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A Novel Metadata Based Multi-Label Document Classification Technique

Computer Systems Science & Engineering 2023年第8期46卷 2195-2214页

作者： Naseer ahmed Sajid Munir Ahmad Atta-ur Rahman Gohar Zaman mohammed Salih ahmed Nehad Ibrahim mohammed Imran Bahmed Gomathi Krishnasamy Reem Alzaher Mariam Alkharraa Dania AlKhulaifi Maryam AlQahtani Asiya A.Salam Linah Saraireh mohammed Gollapalli Rashad ahmed Barani Institute of Information Technology(BIIT) PMAS Arid Agriculture UniversityRawalpindi46000PunjabPakistan Department of Computer Science(CS) College of Computer Science and Information Technology(CCSIT)Imam Abdulrahman Bin Faisal UniversityP.O.Box 1982Dammam31441Saudi Arabia Faculty Computer Science and Information Technology Universiti Tun Hussein Onn MalaysiaBatu PahatMalaysia Department of Computer Engineering(CE) College of Computer Science and Information Technology(CCSIT)Imam Abdulrahman bin Faisal UniversityP.O.Box 1982Dammam31441Saudi Arabia College of Business Administration Imam Abdulrahman bin Faisal UniversityP.O.Box 1982Dammam31441Saudi Arabia Department of Computer Information System(CIS) College of Computer Science and Information Technology(CCSIT)Imam Abdulrahman bin Faisal UniversityP.O.Box 1982Dammam31441Saudi Arabia ICS Department King Fahd University of Petroleum and MineralsDhahran31261Saudi Arabia

From the beginning,the process of research and its publication is an ever-growing phenomenon and with the emergence of web technologies,its growth rate is *** a rough estimate,more than thirty thousand research journals have been issuing around four million papers annually on *** engines,indexing services,and digital libraries have been searching for such publications over the ***,getting the most relevant articles against the user requests is yet a *** is mainly because the articles are not appropriately indexed based on the hierarchies of granular subject *** overcome this issue,researchers are striving to investigate new techniques for the classification of the research articles especially,when the complete article text is not available(a case of nonopen access articles).The proposed study aims to investigate the multilabel classification over the available metadata in the best possible way and to assess,“to what extent metadata-based features can perform in contrast to content-based approaches.”In this regard,novel techniques for investigating multilabel classification have been proposed,developed,and evaluated on metadata such as the Title and Keywords of the *** proposed technique has been assessed for two diverse datasets,namely,from the Journal of universal computer science(***)and the benchmark dataset comprises of the articles published by the Association for computing machinery(ACM).The proposed technique yields encouraging results in contrast to the state-ofthe-art techniques in the literature.

关键词： Multilabel classification indexing metadata content/data mining

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Iron-Catalyzed Transformation of Alkynes to Alcohols

Iron-Catalyzed Transformation of Alkynes to Alcohols

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作者： ahmed mohammed Qaid Ali 华中师范大学

学位级别：硕士

醇在精细化工,有机合成以及医药和农药等领域有着广泛的用途。因此,研究发展醇的高效合成方法具有非常重要的实际应用价值以及理论意义。在为数众多的醇的合成方法中,其中以石油化工中的重要原料一不饱和烃为原料制备醇尤其引人瞩目,并...

醇在精细化工,有机合成以及医药和农药等领域有着广泛的用途。因此,研究发展醇的高效合成方法具有非常重要的实际应用价值以及理论意义。在为数众多的醇的合成方法中,其中以石油化工中的重要原料一不饱和烃为原料制备醇尤其引人瞩目,并已在工业和实验室中得到了广泛的应用。本论文在已有的研究工作基础上,采用廉价的酞菁铁作为催化剂,并以空气中的氧气作为氧化剂,在温和条件下,实现了炔烃高效转化为醇的反应。该反应不仅具有很好的底物普适性,还具有良好的官能团兼容性。该研究为炔烃高效转化为醇提供了一个高效和方便的方法。

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Analysis of Factors Influencing the Purchase Intention of Cross-border E-commerce System Customers in Arab Countries

Analysis of Factors Influencing the Purchase Intention of Cr...

