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Metal-Organic Frameworks Offering Tunable Binary Active Sites toward HighlyEfficient Urea Oxidation Electrolysis

Research 2022年第4期2022卷 309-320页

作者： xuefei Xu Qingming Deng Hsiao-Chien Chen Muhammad Humayun Delong Duan Xia Zhang Huachuan Sun Xiang ao Xinying xue Anton Nikiforov Kaifu Huo Chundong wang Yujie Xiong School of Optical and Electronic Information Wuhan National Laboratory for OptoelectronicsOptics Valley LaboratoryHuazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China Physics Department and Jiangsu Key Laboratory for Chemistry of Low-Dimensional Materials Huaiyin Normal UniversityHuaian 223300China Center for Reliability Science and Technologies Chang Gung UniversityTaoyuan33302 TaiwanChina School of Chemistry and Materials Science University of Science and Technology of ChinaHefei230026 AnhuiChina Department of Physics College of ScienceShihezi UniversityXinjang 832003China Department of Applied Physics Ghent UniversityGent 9000Belgium

Electrocatalytic urea oxidation reaction(UOR)is regarded as an effective yet challenging approach for the degradation of urea in wastewater into harmless N2 and CO_(2).To overcome the sluggish kinetics,catalytically active sites should be rationally designed to maneuver the multiple key steps of intermediate adsorption and ***,we demonstrate that metal-organic frameworks(MOFs)can provide an ideal platform for tailoring binary active sites to facilitate the rate-determining steps,achieving remarkable electrocatalytic activity toward ***,the MOF(namely,NiMn_(0.14)-BDC)based on Ni/Mn sites and terephthalic acid(BDC)ligands exhibits a low voltage of 1.317 V to deliver a current density of 10 mA cm^(-2).As a result,a high turnover frequency(TOF)of 0.15 s^(-1) is achieved at a voltage of 1.4 V,which enables a urea degradation rate of 81.87%in 0.33 M urea *** combination of experimental characterization with theoretical calculation reveals that the Ni and Mn sites play synergistic roles in maneuvering the evolution of urea molecules and key reaction intermediates during the UOR,while the binary Ni/Mn sites in MOF offer the tunability for electronic structure and d-band center impacting on the intermediate *** work provides important insights into active site design by leveraging MOF platform and represents a solid step toward highly efficient UOR with MOF-based electrocatalysts.

关键词： solution steps Highly

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熟地黄中促神经干细胞增殖活性的成分研究

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中南药学 2024年第5期22卷 1201-1206页

作者：杨扬万凤侯晓梦刘傲雪胡江雪李强司银楚北京中医药大学中药学院北京102488 北京中医药大学中医学院北京102488

目的探究熟地黄中促进体外培养的神经干细胞(NSCs)增殖的活性成分。方法采用系统溶剂萃取法及柱色谱法分离熟地黄各部位,CCK-8法测定熟地黄不同化学分离部位及活性部位所获化合物对NSCs增殖活性的影响。结果熟地黄水提醇沉后水部位... 详细信息

目的探究熟地黄中促进体外培养的神经干细胞(NSCs)增殖的活性成分。方法采用系统溶剂萃取法及柱色谱法分离熟地黄各部位,CCK-8法测定熟地黄不同化学分离部位及活性部位所获化合物对NSCs增殖活性的影响。结果熟地黄水提醇沉后水部位经大孔树脂、硅胶、聚酰胺分离后所得FrC5部分具有显著的促进NSCs增殖的活性(P<0.05)。FrC5部分按照溶解性不同分为FrC5-1和FrC5-2,FrC5-1部位相较于其他组别作用较强且与对照组相比差异有统计学意义(P<0.05),与对照组相比对NSCs的增殖率为75.85%。进一步分离得到2个化合物,根据MS、NMR数据及参考文献鉴定得出活性化合物为毛蕊花糖苷和异毛蕊花糖苷。毛蕊花糖苷对NSCs的增殖率为65.04%,异毛蕊花糖苷对NSCs的增殖率为35.86%。结论毛蕊花糖苷和异毛蕊花糖苷可能是熟地黄中促进NSCs增殖的主要活性成分。

