检索结果-南通市图书馆

数字通信世界 2021年第10期 63-64,116页

作者：吴文博刘依卓国家无线电监测中心哈尔滨监测站黑龙江哈尔滨150010

主要介绍了物联网的发展及其应用场景,并结合5G技术,探究物联网的发展趋势,以及物联网在高速发展中存在的问题和不足。

关键词： 5G 物联网应用研究

平原和高原地区颅脑创伤患者凝血功能的差异性分析

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中华医学杂志 2016年第39期96卷 3125-3128页

作者：孙健田野江荣才董信龙王毅吴文博吴科学张建宁天津医科大学总医院神经外科、天津市神经病学研究所、教育部与天津市共建中枢神经系统创伤修复与再生重点实验室、天津市神经损伤变异与再生重点实验室 300052 西藏自治区人民医院神经外科

目的通过对比平原和高原地区颅脑创伤患者凝血功能的差异,为不同地区颅脑创伤患者凝血功能障碍的治疗提供前期研究基础.方法收集2013年12月至2015年12月期间在天津医科大学总医院神经外科住院治疗的颅脑创伤患者（151例）和西藏自治... 详细信息

目的通过对比平原和高原地区颅脑创伤患者凝血功能的差异,为不同地区颅脑创伤患者凝血功能障碍的治疗提供前期研究基础.方法收集2013年12月至2015年12月期间在天津医科大学总医院神经外科住院治疗的颅脑创伤患者（151例）和西藏自治区人民医院神经外科住院治疗的颅脑创伤患者（74例）,测定并比较两个地区颅脑创伤患者颅脑损伤8h内的凝血功能指标,根据所得结果分析不同地区颅脑创伤患者凝血功能的差异性.结果高原地区颅脑创伤患者的血小板数量明显低于平原地区[（168 ±49）×109/L比（196 ±72）×109/L,P＜0.05],而其凝血酶原时间、活化部分促凝血酶原激酶时间均较平原地区延长[（13.5±1.3）s比（12.0±4.0）s、（38±4）s比（27±6）s,均P＜0.01].另一方面,高原地区颅脑创伤患者的纤维蛋白原较平原地区增加[（3.1±1.2） g/L比（2.6±1.0） g/L,P＜0.01],而D-二聚体则较平原地区减少[（3.1±3.3）μg/L比（4.7±3.6） μg/L,P＜0.01].结论高原地区颅脑创伤患者因血小板与凝血因子大量消耗,导致机体处于低凝状态,存在再出血风险,同时其纤溶系统激活不明显.建议高原地区颅脑创伤患者治疗应以补偿凝血物质为主,而抗纤溶药物对其治疗的作用可能不大.

关键词：颅脑损伤凝血功能高原地区

考虑附属管的实尺寸钻井隔水管系统涡激振动二维数值模拟研究

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振动与冲击 2021年第2期40卷 15-22页

作者：孔腾腾王嘉松吴文波许亮斌盛磊祥李朝玮上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 广州大学机械与电气工程学院广州510006 中海油研究总院有限责任公司北京100028

实际钻井隔水管通常含6根附属管线,近期研究表明,实际隔水管外挂的附属管线对主管有一定的流动控制效果,它是否有涡激振动(vortex-induced vibration,VIV)抑制作用亟待研究,针对这一问题开展数值模拟研究。基于RANS(Reynolds-averaged N... 详细信息

实际钻井隔水管通常含6根附属管线,近期研究表明,实际隔水管外挂的附属管线对主管有一定的流动控制效果,它是否有涡激振动(vortex-induced vibration,VIV)抑制作用亟待研究,针对这一问题开展数值模拟研究。基于RANS(Reynolds-averaged Navier-Stokes)方程,结合k-ω湍流模型,采用二次开发的嵌入多圆柱运动求解模块的OpenFOAM求解器,对不可压缩流体进行计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)求解,再耦合结构动力学模型,进行流固耦合求解。研究了亚临界区雷诺数为20000~85000、典型约化速度为3~12、来流攻角为0°~330°的实尺寸钻井隔水管系统的涡激振动响应。结果表明,附属管对钻井隔水管整体的涡激振动具有抑制作用,抑制效果与来流攻角和约化速度密切相关,当来流攻角为210°和330°时抑制效果最好。隔水管系统的横流向涡激振动较为剧烈时功率谱有峰值较大的唯一主频,此时主频接近于隔水管系统的固有频率。实尺寸钻井隔水管系统的涡激振动运动轨迹有多种形式,如雨滴形、倾斜倒立雨滴形、倾斜非对称“8”字形和近似椭圆形等。

关键词：实尺寸钻井隔水管附属管涡激振动(VIV) 数值模拟抑制

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浅谈电子证据与数字取证

数字通信世界 2022年第4期 7-8页

作者：吴文博刘依卓国家无线电监测中心哈尔滨监测站黑龙江哈尔滨150010

文章从电子证据以及计算机取证的概念出发,介绍了数字取证工具的种类以及相应数字取证工具及其应用,并结合大数据、云计算等新型计算机技术,探究数字取证技术所面临的问题和挑战。

关键词：计算机技术数字取证电子证据

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退火工艺对铍青铜组织性能的影响

热加工工艺 2012年第12期41卷 149-150,155页

作者：吴文博焦晓亮马俊杰崔书辉中色东方集团有限公司宁夏石嘴山753000

对国产QBe2.0板材进行不同退火工艺的研究,分析了材料显微组织性能的变化规律。结果表明:QBe2.0板材最合适的退火工艺是600℃×6 h。

关键词：铍铜板材退火力学性能显微组织

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云数据的安全保护策略研究

河南科技 2018年第23期37卷 34-35页

作者：武文博段华琼四川大学锦城学院计算机与软件学院四川成都611371

云计算是计算机网络应用方面的最新发展趋势。云计算的不断普及使得数据安全问题的重要性呈现逐步上升的趋势,已经成为影响其发展和推广的重要因素之一。本文首先对云计算的基本概念进行阐述,并系统地分析了云中数据的访问机制及保护机... 详细信息