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作者： mohammed Abdo ahmed Aqlan 华南理工大学

学位级别：硕士

随着阿拉伯国家经济和互联网技术的不断发展,阿拉伯国家的跨境电子商务发展的如火如荼。跨境电子商务在促进消费升级方面具有巨大作用,消费者的购买意愿是本文的主要研究对象,阿拉伯国家电子商务的发展可以促进当地经济的发展,因此研究... 详细信息

随着阿拉伯国家经济和互联网技术的不断发展,阿拉伯国家的跨境电子商务发展的如火如荼。跨境电子商务在促进消费升级方面具有巨大作用,消费者的购买意愿是本文的主要研究对象,阿拉伯国家电子商务的发展可以促进当地经济的发展,因此研究影响阿拉伯国家电子商务系统中顾客购买意愿的因素具有一定的现实意义。本文通过实证分析法分析了影响阿拉伯国家跨境电子商务系统中顾客购买意愿的因素。本文首先通过网络购物使用意愿影响因素对网络购物使用意愿的作用假设、网络购物使用意愿对购买行为的作用假设、网络购物使用意愿的中介作用假设、理论模型构建四个方面对研究假设和理论模型进行阐述;然后通过问卷调查基本内容、数据收集、样本描述三个方面对问卷设计与调查进行阐述;最后通过量表的信效度分析、描述性统计分析、相关分析、回归分析、网络购物使用意愿的中介效应分析五个方面对统计分析与假设检验进行阐述。本文得出的结论是:感知产品质量、感知服务质量正向作用于网络使用购买意愿;感知风险负向作用于网络使用购买意愿;购买价格与网络使用购买意愿的作用不显著;网络购物使用意愿具有一定的中介作用。然后通过实证分析的结果提出了一些改善阿拉伯国家跨境电商体系,提高顾客购买意愿的政策建议。我希望本文中的政策建议可以为阿拉伯国家跨境电子商务系统的发展提供借鉴作用。

关键词：阿拉伯国家跨境电子商务系统客户的购买意愿

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Study on Photoelectric Properties of Iron Oxide Semiconductor Materials

Study on Photoelectric Properties of Iron Oxide Semiconducto...

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作者： Alfadil Yousif ahmed mohammed 扬州大学

学位级别：硕士

随着人类社会的飞速发展,人们对能源的需求日益增长。然而,因化石能源产生的大气和环境污染问题给人类社会的可持续发展带来了巨大挑战。像大自然中光合作用中所做的那样,将太阳能转化为可存储的化学能是摆脱对化石燃料依赖的最理想的... 详细信息

