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成都平原水稻-油菜轮作系统氧化亚氮排放

应用生态学报 2008年第6期19卷 1277-1282页

作者：于亚军朱波王小国项虹艳郑循华中国科学院成都山地灾害与环境研究所中国科学院大气物理研究所北京100029

2005年6月-2006年6月利用静态箱／气相色谱法对成都平原水稻-油菜轮作系统氧化亚氮（N2O）排放进行定位观测，研究了该系统N2O排放特征及土壤水热状况、氮肥施用、作物参与对N2O排放的影响．结果表明：成都平原水稻-油菜轮作系统N2O排... 详细信息

2005年6月-2006年6月利用静态箱／气相色谱法对成都平原水稻-油菜轮作系统氧化亚氮（N2O）排放进行定位观测，研究了该系统N2O排放特征及土壤水热状况、氮肥施用、作物参与对N2O排放的影响．结果表明：成都平原水稻-油菜轮作系统N2O排放总量为（8．3±2．8）kg·hm^-2·a^-1，水稻季、油菜季和休闲期对整个轮作周期N2O排放总量的贡献分别为30％、65％和5％．水稻季N2O平均排放速率表现为排灌交替期最大，持续淹水期和排水晒田期相当；氮肥施用是N2O排放高峰出现的主要驱动力；土壤表层含水量偏低是旱季出现土壤N2O吸收现象的主要原因．土壤水分、土壤温度、施用氮肥和作物参与均在不同程度上影响N2O排放，土壤水分是影响N2O排放的关键因子，避免水稻季土壤频繁干湿交替或控制旱季土壤水分（表层土壤含水孔隙率介于50％～70％）可有效抑制N2O排放．

关键词： N2O排放水稻-油菜轮作成都平原影响因子

深冷轧制对AISI 310S不锈钢组织和性能的影响

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材料热处理学报 2015年第3期36卷 112-117页

作者：李鹏燕熊毅陈路飞任凤章王晓国河南科技大学材料科学与工程学院河南洛阳471023 有色金属共性技术河南省协同创新中心河南洛阳471023

采用深冷轧制技术对AISI 310S奥氏体不锈钢进行不同变形量的实验,借助OM、SEM、TEM、XRD及微拉伸试验等方法研究了不同变形量下奥氏体不锈钢的组织特性及性能变化规律。结果表明:奥氏体不锈钢在深冷轧制不同变形量下均未发生应变诱发马... 详细信息

采用深冷轧制技术对AISI 310S奥氏体不锈钢进行不同变形量的实验,借助OM、SEM、TEM、XRD及微拉伸试验等方法研究了不同变形量下奥氏体不锈钢的组织特性及性能变化规律。结果表明:奥氏体不锈钢在深冷轧制不同变形量下均未发生应变诱发马氏体相变,在变形量为30%时,组织内部出现高密度位错且夹杂少量的形变孪晶,随着变形量增大至70%时,组织内部出现大量形变孪晶,孪晶与位错的交互作用显著加剧;到变形量为90%时,晶粒完全碎化至纳米量级。而且随着变形量的增大,强度指标大幅度上升,屈服强度、抗拉强度分别从原始态的305 MPa、645 MPa增加至1099 MPa、1560 MPa;而伸长率则从40.8%(原始)下降至6.4%(变形量90%),拉伸断口由韧性断裂向准解理断裂转变。

关键词：奥氏体不锈钢深冷轧制微观组织力学性能

新疆春小麦种质资源农艺性状和品质性状的遗传多样性分析

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新疆农业科学 2012年第5期49卷 796-801页

作者：王小国梁红艳张薇石河子大学农学院。新疆石河子832003 三门峡职业技术学院生化工程系河南三门峡472000

【目的】了解不同来源春小麦的遗传基础。【方法】对82份春小麦的8个农艺性状和6个品质性状进行测定,并对测定结果进行统计和聚类分析。【结果】农艺性状的多样性指数在0.900～0.814,变异系数在11.21%～30.82%,品质性状的多样性指数在0.... 详细信息

