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秦皇岛冬季典型污染时段PM_(2.5)中重金属和PAHs的污染特征

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东北大学学报（自然科学版） 2018年第11期39卷 1667-1672页

作者：周秀艳李娜刘明华王申博东北大学秦皇岛分校资源与材料学院河北秦皇岛066004 秦皇岛市环境保护监测站河北秦皇岛066000

为了探究近年来秦皇岛市大气中PM_(2.5)污染特征和影响因素,通过采集冬季重污染时段城区和开发区PM_(2.5)样品,使用等离子体发射光谱仪和气相色谱-质谱仪,分别测定城区样品中6种元素(Cu,Pb,Zn,Cr,Ni,Cd)和PAHs.结果表明,秦皇岛城区PM_(2... 详细信息

为了探究近年来秦皇岛市大气中PM_(2.5)污染特征和影响因素,通过采集冬季重污染时段城区和开发区PM_(2.5)样品,使用等离子体发射光谱仪和气相色谱-质谱仪,分别测定城区样品中6种元素(Cu,Pb,Zn,Cr,Ni,Cd)和PAHs.结果表明,秦皇岛城区PM_(2.5)日平均质量浓度186μg/m^3,开发区平均质量浓度为118. 88μg/m^3,城区PM_(2.5)中各重金属元素的浓度水平排序为Zn> Pb> Ni> Cr> Cu> Cd,其中Cd为强-极强污染,Pb为中-强污染,Zn属于中等污染,Ni,Cu,Cr等其他元素基本无污染. PM_(2.5)中定性的检测到奈(Nap)、菲(Phe)、荧蒽(Fla)、芘(Pyr)、苯并(k)荧蒽(BkF)等单体. PM_(2.5)日浓度与风速具有显著的负相关性,与相对湿度呈正相关性.

关键词： PM2.5 污染特征重金属多环芳烃气象条件

河南省春节和疫情影响情景下PM2.5组分特征

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中国环境科学 2020年第12期40卷 5115-5123页

作者：王申博范相阁和兵张瑞芹王玲玲郑州大学化学学院河南郑州450000 郑州大学环境科学研究院河南郑州450000 河南省郑州生态环境监测中心河南郑州450000 河南省监测技术重点实验室河南郑州450001

2020年1月我国爆发了新型冠状病毒疫情,期间我国各地区大气污染源排放特征发生了显著改变.为研究该情景下PM2.5组分特征,本研究于2020年1月1日~2月13日利用在线观测仪器对郑州、安阳和新乡市进行连续观测.根据春节假期和疫情爆发,将研... 详细信息

2020年1月我国爆发了新型冠状病毒疫情,期间我国各地区大气污染源排放特征发生了显著改变.为研究该情景下PM2.5组分特征,本研究于2020年1月1日~2月13日利用在线观测仪器对郑州、安阳和新乡市进行连续观测.根据春节假期和疫情爆发,将研究时期分为春节前(1月1~23日)、春节疫情期(1月24~31日)和节后疫情期(2月1~13日).受疫情和有利的气象条件影响,节后疫情期间郑州、安阳和新乡市除O3外其它污染物浓度较春节前均明显下降,其中NO2和PM2.5的降幅分别为65%、52%、72%和51%、55%、54%,但是污染物浓度仍较高,表明未来河南省冬季大气污染的较大幅度改善面临巨大挑战.从颗粒物组分来看,二次无机盐和有机物是观测期间PM2.5的主要组分.春节疫情期3个城市受烟花爆竹的影响较小,并且硝酸根和扬尘的贡献相比春节前轻微下降.节后疫情期间郑州、安阳和新乡市PM2.5中硝酸根浓度和占比显著下降,占比降幅为10.6%、4.1%和4%;硫酸根和有机物的占比上升,其中二次有机碳的贡献增大.以郑州市为例分析硝酸盐生成,相比春节前,节后疫情期间不同污染时段硝酸根的占比均下降,但硝酸根仍是污染时段PM2.5中占比最高的组分.日变化特征表明节后疫情期间大气中O3浓度和湿度的增高可能促进了NO2的转化,因此下一步应采取PM2.5和O3的协同管控,重视NO2和VOCs的协同减排.

