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智能科学与技术学报 2023年第2期5卷 212-221页

作者：秦蕊梁小龙李娟娟丁文文侯家琛王雨桐田永林文丁中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190 澳门科技大学创新工程学院中国澳门999078 北方自动控制技术研究所山西太原030006 中国科学院自动化研究所北京市智能化技术与系统工程技术研究中心北京100190 北京怀柔平行传感智能研究院北京101400

为应对当前科研院所在管理工作与科研业务方面面临的双重复杂性挑战,平行科研院所的概念被提出。平行科研院所以虚实互动的平行智能理论为基础,利用基于数字孪生与元宇宙的数字化建设技术、基于区块链与去中心化自治组织与运营(DAO)的... 详细信息

为应对当前科研院所在管理工作与科研业务方面面临的双重复杂性挑战,平行科研院所的概念被提出。平行科研院所以虚实互动的平行智能理论为基础,利用基于数字孪生与元宇宙的数字化建设技术、基于区块链与去中心化自治组织与运营(DAO)的分布式治理技术、基于多模态大数据与大模型的智能化决策技术以及基于分布式自主科学(DeSci)与人工智能驱动的科学(AI4S)的科学创新范式,形成基于复杂科学的科研院所变革引导方案,构建可信、可靠、可用和高效益的智慧科研组织与运营生态。介绍了平行科研院所的体系设计与关键技术,描述了其主要特征与优势,并探讨了其典型应用场景。平行科研院所超越简单的科研院所数字化转型,强调更高级的智能化变革,旨在促进科研院所的可持续健康发展。

关键词：平行科研院所元宇宙去中心化自治组织与运营分布式自主科学人工智能驱动的科学

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基于遥感信息的吕梁山贫困区生态安全评价

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中国环境科学 2019年第12期39卷 5352-5360页

作者：孙从建李晓明张文强陈伟王佳瑞山西师范大学地理科学学院山西临汾041000 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室新疆乌鲁木齐830011

本文基于四个时段的遥感影像光谱信息计算了吕梁山连片贫困区的遥感生态指数(RSEI)及植被覆盖度(FVC),分析了其生态环境时空变化规律.结果表明:(1)1993.2.18年间研究区FVC整体呈下降趋势,FVC由1993.0.65下降到2.18年0.55;而RSEI整体上... 详细信息

本文基于四个时段的遥感影像光谱信息计算了吕梁山连片贫困区的遥感生态指数(RSEI)及植被覆盖度(FVC),分析了其生态环境时空变化规律.结果表明:(1)1993.2.18年间研究区FVC整体呈下降趋势,FVC由1993.0.65下降到2.18年0.55;而RSEI整体上亦呈下降趋势,由1993.的0.47下降到2.18年的0.40.(2.研究区整体生态环境呈退化趋势,其中北部、南部退化最为严重,除黄河沿岸外,其他河道沿线区域的FVC及生态环境退化明显.(3.研究区RSEI值整体偏低且区域差异性显著,其中部地区是生态环境最为脆弱,北部忻州及南部临汾地区近年来生态环境退化尤为显著.(4)FVC变化趋势与RSEI变化趋势基本一致,FVC的增加对生态环境产生积极影响,而经济快速发展带来的道路、建筑用地、农田的增加对生态环境产生消极影响.区域扶贫发展的过程中应注意平衡经济发展与生态环境保护间的关系,避免进一步损害该区脆弱的生态环境.

关键词：吕梁山连片贫困区遥感生态指数植被覆盖度(FVC) 定量评估

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高分遥感共性产品生成和真实性检验技术体系

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遥感学报 2023年第3期27卷 544-562页

作者：柳钦火闻建光周翔赵坚李增元李新马明国王维真廖小罕刘绍民范闻捷肖青仲波李静辛晓洲李丽贾立高志海金家栋梁师邢进廖楚江吴一戎中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101 国家国防科技工业局对地观测与数据中心北京100101 中国林业科学院资源信息研究所北京100191 中国科学院青藏高原研究所国家青藏高原科学数据中心北京100101 西南大学地理科学学院重庆金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站重庆400715 中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院黑河遥感试验研究站兰州730000 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 中科星图股份有限公司北京101399 航天宏图信息技术股份有限公司北京100195 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

随着高分辨率对地观测系统重大专项的成功实施,GF-1—GF-7七型卫星共19种主要载荷发射升空,形成了中国遥感卫星多谱段、多模式的观测能力,可为各种科研和行业遥感应用提供源源不断的高空间、高时间和高光谱分辨率的高质量遥感数据。如... 详细信息

