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采用金豺优化的LLC谐振变换器自抗扰稳压控制

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第4期38卷 266-274页

作者：吴艳娟王宏森王云亮天津理工大学电气工程与自动化学院天津300384 天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室天津300384 天津市新能源电力变换传输与智能控制重点实验室天津300384

为解决LLC谐振变换器采用传统PID控制时抑制负载冲击能力差的问题,提出采用金豺优化算法(golden jackal optimization,GJO)的改进线性自抗扰控制方法。该方法基于状态空间表达式,结合降阶模型中的参数信息,改进扩张状态观测器的系数矩... 详细信息

为解决LLC谐振变换器采用传统PID控制时抑制负载冲击能力差的问题,提出采用金豺优化算法(golden jackal optimization,GJO)的改进线性自抗扰控制方法。该方法基于状态空间表达式,结合降阶模型中的参数信息,改进扩张状态观测器的系数矩阵。利用频域拟合的方法获得线性自抗扰控制器参数初值,避免了繁复的人工调参过程。使用GJO算法对线性自抗扰控制器参数寻优,进一步改善控制器性能。实验结果表明,相较于PSO-PID控制器,GJO-MLADRC控制器有效提高了LLC谐振变换器在系统扰动较大的情况下的动态性能,在负载突增、突降2种工况下,调节时间分别缩短了1.5、1.0 ms,输出电压最大波动量分别减小0.10、0.05 V,改进后的LADRC控制策略有效地抑制了恒压模式下负载波动对输出电压的扰动。

关键词： LLC谐振变换器自抗扰控制动态性能金豺优化算法

分布式仿真系统实体节点分配问题实时求解算法

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宇航总体技术 2024年第2期8卷 24-31页

作者：王虹森罗汝斌刘朝阳北京宇航系统工程研究所北京100076

分布式仿真系统中,如何使计算节点彼此间通信量尽可能小,是实体节点分配问题研究的内容。针对该问题提出一种基于规则的启发式两阶段实时求解算法。第一阶段构建最小期望事件数量的目标分配模型并进行求解,即根据连通图理论将原问题分... 详细信息

分布式仿真系统中,如何使计算节点彼此间通信量尽可能小,是实体节点分配问题研究的内容。针对该问题提出一种基于规则的启发式两阶段实时求解算法。第一阶段构建最小期望事件数量的目标分配模型并进行求解,即根据连通图理论将原问题分解为多个子问题,结合缓存、分治和过滤优选策略,设计递归算法求解子问题,最后得到覆盖所有实体的事件最小集。第二阶段实现分箱算法,将最小集中单个事件关联的实体尽量分配至相同计算节点,最终得到实体节点分配关系。实际应用表明,相比常见的顺序分配策略,该算法能显著减小分布式仿真系统的跨节点网络通信,从而提升仿真效率。该算法还能在秒级耗时生成分配方案,特别适用于包含大量实体的复杂场景分布式仿真。

关键词：分布式仿真实体节点分配实时求解

基于现代产业学院背景下的药学类校企合作课程建设研究

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药学教育 2024年第2期40卷 22-27页

作者：孙涛王洪森朱汉帅司鑫鑫江苏海洋大学药学院江苏恒瑞医药股份有限公司连云港222005

开发校企合作课程是提高药学类应用型人才培养质量的有效手段,但现阶段仍存在校企合作积极性不高、教师技能培训不足、课程资源建设有限、评价机制不健全等问题。产业学院是深化产教融合、构建校企长效合作的有效载体。文章以江苏海洋... 详细信息

开发校企合作课程是提高药学类应用型人才培养质量的有效手段,但现阶段仍存在校企合作积极性不高、教师技能培训不足、课程资源建设有限、评价机制不健全等问题。产业学院是深化产教融合、构建校企长效合作的有效载体。文章以江苏海洋大学生物医药产业学院为例,探讨基于现代产业学院的药学类校企合作课程建设。实践表明产业学院能充分发挥人才、技术、设备等资源优势,建立校企合作课程实施机制,完善课程配套平台建设,显著提升人才培养质量。