【目的】了解不同来源春小麦的遗传基础。【方法】对82份春小麦的8个农艺性状和6个品质性状进行测定,并对测定结果进行统计和聚类分析。【结果】农艺性状的多样性指数在0.900～0.814,变异系数在11.21%～30.82%,品质性状的多样性指数在0.709～0.878,变异系数在38.06%～8.53%;农艺性状聚类分析在3.93处,所有材料被分为6个大类群,8个亚类;品质性状聚类分析中,供试品种在遗传距离3.98处可被分为5个大类。【结论】供试小麦品种间存在较广泛的遗传多样性。

关键词：春小麦农艺性状品质性状遗传多样性

The detection, extraction and parameter estimation of extreme-mass-ratio inspirals with deep learning

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期Mechanics & Astronomy) .卷 86-96页

作者： Qianyun Yun Wen-Biao Han Yi-Yang guo He wang Minghui Du Hangzhou Institute for Advanced Study University of Chinese Academy of Sciences Shanghai Astronomical Observatory Chinese Academy of Sciences School of Physics and Astronomy Shanghai Jiao Tong University School of Astronomy and Space Science University of Chinese Academy of Sciences Taiji Laboratory for Gravitational Wave Universe (Beijing/Hangzhou) University of Chinese Academy of Sciences Lanzhou Center for Theoretical Physics Key Laboratory of Theoretical Physics of Gansu Province Key Laboratory of Quantum Theory and Applications of MoE Lanzhou University Institute of Theoretical Physics & Research Center of Gravitation Lanzhou University International Centre for Theoretical Physics Asia-Pacific (ICTP-AP) University of Chinese Academy of Sciences (UCAS) Center for Gravitational Wave Experiment National Microgravity Laboratory Institute of Mechanics Chinese Academy of Sciences

One of the primary goals of space-borne gravitational wave detectors is to detect and analyze extreme-mass-ratio inspirals(EMRIs). This task is particularly challenging because EMRI signals are complex, lengthy, and faint. In this work, we introduce a2-layer convolutional neural network(CNN) approach to detect EMRI signals for space-borne detectors, achieving a true positive rate(TPR) of 96.9% at a 1% false positive rate(FPR) for signal-to-noise ratio(SNR) from 50 to 100. Especially, the key intrinsic parameters of EMRIs such as the mass, spin of the supermassive black hole(SMBH) and the initial eccentricity of the orbit can also be inferred directly by employing a neural network. The mass and spin of the SMBH can be determined at 99% and 92% respectively. This will greatly reduce the parameter spaces and computing cost for the following Bayesian parameter *** model also has a low dependency on the accuracy of the waveform model. This study underscores the potential of deep learning methods in EMRI data analysis, enabling the rapid detection of EMRI signals and efficient parameter estimation.

关键词： gravitational wave EMRIs deep-learing

不同林龄桤-柏混交林生态系统的碳储量及其分配

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应用生态学报 2008年第7期19卷 1419-1424页

作者：吴鹏飞朱波刘世荣王小国中国科学院成都山地灾害与环境研究所中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所北京100091

选取代表性的10、15、20和25年生桤（Alnus cremastogyne）-柏（Cupressus funebris）混交林及由桤-柏混交林演替而来的30年生纯柏林为研究对象,探讨了川中丘陵区人工桤-柏混交林生态系统碳储量的变化动态及其分配规律.结果表明：桤-柏... 详细信息

选取代表性的10、15、20和25年生桤（Alnus cremastogyne）-柏（Cupressus funebris）混交林及由桤-柏混交林演替而来的30年生纯柏林为研究对象,探讨了川中丘陵区人工桤-柏混交林生态系统碳储量的变化动态及其分配规律.结果表明：桤-柏混交林的植被碳储量在10～30年间持续增加,30年时达到52.40t·hm^-2,5个林龄中乔木层碳储量所占比例均在85.59%以上;桤-柏混交林的土壤碳储量（0～40cm）在10～15年间显著增加（P〈0.05）,15年时达最大值84.79t·hm^-2,15～25年间显著下降（P〈0.05）,25～30年间趋于稳定（P〉0.05）;桤-柏混交林生态系统碳储量在15年时达最大值118.13t·hm^-2,15～25年间缓慢下降,25～30年间有所增加;植被碳储量所占比例在10～30年间持续增加,土壤碳储量则相反.与我国其他类型人工林相比,桤-柏混交林的碳储量偏低.