关键词：熟地黄神经干细胞增殖物质基础

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基于多突变点与模板匹配的用电设备在线状态监测方法

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电子科技 2024年第6期37卷 69-76页

作者：贾灿齐金鹏袁傲薛宇鑫戴理东华大学信息科学与技术学院上海201620

针对现阶段用电设备状态监测技术存在的处理速度较慢、准确率较低等问题,文中基于多突变点检测和模板匹配策略提出了一种用电设备在线状态监测方法。该方法在缓冲区模型和滑动窗口模型的基础上,利用多路搜索树突变点检测(Ternary Search... 详细信息

针对现阶段用电设备状态监测技术存在的处理速度较慢、准确率较低等问题,文中基于多突变点检测和模板匹配策略提出了一种用电设备在线状态监测方法。该方法在缓冲区模型和滑动窗口模型的基础上,利用多路搜索树突变点检测(Ternary Search Tree and Kolmogorov-Smirnov,TSTKS)算法形成窗口维度和缓冲区维度的特征向量,通过两种维度的模板匹配实现用电设备的运行状态匹配和状态切换时刻定位。基于家用电冰箱的仿真实验结果表明,所提方法具有检测速度快、准确率高等优点,可为用电设备状态监测领域提供参考。

关键词：大数据分析时序数据用电设备状态监测缓冲区模型多突变点检测滑动窗口模板匹配

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基于长短时记忆神经网络的抽油机井故障智能预警

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科学技术与工程 2024年第9期24卷 3646-3653页

作者：褚浩元张傲雪李情霞黄晓东李喧喧赵岩龙中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司工程技术研究院(监理公司) 克拉玛依834000 中国石油大学(北京)克拉玛依校区克拉玛依834000 中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司陆梁油田作业区克拉玛依834000

准确预测抽油机井故障对油田生产具有重要意义。针对新疆油田某区块抽油机井故障情况,统计了500口油井的生产数据,明确了结垢、结蜡、杆管腐蚀、杆管疲劳、杆管偏磨5种引发抽油机井故障的主要因素;基于长短时记忆神经网络(long short-te... 详细信息

准确预测抽油机井故障对油田生产具有重要意义。针对新疆油田某区块抽油机井故障情况,统计了500口油井的生产数据,明确了结垢、结蜡、杆管腐蚀、杆管疲劳、杆管偏磨5种引发抽油机井故障的主要因素;基于长短时记忆神经网络(long short-term memory networks,LSTM),构建了油井故障智能预警模型;筛选出影响油井故障的14种特征参数进行小波降噪处理,借助自适应矩估计算法对模型进行训练与测试。研究结果表明,模型预测准确率为96.81%,能够为油田提供较为准确的抽油机井故障预警信息。

关键词：故障预测 LSTM 小波降噪神经网络抽油机井

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320 kV锥束工业CT成像系统开发

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南昌航空大学学报（自然科学版） 2024年第2期38卷 97-103页

作者：凌雪敖波邓翠贞刘海强张士晶南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063 中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司沈阳110043

基于实验室设备自主开发了一套320 kV锥束工业CT成像系统。首先设计了基于运动控制卡的六轴机械扫描平台,并将其与320 kV射线机、平板探测器结合搭建了锥束CT成像系统的硬件。其次,利用平板探测器和运动控制卡的动态链接库开发锥束CT投... 详细信息

基于实验室设备自主开发了一套320 kV锥束工业CT成像系统。首先设计了基于运动控制卡的六轴机械扫描平台,并将其与320 kV射线机、平板探测器结合搭建了锥束CT成像系统的硬件。其次,利用平板探测器和运动控制卡的动态链接库开发锥束CT投影数据采集软件和重建软件,自主开发FDK算法并基于CUDA架构实现FDK算法的GPU加速。最后,采用阻尼器对锥束CT成像系统进行测试。结果表明,整个系统运行稳定,可以获得高质量的CT重建图像,且重建效果与VG STUDIO MAX 3.4软件的重建效果一致。