关键词：生物医药产业学院校企合作课程人才培养质量

室上性心动过速机制的智能分类模型:基于十二导联穿戴式心电设备

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南方医科大学学报 2024年第5期44卷 851-858页

作者：王泓森米利杰张越葛兰赖杰伟陈韬李健时向民修建成唐闵阳维郭军解放军总医院第六医学中心心血管病医学部北京100048 中国医学科学院阜外医院心律失常中心北京100037 南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515 南方医科大学南方医院心内科广东广州510515

目的基于十二导联穿戴式心电设备,探索室上性心动过速(SVT)机制鉴别的智能分类模型。方法选取356份SVT的穿戴式心电图,通过五折交叉验证的方式随机分为训练集、验证集建立智能分类模型,选取2021年10月~2023年3月诊断为SVT并行电生理检... 详细信息

目的基于十二导联穿戴式心电设备,探索室上性心动过速(SVT)机制鉴别的智能分类模型。方法选取356份SVT的穿戴式心电图,通过五折交叉验证的方式随机分为训练集、验证集建立智能分类模型,选取2021年10月~2023年3月诊断为SVT并行电生理检查及射频消融术的患者共101例作为测试集。对比心动过速诱发前后的心电图参数改变,基于多尺度深度神经网络,并加入窦性心律对比图增强训练,建立SVT机制分类的智能分类模型并验证诊断效能。进一步提取II,III,V1三导联心电信号建立分类模型,并对比其与十二导联智能分类模型的效能。结果101例测试集中68例为房室结折返性心动过速,33例为房室折返性心动过速。预训练模型在验证集中识别房室结折返性心动过速的最高精确率-召回率曲线下面积达到0.9492,F1评分为0.8195。最终II导联,III导联,V1导联,三导联与十二导联智能分类模型于测试集中的总F1评分分别为0.5597,0.6061,0.3419,0.6003与0.6136。对比十二导联,III导联的净重新分类指数与综合判别改善指数分别为-0.029(P=0.714)与-0.005(P=0.817)。结论基于多尺度深度神经网络,初步建立了穿戴式心电图对SVT机制分类的智能分类模型,并具有一定的准确性。

关键词：穿戴式心电图室上性心动过速十二导联心电图多尺度深度神经网络房室结折返性心动过速房室折返性心动过速

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Pt-Mo电极上CO、甲醛和甲醇的电催化氧化——微分电化学质谱研究

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化学学报 2002年第4期60卷 606-611页

作者：王红森北京师范大学化学系北京100875

利用微分电化学质谱 (DEMS)研究了Mo修饰的Pt电极上CO、甲醛和甲醇的电催化氧化 ,证实了Mo(Ⅳ )是催化活性样品 ,而且它只对弱吸附CO的氧化起催化作用 ,对强吸附CO的氧化没有催化活性 .在低于 0 .4V的电位下 ,吸附在Pt电极上的Mo对甲醇... 详细信息

利用微分电化学质谱 (DEMS)研究了Mo修饰的Pt电极上CO、甲醛和甲醇的电催化氧化 ,证实了Mo(Ⅳ )是催化活性样品 ,而且它只对弱吸附CO的氧化起催化作用 ,对强吸附CO的氧化没有催化活性 .在低于 0 .4V的电位下 ,吸附在Pt电极上的Mo对甲醇和甲醛的催化氧化是通过弱吸附CO的氧化路径进行的 .

