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大功率端窗X射线管的束流优化

光学学报 2023年第22期43卷 319-325页

作者：王思霖刘俊标王大正王鹏飞韩立中国科学院电工研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

目前,国产大功率端窗X射线管存在束流和功率小于设计值的问题。从热电子发射理论和空间电荷受限发射理论出发,对大功率端窗X射线管的束流进行优化研究。在理论仿真中,计算两种理论模型下的电子束轨迹、束流大小和靶面焦斑。计算分析表明... 详细信息

目前,国产大功率端窗X射线管存在束流和功率小于设计值的问题。从热电子发射理论和空间电荷受限发射理论出发,对大功率端窗X射线管的束流进行优化研究。在理论仿真中,计算两种理论模型下的电子束轨迹、束流大小和靶面焦斑。计算分析表明,现有问题主要是灯丝附近的电势分布不合理造成的。基于这一分析,对现有结构提出两种优化方案:一种不改变现有结构仅通过改变灯丝电势来克服灯丝附近的空间电荷效应;另一种通过改变灯丝位置来使灯丝附近的加速电压分布更加合理。基于这两种优化方案,再次进行仿真计算,计算结果显示,两种方案可以有效提高现有大功率X射线管的束流。最后设计了验证性实验,测得了该结构在额定最大灯丝电流下的温度限制束流大小,并验证了仿真计算的准确性,同时也验证了提出的两种优化方案的可行性。

关键词： X射线源空间电荷限制热电子发射性能优化

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量子计算在地球物理学中的应用

石油地球物理勘探 2024年第2期59卷 352-367页

作者：王思琳刘财李鹏赵鹏飞吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130061

量子计算具有强大的计算能力,被视为一种可能对未来产生颠覆性影响的计算方法,可为多种复杂计算问题的求解提供新思路,目前已在多学科或领域实践与应用。近年来,量子计算逐步应用于地球物理研究,多种量子算法及量子计算机的应用为揭示... 详细信息

量子计算具有强大的计算能力,被视为一种可能对未来产生颠覆性影响的计算方法,可为多种复杂计算问题的求解提供新思路,目前已在多学科或领域实践与应用。近年来,量子计算逐步应用于地球物理研究,多种量子算法及量子计算机的应用为揭示地球内部构造、探测深部资源等提供了技术支持。量子计算具备高效求解科学问题的能力,在地球物理领域具有巨大的应用潜力。为此,系统分析、阐述量子计算原理并总结了量子算法的发展现状,对其在地球物理数据采集、波场模拟、反问题求解等领域的成果进行归纳、分析;通过建立理论模型并进行反演,验证了量子算法的优越性;最后展望了量子计算未来可能的研究方向。

关键词：量子计算量子力学量子优化算法全局寻优地球物理反演

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舰艇磁性对抗能力综合评估模型

哈尔滨工程大学学报 2024年第8期45卷 1559-1563页

作者：高俊吉王司霖朱雪莲海军工程大学电气工程学院湖北武汉 430000

为精确评估舰艇对抗磁性水雷的能力,本文提出了一种基于层次分析法和模糊综合评价法的舰艇磁性对抗能力评估模型.基于层次分析法建立了舰艇磁性处理与磁性水雷对抗能力评估指标体系,通过专家打分法求得指标权重,利用多级模糊综合评价法... 详细信息

为精确评估舰艇对抗磁性水雷的能力,本文提出了一种基于层次分析法和模糊综合评价法的舰艇磁性对抗能力评估模型.基于层次分析法建立了舰艇磁性处理与磁性水雷对抗能力评估指标体系,通过专家打分法求得指标权重,利用多级模糊综合评价法进行综合对抗评估,其中隶属度函数采用正态分布函数,模糊综合算子采用乘加、加权平均型算子.采用多物理场仿真和磁性船模在磁性处理前后分别进行对抗能力评估.研究表明:磁性处理前后舰艇对抗磁性水雷的评估分值分数分别提升了35.65分和21.58分.评估结果验证了所建模型的合理性和有效性.

关键词：磁性对抗评估层次分析法专家打分法隶属度函数模糊综合算子模糊综合评价多物理场仿真

来源：博看期刊评论

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六苯基环三硅氮烷合成工艺的改进

化工学报 2007年第2期58卷 522-525页

作者：滕雅娣佟秀君王思林李旭日沈阳化工学院应用化学学院辽宁沈阳110142 沈阳化工学院材料科学与工程学院辽宁沈阳110142

Hexaphenyl cyclotrisilazane was synthesized from diphenyl dichlorosilane and ammonia with toluene as *** effects of input material concentration, reaction temperature, ammonia flow rate and separation method on product yield were *** structure of hexaphenyl cyclotrisilazane was characterized with FTIR and *** was found that when diphenyl dichlorosilane concentration was 0.96 mol·L -1 , reaction temperature was 111—112℃,NH3 flow rate was 0.02 m3·h -1 , the yield of hexaphenyl cyclotrisilazane could reach 91.1%.Using ammonia water was better than hot filtration to weed out ammonium chloride at the period of product *** enhanced separation efficiency and simplified the *** the same time it also decreased pollution to the environment by reducing volatile matter of toluene.