关键词：锥束CT 运动控制数据采集 FDK算法

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Do exercise therapies restore the deficits of joint position sense in patients with chronic ankle instability? A systematic review and meta-analysis

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运动医学与健康科学(英文) 2023年第1期5卷 67-73页

作者： Xiao'ao xue Weichu Tao Xiaoyun Xu Zhengbiao Jin Qianru Li Yiran wang Xicheng Gu Ru wang Yinghui Hua Department of Sports Medicine Huashan HospitalFudan UniversityShanghai200040China School of Exercise and Health Shanghai University of SportShanghai200438China

To determine whether existing exercise therapies can restore the joint position sense(JPS)deficits of patients with chronic ankle instability(CAI)when compared with controlled non-training *** databases were searched using ankle,injury,proprioception,and exercise-therapy-related ***-reviewed human studies in English that used the absolute errors score of joint position reproduction(JPR)test to compare the JPS of injured ankles in CAI patients before and after exercise therapy and non-training controls were included and *** information,sample size,description of exercise therapies,methodological details of the JPR test,and absolute error scores were extracted by two researchers ***-analysis of the differences in JPS changes(i.e.,absolute errors after treatment minus the baseline)between the exercise therapies and non-training controls was performed with the weighted mean difference(WMD)and 95%confidence interval(CI).Seven studies were finally ***-analyses revealed significantly higher improvements in passive JPS during inversion with,WMD?1.54and eversion,of,WMD?1.80,after exercise therapies when compared with non-training ***,no significant changes in the impaired side active JPS were observed with regard to inversion and *** exercise therapies may have a positive effect on passive JPS during inversion and eversion,but do not restore the active JPS deficits of injured ankles in patients with CAI when compared with non-training *** exercise components with a longer duration that focus on active JPS with longer duration are needed to supplement the existing content of exercise therapies.

关键词： Physical therapy Sports medicine Systematic reviews Gait/balance

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多晶硅太阳能装置用洁净球阀的设计、仿真及质量控制

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阀门 2024年第7期 810-814页

作者：薛红权王忠渊杨聪肖东海罗建康成世春张鑫孙兴华张杰周澳瑞李永喜浙江石化阀门有限公司温州理工学院

通过设计太阳能专用球阀新型结构，改进表面强化工艺，增加超洁净控制的软硬件投入，对洁净球阀进行了强度试验工况、密封试验工况以及温度场仿真分析。并对洁净球阀的加工过程提出质量控制要求。

关键词：可再生太阳能温室气体多晶硅光伏双球面洁净度

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中药复方茯苓汤有效成分的初步研究

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中国实验方剂学杂志 2010年第11期16卷 120-124页

作者：王傲雪葛广波齐晓怡胡莹林玲林茂涂彩霞杨凌大连医科大学附属二院辽宁大连116027 中国科学院大连化学物理研究所辽宁大连116023

目的:通过化学分析及不同中药组合的药效学实验揭示临床用于治疗湿疹的中药复方茯苓汤的主要有效成分及活性物质群。方法:采用超高速液相色谱-二极管阵列检测器-电喷雾-质谱(UFLC-DAD-ESI-MS)法分析复方茯苓汤的主要化学成分;在化学轮... 详细信息

