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Progressive rectification network for irregular text recognition

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Science China(Information Sciences) 2020年第2期63卷 7-20页

作者： Yunze GAO Yingying CHEN jinqiao wang Hanqing LU National Laboratory of Pattern Recognition Institute of Automation Chinese Academy of Sciences University of Chinese Academy of Sciences

Scene text recognition has received increasing attention in the research community. Text in the wild often possesses irregular arrangements, which typically include perspective, curved, and oriented *** of the existing methods do not work well for irregular text, especially for severely distorted text. In this paper, we propose a novel progressive rectification network(PRN) for irregular scene text recognition. Our PRN progressively rectifies the irregular text to a front-horizontal view and further boosts the recognition performance. The distortions are removed step by step by leveraging the observation that the intermediate rectified result provides good guidance for subsequent higher quality rectification. Additionally, by decomposing the rectification process into multiple procedures, the difficulty of each step is considerably ***, we specifically perform a rough rectification, and then adopt iterative refinement to gradually achieve optimal rectification. Additionally, to avoid the boundary damage problem in direct iterations, we design an envelope-refinement structure to maintain the integrity of the text during the iterative process. Instead of the rectified images, the text line envelope is tracked and continually refined, which implicitly models the transformation information. Then, the original input image is consistently utilized for transformation based on the refined envelope. In this manner, the original character information is preserved until the final transformation. These designs lead to optimal rectification to boost the performance of succeeding *** experiments on eight challenging datasets demonstrate the superiority of our method, especially on irregular benchmarks.

关键词： irregular text recognition progressive rectification iterative refinement

不同配体修饰的UiO-66-X/ZnIn_(2)S_(4)(X=H、NH_(2)、(OH)_(2)、Br)负载型催化剂的光催化性能研究

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功能材料 2024年第1期55卷 1193-1202页

作者：李佳欣王金乔安家君王磊王旭东陕西省膜分离研究院陕西省膜分离重点实验室陕西省环工重点实验室西安建筑科技大学环境与市政工程学院西安710000

通过水热法制备了不同配体修饰的UiO-66-X/ZnIn_(2)S_(4)(X=H、NH_(2)、(OH)_(2)、Br)负载型光催化剂,并采用傅里叶红外光谱仪、X射线衍射仪、扫描电子显微镜、紫外-可见漫反射光谱仪、光致发光光谱仪和电化学工作站对样品进行表征,分... 详细信息

通过水热法制备了不同配体修饰的UiO-66-X/ZnIn_(2)S_(4)(X=H、NH_(2)、(OH)_(2)、Br)负载型光催化剂,并采用傅里叶红外光谱仪、X射线衍射仪、扫描电子显微镜、紫外-可见漫反射光谱仪、光致发光光谱仪和电化学工作站对样品进行表征,分析了不同配体修饰方案对UiO-66-X/ZnIn_(2)S_(4)光催化性能的影响。以罗丹明B(RhB)和甲基橙(MO)溶液为目标污染物,探究不同修饰基团的电子效应对复合材料吸附性能和光催化性能的影响。结果表明:配体修饰后的ZU-(OH)_(2)/GF对阳离子染料RhB的吸附效率最好,在30 min时吸附效率为46.8%,反之,所有修饰后的复合材料对阴离子染料MO的吸附性能均低于未修饰的复合材料。在模拟太阳光照射下,所有复合材料经过配体修饰后的光催化性能都得到明显提升,其中ZU-(OH)_(2)/GF在150 min后对RhB的降解率高达99.0%。经过连续5次循环后,对RhB的去除率均保持在98%以上。这归因于配体修饰可以有效增强复合材料的光吸收性能,其中给电子基团还可以使复合材料活性中心的电子云密度增大,有效促进光生电子-空穴的分离和转移。

关键词：配体修饰负载型催化剂光催化电子效应复合材料

Embedded integrated servo-controllers for intelligent modular actuators

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High Technology Letters 2006年第1期12卷 37-41页

作者：陈伟海 Yu Shouqian wang Jianhua Kou jinqiao School of Automation Beijing University of Aeronautics and Astronautics Beijing 100083 P.R. China

This paper focuses on the development of an embedded integrated servo-controller （EISC） for servomotors. Comprising of mainly servo-controller and servo-amplifiers, this EISC is capable of controlling a wide range of servomotors to perform complieated tasks. Hence, integration of this EISC with a servomotor forms an intelligent modular actuator （IMA） that is essential to modern manufacturing industries. The development of such an EISC involves two major tasks： first, designing the hardware of a compact-sized and highly compatible EISC, and second, developing the software functions to facilitate its functionalities and capahilities. The developed EISC hence forms an integrated-servo-eontrol module, which determines the capability, functionality, flexibility and responsiveness of these IMAs.