关键词：新型冠状病毒疫情 PM2.5 化学组分硝酸盐减排效果

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基于块模型的混合高斯模型运动目标检测方法

信息技术 2016年第6期40卷 151-156,160页

作者：王慎波张为天津大学电子信息工程学院天津300072

文中针对传统混合高斯模型(GMM)运动目标检测方法计算量大、时间复杂度高的缺点,提出一种利用块模型的混合高斯模型运动目标检测方法。该改进算法利用分块处理技术为每个块建立一个模型,同时利用概率更新策略对块模型进行更新,充分利用... 详细信息

文中针对传统混合高斯模型(GMM)运动目标检测方法计算量大、时间复杂度高的缺点,提出一种利用块模型的混合高斯模型运动目标检测方法。该改进算法利用分块处理技术为每个块建立一个模型,同时利用概率更新策略对块模型进行更新,充分利用图像像素间的空域信息,大量减少算法的计算量和存储空间,提高了算法的运行效率。应用这种改进算法,对分辨率不低于CIF(352×288)的监控视频进行检测,结果表明:当块大小值设置为3×3时,检测效果与传统混合高斯模型的检测效果基本一致,而改进算法的平均耗时减少了46.16%,存储空间减少不低于54.15%。

关键词：运动目标检测混合高斯模型(GMM) 块模型概率更新策略

郑州市2014～2017年大气污染特征及气象条件影响分析

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环境科学 2019年第9期40卷 3856-3867页

作者：郭蒙蒙姜楠王申博段时光张瑞芹郑州大学化学与分子工程学院郑州450001 郑州大学环境科学研究院郑州450001

根据郑州市2014~2017年大气主要污染物和气象数据的在线监测数据,分析了各污染物的浓度水平、季节变化、比值特征及气象条件影响.结果表明,2014~2017年郑州市大气中PM2.5和PM10的年均质量浓度分别为(88.1±49.8)、(95.8±60.2)、(78.6±... 详细信息

根据郑州市2014~2017年大气主要污染物和气象数据的在线监测数据,分析了各污染物的浓度水平、季节变化、比值特征及气象条件影响.结果表明,2014~2017年郑州市大气中PM2.5和PM10的年均质量浓度分别为(88.1±49.8)、(95.8±60.2)、(78.6±70.3)、(72.0±53.5)μg·m^-3和(158.5±65.3)、(167.7±82.6)、(144.5±91.5)、(132.7±70.3)μg·m^-3,均超过我国年度二级标准限值的两倍左右.4年来,郑州市空气质量虽有所改善,但颗粒污染问题仍旧没有从根本上解决,且夏季O3-8h超标问题日益突出.利用特征比值法进行来源判断,结果表明燃烧源和二次生成是郑州市大气中PM2.5的主要贡献源,其中燃煤的贡献逐年下降,移动源的贡献逐年上升.此外,低风速、高湿度和降水少是造成大气污染严重的重要气象因素.利用潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹法(CWT)分析了郑州市PM2.5潜在来源分布及其贡献特征,结果表明,PM2.5污染源区主要分布在河南省内的周边城市以及山西南部、陕西东部、湖北北部、山东西北部、河北南部等相邻省份,其中,近距离传输对郑州市PM2.5的质量浓度贡献更为显著.

关键词： PM2.5 空气质量气象条件后向轨迹潜在源分析

安阳市大气PM2.5中水溶性离子季节特征及来源解析

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环境科学 2020年第1期41卷 75-81页

作者：孙有昌姜楠王申博段时光张瑞芹郑州大学化学与分子工程学院郑州450001 郑州大学环境科学研究院郑州450001

为探究安阳市大气PM2.5中水溶性离子的污染特征及其来源,于2018~2019年的典型月份在安阳市采集PM2.5样品,使用离子色谱测试了9种水溶性离子(Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、F-、Cl-、NO3-和SO42-).开展了PM2.5和水溶性离子浓度水平的分析... 详细信息

