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应用模态应变能原理的机械弹性车轮损伤识别

重庆理工大学学报（自然科学） 2017年第9期31卷 8-14页

作者：王仁亮赵又群南京航空航天大学能源与动力学院南京210016

车轮损伤识别对机械弹性车轮使用安全至关重要。根据车轮工作原理与结构特征,建立了车轮的非线性有限元模型,利用模态分析有限元方法计算了无损伤车轮的固有频率;结合模态试验验证了模型的准确性。通过有限元分析和试验对弹性环的危险... 详细信息

车轮损伤识别对机械弹性车轮使用安全至关重要。根据车轮工作原理与结构特征,建立了车轮的非线性有限元模型,利用模态分析有限元方法计算了无损伤车轮的固有频率;结合模态试验验证了模型的准确性。通过有限元分析和试验对弹性环的危险区域进行了分析。采用刚度退化模型模拟弹性环的局部损伤,利用单元集损伤变量对机械弹性车轮内部弹性环的不同位置、不同损伤状态进行了识别。研究结果表明:应用模态应变能原理可识别出车轮内部弹性环的损伤,且识别方法准确有效,为车轮的健康状态检测和故障诊断提供了参考。

关键词：模态应变能机械弹性车轮损伤识别模态

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对283户家庭小药箱的调查与分析

中国药房 2007年第5期18卷 394-396页

作者：黄华利杨勇王友群重庆医科大学附属第一医院药剂科重庆市400016 四川省人民医院药剂科成都市610072 中国药科大学药理研究室南京市210009

目的了解社区家庭药品储存、使用情况,探索药师参与社区药学服务的途径和方法。方法采用非概率随机抽样方法,选取283户家庭进行调查,并对调查结果进行统计、分析。结果54.5%的家庭在药品储存方面存在问题;超过85%的家庭认为药师应走进社... 详细信息

目的了解社区家庭药品储存、使用情况,探索药师参与社区药学服务的途径和方法。方法采用非概率随机抽样方法,选取283户家庭进行调查,并对调查结果进行统计、分析。结果54.5%的家庭在药品储存方面存在问题;超过85%的家庭认为药师应走进社区,为居民提供药学服务。结论社区家庭小药箱的管理关系到居民健康,需要药学专业人员参与,药师应走进社区,为居民提供药学服务。

关键词：社会药学家庭小药箱药学服务

聚苯胺/TiO_2复合材料对U(Ⅵ)吸附性能的研究

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原子能科学技术 2018年第7期52卷 1222-1230页

作者：邢拥国张志宾花榕蒋小辉王有群刘金辉东华理工大学核资源与环境国家重点实验室培育基地江西南昌330013 中核内蒙古矿业有限公司内蒙古呼和浩特010090

采用溶胶-凝胶法合成二氧化钛(TiO2),并将苯胺聚合在TiO2表面制备了聚苯胺(PANI)/TiO2复合材料(PANI/TiO2)。使用FT-IR、TGA和XPS表征了制备的TiO2、PANI和PANI/TiO2的表面功能基团、热稳定性和表面元素组成。研究了溶液pH值、吸附时间... 详细信息

采用溶胶-凝胶法合成二氧化钛(TiO2),并将苯胺聚合在TiO2表面制备了聚苯胺(PANI)/TiO2复合材料(PANI/TiO2)。使用FT-IR、TGA和XPS表征了制备的TiO2、PANI和PANI/TiO2的表面功能基团、热稳定性和表面元素组成。研究了溶液pH值、吸附时间、U(Ⅵ)浓度和温度等因素对TiO2、PANI和PANI/TiO2吸附U(Ⅵ)的影响,探讨了3种材料对U(Ⅵ)的吸附动力学、等温线和热力学性质。FT-IR、TGA和XPS表征结果表明,成功制备了PANI/TiO2复合材料。TiO2、PANI和PANI/TiO2吸附U(Ⅵ)的最佳pH值分别为5.0、4.5和5.0;吸附过程均符合Langmuir吸附等温模型和准二级吸附方程,TiO2、PANI和PANI/TiO2的单层饱和吸附量分别为11.49、22.41、43.29mg/g;3种吸附剂对U(Ⅵ)的吸附过程均为自发的吸热过程。同时,PANI/TiO2具有较好的循环使用性能,第5次使用时,吸附量仅降低了15.4%。

