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MixerKT:A Knowledge Tracing Model Based on Pure MLP Architecture

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Computers, Materials & Continua 2025年第1期82卷 485-498页

作者： jun wang Mingjie wang Zijie Li Ken Chen Jiatian Mei Shu Zhang Key Laboratory of Education Informatization for Nationalities Ministry of EducationYunnan Normal UniversityKunming650000China Yunnan Key Laboratory of Smart Education Yunnan Normal UniversityKunming650000China

In the field of intelligent education,the integration of artificial intelligence,especially deep learning technologies,has garnered significant *** tracing(KT)plays a pivotal role in this field by predicting students’future performance through the analysis of historical interaction data,thereby assisting educators in evaluating knowledgemastery and tailoring instructional *** knowledge tracingmethods,largely based on Recurrent Neural Networks(RNNs)and Transformer models,primarily focus on capturing long-term interaction patterns in sequential ***,these models may neglect crucial short-term dynamics and other relevant *** paper introduces a novel approach to knowledge tracing by leveraging a pure Multilayer Perceptron(MLP)*** proposeMixerKT,a knowledge tracing model based on theHyperMixer framework,which uniquely integrates global and localMixer feature *** architecture enables more effective extraction of both long-terminteraction trends and recent learning behaviors,addressing limitations in currentmodels thatmay overlook these key *** evaluations on twowidely-used datasets,ASSIS Tments2009 and Algebra2005,demonstrate that MixerKT consistently outperforms several state-of-the-art models,including DKT,SAKT,and Separated Self-Attentive Neural Knowledge Tracing(SAINT).Specifically,MixerKT achieves higher prediction accuracy,highlighting its effectiveness in capturing the nuances of learners’knowledge *** results indicate that our model provides a more comprehensive representation of student learning patterns,enhancing the ability to predict future performance with greater precision.

关键词： Knowledge tracing multilayer perceptron channel mixer sequence mixer

Personalized federated few-shot node classification

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Science China(Information Sciences) 2025年第1期68卷 204-218页

作者： Yunfeng ZHAO Xintong HE Guoxian YU jun wang Yongqing ZHENG Carlotta DOMENICONI School of Software Shandong University Joint SDU-NTU Centre for Artificial Intelligence Research Shandong University Department of Mathematics National University of Singapore Department of Computer Science George Mason University

Personalized federated learning(PFL) aims to train customized models for individual clients in a decentralized setting, with the account of non-independent and identically distributed data across clients. However, most PFL methods adopt uniform classification layers for diverse clients and give rise to error-prone predictions, due to the task heterogeneity notably prominent in decentralized graph data scenarios. Although some PFL solutions setup client-specific classification layers for each client and optimize them only locally, they are corrupted with limited local training data. We propose an innovative solution called federated parameter decoupling and node augmentation(Fed PANo) to address these problems and to achieve personalized federated few-shot node classification, which is a prevalent and challenging but unexplored topic. Specifically, Fed PANo first separates the local model into the GNN and classifier to handle unique client-specific task variations. The GNN is trained through federated learning to capture shared knowledge of graph nodes across clients, while the classifier is custom-designed and trained individually for each client. Additionally, a generic classifier shared among clients is adopted to encourage the GNN's grasp of shared information. Then Fed PANo further proposes the node generator along with its local and collaborative training strategies to deal with the node scarcity of clients. Extensive experimental results on benchmark datasets confirm that Fed PANo outperforms eight competitive baselines across different settings.

关键词： personalized federated learning few-shot learning node classification task heterogeneity parameter decoupling node augmentation

Mechanistic insight into the synergy between nickel single atoms and nanoparticles on N-doped carbon for electroreduction of CO2

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Journal of Energy Chemistry 2025年第1期100卷 327-336页

作者： Mingdong Sun Wenwen Guan Cailing Chen Chao Wu Xiaoling Liu Biao Meng Tao Chen Yu Han jun wang Shibo Xi Yu Zhou State Key Laboratory of Materials-Oriented Chemical Engineering College of Chemical Engineering Nanjing Tech University Advanced Membranes and Porous Materials Center Physical Sciences and Engineering Division King Abdullah University of Science and Technology Institute of Sustainability for Chemicals Energy and Environment A*STAR (Agency for Science Technology and Research) College of Materials Science and Engineering Sichuan University