为探究安阳市大气PM2.5中水溶性离子的污染特征及其来源,于2018~2019年的典型月份在安阳市采集PM2.5样品,使用离子色谱测试了9种水溶性离子(Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、F-、Cl-、NO3-和SO42-).开展了PM2.5和水溶性离子浓度水平的分析、阴阳离子平衡和氮氧化率(NOR)、硫氧化率(SOR)的计算、离子相关性和主成分分析等.结果表明,安阳市PM2.5和水溶性离子年均浓度分别为(85.81±45.43)μg·m-3和(48.21±30.04)μg·m-3,各离子浓度高低顺序为NO3->SO42->NH4+> Cl->K+> Ca2+> Na+>Mg2+>F-;阴阳离子电荷当量数值为0.75~0.94,大气气溶胶显碱性;NH4+和SO42-、NO3-以及K+和Cl-等具有显著的相关性;氮氧化率(NOR)和硫氧化率(SOR)的年均值分别为0.25和0.37;SO42-、NO3-和NH4+(SNA)的年均浓度为(42.72±27.87)μg·m-3,占水溶性离子总量的87.14%;春季、夏季和秋季的NH4+主要以(NH4)2SO4和NH4NO3的形式存在,冬季的NH4+主要以(NH4)2SO4、NH4NO3和NH4 Cl的形式存在;水溶性离子主要来自于二次生成、燃煤、生物质燃烧和扬尘.

关键词：安阳 PM2.5 水溶性离子存在形式来源

Application of the improved dung beetle optimizer,muti-head attention and hybrid deep learning algorithms to groundwater depth prediction in the Ningxia area,China

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Atmospheric and Oceanic Science Letters 2025年第1期18卷 18-23页

作者： Jiarui Cai bo Sun Huijun wang Yi Zheng Siyu Zhou Huixin Li Yanyan Huang Peishu Zong Collaborative Innovation Center on forecast and Evaluation of Meteorological Disasters/Key Laboratory of Meteorological Disaster Ministry of Education/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment ChangeNanjing University of Information Science and TechnologyNanjingChina Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(Zhuhai) ZhuhaiChina China Meteorological Administration Key Laboratory of Transportation MeteorologyNanjingChina Jiangsu Meteorological Observatory NanjingChina

Due to the lack of accurate data and complex parameterization,the prediction of groundwater depth is a chal-lenge for numerical *** learning can effectively solve this issue and has been proven useful in the prediction of groundwater depth in many *** this study,two new models are applied to the prediction of groundwater depth in the Ningxia area,*** two models combine the improved dung beetle optimizer(Dbo)algorithm with two deep learning models:The Multi-head Attention-Convolution Neural Network-Long Short Term Memory networks(MH-CNN-LSTM)and the Multi-head Attention-Convolution Neural Network-Gated Recurrent Unit(MH-CNN-GRU).The models with Dbo show better prediction performance,with larger R(correlation coefficient),RPD(residual prediction deviation),and lower RMSE(root-mean-square error).Com-pared with the models with the original Dbo,the R and RPD of models with the improved Dbo increase by over 1.5%,and the RMSE decreases by over 1.8%,indicating better prediction *** addition,compared with the multiple linear regression model,a traditional statistical model,deep learning models have better prediction performance.

关键词： Groundwater depth Multi-head attention Improved dung beetle optimizer CNN-LSTM CNN-GRU Ningxia

基于高空间分辨网格的郑州市城镇居民PM_(2.5)暴露浓度与健康风险变化评估

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环境科学 2023年第4期44卷 1911-1923页

作者：李媛徐艺斐袁明浩苏方成王申博王克张瑞芹郑州大学化学学院郑州450001 郑州大学环境科学研究院郑州450001 河南省郑州生态环境监测中心郑州450000 郑州大学生态与环境学院郑州450001

近年来,我国以PM_(2.5)为特征污染物的复合型大气污染问题依然严峻,居民长期暴露在PM_(2.5)环境中会造成健康损伤,可以增加特定疾病过早死亡.郑州市PM_(2.5)浓度年均值远高于国家Ⅱ级标准,对居民健康造成了极为不利的影响.基于网络数据... 详细信息