关键词： TiO2 聚苯胺 U(Ⅵ) 吸附复合物

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药物分布容积的预测方法

中国药科大学学报 2013年第3期44卷 277-282页

作者：肖青青赵凤娟杨劲王友群中国药科大学药理学研究室南京210009 中国药科大学药物代谢与动力学研究中心南京210009 中国药科大学中国药科大学药理学研究室南京210009

药物在体内的分布程度,包括药物分布容积和组织分配比,对于预测其疗效和不良反应起重要作用。由于伦理原因,上述两个参数无法直接在人体进行试验获取。因此,开发准确预测药物人体分布容积和组织-血液分配比的方法具有十分重要的意义。... 详细信息

药物在体内的分布程度,包括药物分布容积和组织分配比,对于预测其疗效和不良反应起重要作用。由于伦理原因,上述两个参数无法直接在人体进行试验获取。因此,开发准确预测药物人体分布容积和组织-血液分配比的方法具有十分重要的意义。本文综述了基于经验、半机制和基于生理机制的方法预测药物人体稳态分布容积的研究及其进展。

关键词：分布容积组织血液分配比预测生理机制模型

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考虑土拱效应的黏性土主动土压力解析解

铁道科学与工程学报 2023年第12期20卷 4604-4612页

作者：刘杰锋曹海莹王优群高艳斌天津大学建筑工程学院天津300350 燕山大学建筑工程与力学学院河北秦皇岛066004 保定市水土保持试验站河北保定071000

挡土墙是一种常见的挡土结构物,在道路工程中得到了广泛的应用。作用在挡土墙上的主动土压力是工程中挡土墙设计的一个重要指标。为了进一步提高主动土压力的计算精度,以多因素影响下的刚性挡土墙为研究对象,同时考虑挡墙墙背倾角、填... 详细信息

挡土墙是一种常见的挡土结构物,在道路工程中得到了广泛的应用。作用在挡土墙上的主动土压力是工程中挡土墙设计的一个重要指标。为了进一步提高主动土压力的计算精度,以多因素影响下的刚性挡土墙为研究对象,同时考虑挡墙墙背倾角、填土黏聚力和内摩擦角、墙-土摩擦角和黏结力以及超载等因素的影响,假定墙后形成的圆弧形土拱产生土拱效应,基于薄层单元法,推导了主动土压力分布、合力大小和滑裂面倾角的计算公式。通过与模型试验和现有理论结果的对比分析,验证本文理论解对主动土压力计算的有效性。研究结果表明:考虑土拱效应后的土压力沿墙高为非线性分布,土压力随着墙高和超载的增加而增大,随着黏聚力的增大而减小;在墙上部(约0~H/3),主动土压力随墙背倾角的增大而减小;在墙下部(约H/3~2H/3),主动土压力随墙背倾角的增大而增大;当挡土墙由光滑转为粗糙时,土压力分布由线性分布转为非线性分布;此外,墙土界面越粗糙,墙背墙角越大,土压力非线性分布程度越明显。尽管考虑因素的增多使得土压力的计算过程变得复杂,但由于计算条件与实际工况更加接近,土压力计算结果误差更小。本文建立的考虑多因素影响的主动土压力通用计算公式,可为实际复杂工程条件下的挡土墙设计提供理论指导。

关键词：挡土墙薄层单元法主动土压力黏性填土土拱效应

附子对NOS抑制小鼠亚硝酸-NO通路的影响

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亚太传统医药 2018年第8期14卷 10-13页

作者：黄逸王友群中国药科大学江苏南京210000 苏州卫生职业技术学院江苏苏州215000

目的:研究附子对NOS抑制小鼠及其亚硝酸钠-NO通路的影响。方法:采用持续10天灌胃给予L-NNA 700mg/kg·d^(-1)的方法制备高血压小鼠模型,将小鼠随机分为7组,每组20只,分别给予1%CMC-Na溶液、L-NNA、L-NNA+附子水煎剂(4g/kg)、L-NNA+附子... 详细信息