关键词： Pt-Mo电极 CO 甲醛甲醇电催化氧化微分电子化学质谱 DEMS 铂钼电极一氧化碳直接甲醇燃料电池

鄂尔多斯盆地华池区长6/长7段致密储层支撑剂嵌入影响因素实验研究

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非常规油气 2024年第4期11卷 160-168页

作者：向九洲肖晖王春兵张磊夏小杰张晗何天喜王鸿森重庆科技学院石油与天然气工程学院重庆401331

为了探究长6/长7致密储层的嵌入规律,通过XRD矿物分析仪分析不同岩性矿物成分,采用DL2000酸蚀裂缝导流能力测试仪分析了不同岩石类型、单双层岩板、支撑剂粒径、铺砂浓度以及压裂液对嵌入深度的影响。在嵌入深度计算中,采用将支撑剂筛... 详细信息

为了探究长6/长7致密储层的嵌入规律,通过XRD矿物分析仪分析不同岩性矿物成分,采用DL2000酸蚀裂缝导流能力测试仪分析了不同岩石类型、单双层岩板、支撑剂粒径、铺砂浓度以及压裂液对嵌入深度的影响。在嵌入深度计算中,采用将支撑剂筛分的方式,改进了传统嵌入深度的计算方法。通过斯皮尔曼(Spearman)相关性分析,得到了长6/长7嵌入深度影响因素高低的排序。实验结果表明:1)黏土矿物含量增加10%,嵌入深度增加0.005 mm;脆性矿物含量增加10%,嵌入深度减小0.002 mm,黏土矿物对嵌入深度的影响大于脆性矿物;2)双岩板的嵌入量约为单岩板的1.2倍;3)嵌入深度随着支撑剂粒径的增加而增加,其中20/40目(长6)的嵌入深度最大,远远高于长7;4)铺砂浓度增加,嵌入深度减小,在铺砂浓度大于7.5 kg后,嵌入深度变化不大;5)压裂液EM30S对支撑剂嵌入深度影响较小;6)影响长6/长7储层嵌入深度的因素由高到低依次为岩板数量、铺砂浓度、压裂液类型、岩石类型、支撑剂粒径及黏土含量。

关键词：致密储层支撑剂嵌入铺砂浓度支撑剂筛分 Spearman相关性分析

Tailoring Classical Conditioning Behavior in TiO_(2) Nanowires:ZnO QDs-Based Optoelectronic Memristors for Neuromorphic Hardware

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Nano-Micro Letters 2024年第7期16卷 265-280页

作者： Wenxiao wang Yaqi wang Feifei Yin hongsen Niu Young-Kee Shin Yang Li Eun-Seong Kim Nam-Young Kim School of Information Science and Engineering University of JinanJinan 250022People’s Republic of China RFIC Centre NDAC CentreKwangwoon UniversityNowon-guSeoul 139-701South Korea Department of Electronics Engineering Kwangwoon UniversityNowon-GuSeoul 139-701South Korea School of Microelectronics Shandong UniversityJinan 250101People’s Republic of China Department of Molecular Medicine and Biopharmaceutical Sciences Seoul National UniversitySeoul 08826South Korea

Neuromorphic hardware equipped with associative learn-ing capabilities presents fascinating applications in the next generation of artificial ***,research into synaptic devices exhibiting complex associative learning behaviors is still ***,an optoelec-tronic memristor based on Ag/TiO_(2) Nanowires:ZnO Quantum dots/FTO was proposed and constructed to emulate the biological associative learning *** implementation of synaptic behaviors,including long and short-term plasticity,and learning-forgetting-relearning behaviors,were achieved in the device through the application of light and electrical *** the optoelectronic co-modulated characteristics,a simulation of neuromorphic computing was conducted,resulting in a handwriting digit recognition accuracy of 88.9%.Furthermore,a 3×7 memristor array was constructed,confirming its application in artificial visual *** importantly,complex biological associative learning behaviors were emulated by mapping the light and electrical stimuli into conditioned and unconditioned stimuli,*** training through associative pairs,reflexes could be triggered solely using light ***-sively,under specific optoelectronic signal applications,the four features of classical conditioning,namely acquisition,extinction,recovery,and generalization,were elegantly *** work provides an optoelectronic memristor with associative behavior capabilities,offering a pathway for advancing brain-machine interfaces,autonomous robots,and machine self-learning in the future.