近年来,我国以PM_(2.5)为特征污染物的复合型大气污染问题依然严峻,居民长期暴露在PM_(2.5)环境中会造成健康损伤,可以增加特定疾病过早死亡.郑州市PM_(2.5)浓度年均值远高于国家Ⅱ级标准,对居民健康造成了极为不利的影响.基于网络数据爬取建立的高空间分辨率人口密度网格,依据室外浓度监测数据和城镇居民源排放量,评估了包括室内和室外暴露的郑州市城镇居民的PM_(2.5)暴露水平,并采用综合暴露-反应模型量化了相应的健康风险,最后评估了不同削减措施与空气质量标准对降低城镇居民PM_(2.5)暴露浓度的贡献.结果表明,2017年和2019年郑州市城镇居民的时间加权PM_(2.5)暴露浓度年均值分别为74.06μg·m^(-3)和60.64μg·m^(-3),下降了18.12%.其中室内暴露浓度占时间加权暴露浓度的质量分数分别为83.58%和83.01%,对时间加权暴露浓度下降的贡献率为84.06%. 2017年和2019年郑州市与PM_(2.5)暴露相关的过早死亡的25岁以上城镇居民分别为13 285人和10 323人,下降率为22.30%.当对室内室外环境进行综合治理时,郑州市城镇居民PM_(2.5)暴露浓度最多可下降86.23%,可避免8 902人过早死亡.

关键词：城镇居民 PM_(2.5)暴露浓度健康风险高空间分辨率网格治理措施

基于流域属性和参数敏感性的相似流域识别方法

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农业环境科学学报 2017年第7期36卷 1337-1344页

作者：陈磊李爽王国波沈珍瑶北京师范大学环境学院北京100875

以三峡库区大宁河流域为例,提出了基于流域属性和模型敏感性参数两种相似流域的识别方法。案例研究结果表明,基于参数敏感性法的相似流域识别结果较好,评价标准等级划分精细程度会影响属性法的结果。当评价标准很精细时,两种相似流域识... 详细信息

以三峡库区大宁河流域为例,提出了基于流域属性和模型敏感性参数两种相似流域的识别方法。案例研究结果表明,基于参数敏感性法的相似流域识别结果较好,评价标准等级划分精细程度会影响属性法的结果。当评价标准很精细时,两种相似流域识别方法得到的结果趋于一致,表明两种方法均可用于相似流域判定。同时,两种方法各有其适应性,在实际应用时可将两种方法相结合,以便获得更为精确的识别结果。本研究所提出的方法有助于改善农业非点源污染模拟技术,实现农业非点源污染影响的准确量化。

关键词：非点源污染 SWAT模型参数移植法相似性评价三峡库区

社区干预项目对未婚青(少)年生殖健康知识和性相关态度的影响

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复旦学报（医学版） 2004年第1期31卷 46-52页

作者：高尔生楼超华王波沈燕王筱金涂晓雯上海计划生育科学研究所上海200032

目的评价社区性与生殖健康教育和服务对未婚青(少)年生殖健康知识水平和性相关态度的影响。方法在上海市某区两个镇开展以社区为基础的干预性研究,干预组和对照组分别有15～24岁未婚青(少)年1220名和1007名。干预活动的形式包括发放... 详细信息

目的评价社区性与生殖健康教育和服务对未婚青(少)年生殖健康知识水平和性相关态度的影响。方法在上海市某区两个镇开展以社区为基础的干预性研究,干预组和对照组分别有15～24岁未婚青(少)年1220名和1007名。干预活动的形式包括发放宣教材料、播放教育录像、组织讲座和小组讨论、提供咨询和避孕服务。干预持续20个月,随访率为92％。通过干预前后的问卷调查对干预项目的效果进行评价。结果干预前干预组和对照组的性与生殖健康知识没有显著差别,干预后两组的得分分别为(72.2±10.2)和(43.6±16.9)分,干预组明显高于对照组。对有关生殖生理、避孕、性病/艾滋病的绝大部分问题,干预组的答对率较对照组有明显提高。干预对未婚青(少)年有关性相关问题的态度也有积极影响。此外,干预组对象的安全性行为和自我保护意识增强。多因素分析结果显示,在调整了其他可能的影响因素后,干预仍是影响生殖健康知识得分的一个最重要的因素。结论在社区开展对未婚青(少)年的性与生殖健康教育和服务是提高青(少)年性与生殖健康知识的一条有效途径,也可在一定程度上改变青(少)年的性观念,使他们对性相关问题持更为积极和理性的态度。

关键词：社区干预项目未婚青少年生殖健康知识性相关态度性教育健康教育