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Tetrapeptide self-assembled multicolor fluorescent nanoparticles for bioimaging applications

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Chinese Chemical Letters 2023年第6期34卷 417-420页

作者： Yuerong wang Yang Lei jiaye wang Hui Yang Leming Sun School of Life Sciences Key Laboratory of Space Bioscience&BiotechnologyNorthwestern Polytechnical UniversityXi’an 710072China

The biocompatibility and biodegradability of peptide self-assembled materials makes them suitable for many biological applications,such as targeted drug delivery,bioimaging,and tracking of therapeutic *** to our previous research,self-assembled fluorescent peptide nanoparticles can overcome the intrinsic optical properties of ***,monochromatic fluorescent nanomaterials have many limitations as luminescent agents in biomedical ***,combining different fluorescent species into one nanostructure to prepare fluorescent nanoparticles with multiple emission wavelengths has become a very attractive research area in the bioimaging *** this study,the tetrapeptide Trp-Trp-Trp-Trp(WWWW)was self-assembled into multicolor fluorescent nanoparticles(TPNPs).The results have demonstrated that TPNPs have the blue,green,red and near infrared(NIR)fluorescence emission ***,TPNPs have shown excellent performance in multicolor bioimaging,biocompatibility,and *** facile preparation and multicolor fluorescence features make TPNPs potentially useful in multiplex bioanalysis and diagnostics.

关键词： Self-assembly Tetrapeptide Multicolor Fluorescent nanoparticles Bioimaging

基于WaveNet网络的盾构刀盘扭矩超前预测方法

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城市轨道交通研究 2024年第7期27卷 27-33,42页

作者：王伯芝丁爽黄永亮陈文明谢浩彭子晖吴炜枫王嘉烨济南轨道交通集团有限公司济南250013 上海同岩土木工程科技股份有限公司上海200092 土木信息技术教育部工程研究中心上海200092 上海地下基础设施安全检测与养护装备工程技术研究中心上海200092 上海市隧道工程轨道交通设计研究院上海200235

[目的]刀盘扭矩是表征盾构掘进安全和设备运行状态的关键参数,为了解决刀盘扭矩预测难、掘进参数难以及时修正的问题,提出一种基于WaveNet网络的盾构刀盘扭矩超前预测方法。[方法]介绍了工况数据的预处理方法,并提出基于WaveNet网络的... 详细信息

[目的]刀盘扭矩是表征盾构掘进安全和设备运行状态的关键参数,为了解决刀盘扭矩预测难、掘进参数难以及时修正的问题,提出一种基于WaveNet网络的盾构刀盘扭矩超前预测方法。[方法]介绍了工况数据的预处理方法,并提出基于WaveNet网络的初始静态模型基本架构和构建方式;提取初始50 m掘进距离内的盾构施工监控历史数据,并构建训练集;基于当前状态前20个施工步的盾构监控数据,超前预测5个施工步后的刀盘扭矩;随着盾构掘进距离的增加,每隔5个施工步就利用新产生的数据集重新训练和更新模型,提出刀盘扭矩超前预测的长期动态模型;以济南轨道交通1号线玉符河站—王府庄站区间盾构隧道左线数据为例,对刀盘扭矩预测效果进行分析及验证。[结果及结论]前50 m掘进距离超前预测的刀盘扭矩值与实际值变化趋势基本一致,且其平均相对误差为10.07%,初始静态模型具有较高的预测精度。随着掘进距离的增加,初始静态模型相对误差从10%上升至30%左右,而连续更新的长期动态模型相对误差始终稳定在10%左右。长期动态模型每次的更新时间基本分布在1~6 s,平均耗时为3.92 s,可满足模型高效动态更新的需求。

关键词：城市轨道交通 WaveNet网络刀盘扭矩预测

Fast 2-D 8×8 discrete cosine transform algorithm for image coding

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Science in China(Series F) 2009年第2期52卷 215-225页

作者： JI XiuHua ZHANG CaiMing wang jiaye BOEY S. H. Fast 2-D 8×8 discrete cosine transform algorithmfor image coding1 School of Computer Science and Technology Shandong Economic University Jinan 250014 China School of Computer Science and Technology Shandong University Jinan 250061 China

A new fast two-dimension 8×8 discrete cosine transform （2D 8×8 DCT） algorithm based on the characteristics of the basic images of 2D DCT is presented. The new algorithm computes each DCT coefficient in turn more independently. Hence, the new algorithm is suitable for 2D DCT pruning algorithm of pruning away any number of high-frequency components of 2D DCT. The proposed pruning algorithm is more efficient than the existing pruning 2D DCT algorithms in terms of the number of arithmetic operations, especially the number of multiplications required in the computation.