随着高分辨率对地观测系统重大专项的成功实施,GF-1—GF-7七型卫星共19种主要载荷发射升空,形成了中国遥感卫星多谱段、多模式的观测能力,可为各种科研和行业遥感应用提供源源不断的高空间、高时间和高光谱分辨率的高质量遥感数据。如何打通高分卫星遥感数据到信息的转换链,降低高分卫星数据应用门槛、提升高分卫星应用服务成效已成为急需破解的迫切问题。遥感定量产品的误差来源包括传感器成像、几何与辐射定标、数据预处理、定量反演与产品检验等各个环节,提高定量遥感产品精度是一个复杂的系统工程,各行业应用部门和多领域用户难以独立完成全流程数据处理、产品生产和检验。本文在分析高分卫星遥感产品体系的基础上,针对多用户共同需求,梳理了7大类共45种共性定量遥感产品;从全链条误差溯源和质量检验需要出发,提出了高分遥感共性产品生成和检验的技术体系,分析了算法测评—算法优化—产品生产—真实性检验等环节面临的关键技术;进而提出了高分遥感共性产品真实性检验平台与产品定型分系统的初步设计方案,并介绍了系统研发的最新进展;最后对高分共性产品应用前景进行了展望,构建高分遥感共性产品生成与真实性检验技术体系,对于保障高分卫星遥感共性产品精度和质量、提升高分卫星应用服务效益具有重要的意义。

关键词：高分卫星遥感反演遥感共性产品算法测评像元真值真实性检验

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青藏高原植被结构变化反映环境变迁

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science Bulletin 2023年第17期68卷 1928-1937页

作者：王艳芬薛凯胡容海丁柏阳曾弘李瑞津徐斌庞哲宋小宁李聪佳杜剑卿杨秀春张泽林郝彦宾崔骁勇郭柯高清竹张扬建朱军涛孙建李耀明姜丽丽周华坤罗彩云张振华高庆波陈世龙纪宝明徐兴良陈槐李奇赵亮徐世晓刘雅莉胡林勇武建双杨其恩董世魁贺金生赵新全汪诗平朴世龙于贵瑞傅伯杰 College of Resources and Environment University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China beijing Yanshan Earth Critical Zone National Research Station University of Chinese Academy of SciencesBeijing 101408China state key {2. of Tibetan Plateau Earth System Environment and ResourcesInstitute of Tibetan Plateau ResearchChinese Academy of SciencesBeijing 100101China state key {2. of Plateau Ecology and Agriculture Qinghai UniversityXining 810016China key laboratory of Adaptation and Evolution of Plateau Biota Northwest Institute of Plateau BiologyChinese Academy of SciencesXining 810001China Binzhou institute of Technology Weiqiao-UCAS Science and Technology ParkBinzhou 256606China College of Mining Engineering North China University of Science and TechnologyTangshan 063210China key laboratory of Agri-Informatics Ministry of Agriculture and Rural AffairsInstitute of Agricultural Resources and Regional PlanningChinese Academy of Agricultural SciencesBeijing 100081China College of Life sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China School of Grassland science Beijing Forestry UniversityBeijing 100083China state key {2. of Vegetation and Environmental Change Institute of BotanyChinese Academy of SciencesBeijing 100093China institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture Chinese Academy of Agricultural SciencesBeijing 100081China key laboratory for Agro-Environment&Climate Change Ministry of AgricultureBeijing 100081China key laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling Institute of Geographic Sciences and Natural Resources ResearchChinese Academy of SciencesBeijing 100101China key laboratory of Mountain Ecological Restoration and Bioresource Utilization&Ecological Restoration Biodiversity Conservation key laboratory of Sichuan Province Chengdu Institute of BiologyChinese Academy of SciencesChengdu 610041China Zoige Peatland and Global Change Research Station Chinese Academy of SciencesHongyuan 62

草地植被结构对于其生产和生态功能至关重要,但大尺度信息严重匮乏.本研究结合多源遥感数据和深度学习,在区域尺度上厘清了青藏高原高寒草地基于群系的植物群落结构空间格局,并比较了其历史变化.过去40年,高寒草甸在高寒草地中的比例从... 详细信息

草地植被结构对于其生产和生态功能至关重要,但大尺度信息严重匮乏.本研究结合多源遥感数据和深度学习,在区域尺度上厘清了青藏高原高寒草地基于群系的植物群落结构空间格局,并比较了其历史变化.过去40年,高寒草甸在高寒草地中的比例从50%上升到69%,反映了变暖变湿的环境变化.此外,高寒草甸和高寒草原中高山嵩草草甸和紫花针茅草原的优势度分别增强到76%和92..其中,气候因子驱动了紫花针茅草原近些年的分布;高山嵩草草甸近些年的分布则并非完全由气候驱动,人类活动可能起重要作用.本研究首次探索了区域尺度植被结构特征与历史变化,为认识青藏高原草地变化的驱动力及其空间异质性提供了新视角.

关键词：高寒草地植被结构草地植被多源遥感数据深度学习植物群落结构区域尺度高寒草原

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