The synergy of single atoms （SAs） and nanoparticles （NPs） has demonstrated great potential in promoting the electrocatalytic carbon dioxide reduction reaction （CO2RR）;however,the rationalization of the SAs/NPs proportion remains one challenge for the catalyst ***,a Ni2+-loaded porous poly（ionic liquids）(PIL) precursor synthesized through the free radical self-polymerization of the ionic liquid monomer,1-allyl-3-vinylimidazolium chloride,was pyrolyzed to prepare the Ni,N co-doped carbon materials,in which the proportion of Ni SAs and NPs could be facilely modulated by controlling the annealing *** catalyst Ni-NC-1000 with a moderate proportion of Ni SAs and NPs exhibited high efficiency in the electrocatalytic conversion of CO2into *** Ni K-edge X-ray absorption near-edge structure （XANES） spectra and theoretical calculations were conducted to gain insight into the synergy of Ni SAs and *** charge transfer from Ni NPs to the surrounding carbon layer and then to the Ni SAs resulted in the electron-enriched Ni SAs active *** the electroreduction of CO2,the coexistence of Ni SAs and NPs strengthened the CO2activation and the affinity towards the key intermediate of*COOH,lowering the free energy for the potential-determining*CO2→*COOH step,and therefore promoted the catalysis efficiency.

关键词： Activation energy

生态系统文化服务视域下乡村旅游空间生产——基于安徽省肥东县黄张村的案例研究

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三峡大学学报（人文社会科学版） 2025年第1期47卷 57-64页

作者：王军合肥财经职业学院管理学院安徽合肥230601 南京林业大学生态与环境学院江苏南京210037

探究和发挥乡村旅游的生态系统文化服务功能及其作用机制是推进乡村旅游高质量发展实现乡村振兴的重要路径。以安徽省肥东县黄张村为例,运用文献分析、实地调研、参与式观察、半结构化访谈方法和复合生态系统理论,揭示乡村旅游开发与生... 详细信息

探究和发挥乡村旅游的生态系统文化服务功能及其作用机制是推进乡村旅游高质量发展实现乡村振兴的重要路径。以安徽省肥东县黄张村为例,运用文献分析、实地调研、参与式观察、半结构化访谈方法和复合生态系统理论,揭示乡村旅游开发与生态系统文化服务功能的耦合关系与互动机制,构建了生态系统文化服务视角的乡村旅游空间生产分析框架。研究认为:乡村旅游开发与乡村生态系统文化服务间的耦合关系为“发展动力—价值感知—耦合协调—复合增益”,生态系统文化服务功能渗透于乡村旅游空间生产并促进乡村“社会空间—生态空间—文化空间”三种类型空间演化,乡村生态系统文化服务价值在乡村旅游发展中被游客和居民感知并被开发与利用,在实现农民增收和壮大乡村富民产业,提升乡村产业发展水平中发挥重要作用。黄张村旅游空间生产中生态系统文化服务表现出色,生态系统文化服务功能发挥推动了乡村旅游高质量发展。

关键词：生态系统文化服务乡村旅游互动机理空间生产黄张村

计算机视觉技术赋能大学英语课堂展示中的学习投入研究

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新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2025年第2期46卷 144-151页

作者：谭苏燕王晋军广州大学外国语学院广东广州510010

学习投入是预测学习者学习效果的重要指标,学术界对其与课堂展示间的相关性研究鲜有涉猎。文本以某综合性大学303名非英语专业本科生为研究对象,采用人工智能与计算机视觉技术模型YOLOv7对大学英语课堂中的课堂展示实录进行学习投入多... 详细信息

