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硒及其化合物在白血病中的研究进展

白血病．淋巴瘤 2024年第5期33卷 313-316页

作者：张淑文朱瑞芳王宏伟山西医科大学医学科学院太原030001 山西医科大学第一医院编辑部太原030001 山西医科大学第二医院血液病分子诊疗重点实验室太原030001

硒是人体所必需的微量元素之一,在调节人体生长发育及生理功能方面有重要作用。缺硒会导致多种疾病的发生,如大骨节病、克山病、甲状腺疾病等,并增加癌症的发生。研究发现白血病患者血清硒水平明显降低,且与不良预后相关;硒在白血病治... 详细信息

硒是人体所必需的微量元素之一,在调节人体生长发育及生理功能方面有重要作用。缺硒会导致多种疾病的发生,如大骨节病、克山病、甲状腺疾病等,并增加癌症的发生。研究发现白血病患者血清硒水平明显降低,且与不良预后相关;硒在白血病治疗中可发挥双重作用,一方面可与化疗药物起到协同抗白血病效应,另一方面可减轻化疗药物的不良反应。近年来,纳米硒作为一种新型单质硒,与有机硒和无机硒相比具有更高的生物利用度、更强的生物活性和更低的毒性。文章综述了硒及其化合物在白血病中的研究进展。

关键词：硒白血病硒蛋白微量元素

载黄芪甲苷的核壳结构纳米纤维创面敷料的制备及性能

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功能高分子学报 2024年第4期37卷 338-346页

作者：王红伟王立红刘泽梅罗永明康致超车鑫贵州中医药大学药学院贵州550025

采用静电纺丝技术制备同轴黄芪甲苷(AS)/聚乙烯吡咯烷酮(PVP)/聚乳酸(PLA)纳米纤维功能敷料。对纳米纤维的微观形貌、原料与辅料间化学相互作用、润湿性、水蒸气透过率、抗氧化、抗菌及促糖尿病创面愈合等性能进行研究。结果表明,AS/PVP... 详细信息

采用静电纺丝技术制备同轴黄芪甲苷(AS)/聚乙烯吡咯烷酮(PVP)/聚乳酸(PLA)纳米纤维功能敷料。对纳米纤维的微观形貌、原料与辅料间化学相互作用、润湿性、水蒸气透过率、抗氧化、抗菌及促糖尿病创面愈合等性能进行研究。结果表明,AS/PVP/PLA纳米纤维有明显的核壳结构,纤维直径为(480±240)nm、接触角为(88.73±1.07)°、水蒸气透过率为(1660.42±80.61)g/(m^(2)·d)、自由基清除率为47%,对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌均有明显的抑菌作用。促糖尿病创面愈合结果表明,第14 d时糖尿病大鼠的创面愈合率达到(99.75±0.05)%。

关键词：静电纺丝聚乙烯吡咯烷酮聚乳酸黄芪甲苷创面敷料

碳青霉烯类耐药肠杆菌医院感染防控措施的最佳证据总结

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中国实用护理杂志 2024年第20期40卷 1574-1581页

作者：张海娇王鸿伟田芳英丁永霞山西医科大学第二医院医院感染管理科太原山西医科大学护理学院太原

目的回顾总结碳青霉烯类耐药肠杆菌(CRE)医院感染防控措施的最佳证据, 为医护人员进行CRE感染预防与控制提供循证参考。方法制订文献检索策略, 系统检索BMJ最佳临床实践、UpToDate、世界卫生组织、美国疾病控制与预防中心官网、欧洲疾... 详细信息

目的回顾总结碳青霉烯类耐药肠杆菌(CRE)医院感染防控措施的最佳证据, 为医护人员进行CRE感染预防与控制提供循证参考。方法制订文献检索策略, 系统检索BMJ最佳临床实践、UpToDate、世界卫生组织、美国疾病控制与预防中心官网、欧洲疾病预防控制中心官网、国际指南协作网、美国国立实践技术指南库、英国国家卫生与临床优化研究所、加拿大安大略注册护士协会、医脉通、Cochrane Library、澳大利亚乔安娜布里格斯研究所循证卫生保健中心数据库、PubMed、Web of Science、中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库中与CRE医院感染防控相关的证据, 检索时限为2018年1月1日至2023年10月1日。由2位研究成员独立进行文献质量评价, 对纳入的文献进行证据提取和综合。结果共纳入10篇文献, 包括6篇临床指南、3篇专家共识、1篇系统评价, 从预防监测、主动筛查、接触隔离、环境清洁消毒、细菌去定植、手卫生措施6个方面形成了29条最佳证据。结论本研究总结了CRE医院感染防控措施的最佳证据, 临床医护人员和管理部门应结合所在地CRE流行病学情况和资源要求, 采取积极有效的防控措施, 降低CRE感染的发生风险。