关键词： modular actuatorembedded integrated controller intelligent actuator modular actuatorem

Evicting and filling attack for linking multiple network addresses of Bitcoin nodes

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Cybersecurity 2024年第3期7卷 49-68页

作者： Huashuang Yang jinqiao Shi Yue Gao Xuebin wang Yanwei Sun Ruisheng Shi Dongbin wang School of Cyberspace Security Bejing University of Posts and TelecommunicationsBeijingChina Tsinghua University Bejing 100084China Institute of Information Engineering Chinese Academy of SciencesBeijingChina

Bitcoin is a decentralized P2P *** supports users to use pseudonyms instead of network addresses to send and receive transactions at the data layer,hiding users'real network *** transaction tracing attack cuts through the network layer to directly associate each transaction with the network address that issued it,thus revealing the sender's network *** this attack can be mitigated by Bitcoin's network layer privacy *** Bitcoin protects the unlinkability of Bitcoin addresses and there may be a many-to-one relation-ship between addresses and nodes,transactions sent from the same node via different addresses are seen as com-ing from different nodes because attackers can only use addresses as node *** this paper,we proposed the evicting and flling attack to expose the correlations between addresses and cluster transactions sent from different addresses of the same *** attack exploited the unisolation of Bitcoin's incoming connection processing *** particular,an attacker can utilize the shared connection pool and deterministic connection eviction strategy to infer the correlation between incoming and evicting connections,as well as the correlation between releasing and flling *** on inferred results,different addresses of the same node with these connections can be linked together,whether they are of the same or different network *** designed a multi-step attack procedure,and set reasonable attack parameters through analyzing the factors that affect the attack effciency and *** mounted this attack on both our self-run nodes and multi-address nodes in real Bitcoin network,achieving an aver-age accuracy of 96.9% and 82%,***,we found that the attack is also applicable to Zcash,Litecoin,Dogecoin,Bitcoin Cash,and *** analyzed the cost of network-wide attacks,the application scenario,and proposed countermeasures of this attack.

关键词： Security and privacy Bitcoin Address linking

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国内外矿产资源所有权的变迁和归属

中国矿业 2017年第S2期26卷 30-33页

作者： wang jinqiao 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083

本文意在对比讨论中外矿产资源产权归属现状。重点研究了加拿大资源产权所有权的变迁和历史进程,并以加拿大安大略省为例,论述资源产权理论在当今加拿大矿业中的实际应用。为了更全面的对比研究,作者对美国、澳大利亚和南非各国法律法... 详细信息

本文意在对比讨论中外矿产资源产权归属现状。重点研究了加拿大资源产权所有权的变迁和历史进程,并以加拿大安大略省为例,论述资源产权理论在当今加拿大矿业中的实际应用。为了更全面的对比研究,作者对美国、澳大利亚和南非各国法律法规中对资源产权所有权的定义和变迁也做了一定的研究和陈述,从而使本文网罗了当今世界主要矿业大国(中国、加拿大、澳大利亚、美国、南非)对矿产资源产权所有权的定义和政策,希望为我国目前面临的矿业权改革命题供一些参考。

关键词：矿产资源所有权土地所有权矿业权有限资源开发权土地绝对所有权

例析加拿大个人所得税优惠政策如何促进矿产初级勘探阶段融资

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中国矿业 2018年第10期27卷 59-64页

作者： wang jinqiao 王炯辉中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083 中国五矿集团公司北京100010

本文意在研究加拿大政府用于引导个人资金进入矿业初级勘探阶段的个人所得税优惠政策——可抵税流转股票及与其配套实施的矿产勘探税款抵减额度政策。分析其设计思路、实施方法,把握政策的目标和流程;通过案例分析,详细阐述其作用和实... 详细信息

本文意在研究加拿大政府用于引导个人资金进入矿业初级勘探阶段的个人所得税优惠政策——可抵税流转股票及与其配套实施的矿产勘探税款抵减额度政策。分析其设计思路、实施方法,把握政策的目标和流程;通过案例分析,详细阐述其作用和实践效果。该项政策在加拿大已成功应用20余年,依然在持续有效地发挥着投资导向作用,使个人投资成为矿产初级勘探行业市场融资的重要渠道之一,对于缓解当前世界面临的矿业市场低迷引发的初级勘探阶段融资困难是行之有效的方法之一,对中国制定类似的财税政策具有启示作用。