学习投入是预测学习者学习效果的重要指标,学术界对其与课堂展示间的相关性研究鲜有涉猎。文本以某综合性大学303名非英语专业本科生为研究对象,采用人工智能与计算机视觉技术模型YOLOv7对大学英语课堂中的课堂展示实录进行学习投入多模态数据分析,并辅以问卷调查,形成双向印证。研究发现,学生课堂展示中的行为投入、认知投入和情感投入值均等于或高于3.78,投入结果均值达4.01,说明学生在课堂展示中的学习投入情况良好。此外,不同时段课堂展示对学生行为投入的影响显著,学生专注度及参与度在课堂前10分钟的课堂展示中效果最佳。文本为课堂展示的有效性提供了智能化、多模态、多维度的实证支持,为课堂教学的数智技术应用提供了新视角。

关键词：大学英语课堂展示学习投入计算机视觉技术展示时段

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基于π型谐波控制网络的高效功率放大器设计

现代电子技术 2025年第2期48卷 9-13页

作者：汪雅婷杨苹王俊白天华中师范大学物理科学与技术学院PLAC实验室湖北武汉430079 中信科移动通信技术股份有限公司湖北武汉430205

为了提高通信系统的工作效率,提出一种基于F类理论的π型谐波控制网络。该网络利用直流偏置电路引入二次谐波短路点,从而降低谐波控制电路的复杂度;同时,能够确保二次、三次谐波阻抗不受后续基波匹配电路的影响。为避免寄生参数对晶体... 详细信息

为了提高通信系统的工作效率,提出一种基于F类理论的π型谐波控制网络。该网络利用直流偏置电路引入二次谐波短路点,从而降低谐波控制电路的复杂度;同时,能够确保二次、三次谐波阻抗不受后续基波匹配电路的影响。为避免寄生参数对晶体管芯漏极阻抗的影响,在π型谐波控制网络与晶体管之间引入L型寄生补偿电路,实现二次谐波阻抗趋近零、三次谐波阻抗趋近无穷大。为验证所设计网络的可行性,设计一款高效率F类功率放大器并进行仿真测试,结果表明在1.8~2.1 GHz工作频带内,饱和输出功率为43.21~44.84 dBm,增益为13.21~14.84 dB,功率附加效率为69.59%~73.54%。由此证明了所提出的π型谐波控制网络在高效率放大器设计中能够很好地满足各项性能指标。

关键词： F类功率放大器工作效率 π型谐波控制网络谐波阻抗 L型寄生补偿电路联合仿真

基于SCIATRAN的临近空间氧气光谱敏感性分析

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光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 170-178页

作者：叶松胡双寒熊伟李树王新强王方原汪杰君桂林电子科技大学光电工程学院广西桂林541004 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室安徽合肥230031 广西光电信息处理重点实验室广西桂林541004

临近空间大气温度场的研究具有重要的科学意义,根据全时相大气温度示踪物辐射机制与分布特征研究表明,氧气作为大气的主要成分之一,广泛分布于临近空间且辐射强度明显,所以氧气探测是研究临近空间温度变化的重要基础。临近空间氧气探测... 详细信息

临近空间大气温度场的研究具有重要的科学意义,根据全时相大气温度示踪物辐射机制与分布特征研究表明,氧气作为大气的主要成分之一,广泛分布于临近空间且辐射强度明显,所以氧气探测是研究临近空间温度变化的重要基础。临近空间氧气探测主要是依据太阳辐射的短波红外部分被大气层氧气分子吸收得到的吸收谱线,该谱线携带着氧气含量等重要信息。利用探测器得到的氧气光谱进行高精度反演可以得到温度等信息。探测过程中的太阳天顶角、方位角、临边切高及气溶胶参数等因素对氧气影响不同,基于SCIATRAN模型分析氧气对不同参数的敏感性。通过对探测方式和环境因素引起的辐射亮度变化来分析计算氧气对其敏感性。结果表明:氧气的辐射亮度在天顶角为60°以下是随天顶角增大而增大的,但在超过60°后变化随之相反,一天内的太阳天顶角对于氧气的辐射亮度影响不超过0.01 W/m^(2)/nm/sr,且差值不超过7%;氧气辐亮度随方位角增大而减小;氧气辐射亮度随切线高增加而减小,且减小幅度逐渐下降;气溶胶类型对氧气辐射亮度的影响差值比例在10%以内;气溶胶季节对氧气辐射亮度影响是春夏季节要大于秋冬季节;不同气溶胶类型下的气溶胶光学厚度倍数对氧气辐射亮度影响的差值比例均在30%以内,且农村与海洋型气溶胶下光学厚度倍数与辐射亮度成正比,城市型气溶胶下与之相反。仿真数据的结果与实测数据结果对比分析验证了SCIATRAN模型仿真数据的有效性和可行性。该研究为临近空间的氧气探测提供了科学依据,为临近空间的反演等相关研究领域提供参考。

