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线上线下融合教学:内涵、实施与建议

教育发展研究 2021年第6期41卷 19-25页

作者：王月芬上海市教委教研室上海200041

线上教学、线下教学各自有不可替代的独特价值。线上线下融合式教学是有效整合线上教学与线下教学各自优势、提高教学效益、体现"五育并举"、实现因材施教、促进学生更好发展的有计划实施的教学方式。线上线下融合式教学具有线上线下翻... 详细信息

线上教学、线下教学各自有不可替代的独特价值。线上线下融合式教学是有效整合线上教学与线下教学各自优势、提高教学效益、体现"五育并举"、实现因材施教、促进学生更好发展的有计划实施的教学方式。线上线下融合式教学具有线上线下翻转型、线上线下互补型、不同教师协同型、不同教师互补型等多种方式。线上线下融合教学若要发挥其效果,需要建立在对教学本质科学理解基础之上,需要解决网络平台保障、优质教学资源开发、教师专业素养、教研方式转型、数据统计分析和保密、学校信息化软硬件配置、学习效果实证等多方面的问题。

关键词：线上教学线下教学线上线下融合式教学

科技情报分析中LDA主题模型最优主题数确定方法研究

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现代图书情报技术 2016年第9期 42-50页

作者：关鹏王曰芬南京理工大学经济管理学院南京210094 巢湖学院应用数学学院合肥238000

【目的】有效确定科技情报分析中LDA主题模型的最优主题数目。【方法】利用主题相似度度量潜在主题之间的差异,同时结合困惑度提出一种确定LDA最优主题数目的方法,该方法既考虑主题抽取效果同时也考虑模型对新文档的泛化能力。【结果】... 详细信息

【目的】有效确定科技情报分析中LDA主题模型的最优主题数目。【方法】利用主题相似度度量潜在主题之间的差异,同时结合困惑度提出一种确定LDA最优主题数目的方法,该方法既考虑主题抽取效果同时也考虑模型对新文档的泛化能力。【结果】获取国内新能源领域的科技文献作为数据集,实证结果表明本文提出的最优LDA主题数确定方法与单纯使用困惑度相比,具有更高的主题抽取查准率(91.67%)、F值(86.27%)及科技文献推荐精度(71.25%)。【局限】未针对其他类型的数据集进行新方法的验证,如微博短文本、XML文档等。【结论】本文方法能够有效地从科技文献数据集中抽取辨识度较高的主题,并能够提高科技文献推荐效果。

关键词： LDA主题模型相似度困惑度科技情报分析

基于LDA主题模型和生命周期理论的科学文献主题挖掘

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情报学报 2015年第3期34卷 286-299页

作者：关鹏王曰芬南京理工大学经济管理学院南京210094 巢湖学院数学系合肥238000

科学文献主题挖掘可以帮助科研人员快速准确的捕捉学科主题的脉络结构，跟踪主题演化发展，并对学科发展趋势做出预测。本文将LDA（Latent Dirichlet Allocation，潜在狄利克雷分配）主题模型与科学文献生命周期理论结合起来，提出一种... 详细信息

科学文献主题挖掘可以帮助科研人员快速准确的捕捉学科主题的脉络结构，跟踪主题演化发展，并对学科发展趋势做出预测。本文将LDA（Latent Dirichlet Allocation，潜在狄利克雷分配）主题模型与科学文献生命周期理论结合起来，提出一种挖掘学科领域生命周期语义信息的方法。为了体现学科领域研究主题的动态语义信息，将科学文献按照时间特征划分，利用文献信息增长规律刻画学科领域生命周期，在此基础上，实现学科生命周期不同阶段、不同层次的主题抽取和主题演化。在由国内新能源领域的科学文献构成的语料库上的实验结果表明，该方法能够监测和追踪新能源研究热点和发展态势，能够为科学研究和科技政策制定提供决策支持。

关键词： LDA 生命周期理论主题抽取主题演化新能源

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学科领域生命周期中作者研究兴趣演化分析

图书情报工作 2016年第19期60卷 116-124页

作者：关鹏王曰芬南京理工大学经济管理学院南京210094 巢湖学院应用数学学院合肥238000 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094

[目的/意义]为揭示作者研究兴趣的演化特征,结合生命周期理论和Author-Topic(AT)主题模型提出作者研究兴趣演化分析框架。[方法/过程]收集CNKI数据库中锂离子电池领域的期刊论文数据,通过文献信息增长规律对学科生命周期发展阶段进行划... 详细信息

[目的/意义]为揭示作者研究兴趣的演化特征,结合生命周期理论和Author-Topic(AT)主题模型提出作者研究兴趣演化分析框架。[方法/过程]收集CNKI数据库中锂离子电池领域的期刊论文数据,通过文献信息增长规律对学科生命周期发展阶段进行划分,利用AT主题模型抽取分析作者-主题、主题-词项以及文档-主题概率分布,通过追踪学科领域生命周期中主题强度和作者研究兴趣度的变化趋势进行演化分析。[结果/结论]实证研究选择核心作者作为分析对象,结果显示国内锂离子电池领域的核心作者的研究兴趣度普遍在成长期达到最大值,对学科发展起到促进作用。核心作者的研究兴趣演化趋势与相应的主题演化趋势一致时,能够引领该研究主题的发展。但也存在一些研究主题,其演化趋势并不同于核心作者的研究兴趣演化趋势,这部分主题往往强度值较大,涉及的研究方向比较广。

关键词：作者主题模型生命周期核心作者研究兴趣演化分析

基于特征项的文献共现网络在学术信息检索中的应用

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图书情报工作 2014年第15期58卷 135-141页

