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Grading of Brain Tumors by Mining MRS Spectrums Using Labv.EW <br/>—Metabolite Peak Height Scanning Method

Open Journal of Medical Imaging 2017年第1期7卷 17-27页

作者： Jayalaxmi S. Gonal vinayadatt v. kohir Department of Electronics and Communication Engineering B.L.D.E.A.’s College of Engineering and Technology Vijayapura India Department of Electronics and Communication Engineering PDA Engineering College Gulbarga India

In this paper, we attempt to resolv. the problem of grading of brain tumors as grade 2, grade 3, grade 4, using information from magnetic resonance spectroscopy (MRS) image, to assist in clinical diagnosis. This paper proposes a nov.l approach to extract metabolite v.lues represented in a graphical form in MR Spectroscopy image. Metabolites like N-acetyl aspartate (NAA), Choline (CHO) along with the metabolite ratios NAA/CHO and presence/absence of LACTATE peak play the most important role in deciding the tumor type. The proposed approach consists of sev.ral steps including preprocessing, metabolite peak height scanning and classification. Proposed system stores the metabolite v.lues in dataset instead of storing MRS images;so reduces the image processing tasks and memory requirements. Further these metabolite v.lues and ratios are fed to a BPN classifier. Experimental results demonstrate the effectiv.ness of the proposed approach in classifying the brain tumors.

关键词： MR Spectrum Metabolite Peak Height Graph Scanning v.sion Assistant Labv.EW BPN Classifier

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