关键词： discrete cosine transform basic image quantization image coding

C^1 C^2INTERPOLATION OF SCATTERED DATA POINTS　

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Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities) 1994年第1期9卷 1-9页

作者： wang jiaye AND ZHANG CAIMING(Department of Computer Science,Shandong University Jinan 250100) Department of Computer Science Shandong University Jinan

In this paper an error in[4]is pointed out and a method for constructingsurface interpolating scattered data points is *** main feature of the methodin this paper is that the surface so constructed is polynomial,which... 详细信息

关键词： Interpolation Scattered Data Points triangle Polynomial BarycentricCoordinate.

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防切割用PVA纱线及其织物的综合性能研究

纺织工程学报 2024年第2期2卷 10-18页

作者：王嘉晔张伟王海楼严雪峰顾云翔瞿建刚胡建华南通大学纺织服装学院江苏南通226019 淼力精密设备(张家港)有限公司江苏张家港215600 天虹纺织集团南通崇天纺纱有限公司江苏南通226000

针对常被用作防切割纱线原材料的超高分子量聚乙烯纤维和芳纶所存在的吸湿性差、染色困难及成本高等问题。以高强高模PVA纤维为原料制备了PVA短纤纱(31.11 tex、44.44 tex、58.89 tex)、PVA/钨丝包芯纱(29.53 tex)、PVA/玻纤包芯纱(29.5... 详细信息

针对常被用作防切割纱线原材料的超高分子量聚乙烯纤维和芳纶所存在的吸湿性差、染色困难及成本高等问题。以高强高模PVA纤维为原料制备了PVA短纤纱(31.11 tex、44.44 tex、58.89 tex)、PVA/钨丝包芯纱(29.53 tex)、PVA/玻纤包芯纱(29.53 tex),并制备了具有防切割功能的织物。通过拉伸测试和可染性试验,探究短纤纱的力学性能、温度敏感性、染色性和包芯纱的耐折性;通过防切割测试、耐撕裂测试、耐磨性能测试,探究防割用PVA织物的综合性能。研究结果表明:与PVA/玻纤包芯纱相比,PVA/钨丝包芯纱具有更好的耐折性能;PVA纱线耐温性优于超高分子量聚乙烯纱线,且具有良好的染色性;短纤纱织物防切割综合使用性能与纱线力学性能呈正相关;PVA/钨丝包芯纱织物防切割综合性能最优,可达5级防切割性能。

关键词：高强高模PVA纤维包芯纱织物染色防切割

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Former Vice-Mayor on People-to-People Diplomacy in Shanghai

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Voice of Friendship 2016年第4期 36-37页

作者： wang jiaye

When speaking about Shanghai’s contacts with the outside world,one name cannot be skipped,and that is Zhao Qizheng,former vice-mayor of Shanghai and head of Shanghai Pudong New Area *** his time in office,his

关键词： Former Vice-Mayor on People-to-People Diplomacy in Shanghai

半导体激光对大鼠正畸性创伤性溃疡的影响研究

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激光生物学报 2024年第4期33卷 306-315,334页

作者：李儒郑明和王佳烨黄宴淋韩明芳陈锋李泽慧钟良军杭州师范大学附属医院口腔医学中心杭州310015 杭州师范大学口腔医学院杭州310015

正畸患者常常因为正畸部件对口内黏膜的摩擦刺激出现黏膜不适的情况,而半导体激光可以治疗因正畸治疗引起的口腔黏膜不适,如红肿、溃疡等。本研究创新性地在大鼠口腔中制造持续创伤性环境,模拟正畸患者的口内情况,旨在利用动物模型来深... 详细信息