作者：丁洁王日芬南京理工大学经济管理学院

在综合国内学术信息检索服务的现状和现有理论方法研究的基础上,以检索词推荐为研究对象,构建基于文献特征项共现网络的学术信息检索词推荐模型。模型包括基础文献存储模块、文献特征项抽取模块、文献特征项共现网络预处理模块、基于特... 详细信息

在综合国内学术信息检索服务的现状和现有理论方法研究的基础上,以检索词推荐为研究对象,构建基于文献特征项共现网络的学术信息检索词推荐模型。模型包括基础文献存储模块、文献特征项抽取模块、文献特征项共现网络预处理模块、基于特征项的文献检索模块及检索词服务前端5个部分。利用实验验证基于特征项的共现网络用于检索词推荐的可行性,结果表明推荐模型结果与各检索项的检索词更具有相关性,推荐质量较好。

关键词：检索词推荐推荐模型共现分析学术信息检索科技文献

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共词分析中术语收集阶段的若干问题研究

情报学报 2016年第7期35卷 704-713页

作者：傅柱王曰芬南京理工大学经济管理学院南京210094

为了完善与优化共词分析法,对共词分析过程中术语阶段的词源选择、术语规范和高频词选择三个关键问题进行分析和讨论。在词源选择问题中,分析词源的分类及其选择相关研究,将共词分析词源分为元数据描述取词和全文自动标引取词两类;对不... 详细信息

为了完善与优化共词分析法,对共词分析过程中术语阶段的词源选择、术语规范和高频词选择三个关键问题进行分析和讨论。在词源选择问题中,分析词源的分类及其选择相关研究,将共词分析词源分为元数据描述取词和全文自动标引取词两类;对不同词源的共词分析应用研究进行对比发现,主题词比关键词更适合共词分析,而标题词和关键词对比结果则没有显示明显的差异;讨论词源选择存在的主要问题及其解决思路。在术语规范问题中,论述术语规范的必要性,分析术语规范化的研究现状,将术语规范方法分为基于受控词典和基于人工方式两种方式;讨论术语泛用、术语表达宽泛、术语抽象化与具体化、术语稀少和缺失四类术语规范存在的问题,并提出对应的解决方法。在高频词选择问题中,将国内外高频词选取的相关研究分为四类,对这四类研究现状进行分别分析。本研究能够为从事共词分析相关研究的人员在术语收集阶段提供理论和操作上的借鉴,并达到提高共词分析的可靠性和实效性的目的。

关键词：共词分析词源选择术语规范高频词选择研究热点研究结构

基于知识管理的人际情报网络构建的方法与流程研究

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现代图书情报技术 2007年第9期 12-17页

作者：王曰芬王海丹南京理工大学经济管理学院南京210094

论述知识管理导入人际情报网络中的思路与支撑方法,结合竞争情报的需要,提出基于知识管理的人际情报网络构建的原则、方法、结构和流程。并重点阐述人际情报网络构建流程中的模型确定、知识组织与知识获取。

关键词：人际网络人际情报网络构建方法构建流程知识管理

基于学术社交网络用户关系的文献搜索推荐研究

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现代情报 2021年第9期41卷 32-39页

作者：范圆圆王曰芬南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

[目的/意义]挖掘与利用学术社交网络数据,为用户推荐个性化的文献搜索结果,为增强与优化知识服务平台功能提供新的思路。[方法/过程]本文以学术社交网络为基础,构建其中学术用户间的关注关系网络,通过将度数声望与最短距离结合提出推荐... 详细信息

[目的/意义]挖掘与利用学术社交网络数据,为用户推荐个性化的文献搜索结果,为增强与优化知识服务平台功能提供新的思路。[方法/过程]本文以学术社交网络为基础,构建其中学术用户间的关注关系网络,通过将度数声望与最短距离结合提出推荐指标。文献搜索推荐以特定用户视角展开,在利用该用户自身生成内容进行第一次搜索内容扩展后,计算出候选学者列表并用于第二次搜索扩展和文献相似度计算。[结果/结论]本文选择ResearchGate为学术社交网络数据来源,爬取“Artificial Intelligence”主题下的用户关系以及用户生成内容数据,推荐结果匹配用户搜索意图且所涉及学术领域更为详细,与用户自述的学术兴趣吻合度较高。

关键词：学术社交网络文献搜索推荐个性化推荐相似度计算

面向政府决策需求的社会舆情信息语义组织研究

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现代图书情报技术 2016年第7期 21-31页

作者：王曰芬邢梦婷南京理工大学经济管理学院南京210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094

【目的】对海量异构的社会舆情信息进行语义组织,揭示社会舆情信息之间的多维度关联,以为后期的挖掘、分析和决策支持提供重要支撑。【方法】从政府决策需求出发,建立基于本体的社会舆情信息语义组织框架,根据社会舆情信息本体的特点,... 详细信息

【目的】对海量异构的社会舆情信息进行语义组织,揭示社会舆情信息之间的多维度关联,以为后期的挖掘、分析和决策支持提供重要支撑。【方法】从政府决策需求出发,建立基于本体的社会舆情信息语义组织框架,根据社会舆情信息本体的特点,采用七步法的本体构建方法,以ABC事件本体为参考模型,明确其中的概念以及概念间的关系,建立社会舆情信息之间的语义关联。【结果】构建适用于社会舆情信息描述的POIOM模型,完成本体管理模块的设计。【局限】论文以访谈和统计分析为主要需求获取渠道,有待更多的政府决策者用户群体对需求加以验证和完善。【结论】POIOM模型对社会舆情信息具有良好的描述能力,从内容角度深层次地揭示同一案例不同特征项内容之间的关联,以及多舆情事件之间的逻辑关系和内在联系,基本验证了基于需求的社会舆情信息语义组织方法的可行性和有效性。

关键词：政府决策需求社会舆情信息本体语义组织