关键词：临近空间氧气辐射传输敏感性

Strategic integration of 2D perovskite and chiral quantum dot hybrid heterostructures for superior CPL detection

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Science China Technological Sciences 2025年第1期 368-377页

作者： Jiahe YAN Xi ZHANG Lei LIU Hualin BI Mengke wang Jing LI jun wang Department of Chemistry College of SciencesNortheastern University Technical Institute of Physics and Chemistry Chinese Academy of Sciences

Circularly polarized light（CPL） detection has garnered significant research interest due to its extensive applications in optoelectronics and quantum *** perovskites possess CPL detection capabilities due to their inherent ***,incorporating organic amine spacers distorts the crystal lattice,resulting in defects that reduce the sensitivity of CPL *** study introduces the concept of chiral superposition for the first time,reporting two mixed heterostructures composed of two-dimensional（2D） chiral perovskite（R/S-MBA）2MAPb2I7（R/S）,chiral quantum dots（R/S-MBA）-CsPbBr3（R/SQD）,and chiral carbon dots（Ch-CDs）.The addition of chiral quantum dots/Ch-CDs fills the defects of the chiral perovskite films and reduces the electron-hole recombination rate in chiral hybrid perovskites,thereby significantly enhancing the circularly polarized sensitivity of the CPL *** adjusting the concentration of chiral quantum dots,controllability of spin electron transfer is achieved,which has a notable impact on circular dichroism（CD） and anisotropy factor *** anisotropy factor glhpof the mixed heterostructure R/S-R/SQD is approximately 21.58 times higher than that of single-phase chiral perovskites,and the asymmetry factor gCDincreases ***,this work opens up a new effective pathway for achieving high-sensitivity CPL detection,with promising applications in optoelectronic technologies such as spin information communication and quantum optics.

关键词：

乡村旅游发展中的生态系统文化服务功能研究——以安徽肥东黄张村为例

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四川旅游学院学报 2025年第1期 70-76页

作者：王军王国聘合肥财经职业学院安徽合肥230601 南京林业大学江苏南京210037

探究与发挥乡村旅游的生态系统文化服务功能及其作用机制,是推进乡村旅游高质量发展,实现乡村振兴的重要路径。以安徽省肥东县黄张村为例,运用文献分析、实地调研、参与式观察、半结构化访谈方法和复合生态系统理论,揭示乡村旅游开发与... 详细信息

探究与发挥乡村旅游的生态系统文化服务功能及其作用机制,是推进乡村旅游高质量发展,实现乡村振兴的重要路径。以安徽省肥东县黄张村为例,运用文献分析、实地调研、参与式观察、半结构化访谈方法和复合生态系统理论,揭示乡村旅游开发与生态系统文化服务功能的耦合关系与互动机制。研究认为:乡村旅游开发与乡村生态系统文化服务间的耦合关系为“发展动力—价值感知—耦合协调—复合增益”,生态系统文化服务功能渗透于乡村旅游空间生产并促进乡村“社会空间—生态空间—文化空间”三种类型空间演化,乡村生态系统文化服务价值在乡村旅游发展中被游客和居民感知并被开发与利用,在实现农民增收和壮大乡村富民产业,提升乡村产业发展水平中发挥重要作用。黄张村旅游发展中生态系统文化服务表现出色,生态系统文化服务功能有效发挥,推动了乡村旅游高质量发展。

关键词：乡村旅游生态系统文化服务互动机理功能黄张村