云计算是计算机网络应用方面的最新发展趋势。云计算的不断普及使得数据安全问题的重要性呈现逐步上升的趋势,已经成为影响其发展和推广的重要因素之一。本文首先对云计算的基本概念进行阐述,并系统地分析了云中数据的访问机制及保护机制,最后得出相关结论。

关键词：云计算数据安全保护机制

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基于深度卷积与全局特征的图像密集字幕描述

信号处理 2020年第9期36卷 1525-1532页

作者：武文博顾广华刘青茹赵志明李刚燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

为了解决图像密集字幕描述中感兴趣区域(Regions of interest,ROI)定位不准确与区域粗粒度描述问题,本文提出了一种基于深度卷积与全局特征的图像密集字幕描述算法,该算法采用残差网络与并行LSTM(Long Short Term Memory)网络的联合模... 详细信息

为了解决图像密集字幕描述中感兴趣区域(Regions of interest,ROI)定位不准确与区域粗粒度描述问题,本文提出了一种基于深度卷积与全局特征的图像密集字幕描述算法,该算法采用残差网络与并行LSTM(Long Short Term Memory)网络的联合模型对存在的区域重叠定位和粗粒度描述细节信息不完整问题进一步改进。首先利用深度残差网络与Faster R-CNN(Faster R-Convolutional Neural Network)的RPN(Regional Proposal Network)层获取更精准区域边界框,以便避免区域标记重叠;然后将全局特征、局部特征和上下文特征信息分别输入并行LSTM网络且采用融合算子将三种不同输出整合以获得最终描述语句。通过在公开数据集上与两种主流算法对比表明本文模型具有一定优越性。

关键词：密集字幕生成并行长短时记忆网络 Faster R-CNN 感兴趣区域特征融合

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浅析数据治理的主要目标与实现途径

数字通信世界 2023年第6期 11-12,16页

作者：吴文博刘依卓国家无线电监测中心哈尔滨监测站黑龙江哈尔滨150010

数据治理通常被认为是一种围绕数据资源,进行数据控制和使用的管理行为,其目的是充分提升数据资源的价值,用以实现企业或政府的数字战略。文章从数据治理的基本概念出发,详细介绍了数据治理的主要目标以及实现途径,为实现企业或政府的... 详细信息

数据治理通常被认为是一种围绕数据资源,进行数据控制和使用的管理行为,其目的是充分提升数据资源的价值,用以实现企业或政府的数字战略。文章从数据治理的基本概念出发,详细介绍了数据治理的主要目标以及实现途径,为实现企业或政府的数字战略提供参照。

关键词：数据治理数据权利数据安全数字经济

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基于人工蜂群算法的连铸二冷多目标优化研究

热加工工艺 2017年第11期46卷 85-89,92页

作者：龙艳彬陈雪波高鉴文吴文波辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114051 辽宁科技大学研究生院辽宁鞍山114051

构建二维板坯瞬态传热数学模型,根据冶金准则及设备约束条件设计连铸二冷优化多目标函数,并从聚类准确度和收敛性角度考虑,引入改进的人工蜂群算法,以目标函数最小化为准则,对二冷各段水量进行优化。经实验证明,优化后的二冷水配比使得... 详细信息

构建二维板坯瞬态传热数学模型,根据冶金准则及设备约束条件设计连铸二冷优化多目标函数,并从聚类准确度和收敛性角度考虑,引入改进的人工蜂群算法,以目标函数最小化为准则,对二冷各段水量进行优化。经实验证明,优化后的二冷水配比使得铸坯的表面温度增加104℃,铸坯的质量缺陷平均级别降低,缺陷铸坯占总量百分比下降。

关键词：连铸人工蜂群算法二冷配水多目标优化

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基于HHO-CNN的轴承故障诊断方法研究

河北大学学报（自然科学版） 2023年第6期43卷 571-583页

作者：刘玉鑫武文博张雄万书亭国家电投内蒙古能源有限公司通辽霍林河坑口发电有限责任公司内蒙古通辽028000 华北电力大学机械工程系河北保定071003

轴承是传动系统重要的支撑部件,也是整个系统的薄弱环节,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)强大的特征提取和学习能力为轴承运行状态模式识别提供了可能性.针对CNN处理多分类模式识别过程中,由超参数问题引起的准确率低... 详细信息

轴承是传动系统重要的支撑部件,也是整个系统的薄弱环节,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)强大的特征提取和学习能力为轴承运行状态模式识别提供了可能性.针对CNN处理多分类模式识别过程中,由超参数问题引起的准确率低、收敛速度慢等问题,提出了一种基于哈里斯鹰优化(Harris hawks optimization,HHO)算法优化的CNN分类模型.首先,对不同故障类型和故障程度轴承故障数据集进行划分,初始化CNN模型参数;然后,使用HHO算法对CNN模型的超参数空间进行优化,计算适应度值并获取全连接层的单元数量和迭代次数;最后,利用优化后的CNN模型对轴承数据集进行模式识别.通过不同故障类型和故障程度轴承实验数据验证,表明HHO-CNN模型可以使得全连接层的单元数量和迭代次数迅速收敛,及时准确调整CNN的网络参数,提升分类器的性能,提高了故障模式识别准确性,增强了模型的稳定性.

关键词： HHO CNN 轴承故障诊断