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Porous framework materials for energy&environment relevant applications:A systematic review

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Green Energy & Environment 2024年第2期9卷 217-310页

作者： Yutao Liu Liyu Chen Lifeng Yang Tianhao Lan Hui wang Chenghong Hu Xue Han Qixing Liu Jianfa Chen Zeming Feng Xili Cui Qianrong Fang Hailong wang Libo Li Yingwei Li Huabin Xing sihai Yang Dan Zhao Jinping Li College of Chemical Engineering and Technology Shanxi Key Laboratory of Gas Energy Efficient and Clean UtilizationTaiyuan University of TechnologyTaiyuan030024China School of Chemistry and Chemical Engineering South China University of TechnologyGuangzhou510640China Key Laboratory of Biomass Chemical Engineering of Ministry of Education College of Chemical and Biological EngineeringZhejiang UniversityHangzhou310027China Department of Chemistry The University of ManchesterManchesterM139PLUK Department of Chemical and Biomolecular Engineering National University of SingaporeSingapore 117585Singapore ZJU-Hangzhou Global Scientific and Technological Innovation Center Hangzhou311215China State Key Laboratory of Inorganic Synthesis and Preparative Chemistry Jilin UniversityChangchun130012China Beijing Key Laboratory for Science and Application of Functional Molecular and Crystalline Materials Department of ChemistryUniversity of Science and Technology BeijingBeijing100083China

Carbon peaking and carbon neutralization trigger a technical revolution in energy&environment related fields.Development of new technologies for green energy production and storage,industrial energy saving and efficiency reinforcement,carbon capture,and pollutant gas treatment is in highly imperious demand.The emerging porous framework materials such as metal–organic frameworks(MOFs),covalent organic frameworks(COFs)and hydrogen-bonded organic frameworks(HOFs),owing to the permanent porosity,tremendous specific surface area,designable structure and customizable functionality,have shown great potential in major energy-consuming industrial processes,including sustainable energy gas catalytic conversion,energy-efficient industrial gas separation and storage.Herein,this manuscript presents a systematic review of porous framework materials for global and comprehensive energy&environment related applications,from a macroscopic and application perspective.

关键词： Porous framework materials Catalysis Separation Gas storage Carbon neutrality

Danzhi Jiangtang capsule(丹蛭降糖胶囊)reduces renal injury in rats with diabetes induced by high fat diet and streptozotocin via downregulating toll-like receptor 4-nuclear factor-κB pathway and apoptosis

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Journal of Traditional Chinese Medicine 2023年第2期43卷 312-321页

作者： XIE Jing BI Zheng wang sihai SHEN Guoming FANG Zhaohui Department of Endocrinology the First Affiliated Hospital of Anhui University of Traditional Chinese MedicineHefei 230031China Anhui Academic of Traditional Chinese Medicine Diabetes Research Institute Hefei 230031China

OBJECTIVE:To investigate the effect and mechanisms of Danzhi Jiangtang capsule(丹蛭降糖胶囊,DJC)on renal injury in streptozotocin(STZ)-induced diabetes of rats.METHODS:Sprague-Dawley rats were fed with high fat diet for 6 weeks followed by streptozotocin(STZ,35 mg/kg)injection.These rats were then treated with DJC(270,540 and 1080 mg/kg)daily for 8 weeks.RESULTS:A combination of high fat diet and STZ significantly increased blood glucose creatinine,urea nitrogen,and urine albumin in rats.Meanwhile,the glomerular and tubular lesions were observed in rats fed with high fat diet and injected with STZ.These biochemical and pathological changes were significantly attenuated by DJC treatments in a dose-dependent manner.Mechanistically,DJC treatments significantly decreased toll-like receptor 4(TLR4),mitogen-activated protein kinase(MAPK),and nuclear factor-κB(NF-κB)signals in the kidney of rats fed with high fat diet and injected with STZ.Terminal deoxynucleotidyl transferase dU TP nick end labeling staining and caspase-8 levels showed that renal apoptosis was increased in rats fed with high fat diet and injected with STZ,and this was attenuated by DJC treatments.CONCLUSIONS:DJC treatments protect against diabetic kidney disease,and the mechanism may be closely related to downregulation of TLR4/MAPK/NF-κB pathways and apoptosis.This study provides further evidence of using DJC as a potential therapeutic option for diabetic kidney disease.

关键词： diabetic nephropathies inflammation apoptosis toll-like receptor 4 mitogen-activated protein kinase kinases NF-kappa B Danzhi Jiangtang capsule

基于响应面分析的淹没水射流破土施工参数优化设计

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矿业科学学报 2024年第1期9卷 32-41页

作者：邱玥钦蓝雄东刘剑王观石罗嗣海江西理工大学土木与测绘工程学院江西赣州341000 赣南科技学院资源与建筑工程学院江西赣州341000

针对水射流破土过程中射流孔深度及径宽难以确定的问题,以圆柱形喷嘴为研究对象,基于拉格朗日-欧拉流固耦合算法建立了淹没水射流破土的有限元模型,并通过室内实验验证了该有限元模型计算结果的准确性。基于响应面法建立了射流孔深度与... 详细信息

