检索结果-南通市图书馆

6~12岁儿童基本动作技能影响因素的系统综述

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成都体育学院学报 2024年第4期50卷 95-108页

作者：邱艳平王丽娟陈欢王丽静王延坤上海体育大学体育教育学院上海200438

文章对国内外6~12岁儿童基本动作技能(Fundamental Motor Skills, FMS)的影响因素研究进行系统综述,总结并归纳各研究的基本特征,综合运用半定量评价方法和Meta分析方法对纳入研究的结果进行评定。通过系统检索,本文共纳入30篇相关文献... 详细信息

文章对国内外6~12岁儿童基本动作技能(Fundamental Motor Skills, FMS)的影响因素研究进行系统综述,总结并归纳各研究的基本特征,综合运用半定量评价方法和Meta分析方法对纳入研究的结果进行评定。通过系统检索,本文共纳入30篇相关文献。半定量评价结果显示年龄/年级、健康体适能、身体活动/体育活动、父母对孩子FMS的感知、体育课5个因素与儿童FMS水平一致性正相关。Meta分析结果显示身体活动/体育活动以及体育课的干预能有效提高儿童FMS水平,身体活动/体育活动的干预效果更佳。干预周期>20周、每周≥3次、干预时长>60 min对FMS的干预效果最优。建议未来在我国学龄儿童FMS干预方案或政策制定中,应充分考虑与儿童FMS一致性相关的因素及干预方案,从而更好地指导和推动儿童FMS发展。

关键词：儿童基本动作技能影响因素系统综述

自我锻炼计划在冠心病患者心脏康复中的应用效果

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现代养生 2024年第2期24卷 132-134页

作者：王丽娟南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)心血管内科

目的探讨自我锻炼计划在心脏康复中对冠心病患者心肺运动能力的影响。方法选取2022年5-12月在院接受过经皮冠状动脉介入（PCI）或冠状动脉搭桥移植（CABG）手术的冠心病患者91例作为研究对象，根据组间基线资料均衡可比原则，分为监... 详细信息

目的探讨自我锻炼计划在心脏康复中对冠心病患者心肺运动能力的影响。方法选取2022年5-12月在院接受过经皮冠状动脉介入（PCI）或冠状动脉搭桥移植（CABG）手术的冠心病患者91例作为研究对象，根据组间基线资料均衡可比原则，分为监督运动组（45例）和自我锻炼组（46例）。监督运动组根据患者身体情况设定运动计划，监督其按时完成运动项目，自我锻炼组根据出院后1周内进行的运动耐受性测试结果进行自主安排运动。6个月后，比较两组患者的心肺功能改善情况。结果运动计划开始前，自我锻炼组和监督运动组患者的最大心率、静息心率、最大速率压力和最大耗氧量等指标比较，差异无统计学意义（P>0.05）;6个月后，两组患者的最大心率及最大耗氧量均有所升高，但自我锻炼组患者高于监督运动组，组间差异有统计学意义（P<0.05）;6个月后，自我锻炼组患者的静息心率明显降低，最大速率压力明显升高，而监督运动组患者的静息心率则有所升高，最大速率压力明显降低，组间比较，两项指标差异均有统计学意义（P<0.05）。结论在参加心脏康复计划6个月后，自我锻炼组的心肺功能优于监督运动组，自我锻炼计划比监督运动更能有效改善冠心病患者的心功能。

关键词：冠心病运动心脏康复自我锻炼

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智能化技术在建筑工程中的应用

集成电路应用 2024年第6期41卷 240-241页

作者：王利娟兰州交通发展建设集团有限公司甘肃730030

阐述智能化技术在建筑工程中的应用优势、面临的挑战,探讨其具体应用,包括建筑信息模型技术、虚拟现实和增强现实技术、3D打印技术的应用。这些技术能有效提升建筑工程的质量和性能。