关键词：可抵税流转股票矿产勘探税款抵减额度个人所得税初级勘探公司市场化融资

加拿大地方政府支持矿产勘探公司发展的财税政策研究

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中国矿业 2019年第1期28卷 31-35页

作者： wang jinqiao 王炯辉中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083 中国五矿股份有限公司北京100010

本文通过分析加拿大地方政府针对矿产勘探公司的全部现行财政资助项目,归纳总结了其合资格判定规则和流程性规定。通过研究加拿大各省和地区支持矿产勘探公司发展的税收优惠政策,阐述了加拿大地方政府普遍采用的矿产勘探税款抵减额度税... 详细信息

本文通过分析加拿大地方政府针对矿产勘探公司的全部现行财政资助项目,归纳总结了其合资格判定规则和流程性规定。通过研究加拿大各省和地区支持矿产勘探公司发展的税收优惠政策,阐述了加拿大地方政府普遍采用的矿产勘探税款抵减额度税收优惠政策的原理及各省和地区相应的具体规定,同时介绍了个别省份单独制定的税收优惠政策,如:马尼托巴省的非现场勘探津贴、燃油税减免政策和消费税减免政策,魁北克省的勘探津贴和企业所得税税款抵减额度。基于对加拿大各省和地区支持矿产勘探公司发展的专项财政资助政策和税收优惠政策的研究分析,本文归纳出加拿大地方政府现行相关政策具有目标明确、针对性强、惠及面广等特点。建议中国制定专项财税政策扶持矿产勘探行业发展,提出该类政策支持的主要对象应为矿产勘探企业,设计时应注重政策的针对性和有效性,并兼顾政策的适应性和配套性。

关键词：矿产勘探公司财政资助政策税收优惠政策地方政府加拿大

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开放环境下的视觉感知与理解导读

无线电工程 2023年第3期53卷 499-500页

作者：王金桥中国科学院自动化研究所紫东太初多模态中心武汉人工智能研究院中国科学院大学人工智能学院多模态人工智能产业联盟

随着AI与计算机视觉技术的发展,基于深度神经网络的视觉识别在智能交通、遥感测绘、医疗健康以及安防监控等场景下取得了广泛的应用,极大地促进了各行各业的转型升级和迭代创新。然而,现实世界是一个未经结构化梳理的、长尾分布的、开... 详细信息

随着AI与计算机视觉技术的发展,基于深度神经网络的视觉识别在智能交通、遥感测绘、医疗健康以及安防监控等场景下取得了广泛的应用,极大地促进了各行各业的转型升级和迭代创新。然而,现实世界是一个未经结构化梳理的、长尾分布的、开放类别的复杂场景。在这样的视觉环境下,如何设计视觉感知与理解算法解决AI落地中的长尾、噪声、灾难遗忘、场景泛化和无监督语义发现等问题,实现视觉技术从“可用”到“好用”,是一个非常具有挑战的课题。

关键词：深度神经网络计算机视觉技术视觉识别复杂场景安防监控视觉环境智能交通医疗健康

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ChatGPT给语言大模型带来的启示和多模态大模型新的发展思路

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数据分析与知识发现 2023年第3期7卷 26-35页

作者：赵朝阳朱贵波王金桥中国科学院自动化研究所北京100190

【目的】剖析ChatGPT的基础技术原理,探讨其对大语言模型发展产生的影响,以及对多模态大模型发展思路产生的影响。【方法】通过分析ChatGPT的发展过程和技术原理,探讨指令微调、数据采集与标注、基于人类反馈的强化学习等模型构建方法... 详细信息

【目的】剖析ChatGPT的基础技术原理,探讨其对大语言模型发展产生的影响,以及对多模态大模型发展思路产生的影响。【方法】通过分析ChatGPT的发展过程和技术原理,探讨指令微调、数据采集与标注、基于人类反馈的强化学习等模型构建方法对大语言模型产生的影响。分析当前多模态大模型构建过程中遇到的关键科学问题,并借鉴ChatGPT的技术方案,探讨多模态大模型未来的发展发展思路。【结论】ChatGPT为预训练大模型向下游任务的发展提供了良好的参考技术路径,未来的多模态大模型构建以及下游任务实现过程中,可以充分利用高质量的指令微调等技术来显著提升多模态大模型的下游任务性能。

关键词：语言大模型预训练大模型多模态预训练模型 ChatGPT