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Development and application of ergodicity model with FRCM and FLAR for hydrological process

science china(Technological sciences) 2009年第2期52卷 379-386页

作者： wang hongrui1, feng qilei2, lin xin3.& zeng wenyi4 1 college of water science,{3., beijing Normal University, beijing 100875, china 2 School of science, beijing Institute of education, beijing 100011, china 3.School of Mathematical sciences, beijing Normal University, beijing 100875, china 4 college of Information science and Technology, beijing Normal University, beijing 100875, china School of science Beijing Institute of Education School of Mathematical sciences Beijing Normal University college of Information science and Technology Beijing Normal University

In this paper, a new ergodic property analysis model of hydrological process is proposed based on fuzzy-rough c-means clustering (FRCM), autocorrelogram, and fuzzy least absolute regression (FLAR). A precipitation time series (1951―2004) from Shanghai Hydrology Station is then analyzed with the model. The results show that the precipitation time series of April, May, June, and September has er-godic property. We conclude that in the long run, the precipitation of April, May, June, and September will not keep decreasing; it will converge to its mean value in some period.

关键词： hydrological process ergodic autocorrelogram fuzzy-rough c-means clustering fuzzy least absolute regression

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