关键词：碳储量林龄桤-柏混交林川中丘陵区

Plasmonic tandem heterojunctions enable high-efficiency charge transfer for broad spectrum photocatalytic hydrogen production

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Journal of Energy Chemistry 2025年第1期100卷 710-720页

作者： Wenxuan Chen Xiu-Qing Qiao guo Hui Bojing Sun Dongfang Hou Meidi wang Xueqian Wu Tao Wu Dong-Sheng Li College of Materials and Chemical Engineering Key Laboratory of Inorganic Nonmetallic Crystalline and Energy Conversion Materials China Three Gorges University Hubei Three Gorges Laboratory College of Chemistry and Materials Science and Guangdong Provincial Key Laboratory of Supramolecular Coordination Chemistry Jinan University

Rational engineering of semiconductor photocatalysts for efficient hydrogen production is of great significance but still challenging,primarily due to the limitations in charge transfer ***,a fascinating plasmonic tandem heterojunction with the hc-CdS/Mo2C@C heterostructure is aimfully prepared for effectively promoting the charge separation kinetics of the CdS photocatalyst via the synergistic strategy of phase junction,Schottky junction,and photothermal *** difference in atomic configuration between cubic-CdS （c-CdS） and hexagonal-CdS （h-CdS） leads to effective charge separation through a typical Ⅱ charge transfer mechanism,and plasmonic Schottky junction further extracts the electrons in the hc-CdS phase junction to realize gradient charge ***,the photothermal effect of Mo2C@C helps to expand the light absorption,accelerate charge transfer kinetics,and reduce the hydrogen evolution energy *** carbon layer provides a fast channel for charge transfer and protects the photocatalyst from *** a result,the optimized hc-CMC photocatalyst exhibits a significantly high photocatalytic H2production activity of 28.63 mmol/g/h and apparent quantum efficiency of 61.8%,surpassing most of the reported *** study provides a feasible strategy to enhance the charge transfer kinetics and photocatalytic activity of CdS by constructing plasmonic tandem heterogeneous junctions.

关键词： Heterojunctions LSPR Photocatalyst Phase junction Schottky junction Photothermal effect

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四川桤柏混交林土壤N2O排放的实测与模拟

中国环境科学 2009年第3期29卷 242-247页

作者：王小国朱波高美荣王艳强段文霞中国科学院成都山地灾害与环境研究所四川成都610041 四川农业管理干部学院四川成都610071

采用静态箱-气相色谱法对川中丘陵区桤柏混交林土壤N2O排放进行了连续两年的测定.通过与Forest-DNDC模型模拟进行对比分析,结果表明,模型能够较好地模拟林地土壤N2O排放.2005和2006年模型模拟的土壤N2O年平均排放速率为15.02,14.03μg/... 详细信息

采用静态箱-气相色谱法对川中丘陵区桤柏混交林土壤N2O排放进行了连续两年的测定.通过与Forest-DNDC模型模拟进行对比分析,结果表明,模型能够较好地模拟林地土壤N2O排放.2005和2006年模型模拟的土壤N2O年平均排放速率为15.02,14.03μg/(m2·h),分别为实际观测值的85.7%和87.5%.2005和2006年的实际观测值与模型模拟值之间差异均不显著(P>0.05),模拟有效系数分别为0.56和0.51.以2005年降雨量和气温为基准利用模型进行情景分析,结果表明,本地区降雨量在±30%范围内变化时,林地土壤N2O排放量的变化幅度不超过25%;气温在±3℃范围内变化时,林地土壤N2O排放量的变化幅度不超过10%.