关键词：感染控制医院感染碳青霉烯类耐药肠杆菌耐药性证据总结

情感分歧对社交媒体中信息再传播的影响——以微博为例

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情报杂志 2024年第5期43卷 143-151页

作者：朱茂然马小懿高松王洪伟同济大学经济与管理学院上海200092 中国信息安全测评中心北京100085

[研究目的]社交媒体中信息的再传播是目前主流传播方式之一,研究情感特征对社交媒体中信息再传播的作用,揭示情感信息影响社交媒体中信息再传播的机制,对于科学引导网络舆论、维持健康网络环境具有重要意义。[研究方法]基于认知失调理论... 详细信息

[研究目的]社交媒体中信息的再传播是目前主流传播方式之一,研究情感特征对社交媒体中信息再传播的作用,揭示情感信息影响社交媒体中信息再传播的机制,对于科学引导网络舆论、维持健康网络环境具有重要意义。[研究方法]基于认知失调理论,引入情感分歧特征进行情感分析,以社交媒体中帖子的转发数与评论数作为信息再传播效果的衡量指标,构建了情感分歧与情感倾向影响信息再传播的理论模型,并使用微博平台上的数据,对模型进行验证。[研究结论]通过对回归模型结果分析,情感分歧能够显著正向影响社交媒体信息再传播,促进帖子的转发与评论;正面情感倾向性能够显著促进帖子的转发效果,对帖子的评论数影响效果并不显著;帖子内容的情感倾向性能够调节帖子内容中的情感分歧对帖子转发的影响,而评论情感倾向能够调节评论内容中的情感分歧对帖子评论数的影响。

关键词：社交媒体情感分歧微博信息再传播情感分析情感倾向认知失调

Heuristic algorithm for RCPSP with the objective of minimizing activities' cost

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2006年第1期17卷 96-102页

作者： Liu Zhenyuan wang hongwei Inst. of Systems Engineering Huazhong Univ. of Science and Technology Wuhan 430074 P. R. China

Resource-constrained project scheduling problem（RCPSP） is an important problem in research on project management. But there has been little attention paid to the objective of minimizing activities＇ cost with the resource constraints that is a critical sub-problem in partner selection of construction supply chain management because the capacities of the renewable resources supplied by the partners will effect on the project scheduling. Its mathematic model is presented firstly, and analysis on the characteristic of the problem shows that the objective function is non-regular and the problem is NP-complete following which the basic idea for solution is clarified. Based on a definition of preposing activity cost matrix, a heuristic algorithm is brought forward. Analyses on the complexity of the heuristics and the result of numerical studies show that the heuristic algorithm is feasible and relatively effective.

关键词： systems engineering resource-constrained project scheduling problem activities' cost preposing activity cost matrix heuristic algorithm.

基于聚类分析的扑翼飞行机器人视觉图像处理和图像拼接方法

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信息与控制 2024年第3期53卷 416-432页

作者：丁伟张峰崔龙宋敏刘钊铭王宏伟缪磊沈阳工程学院自动化学院中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室

为了解决扑翼飞行机器人实时控制过程中视觉图像自主识别和宽视野导航规划的难题，实现基于视觉的扑翼飞行机器人的宽视野规划导航控制，提出了基于聚类分析的扑翼飞行机器人视觉图像处理方法和边缘检测方法，并且基于块匹配的图像拼接... 详细信息

为了解决扑翼飞行机器人实时控制过程中视觉图像自主识别和宽视野导航规划的难题，实现基于视觉的扑翼飞行机器人的宽视野规划导航控制，提出了基于聚类分析的扑翼飞行机器人视觉图像处理方法和边缘检测方法，并且基于块匹配的图像拼接方法，构建了基于遥操作的扑翼飞行机器人视觉感知构架。利用聚类分析方法对扑翼飞行机器人视觉图像数据进行分类，并利用典型的边缘检测算法对聚类分析处理后的机器人图像进行图像边缘检测，合理提取了扑翼飞行机器人视觉目标轮廓特征和环境边缘特征。利用块匹配对扑翼飞行机器人视觉图像数据进行图像配准，并利用图像融合算法提高了图像清晰度。以扑翼飞行机器人和视觉相机搭建了扑翼飞行机器人实验平台。对基于聚类分析的飞行机器人视觉图像处理方法和图像拼接方法进行了实验验证，系列实验结果验证了所提算法的有效性。