随着人类社会的飞速发展,人们对能源的需求日益增长。然而,因化石能源产生的大气和环境污染问题给人类社会的可持续发展带来了巨大挑战。像大自然中光合作用中所做的那样,将太阳能转化为可存储的化学能是摆脱对化石燃料依赖的最理想的途径。光电催化分解水将太阳能储存成氢能,是实现完全无碳能源经济的理想能量载体。金属氧化物半导体由于其实用性、低成本、易合成和优异的氧化稳定性而成为一种很有前途的光电材料。特别是氧化铁（α-Fe2O3）,价格低廉,禁带宽度窄（2.1ev）,且有较高的理论太阳能转氢能效率作为一种理想的光阳极材料受到广泛关注和研究。但是α-Fe2O3还存在导电性差,载流子扩散距离短,载流子浓度低和水氧化反应动力学过程缓慢的问题,实现其理论上的高性能仍是一个巨大的挑战。本论文将主要通过热蒸发法（CVD）制备新颖纳米结构的氧化铁,不同气氛环境退火引入表面氧空位等方法来提高氧化铁的导电性,增加氧化铁光阳极反应中载流子浓度,促进电荷分离和转换效率,加快氧化水反应动力学过程,提升其光电催化水分解的性能。本论文主要包括以下几部分的内容:（1）热蒸发法制备氧化铁及其光电催化性能的研究:传统水热方法制备氧化铁需要经历水相合成,从而导致表面吸附较多的羟基基团（-OH）,降低了 α-Fe2O3的电荷分离能力,使得α-Fe2O3光阳极产生的光生载流子更易于在体相发生复合,光电催化活性变差。针对这一问题,采用了一步低温热蒸发法制备出一种纳米形貌为金字塔型或微米锥型的氧化铁光阳极。将SnCl2·2H2O和FeCl3·6H2O按照一定比例放入长方形的石英坩埚,充分混合,清洗后的FTO水平放置在定制的石英坩埚上,确保导电表面向下。将石英坩埚置于管式炉中,在550℃空气气氛中保持2小时后冷却至室温,用去离子水清洗后得α-Fe2O3光阳极。X射线衍射（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）、高分辨透射电子显微镜（HRTEM）表明其近乎单晶的结晶度和独特的微米锥形貌。X射线光电子能谱（XPS）证明了热蒸发法脱离水相合成,避免了表面吸附的羟基基团。电流-时间曲线（I-T）、线性伏安扫描曲线（LSV）等光电化学的测试结果表明热蒸发法制备构α-Fe2O3相较水相合成的α-Fe2O3在光电化学分解水方面性能有了较大提升,为工业化制备氧化铁光阳极提供了不错的思路。（2）表面氧空位对氧化铁光阳极光电催化性能的关联机制:氧化铁本身导电性差且水氧化动力学过程缓慢,反应过程中电荷分离和转移效率较差,使得α-Fe2O3光阳极的催化活性差。针对这一问题,鉴于氧化铁在无氧环境下进行高温退火会产生表面氧空位（-Ov）,通过营造局域氮气环境并退火,成功在α-Fe2O3光阳极上引入表面氧空位。采用水热法在FTO衬底上制备2片FeOOH纳米薄膜,分别放入管式炉中,在氮气和空气氛围下550℃退火2h得到样品。XRD、拉曼光谱（Raman）的测试结果证明了不同气氛下退火制备的样品为同相的α-Fe2O3,SEM、TEM的测试结果表明其几乎相同的形貌,XPS的测试结果证明了氮气环境下退火,能够在α-Fe2O3光阳极上成功引入表面氧空位。LSV以及入射光电子转化效率测试（IPCE）结果表明表面氧空位的存在会对α-Fe2O3光阳极产生有利的影响,使其水氧化能力和光电转换效率有显著提升。（3）二次水热优化构筑树杈型微纳Fe2O3复合结构:氧化铁的PEC性能由于导电性差、空穴扩散距离短和不可避免的表面缺陷被严重限制,这些缺陷抑制水氧化动力学过程,因此如何提升电荷转移效率至关重要。针对这一问题,我们对Fe2O3光阳极的形貌进行了优化,首先制备出Fe2O3微米棒作为初级结构,接着通过二次水热在微米棒上包裹一层由纳米颗粒和纳米毛刺无序排列组成的Fe2O3次生结构层,构筑树杈型微纳复合结构。将制备好的4片FeOOH前驱物,做二次水热处理,温度仍为100℃,时间分别为 0min,15min,30min,60min,550℃退火得到 4 片 α-Fe2O3 光阳极。XRD、Raman和XPS的测试结果证明了二次水热生成的次生纳米结构层仍为同相的氧化铁,SEM、HRTEM图证明了树杈型微纳复合结构的成功构筑。双电层电容（Cd1）测试表明其优越的光电化学表面积。光电化学I-T、LSV测试表明微纳复合结构的Fe2O3光阳极载流子传输距离更短,电荷转移效率更高,光电化学有了较为明显的提升。

关键词：三氧化二铁光电催化热蒸发氧空位微纳复合结构

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Measuring Entrepreneurial Characteristics among Graduates Students in Business Administration and Their Effect on Entrepreneurship （A Comparative Study）

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作者： ESHAQ mohammed ADNAN ahmed 湖南大学

学位级别：硕士

本文通过对安曼阿拉伯大学与湖南大学的比较性分析研究,旨在衡量工商管理研究生的创业特征及其对创业能力的影响。我们设计并分发了一份调查问卷,对（115）名男女学生进行分层抽样,其调查对象为该学年（2018-2019）的硕士和博士学位课... 详细信息