针对水射流破土过程中射流孔深度及径宽难以确定的问题,以圆柱形喷嘴为研究对象,基于拉格朗日-欧拉流固耦合算法建立了淹没水射流破土的有限元模型,并通过室内实验验证了该有限元模型计算结果的准确性。基于响应面法建立了射流孔深度与径宽的预测模型,分析了喷嘴直径、射流靶距和射流压力3个因素及其交互作用对射流孔深度及径宽的影响规律,结合满意度函数对破土施工参数进行优化。结果表明:当选取特定破土深度(10 cm、15 cm和20 cm)时,较大的射流压力(7.2 MPa)、较小的射流靶距(1 cm)及合适的喷嘴直径(0.928 mm、1.164 mm和1.345 mm)可最大程度地保证射流孔的稳定性。针对特定目标破土深度,优化后的射流孔深度及径宽的预测值与实验值的误差均小于15%,表明预测结果合理可靠。

关键词：水射流破土 ALE算法响应面法预测模型多目标优化

人工智能在肿瘤基因表达数据中的应用研究进展

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中国医学物理学杂志 2024年第3期41卷 389-396页

作者：李坤鹏王泽朋周玉李四海甘肃中医药大学信息工程学院甘肃兰州730000

肿瘤是影响人类健康的严重疾病,早期诊断对提高治疗成功率和患者生存率至关重要。肿瘤基因表达数据的研究已经成为揭示肿瘤疾病机制的主要工具,人工智能在肿瘤基因表达数据分析中扮演着重要角色。本文从机器学习方法的角度,探讨监督式... 详细信息

肿瘤是影响人类健康的严重疾病,早期诊断对提高治疗成功率和患者生存率至关重要。肿瘤基因表达数据的研究已经成为揭示肿瘤疾病机制的主要工具,人工智能在肿瘤基因表达数据分析中扮演着重要角色。本文从机器学习方法的角度,探讨监督式学习、无监督式学习和深度学习在肿瘤预测和分类中的潜在优势,特别关注特征选择算法对基因筛选的影响及其在高维度基因表达数据中的重要性。通过全面综述人工智能在肿瘤基因表达数据分析中的应用与发展,旨在为未来的研究方向提供参考,促进进一步发展。

关键词：基因表达数据人工智能机器学习特征选择综述

基于机器学习的胃癌关键基因筛选及预测模型构建

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中国医学物理学杂志 2024年第1期41卷 115-124页

作者：王泽朋李坤鹏周玉李四海甘肃中医药大学信息工程学院甘肃兰州730100

目的:为了验证与胃癌相关的遗传特征,提出一种混合式特征选择方法确定靶基因,进一步分析其意义并建立新的诊断预测模型。方法:对原始胃癌数据进行生物信息学方差分析,使用随机森林、支持向量机的递归特征消除、套索算法等机器学习方法... 详细信息

目的:为了验证与胃癌相关的遗传特征,提出一种混合式特征选择方法确定靶基因,进一步分析其意义并建立新的诊断预测模型。方法:对原始胃癌数据进行生物信息学方差分析,使用随机森林、支持向量机的递归特征消除、套索算法等机器学习方法筛选胃癌相关基因,对结果取交集,获得关键基因集。进行富集分析,确定关键基因并验证;依据关键基因构建基于多层感知器(MLP)、逻辑回归、决策树等8种机器学习分类算法的诊断预测模型。结果:混合式的特征选择方法筛选出的关键基因与肿瘤发生和发展的生物学过程密切相关;8个关键基因(TXNDC5、BMP8A、ONECUT2、COL10A1、JCHAIN、INHBA、LCTL和TRIM59)被确定为诊断效果较好的胃癌潜在标志物;根据8种分类模型的ROC曲线和准确率结果可知,MLP为最佳胃癌预测模型,其准确率高达97.77%,比他人构建的Xgboost胃癌预测模型准确率高出3.83%。结论:本研究获得了诊断和预防胃癌的8个关键基因,并建立了最佳预后模型。

关键词：胃癌基因筛选关键基因生物信息学机器学习

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基于光滑有限元的隧道掌子面稳定性分析

地下空间与工程学报 2024年第2期20卷 606-614页

作者：王炜刘锋涛周锡文杨四海汤连生中国路桥工程有限责任公司北京100011 桂林理工大学土木工程学院广西桂林541004 香港理工大学土木与环境工程学院中国香港999077 中山大学地球科学与工程学院广东珠海519000

隧道掌子面稳定是影响地下工程施工安全的重要问题之一。基于塑性上限和下限定理的极限分析方法是分析掌子面稳定性常用方法之一。其中,自适应混合常应力-光滑应变极限分析(MCSE-LA)方法在计算精度、效率以及收敛性方法已被证明比传统... 详细信息