关键词：扑翼飞行机器人视觉图像处理聚类分析边缘检测图像拼接

基于土壤分层的双U型地埋管出口温度及土壤温度场研究

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沈阳建筑大学学报（自然科学版） 2024年第2期40卷 338-344页

作者：王宏伟于川淇安瑞张芸栗于磊鑫沈阳建筑大学市政与环境工程学院辽宁沈阳110168 沈阳城市建设学院市政与环境工程学院辽宁沈阳110167

目的探究在土壤分层和地下水渗流条件下地埋管的出口温度以及传热规律。方法基于多孔介质理论建立分层岩土体瞬态三维模型,分析土壤的初始温度、地下水渗流、回填材料种类对地埋管出口温度及土壤温度场的影响。结果土壤初始温度为290... 详细信息

目的探究在土壤分层和地下水渗流条件下地埋管的出口温度以及传热规律。方法基于多孔介质理论建立分层岩土体瞬态三维模型,分析土壤的初始温度、地下水渗流、回填材料种类对地埋管出口温度及土壤温度场的影响。结果土壤初始温度为290.15 K时,热泵运行30 d后地埋管的出口温度最高,达到280.43 K;三种常用的回填材料中沙土的换热效果最好,黏土作为回填材料时,地埋管附近出现明显的冷量堆积;地下水渗流速度达到200 m/a时,地埋管出口温度为280.85 K,相较于不存在地下水渗流时的出口温度增加了0.51 K。结论土壤初始温度、地下水渗流速度均与地埋管出口温度呈正相关;土壤温度场的变化在一定程度上取决于回填材料的种类及热物性;地下水渗流的存在能够消除土壤冷量的堆积,在地埋管敷设时应适当增加沿着渗流方向管间距离。

关键词：竖直双U型地埋管出口温度回填材料地下水渗流土壤温度

Small sample Bayesian analyses in assessment of weapon performance

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2007年第3期18卷 545-550页

作者： Li Qingmin wang hongwei Liu Jun Dept. of Control Science and Engineering Huazhong Univ. of Science and Technology Wuhan 430074 P. R. China Dept. of Weaponry Engineering Naval Univ. of Engineering Wuhan 430033 P. R. China

Abundant test data are required in assessment of weapon performance. When weapon test data are insufficient, Bayesian analyses in small sample circumstance should be considered and the test data should be provided by simulations. The several Bayesian approaches are discussed and some limitations are founded. An improvement is put forward after limitations of Bayesian approaches available are analyzed and the improved approach is applied to assessment of some new weapon performance.

关键词： Bayesian approach small sample confidence.

基于互信息和MiniRocket网络的CFST脱空识别

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振动与冲击 2024年第8期43卷 202-212页

作者：覃悦谢开仲郭晓王红伟王秋阳彭佳旺广西大学土木建筑工程学院南宁530004 广西大学工程防灾与结构安全教育部重点实验室南宁530004 广西大学广西防灾减灾与工程安全重点实验室南宁530004 广西新发展交通集团有限公司南宁530029

为提高钢管混凝土(concrete filled steel tube,CFST)脱空检测的效率和精度,本文提出了一种基于快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)、互信息(mutual information,MI)和MiniRocket神经网络的智能识别方法。首先,采用FFT将待测CFST敲击声波时域信号转换为频域信号;其次,采用MI建立频域信号与脱空状态的相关性,提取相关性最大的前30个特征建立数据集,避免了复杂的数学运算和冗余信息;建立MiniRocket深度学习网络,通过使用更少的参数量和更小的特征尺寸,提高分类的速度和精度。最后,考察了模型的噪音鲁棒性,并与其他算法、特征提取方法和识别方法进行对比。结果表明,在不同脱空深度和脱空宽度下,所提的方法在100次重复试验中获得了100%的平均预测精度。在高信噪比下,该方法受影响较小。此外,与其他算法、特征提取方法和识别方法相比,本方法具有更好的预测性能。因此,所提出的方法在未来实际CFST结构的智能脱空识别中具有较大的应用潜力。

关键词：钢管混凝土(CFST) 脱空敲击声波互信息(MI) 深度学习