本文通过对安曼阿拉伯大学与湖南大学的比较性分析研究,旨在衡量工商管理研究生的创业特征及其对创业能力的影响。我们设计并分发了一份调查问卷,对（115）名男女学生进行分层抽样,其调查对象为该学年（2018-2019）的硕士和博士学位课程。问卷中使用了很多分析、描述和推理方法。此项研究的主要结论如下:安曼阿拉伯大学和湖南大学工商管理研究生的创业特征与创业能力之间存在正相关关系,皮尔逊相关系数为（.460）。这一趋势的力度表明,创业特征每增加一个单位,将导致创业能力增加33%。安曼阿拉伯大学和湖南大学工商管理研究生创业特征在显著性水平（0.05）上对创业能力有统计意义上的影响,为22.1%,对创业行为的影响占21.9%,对创业意愿的影响占8.7%。安曼阿拉伯大学和湖南大学工商管理研究生的创业能力和创业行为存在统计学意义上的显著差异,但其创业意愿无显著差异这项研究的主要建议如下:建议工商管理研究生课程和工商经济学院的教师将重点放在创业相关的学术课程,并在提供企业孵化器和适当的教学方法上,运用模拟实战的方法和手段,发现学生的创业特征,为创业做好准备

关键词：工商管理专业研究生创业特征学术课程

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Design & Implement of Smart Office Control based on RS-485 Protocol

Design & Implement of Smart Office Control based on RS-485 P...

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作者： Abdulrahman mohammed ahmed Alshaikh 湖南大学

学位级别：硕士

本文介绍了基于RS-485通信协议的远程智能办公控制系统的基本原理。该系统主要包括个人计算机、接口工具和收发装置。利用PC串行端口和ART电缆在PC遥控器和微控制器之间建立通信,当数据信号转换为RS-485信号后,可以远距离(高达4000英尺... 详细信息

本文介绍了基于RS-485通信协议的远程智能办公控制系统的基本原理。该系统主要包括个人计算机、接口工具和收发装置。利用PC串行端口和ART电缆在PC遥控器和微控制器之间建立通信,当数据信号转换为RS-485信号后,可以远距离(高达4000英尺)发送和接收数据,实现信号长距离传输。本文借助Visual Basic平台,利用C语言对微控制器(pic16f960)进行程,利用RS-232实现PC远程控制器和微控制器(pic16f960)之间实现串行连接。基于上述方法,用户可以轻松读取驱动程序在LCD模块上发送的数据。此外,本文利用RS-485的操作原理将RS-232信号转换成RS-485信号,以便其长距离传输。接收器则将RS-485信号转换回原始信号,供单片机使用,进而实现用户远程控制办公设备的开启与关闭。本文研究了RS-485使用的双绞线电缆的电气性能,与其他电缆相比,双绞线电缆抗干扰能力强,价格相对便宜。通过对该系统样机的测试,验证了该系统理论的可行性。

关键词：微控制器 RS-485通信协议智能办公控制系统 C语言电器设备

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IOT Based Smart Parking System Using Ensemble Learning

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Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第6期36卷 3637-3656页

作者： Walaa H.Elashmawi Ahmad Akram mohammed Yasser Menna Hisham Manar mohammed Noha Ihab ahmed Ali Department of Computer Science Faculty of Computers and InformaticsSuez Canal University4.5 Km the Ring RoadIsmailiaIsmailia41522Egypt Department of Computer Engineering and Software Systems Faculty of EngineeringAin Shams UniversityAl-Abbaseya4543070Egypt Department of Computer Science Faculty of Computer ScienceMisr International University28 KM Cairo–Ismailia RoadCairo44971Egypt College of Computer Engineering and Sciences Prince Sattam Bin Abdulaziz UniversityAl-Kharj11942Saudi Arabia Higher Future Institute for Specialized Technological Studies Cairo3044Egypt

Parking space is usually very limited in major cities,especially Cairo,leading to traffic congestion,air pollution,and driver *** car parking systems tend to tackle parking issues in a non-digitized *** systems require the drivers to search for an empty parking space with no guaran-tee of finding any wasting time,resources,and causing unnecessary *** address these issues,this paper proposes a digitized parking system with a proof-of-concept implementation that combines multiple technological concepts into one solution with the advantages of using IoT for real-time tracking of park-ing *** authentication and automated payments are handled using a quick response(QR)code on entry and *** experiments were done on real data collected for six different locations in Cairo via a live popular times *** machine learning models were investigated in order to estimate the occu-pancy rate of certain ***,a clear analysis of the differences in per-formance is illustrated with the final model deployed being *** has achieved the most efficient results with a R^(2) score of 85.7%.

