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Inference of Reference Conditions for Nutrient Concentrations of Chaohu Lake Based on Model Extrapolation

Chinese Geographical Science 2013年第1期23卷 35-48页

作者： ZHOU Yuliang JIN Juliang LIU Li ZHANG Libing He Jun wang zhesun College of Civil Engineering Hefei University of Technology Institute of Water Resources and Environmental Systems Engineering Hefei University of Technology

In the mid-eastern China,there are few or no lakes which are in the absence of anthropogenic disturbances,or their sediments remain *** a result,the reference lakes distribution and paleolimnological reconstruction approaches usually are inappropriate to estimate lake reference conditions for *** yields the necessity of using the extrapolation methods to estimate the lake reference conditions for nutrients within those *** lake reference conditions for nutrients could be inferred inversely from the law of mass conservation,current lake nutrient concentration,and the loadings from *** the scarcity of hydrological and water quality data associated with lakes and watersheds in China,as well as the low requirement of the watershed nutrient loadings models for these data,the soil conservation service(SCS) distributed hydrological model and the universal soil loss equation(USLE) were *** SCS model simulates the runoff process of the watershed,thereby calculating dissolved nutrients *** USLE estimates the soil erosion and particulate nutrients annually in a ***,with the loadings from atmospheric deposition and point source,the previous annual average nutrient concentrations could be acquired given the current nutrient concentrations in a ***,the nutrient reference conditions minimally impacted by human activities could be *** on the proposed model,the reference conditions for total nitrogen and total phosphorus of Chaohu Lake,Anhui Province,China are 0.031 mg/L and 0.640 mg/L,*** proposed reference conditions estimation model is of clear physical concept,and less data ***,the proposed approach can be used in other lakes with similar circumstances.

关键词： reference conditions soil conservation service universal soil loss equation total phosphorus total nitrogen Chaohu Lake

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改进马尔可夫链模型在梅雨和干旱预测中的应用

引用

水电能源科学 2010年第11期28卷 1-4页

作者：汪哲荪周玉良金菊良周平王宗志合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009 河海大学水文水资源学院江苏南京210098 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210029

根据马尔可夫链不同步长的状态转移概率矩阵间存在的关系,在充分运用历史样本信息的基础上,采用自相关技术确定模型的显著相关历史状态步长,以熵权描述历史状态对未来状态预测的影响,构建了可调整状态转移概率矩阵的改进马尔可夫链预测... 详细信息

根据马尔可夫链不同步长的状态转移概率矩阵间存在的关系,在充分运用历史样本信息的基础上,采用自相关技术确定模型的显著相关历史状态步长,以熵权描述历史状态对未来状态预测的影响,构建了可调整状态转移概率矩阵的改进马尔可夫链预测模型。并将该模型应用于梅雨和干旱强度指数状态预测中。与已有的马尔可夫链预测模型比较结果表明,改进的马尔可夫链预测模型对梅雨和干旱强度指数状态预测更准确,状态转移概率矩阵和权重的确定更为合理,在水文水资源预测中具有推广应用价值。

关键词：改进的马尔可夫链预测梅雨干旱信息熵自相关遗传算法

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