关键词：智能化技术建筑信息模型虚拟现实

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新媒体视域下高校思政教育发展现状

黑龙江科学 2024年第3期15卷 66-68页

作者：王丽娟西安思源学院西安710038

新媒体时代,移动互联网塑造社会生活形态的能力进一步加强,尤其能高效满足大学生群体的不同需求。在此背景下,推动高校思政教育与新媒体融合,既能发挥新媒体的优势,又可促使思政教育发展的创新改革。采用问卷调查法研究新媒体视域下高... 详细信息

新媒体时代,移动互联网塑造社会生活形态的能力进一步加强,尤其能高效满足大学生群体的不同需求。在此背景下,推动高校思政教育与新媒体融合,既能发挥新媒体的优势,又可促使思政教育发展的创新改革。采用问卷调查法研究新媒体视域下高校思政教育发展现状的结果显示,多数学生能主动融入高校思政教育活动,高校对思政教育的投入力度较大。高校学生对新媒体技术融入思政教育持肯定态度,但也表示在新媒体融入思政教育过程中应以学生为主体,重视学生的个性需求。为进一步推动新媒体与高校思政教育的融合,高校应重视学生的个性需求,及时调整思政教育教学方案,以赛促教,加强校际联动。

关键词：新媒体高校思政教育实证调查

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行动导向教学模式在高职汽修专业的运用

时代汽车 2024年第4期 110-112页

作者：王丽娟培黎职业学院甘肃省张掖市734100

德国双元制职业教育行动导向教学模式是为德国职业教育的改革与创新而设计的一种教学指导方式,在教学过程中,将学生的认知与实践过程进行合理结合,不断提升学生的创新能力与职业关键能力,行动导向教学旨在引导学生学习与实践的过程,使... 详细信息

德国双元制职业教育行动导向教学模式是为德国职业教育的改革与创新而设计的一种教学指导方式,在教学过程中,将学生的认知与实践过程进行合理结合,不断提升学生的创新能力与职业关键能力,行动导向教学旨在引导学生学习与实践的过程,使得学生在学习过程中手脑并用,提高自主学习能力。[1]这种教学方式适应职业教育中学生知识与技能训练,传统的教学模式以知识体系为主,限制了汽车专业学生学习专业课知识的热情,大量实践证明,让学生投入到实际工作情境中去学习专业课,更加有利于学生的发展,与此同时课堂的改革存在两面性,需要教师在实践过程中不断地探索与改进。

关键词：行动导向职业教育汽修教学

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大数据时代中职计算机课堂教学改革探索

移动信息 2024年第5期46卷 134-136页

作者：王丽娟焦作技师学院河南焦作454000

计算机专业是中职教育体系中的重要构成部分。随着教育信息化、数字化的逐渐转型,大数据技术也被广泛地应用于计算机教学,加强挖掘大数据的教学价值,不仅能转变计算机课程的教学模式,也能带给学生全新的学习体验,提升整体的教学质效。... 详细信息

计算机专业是中职教育体系中的重要构成部分。随着教育信息化、数字化的逐渐转型,大数据技术也被广泛地应用于计算机教学,加强挖掘大数据的教学价值,不仅能转变计算机课程的教学模式,也能带给学生全新的学习体验,提升整体的教学质效。文中主要研讨了大数据时代中职计算机课堂教学改革的意义,立足于课程目标,结合大数据的特点和功能,探索计算机教学在大数据时代的改革策略,旨在以大数据技术赋能高素质计算机人才的培养。

关键词：大数据时代中职计算机课堂教学

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结合精英初始化和K近邻的蛇优化算法

计算机应用研究 2024年第9期41卷 2712-2721页

作者：王丽娟刘姝含王剑田亚旗华北水利水电大学电气工程学院郑州450045 华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074

蛇优化算法(SO)是一种受自然界中蛇生存行为启发产生的元启发式优化算法。原始蛇优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,因此提出了一种结合精英初始化和K近邻的改进蛇优化算法(elite initia-lization and K-nearest neighbors ... 详细信息