关键词： IoT XGBoost linear regression random forest ensemble learning isolation forest

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Analogue Modelling of Fold-and-Thrust Belts Controlled by Multiple Detachment Layers: An Example from the Eastern Sichuan Basin

Analogue Modelling of Fold-and-Thrust Belts Controlled by Mu...

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作者： mohammed Saleh ahmed Gaghman 中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

四川盆地位于中国西南部,经历了复杂的构造演化过程,也是中国油气资源最为丰富的盆地之一。四川盆地东部褶皱带(简称“川东褶皱带”)以发育隔档式褶皱为主要构造特征,构造变形较为复杂。同时,在川东褶皱带,发现了三套塑性滑脱层分别为... 详细信息

四川盆地位于中国西南部,经历了复杂的构造演化过程,也是中国油气资源最为丰富的盆地之一。四川盆地东部褶皱带(简称“川东褶皱带”)以发育隔档式褶皱为主要构造特征,构造变形较为复杂。同时,在川东褶皱带,发现了三套塑性滑脱层分别为中下寒武统膏盐岩、志留系泥岩、中下三叠统膏盐岩。以这三套滑脱层为界可将川东地层划分为三套构造层:深部寒武系-奥陶系构造层(以中下寒武统膏盐岩滑脱层为底界),中部石炭系-二叠系构造层(以志留系泥岩滑脱层为底界)和浅部中生界构造层(以中下三叠统膏盐岩滑脱层为底界)。三套滑脱层将川东地区垂向上划分为上中、下三套构造层,各构造层之间的构造变形具有显著差异。尽管前人已经针对川东褶皱带开展了大量的研究工作并取得了一定的认识,然而关于这三套滑脱层对川东褶皱带构造变形过程所起到的控制作用尚待明确。本文在地震解译和构造平衡恢复的基础之上,结合多滑脱层砂箱物理模拟实验开展研究,重点探讨川东地区多套滑脱层对川东褶皱带构造变形的控制作用。首先,通过地震解译和构造平衡恢复(Midland Valley),刻画出川东褶皱带的构造特征,其构造平衡恢复结果表明:川东褶皱带最大缩短量为26.13km(缩短率约为20.34%),最大缩短速率为0.090 mm/a。在此基础上,根据川东褶皱带地层发育特点和构造特征,设置了五组构造物理模拟实验,通过控制滑脱层数量、滑脱层厚度、缩短量与缩短速率等参数,模拟和研究川东褶皱带构造变形的运动学过程,并定量评价了构造变形的过程。实验结果表明,滑脱层配置(数量、垂向分布等)和变形速率对川东多套滑脱层发育区的构造变形样式及构造演化过程具有重要的控制作用:(1)深部滑脱层的拆离效果显著强于浅部滑脱层,导致垂向上深部构造层内的构造变形差异性高于浅部构造层(2)缩短速率减小时,滑脱层的拆离效果明显增加,各构造层变形样式的差异性也随之增强。结合地震资料和砂箱模拟实验结果分析,推测川东地区在早期弱挤压变形阶段(缩短速率较低),其三套滑脱层的拆离作用明显,以发育滑脱褶皱及小型调节断层为主要构造变形特征,同时各构造层变形特征产生了明显的垂向差异性;在后期强烈挤压变形阶段(缩短速率快速提升),缩短速率限制了各滑脱层的拆离作用,各构造层以发育高陡逆冲断层和反冲断层为主,变形特征趋于一致。

关键词：四川盆地褶皱冲断带多滑脱层构造平衡恢复构造物理模拟

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Intelligent Firefly Algorithm Deep Transfer Learning Based COVID-19 Monitoring System

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Computers, Materials & Continua 2023年第2期74卷 2889-2903页