目的:研究附子对NOS抑制小鼠及其亚硝酸钠-NO通路的影响。方法:采用持续10天灌胃给予L-NNA 700mg/kg·d^(-1)的方法制备高血压小鼠模型,将小鼠随机分为7组,每组20只,分别给予1%CMC-Na溶液、L-NNA、L-NNA+附子水煎剂(4g/kg)、L-NNA+附子水煎剂(4g/kg)+别嘌呤醇(70mg/kg·d^(-1))、L-NNA+亚硝酸钠(0.25mg/kg·d^(-1))、L-NNA+亚硝酸钠(0.25mg/kg·d^(-1))+别嘌呤醇(70mg/kg·d^(-1))、L-NNA+别嘌呤醇(70mg/kg·d^(-1))。测定各组小鼠给药10天后血压,心、肾组织重量,检测心、肾组织和血清中NO和MDA含量。结果:亚硝酸钠和附子均可减弱由NOS抑制剂诱导的高血压效应,别嘌呤醇虽无法影响模型小鼠的血压,但可以削弱附子、亚硝酸盐的降压作用。黄嘌呤氧化还原酶在亚硝酸盐向NO转化过程中起着重要的催化作用,同时黄嘌呤氧化还原酶在附子升高小鼠体内NO含量中起重要作用。附子和亚硝酸钠均可降低NOS抑制小鼠体内氧化应激的程度,黄嘌呤氧化还原酶抑制剂并不干扰其作用。结论:附子对NOS抑制小鼠的降压作用可能是通过亚硝酸盐-NO通路实现的。

关键词：附子亚硝酸盐黄嘌呤氧化还原酶一氧化氮

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心血管专业临床药师学习方法探讨

中国药房 2007年第1期18卷 71-72页

作者：杨勇唐兵王友群景莉曾仁杰中国药科大学药理研究室成都军区总医院心内科成都市610083 成都军区总医院药学部成都市610083

目的:探索一种适合心血管专业临床药师完成临床培训阶段学习的切实可行的方法。方法:通过笔者亲身实践,结合心血管疾病的临床特点和自己的体会进行分析总结。结果与结论:采取一种好的学习方法,有利于心血管专业临床药师顺利完成临床培... 详细信息

目的:探索一种适合心血管专业临床药师完成临床培训阶段学习的切实可行的方法。方法:通过笔者亲身实践,结合心血管疾病的临床特点和自己的体会进行分析总结。结果与结论:采取一种好的学习方法,有利于心血管专业临床药师顺利完成临床培训阶段学习,尽早成为临床治疗团队中的一员。

关键词：心血管临床药师培训方法

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东晋慧远佛学思想论

安徽师范大学学报（社会科学版） 2023年第6期51卷 58-66页

作者：刘运好王友群安徽师范大学中国诗学研究中心安徽芜湖241000

道安和慧远师徒是东晋时期本土高僧。慧远不仅继承了道安的佛学思想,而且以民族的理论形态阐释佛教义理、以弘博的文化胸襟融贯佛学儒道、以敏锐的创新精神变革弘教法门。其独到的法性与法身之理论、政教与会宗之态度、禅宗与净土之法门... 详细信息

道安和慧远师徒是东晋时期本土高僧。慧远不仅继承了道安的佛学思想,而且以民族的理论形态阐释佛教义理、以弘博的文化胸襟融贯佛学儒道、以敏锐的创新精神变革弘教法门。其独到的法性与法身之理论、政教与会宗之态度、禅宗与净土之法门,使其所阐释的法性法身,在理论蕲向上,大乘小乘兼容并蓄;所秉持的政教会宗,在理论襟怀上,佛教儒道融会贯通;所弘扬的禅宗、净土,在修持方式上,汲取、变革并行不悖。它既构成丰富复杂的佛教思想体系,也推进了佛教本土化进程。

关键词：东晋慧远佛学理论文化襟怀修持方式

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Swarm intention identification via dynamic distribution probability image

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Chinese Journal of Aeronautics 2024年第10期37卷 380-392页

作者： Yinhan wang Jiang wang Shaoming HE Fei wang Qi wang School of Aerospace Engineering Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China Institute of Computing Technology Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China

In the realm of decision-making for defense and security applications,it is paramount to swiftly and accurately identify the intentions of incoming *** identification methods predominantly focus on single-target applications and overlook the perturbations introduced by measurement *** this study,we propose a novel concept:the Dynamic Distribution Probability(DDP)image,which is constructed using the estimated state and its covariance *** grayscale pixel value within the image signifies the probability of the presence of the agent within the *** proposed identification scheme integrates the use of Extended Kalman Filter(EKF),Convolutional Neural Network(CNN),Back Propagation(BP)network,and Gated Recurrent Unit(GRU)***,the DDP image is processed through a CNN to distill the formation characteristics,and the estimated swarm state from EKF is inputted into a BP network to deduce the kinematic *** outputs from both networks are summed and subsequently channeled into a GRU network to capture temporal *** numerical simulations and flight experiments are presented to demonstrate the robust anti-noise capability of the proposed scheme compared with conventional methods,as well as its superior training efficiency.

关键词： Intention Identification Kalman filters Convolutional neural networks Swarm intelligence