隧道掌子面稳定是影响地下工程施工安全的重要问题之一。基于塑性上限和下限定理的极限分析方法是分析掌子面稳定性常用方法之一。其中,自适应混合常应力-光滑应变极限分析(MCSE-LA)方法在计算精度、效率以及收敛性方法已被证明比传统有限元极限分析方法具有一定的优势。基于此,首先验证自适应MCSE-LA在隧道掌子面稳定分析中的可行性,发现该方法求出的隧道掌子面稳定指标(稳定数)与传统有限元上限和下限法相同,同时,还可以通过基于最大剪应变率自适应网格加密技术获得掌子面失稳模式。另外,还将该方法用于分析隧道开挖未支护段长度对掌子面稳定性的影响,通过分析总结了稳定数随未支护长度的变化规律,对指导地下工程施工具有一定的意义。

关键词：隧道掌子面稳定性极限分析光滑有限元

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中医病势的概念研究

中华中医药杂志 2024年第3期39卷 1441-1444页

作者：詹杰吴凡汪四海周雪梅李泽庚安徽中医药大学中医学院合肥230012 安徽省中医药科学院中医呼吸病防治研究所合肥230038 安徽省教育厅重点实验室-中医药防治肺系重大疾病重点实验室合肥230038 安徽中医药大学第一附属医院合肥230038

病势为中医学特有的概念,然古今医家对其认识及使用不大统一。因此,文章以古籍今著、教材共识等为基石,融古铄今,辨章分歧,一方面从文字学层面考察病与势的字形、字义、字源等,另一方面参照中医术语定义原则,试将病势的概念界定为:病势... 详细信息

病势为中医学特有的概念,然古今医家对其认识及使用不大统一。因此,文章以古籍今著、教材共识等为基石,融古铄今,辨章分歧,一方面从文字学层面考察病与势的字形、字义、字源等,另一方面参照中医术语定义原则,试将病势的概念界定为:病势,指病变的趋势,包括疾病的发展趋势(如“病势顺逆”)与疾病邪正斗争时所表现出的运动趋势(如“中气下陷”)两大方面。

关键词：病势中医概念内涵字义文字学术语规范

基于铁死亡基因的恶性胸膜间皮瘤风险预测模型构建及其肿瘤免疫微环境研究

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中国免疫学杂志 2024年第5期40卷 961-969页

作者：陈梓林杨思海马鸿辉王咏仪叶晓莹黄浩宇王雯倩广州医科大学附属第二医院广州510260

目的:筛选恶性胸膜间皮瘤(MPM)预后相关的铁死亡基因,探索铁死亡与肿瘤免疫微环境的联系,为MPM患者的靶向及免疫治疗提供新的视角。方法:分析GEO数据集中MPM肿瘤组和正常组的差异表达基因(DEGs),与铁死亡基因取交集得到MPM中铁死亡相关... 详细信息

目的:筛选恶性胸膜间皮瘤(MPM)预后相关的铁死亡基因,探索铁死亡与肿瘤免疫微环境的联系,为MPM患者的靶向及免疫治疗提供新的视角。方法:分析GEO数据集中MPM肿瘤组和正常组的差异表达基因(DEGs),与铁死亡基因取交集得到MPM中铁死亡相关的DEGs(DE-FRGs);进行GO、KEGG功能富集和蛋白-蛋白互作(PPI)等分析明确DE-FRGs主要参与的信号通路;通过单因素COX分析鉴定出预后相关的铁死亡基因,LASSO回归分析筛选建立风险预测模型的最佳DEFRGs,并通过多因素COX分析建立基于最佳DE-FRGs的风险预测模型,对模型的预测效果进行一系列验证。最后通过CIBERSORT等算法对模型进行肿瘤免疫细胞浸润分析及免疫微环境评价。结果:筛选出24个预后相关的DE-FRGs,主要富集于铁死亡、转录调控和对无机物的反应,建立并验证了1个基于5个铁死亡相关基因(ALDH3A2、CAV1、HRAS、CDCA3、RRM2)的MPM风险预测模型,模型中高风险组CD8+T细胞、巨噬细胞比例较高,而B淋巴细胞占比较低。此外,免疫检查点PD-1、CTLA-4及其配体在高风险组中有更高的表达状态。结论:建立了基于5个铁死亡相关基因的MPM风险预测模型,并明确了模型中的免疫状态。为MPM的靶向及免疫治疗提供了一定的研究基础,该模型在MPM中的预测能力需要临床上进一步验证,以更好地预测疾病分层和治疗管理。

关键词：铁死亡恶性胸膜间皮瘤风险预测模型肿瘤免疫细胞浸润

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海事管理机构精细化分级分类监管对策研究

中国海事 2024年第3期 13-15页

作者：唐四海王锡光金山海事局上海200540

通过分级分类的精细化分析重塑,力争有效厘清海事管理工作在社会影响力方面的短板、弱项,形成共振合力,并推动货主源头把控、代理有效督促、码头船舶双向核查的高质量良性循环,引导形成水上安全责任链各方安全、效益双向奔赴的互动、循... 详细信息

通过分级分类的精细化分析重塑,力争有效厘清海事管理工作在社会影响力方面的短板、弱项,形成共振合力,并推动货主源头把控、代理有效督促、码头船舶双向核查的高质量良性循环,引导形成水上安全责任链各方安全、效益双向奔赴的互动、循环格局。

关键词：海事管理精细化分级分类对策研究