作者： Mahmoud Ragab mohammed W.Al-Rabia Sami Saeed Binyamin ahmed A.Aldarmahi Information Technology Department Faculty of Computing and Information TechnologyKing Abdulaziz UniversityJeddah 21589Saudi Arabia Centre for Artificial Intelligence in Precision Medicines King Abdulaziz UniversityJeddah 21589Saudi Arabia Mathematics Department Faculty of ScienceAl-Azhar UniversityNaser City 11884CairoEgypt Department of Medical Microbiology and Parasitology Faculty of MedicineKing Abdulaziz UniversityJeddah 21589Saudi Arabia Health Promotion Center King Abdulaziz UniversityJeddah 21589Saudi Arabia Computer and Information Technology Department The Applied CollegeKing Abdulaziz UniversityJeddah 21589Saudi Arabia Basic Science Department College of Science and Health ProfessionsKing Saud Bin Abdulaziz University for Health SciencesJeddah 21423Saudi Arabia King Abdullah International Medical Research Center Ministry of National Guard-Health AffairsJeddah 21423Saudi Arabia

With the increasing and rapid growth rate of COVID-19 cases,the healthcare scheme of several developed countries have reached the point of *** important and critical steps in fighting against COVID-19 is powerful screening of diseased patients,in such a way that positive patient can be treated and isolated.A chest radiology image-based diagnosis scheme might have several benefits over traditional *** accomplishment of artificial intelligence(AI)based techniques in automated diagnoses in the healthcare sector and rapid increase in COVID-19 cases have demanded the requirement of AI based automated diagnosis and recognition *** study develops an Intelligent Firefly Algorithm Deep Transfer Learning Based COVID-19Monitoring System(IFFA-DTLMS).The proposed IFFADTLMSmodelmajorly aims at identifying and categorizing the occurrence of COVID19 on chest *** attain this,the presented IFFA-DTLMS model primarily applies densely connected networks(DenseNet121)model to generate a collection of feature *** addition,the firefly algorithm(FFA)is applied for the hyper parameter optimization of DenseNet121 ***,autoencoder-long short term memory(AE-LSTM)model is exploited for the classification and identification of *** ensuring the enhanced performance of the IFFA-DTLMS model,a wide-ranging experiments were performed and the results are reviewed under distinctive *** experimental value reports the betterment of IFFA-DTLMS model over recent approaches.

关键词： COVID-19 artificial intelligence intelligent systems deep learning decision making

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Falkner-Skan aspects of a radiating(50%ethylene glycol D 50%water)-based hybrid nanofluid when Joule heating as well as Darcy-Forchheimer and Lorentz forces affect significantly

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Propulsion and Power Research 2023年第3期12卷 428-442页

作者： Ghulam Rasool A.Wakif Xinhua Wang ahmed Alshehri Abdulkafi mohammed Saeed Institute of Intelligent Machinery Faculty of Materials and ManufacturingBeijing University of TechnologyBeijing 100124China Department of Mechanical Engineering Lebanese American UniversityBeirutLebanon Laboratory of Mechanics Faculty of Sciences Aïn ChockHassan II UniversityCasablancaMorocco Department of Mathematics Faculty of SciencesKing Abdulaziz UniversityJeddah 21589Saudi Arabia Department of Mathematics College of ScienceQassim UniversityBuraydah 51452Saudi Arabia

Falkner-Skan aspects are revealed numerically for a non-homogeneous hybrid mixture of 50%ethylene glycol-50%water,silver nanomaterials Ag,and molybdenum disul-fide nanoparticles MoS2 during its motion over a static wedge surface in a DarcyForchheimer porous medium by employing the modified Buongiorno *** Brownian and thermophoresis mechanisms are included implicitly along with the thermophysical properties of each phase via the mixture theory and some efficient phenomenological *** present simulation also accounts for the impacts of nonlinear radiative heat flux,magnetic forces,and Joule ***,the generalized differential quadrature method and Newton-Raphson technique are applied successfully for solving the resulting nonlinear boundary layer *** a limiting case,the obtained findings are validated accurately with the existing literature *** behaviors of velocity,temperature,and nanoparticles volume fraction are discussed comprehensively against various governing *** crucial results,it is revealed that the temperature is enhanced due to magnetic field,linear porosity,radiative heat flux,Brownian motion,thermophoresis,and Joule heating ***,it is depicted that the hybrid nanoliquids present a higher heat flux rate than the monotype nanoliquids and liquids ***,the surface frictional impact is minimized via the linear porosity ***,the surface heat transfer rate receives a prominent improvement due to the radiative heat flux inclusion.

关键词： Ethylene glycol-water hybrid fluid Hybrid nanofluid Falkner-Skan flow Nonlinear radiation Modified Buongiorno nanofluid model

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