关键词：六苯基环三硅氮烷二苯基二氯硅烷氨解合成

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基于Hadoop的日志数据处理系统

信息与电脑 2022年第7期34卷 26-28页

作者：王思霖信阳农林学院信息工程学院河南信阳464000

计算机系统在运行过程中会产生日志,这些日志记录了系统运行中的各种状态信息。随着信息技术的发展,各种计算机系统产生的日志数据越来越多,因其体量巨大,采用传统的处理系统已无法处理这些数据。因此,笔者一种基于大数据技术的日志处... 详细信息

计算机系统在运行过程中会产生日志,这些日志记录了系统运行中的各种状态信息。随着信息技术的发展,各种计算机系统产生的日志数据越来越多,因其体量巨大,采用传统的处理系统已无法处理这些数据。因此,笔者一种基于大数据技术的日志处理系统,它以Hadoop框架为基础,采用HDFS、MapReduce、Flume等组件,能够对海量日志数据进行处理分析。

关键词： Hadoop 海量数据日志处理

当代艺术语境下传统服装的转型——以藏服为例

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西部皮革 2023年第10期45卷 30-32页

作者：王思琳贺州学院

为研究当代艺术设计语境下传统服装的传承发展，以藏族服饰为例，从历史渊源、构成及特征等方面出发，对藏族服饰进行了详细论述，并深入分析了藏族服饰的美学价值以及在当代服装设计中的应用。希望为当代设计中传统民族服装的传承发展... 详细信息

为研究当代艺术设计语境下传统服装的传承发展，以藏族服饰为例，从历史渊源、构成及特征等方面出发，对藏族服饰进行了详细论述，并深入分析了藏族服饰的美学价值以及在当代服装设计中的应用。希望为当代设计中传统民族服装的传承发展和设计转型提供参考。

关键词：传统民族服饰服装设计当代艺术设计师藏族服饰

一种基于肤色检测和Haar级联分类器的实时人脸检测系统

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软件 2022年第7期43卷 125-127页

作者：王思霖信阳农林学院信息工程学院河南信阳464000

人脸检测是一种在数字图像中找到人脸位置和大小的技术。常用于人脸识别、人脸追踪、面部动作捕捉、相机自动对焦等应用中。本文设计并实现了一种基于肤色检测和Haar级联分类器的系统来进行实时人脸检测,先通过肤色检测过滤掉图像中的... 详细信息

人脸检测是一种在数字图像中找到人脸位置和大小的技术。常用于人脸识别、人脸追踪、面部动作捕捉、相机自动对焦等应用中。本文设计并实现了一种基于肤色检测和Haar级联分类器的系统来进行实时人脸检测,先通过肤色检测过滤掉图像中的非皮肤像素区域,后通过Haar级联分类器对剩余像素区域中的人脸进行检测。实验结果表明本系统能够实时地对视频画面中的人脸进行检测,且人脸检测算法计算时间明显小于传统的检测算法。

关键词：人脸检测肤色检测 Haar级联分类器

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基于卷积神经网络的花卉图片识别研究

信息与电脑 2022年第9期34卷 86-88页

作者：王思霖信阳农林学院信息工程学院河南信阳464000

花卉识别是图像识别领域中最热门的研究课题之一,目前已广泛应用在智慧农业等领域。卷积神经网络是神经网络的一种类别,主要应用于视觉图像分析。笔者利用谷歌TensorFlow框架,基于卷积神经网络,通过花卉图片素材对模型进行训练,实现了... 详细信息

花卉识别是图像识别领域中最热门的研究课题之一,目前已广泛应用在智慧农业等领域。卷积神经网络是神经网络的一种类别,主要应用于视觉图像分析。笔者利用谷歌TensorFlow框架,基于卷积神经网络,通过花卉图片素材对模型进行训练,实现了对多种不同种类花卉图片的识别。

关键词：花卉识别图像识别卷积神经网络

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一种基于图像处理的手部轮廓提取方法

信息记录材料 2022年第7期23卷 40-42页

作者：王思霖信阳农林学院信息工程学院河南信阳464000

手势识别是图像识别领域的热点研究方向,也是一种应用价值较高的人机交互方式。目前,大多数的手势识别技术都通过机器学习算法实现,通过直接将图像数据作为输入,使用已训练好的模型对图像中的手势进行分类识别。但因图像数据量普遍较大... 详细信息

手势识别是图像识别领域的热点研究方向,也是一种应用价值较高的人机交互方式。目前,大多数的手势识别技术都通过机器学习算法实现,通过直接将图像数据作为输入,使用已训练好的模型对图像中的手势进行分类识别。但因图像数据量普遍较大,导致此类技术存在模型训练时间长、对硬件性能要求高等缺点。提出了一种基于图像处理的手部轮廓提取方法,该方法能够显著地缩减图像数据量。使用提取出轮廓的图像数据代替原始图像数据作为模型的数据输入,能够减少模型训练时长,并降低其对硬件性能的要求。

关键词：手势识别图像识别手部轮廓提取

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