蛇优化算法(SO)是一种受自然界中蛇生存行为启发产生的元启发式优化算法。原始蛇优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,因此提出了一种结合精英初始化和K近邻的改进蛇优化算法(elite initia-lization and K-nearest neighbors improved snake optimizer,EKISO)。首先,为了提高初始种群质量,在种群初始化阶段提出精英初始化的方法,根据种群精英个体产生优质初始种群个体;其次,通过振荡因子优化螺旋觅食策略扩大全局勘探阶段的搜索范围、提高算法的局部逃逸能力;最后,在局部开发阶段提出K近邻思想的位置更新方法,增强种群个体之间的信息交互能力,从而加快收敛速度、提高收敛精度。利用14个经典测试函数和4个CEC2017测试函数将该方法与其他7种优化算法进行对比,证明EKISO收敛速度更快、精度更高且不易陷入局部最优。为了进一步验证EKISO的实用性与可行性,将EKISO应用于压力容器设计问题中,通过实验对比分析可知,EKISO在处理实际优化问题上具有一定的优越性。

关键词：蛇优化算法精英初始化 K近邻振荡因子工程优化

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贵州省地下水资源量预测方法研究

水文 2024年第4期44卷 77-81页

作者：陈可煊王丽娟崔鼎昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500

对地下水资源量进行科学预测,以建立合理可行的地下水资源管理制度,可达到开发与保护并重的目的。以贵州省为例,采用三次样条基函数模型、ARIMA模型与LSTM模型对研究区域进行地下水资源量预测。预测结果表明:LSTM模型方法在该研究区域... 详细信息

对地下水资源量进行科学预测,以建立合理可行的地下水资源管理制度,可达到开发与保护并重的目的。以贵州省为例,采用三次样条基函数模型、ARIMA模型与LSTM模型对研究区域进行地下水资源量预测。预测结果表明:LSTM模型方法在该研究区域地下水资源量预测方面表现出更高的精度和更好的适用性,可对该区域的地下水资源规划及开发利用提供一定的参考。

关键词：地下水资源量预测 ARIMA模型 LSTM神经网络模型

带软时间窗的多商品需求可拆分两阶段车辆路径问题研究

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期41卷 75-87页

作者：徐东洋吕闯王利娟河南大学管理科学与工程研究所河南大学商学院河南开封475004 重庆交通大学经济与管理学院重庆400074

干线、支线作为电商企业物流配送的关键环节,两者协同优化对降本增效意义重大。基于干线、支线实际运营特征,提炼出软时间窗、多车场、多商品、需求可拆分两阶段车辆路径问题,建立以车辆路径成本、固定派车成本和惩罚成本(违反配送时间... 详细信息

干线、支线作为电商企业物流配送的关键环节,两者协同优化对降本增效意义重大。基于干线、支线实际运营特征,提炼出软时间窗、多车场、多商品、需求可拆分两阶段车辆路径问题,建立以车辆路径成本、固定派车成本和惩罚成本(违反配送时间要求)为优化目标的混合整数规划模型;基于派车次数和运输距离节约的贪婪思想,设计高效启发式求解算法,并借助27个小规模算例和8个较大规模算例对模型和算法的求解效果进行验证。实验结果表明:1)借助优化软件,模型在2 h内能够求解5个区域中心仓库、20个中转仓库、4种商品的算例;所设计的启发式算法能够在较短时间内对现实中的较大规模问题求出可行解,求解能力和求解效率远优于优化软件CPLEX。2)问题复杂度随着问题规模即区域中心仓库个数、中转仓库个数和商品种类数的增加急剧增加,且中转仓库个数对问题复杂度的影响最大,区域中心仓库个数对问题复杂度的影响次之,商品种类数对问题复杂度的影响最小。3)对于较小规模算例,干线配送成本占比较大;随着算例规模增加,支线环节派车数量增幅较大,进而导致支线配送成本明显增加。4)延长车辆最大工作时间后,干线环节派车数量减幅较大,总配送成本明显降低;放宽配送第2阶段车容量限制,则该阶段的用车数量大幅度降低。研究成果不仅可拓展两阶段车辆路径问题现有理论,而且有助于电商企业实现多级配送网络高效协同运作;此外通过优化配送方案,可减少派车次数,并有助于缓解城市交通压力和改善城市交通环境。

关键词：两阶段车辆路径多车场多商品软时间窗需求可拆分协同配送数学规划启发式算法