正畸患者常常因为正畸部件对口内黏膜的摩擦刺激出现黏膜不适的情况,而半导体激光可以治疗因正畸治疗引起的口腔黏膜不适,如红肿、溃疡等。本研究创新性地在大鼠口腔中制造持续创伤性环境,模拟正畸患者的口内情况,旨在利用动物模型来深入理解半导体激光对正畸性创伤性溃疡的修复机制。将32只雄性Wistar大鼠随机分成6组:1)空白对照组;2)对照组;3)氯己定组;4)激光组1;5)激光组2;6)激光组3。研究内容包括溃疡愈合程度评分、酶联免疫吸附试验、溃疡组织染色切片的组织学观察、溃疡面微生物附着量分析等。研究发现:持续创伤性环境会显著延长溃疡的愈合时间(P<0.05);溃疡持续期间,激光组溃疡组织的促炎因子水平更低,抗炎因子水平更高,愈合评分更高(P<0.05);半导体激光抗菌效果不及0.12%氯己定溶液;苏木精-伊红染色组织切片显示,激光组各时期的炎性细胞浸润程度均较低,上皮愈合程度更好。本研究表明,持续创伤性环境能延缓溃疡愈合,在减少炎症、减轻疼痛、促进溃疡组织愈合等方面,相比传统0.12%氯己定溶液,合适照射时间的半导体激光更具优越性。本研究的动物模型较以往研究有一定的进步,更贴近正畸患者的口腔真实情况。研究结果进一步证明了半导体激光治疗正畸时口腔创伤性溃疡的潜力。

关键词：半导体激光光生物调节大鼠正畸创伤性溃疡

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原位聚合法制备具有温敏PNIPAM壳的核-壳结构聚合物纳米微球的研究

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高分子学报 2007年第2期17卷 136-143页

作者：张幼维江明赵炯心汪佳烨复旦大学高分子科学系聚合物分子工程教育部重点实验室上海200043 东华大学高分子材料科学与工程学院纤维改性国家重点实验室上海200051

结合大分子自组装和原位自由基聚合方法,采用油溶性引发剂偶氮二异丁腈(AIBN),在聚(ε-已内酯)(PCL)纳米粒子表面引发聚合单体N-异丙基丙烯酰胺(NIPAM)和交联剂亚甲基双(丙烯酰胺)(MBA),制备得到了核-壳结构的PCL/PNIPAM聚合物纳米微球... 详细信息

结合大分子自组装和原位自由基聚合方法,采用油溶性引发剂偶氮二异丁腈(AIBN),在聚(ε-已内酯)(PCL)纳米粒子表面引发聚合单体N-异丙基丙烯酰胺(NIPAM)和交联剂亚甲基双(丙烯酰胺)(MBA),制备得到了核-壳结构的PCL/PNIPAM聚合物纳米微球.系统研究了单体和交联剂用量、壳层目标交联度、初始PCL/DMF溶液的浓度及引发剂AIBN含量4个反应参数对核-壳结构PCL/PNIPAM纳米微球的PNIPAM壳层得率、微球尺寸、温敏性能及电镜形貌的影响.结果表明,在制备核-壳结构PCL/PNIPAM纳米微球的反应过程中,PCL粒子表面的聚合和水中的聚合二者之间相互竞争.适当增加引发剂AIBN的添加量,有利于制备得到核/壳比例可控的PCL/PNIPAM纳米微球;交联剂MBA较高的反应活性导致形成了非均匀交联的PNIPAM壳层.

关键词：温敏核-壳结构聚合物纳米微球制备

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基于学习的光栅图像噪声抑制方法

红外与激光工程 2022年第2期51卷 398-407页

作者：王嘉业李艺璇张玉珍南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094 南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室江苏南京210094 南京理工大学智能计算成像实验室(SCILab) 江苏南京210094

基于条纹投影的三维形貌测量广泛应用于工业制造、质量检测、生物医疗、航空航天等领域。然而在高速测量的场景下,由于光栅图像的采集过程曝光时间短,三维重建结果通常会受到较为严重的图像噪声干扰。近年来,深度学习技术在计算机视觉... 详细信息

基于条纹投影的三维形貌测量广泛应用于工业制造、质量检测、生物医疗、航空航天等领域。然而在高速测量的场景下,由于光栅图像的采集过程曝光时间短,三维重建结果通常会受到较为严重的图像噪声干扰。近年来,深度学习技术在计算机视觉等领域得到了广泛应用,并且取得了巨大的成功。受此启发,提出了一种基于学习的光栅图像噪声抑制方法。首先构建了一个基于U-net的卷积神经网络。其次在训练过程中,构建的神经网络学习从含有噪声的条纹图像到对应高质量包裹相位之间的映射关系。当经过适当训练,该网络可从含有噪声的条纹图像中准确恢复相位信息。实验结果表明:针对离线的快速运动场景三维测量,该方法仅利用一幅光栅图像可恢复高精度的相位信息,且相位精度优于传统的三步相移方法。该方法可为提升运动高速场景三维测量的精度提供切实可靠的解决方案。

关键词：高速三维测量噪声条纹图像深度学习相位恢复