关键词： Forest-DNDC模型 N2O排放桤柏混交林地

茸毛木蓝不同部位体外抗氧化及α-葡萄糖苷酶抑制活性对比研究

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黔南民族医专学报 2017年第3期30卷 161-164页

作者：吴小峰王小果张汝国黔南民族医学高等专科学校贵州都匀558013

目的:探讨茸毛木蓝乙醇提取物体外抗氧化和对α葡萄糖苷酶的抑制活性,为开发天然抗氧化剂和新型降血糖药物提供一定的参考。方法:实验采用紫外分光光度法测定了茸毛木蓝地上部分和地下部分乙醇提取物中总黄酮化合物的含量,采用DPPH和羟... 详细信息

目的:探讨茸毛木蓝乙醇提取物体外抗氧化和对α葡萄糖苷酶的抑制活性,为开发天然抗氧化剂和新型降血糖药物提供一定的参考。方法:实验采用紫外分光光度法测定了茸毛木蓝地上部分和地下部分乙醇提取物中总黄酮化合物的含量,采用DPPH和羟基自由基清除体系评价其体外抗氧化活性;以阿卡波糖为阳性对照组,采用酶活性抑制率评价提取物对α-葡萄糖苷酶的抑制活性。结果:DPPH和羟基自由基清除体系的清除效果与提取液质量浓度间存在量效关系,清除效果随着提取物中总黄酮含量的增大而增强;茸毛木蓝地上部分和地下部分乙醇提取物对α-葡萄糖苷酶均有抑制作用,且随着浓度的增加,地下部分对α-葡萄糖苷酶的抑制作用高于阿卡波糖。结论:茸毛木蓝乙醇提取物中总黄酮化合物是清除自由基和抑制α-葡萄糖苷酶的活性成分,可作为天然抗氧化剂和新型降血糖药物来开发。

关键词：茸毛木蓝抗氧化 α-葡萄糖苷酶对比研究

Atomically precise nickel-sulfur clusters for efficient electrochemical 2,5-hydroxymethylfurfural oxidation

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Nano Research 2025年第1期18卷 140-148页

作者： Fen wang Lu-Yu Liu Sha-Sha Cui Ting-Ting Li xiao-Meng Yang Zhijuan Liu Yanyong wang Henan Key Laboratory of Crystalline Molecular Functional Materials Henan International Joint Laboratory of Tumor Theranostical Cluster MaterialsGreen Catalysis Centerand College of ChemistryZhengzhou UniversityZhengzhou 450001China State Key Laboratory of Chem/Bio-sensing and Chemometrics College of Chemistry and Chemical EngineeringHunan UniversityChangsha 410082China

Nickel sulfide exhibits excellent catalytic activity in the electrochemical 2,5-hydroxymethylfurfural oxidation reaction(HMFOR).However,due to the polydispersity of nanoparticles,it is difficult to establish a clear structure-activity relationship at the atomic *** this work,we have successfully synthesized atomically precise Ni_(6)(PET)_(12)and Ni_(4)(PET)_(8)clusters(PET:2-phenylethanethiol)for ***^(2+)and S_(2)-with atomic ratio of 1:2 was mainly existed in Ni_(6)(PET)_(12)and Ni_(4)(PET)_(8)to form Ni-S *** electrochemical test results have suggested both Ni_(6)(PET)_(12)and Ni_(4)(PET)_(8)displayed outstanding electrocatalytic ability for *** Ni_(6)(PET)_(12)exhibited better electrocatalytic ability than Ni_(4)(PET)_(8)with higher current density,lower overpotential and faster reaction *** superior electrochemical ability of Ni_(6)(PET)_(12)may be due to the enhanced adsorption towards HMF molecule with strong interaction towards hydroxyl group and furan ***,it found that the Ni^(2+)species in Ni_(6)(PET)_(12)could rapidly oxidized into Ni^(3+)species,which could spontaneously capture electron and proton from HMF for *** theoretical calculation demonstrated that the Ni_(6)(PET)_(12)process lower free energy barrier than Ni_(4)(PET)_(8)to display excellent electrocatalytic *** work is of great significance for designing efficient electrocatalysts for HMFOR.

关键词： atomically precise nickel nanoclusters 2 5-hydroxymethylfurfural electro-oxidation Ni3+species