关键词： Artificial intelligence Classical conditioning Neuromorphic computing Artificial visual memory Optoelectronic memristors ZnO Quantum dots

Aggressive fluid management may be associated with disease progression in suspected sepsis patients admitted to the intensive care unit: a retrospective cohort study

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World Journal of Emergency Medicine 2024年第1期15卷 52-55页

作者： Miao Bian Zhihao wang Yanling Chen Yue Sun hongsen Ji Yutao wang Li Pang Department of Respiratory Qianwei Hospital of Jilin ProvinceChangchun 130012China Department of Geriatrics Jilin Provincial Geriatric Medicine Clinical Research Centerthe First Hospital of Jilin UniversityChangchun 130021China Department of Emergency the First Hospital of Jilin UniversityChangchun 130021China The First Operating Room the First Hospital of Jilin UniversityChangchun 130021China

Sepsis is a lethal condition characterized by multiple organ dysfunction due to disrupted host responses to severe infections.[1]Aff ected patients often have a Sequential Organ Failure Assessment(SOFA)score≥2.[2]Patients with a SOFA score<2 and at least one of the following were considered as“suspected sepsis”:(1)quick SOFA(qSOFA)score≥2;(2)SOFA score=1;or(3)National Early Warning Score(NEWS)4-6.[3]Compared with studies on fluid resuscitation in sepsis patients,there are few studies on fluid management in patients with suspected ***,we conducted a retrospective cohort study to evaluate the relationship between fluid management and disease progression in suspected sepsis patients.

关键词： patients sepsis admitted

Entropy-modulated and interlayer-doped transition metal layered oxides enable high-energy-density sodium-ion capacitors

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Nano Research 2024年第10期17卷 8785-8793页

作者： Tiansheng wang Yadong Li Zhengyuan Chen Qingshan Liu Jian Lang Langyuan Wu Wendi Dong Zhengyu Ju hongsen Li Xiaogang Zhang Guihua Yu College of Physics Qingdao UniversityQingdao 266071China Jiangsu Key Laboratory of Materials and Technologies for Energy Storage College of Materials Science and TechnologyNanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing 210016China Materials Science and Engineering Program and Walker Department of Mechanical Engineering The University of Texas at AustinAustin 78712USA

In recent years,sodium-ion capacitors have attracted attention due to their cost-effectiveness,high power density and similar manufacturing process to lithium-ion ***,the utilization of oxide electrodes in traditional sodium-ion capacitors restricts their further advancement due to the inherent low operating voltage and electrolyte consumption based on their energy storage *** address these challenges,we incorporated Zn,Cu,Ti,and other elements into Na_(0.67)Ni_(0.33)Mn_(0.67)O_(2) to synthesize P2-type Na_(0.7)Ni_(0.28)Mn_(0.6)Zn_(0.05)Cu_(0.02)Ti_(0.05)O_(2) with a modulated entropy and pillaring *** the synergistic interplay between the interlayer pillar and the entropy modulation within the layers,the material exhibits exceptional toughness,effectively shielding it from detrimental phase transitions at elevated voltage *** a result,the material showcases outstanding kinetic properties and long-term cycling stability across the voltage *** integrating these materials with hierarchical porous carbon nanospheres to form a"rocking chair"sodium-ion capacitor,the hybrid full device delivers a high energy density(171 Wh·kg^(-1))and high power density(5245 W·kg^(-1)),as well as outstanding cycling stability(77% capacity retention after 3000 cycles).This work provides an effective material development route to realize simultaneously high energy and power for next-generation sodium-ion capacitors.

关键词： sodium-ion capacitors entropy modulation high power density long-term cycling layered oxide