目的:通过化学分析及不同中药组合的药效学实验揭示临床用于治疗湿疹的中药复方茯苓汤的主要有效成分及活性物质群。方法:采用超高速液相色谱-二极管阵列检测器-电喷雾-质谱(UFLC-DAD-ESI-MS)法分析复方茯苓汤的主要化学成分;在化学轮廓测定的基础上,依据主要物质峰的来源对中药组方进行了拆分并设立了4组中药组合(Ⅰ-Ⅳ),Ⅰ组为茯苓,泽泻,黄柏,栀子,赤芍,浮萍,当归,甘草8味中药组方后的水提物,Ⅱ组为栀子,赤芍,甘草3味中药组方的水提物,Ⅲ组为茯苓,当归2味中药组方的水提物,Ⅳ组为茯苓,栀子,赤芍,当归,甘草5味中药组方的水提物。用2,4-二硝基氟苯(DNFB)诱发的小鼠变应性接触性皮炎(ACD)为动物模型,比较ig不同中药组合(Ⅰ-Ⅳ)及阳性对照氢化可的松和阴性对照生理盐水的药效学指标,观察中药对小鼠耳质量、耳厚度、耳真皮炎性细胞浸润以及血清细胞因子的影响。结果:UFLC-DAD-ESI-MS代谢轮廓分析获得了复方茯苓汤中的11个主要化学成分信息,其中京尼平龙胆双糖苷、京尼平苷、芍药苷和甘草苷为其主要化学成分。与生理盐水组比较,各中药组和氢化可的松组对诱发皮炎前后小鼠的耳质量差、耳厚度差及真皮炎症细胞浸润的影响均有显著差异(P<0.05),其中,Ⅰ组、Ⅳ组和氢化可的松组更优(P<0.01)。结论:复方茯苓汤的主要药效成分多来源于栀子,赤芍,甘草,茯苓和当归5味中药。

关键词：复方茯苓汤皮炎超高速液相色谱-二极管阵列检测器-电喷雾-质谱

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一种基于深度学习的时序病变数据段分类方法

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电子科技 2024年第6期37卷 84-91页

作者：袁傲齐金鹏贾灿薛宇鑫郭阳阳东华大学信息科学与技术学院上海201620

针对在大规模时序医疗数据的分析中现有检测方法检测精度低、检测速度慢等问题,文中提出了一种基于深度学习的时序病变数据段分类方法。该方法在TSTKS(Ternary Search Trees and modified Kolmogorov-Smirnov)算法和滑动窗口理论的基础... 详细信息

针对在大规模时序医疗数据的分析中现有检测方法检测精度低、检测速度慢等问题,文中提出了一种基于深度学习的时序病变数据段分类方法。该方法在TSTKS(Ternary Search Trees and modified Kolmogorov-Smirnov)算法和滑动窗口理论的基础上,利用深度学习技术实现了对病变数据段的快速准确分类。文中以利用该方法对病变数据段进行分类的结果作为依据,实现了滑动窗口大小的动态调整。通过对真实癫痫脑电信号(Electroencephalogram,EEG)进行分析,证明了所提病变数据段分类方法和基于该分类方法的滑动窗口动态调整机制具有检测速度快、精度较高等优点,可以为大规模时序数据的快速分析研究提供一种新选择。

关键词：大数据分析时序数据动态滑动窗口多突变点检测深度学习癫痫脑电信号 BP神经网络 TSTKS算法

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一种基于多阈值模板的快速分类在线检测方法

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电子科技 2024年第6期37卷 77-83页

作者：薛宇鑫齐金鹏贾灿袁傲黄莉娜东华大学信息科学与技术学院上海201620

传统离线数据分析方法对于处理即时性高和流量大的数据存在缺陷,而在线检测模型可以满足数据流分析的实时性要求。文中提出了一种基于多阈值模板的在线检测方法。该方法结合多路搜索树突变点检测(Ternary Search Tree and Kolmogorov-Sm... 详细信息

传统离线数据分析方法对于处理即时性高和流量大的数据存在缺陷,而在线检测模型可以满足数据流分析的实时性要求。文中提出了一种基于多阈值模板的在线检测方法。该方法结合多路搜索树突变点检测(Ternary Search Tree and Kolmogorov-Smirnov,TSTKS)算法进行在线检测,基于突变点密度更新窗口长度从而提高了突变点检测精度。采用等量分级策略实现对时序数据的自学习、匹配和分类,进而对大规模病变数据进行状态检测和预测。仿真实验和病变数据的实验结果表明,所提方法具有效果高、分类准确等优点,为大规模时序数据进行快速分类研究提供了新方法。

关键词：时序数据 TSTKS算法滑动窗口在线检测理论缓冲区突变点密度多阈值模板等量分级策略

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