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Artificial Intelligence in the Estimation of Patch Dimensions of Rectangular Microstrip Antennas

Circuits and Systems 2011年第4期2卷 330-337页

作者： vandana vikas thakare Pramod Singhal 不详

Artificial Neural Network (ANNs) techniques are recently indicating a lot of promises in the application of various micro-engineering fields. Such a use of ANNs for estimating the patch dimensions of a microstrip line feed rectangular microstrip patch antennas has been presented in this paper. An ANN model has been developed and tested for rectangular patch antenna design. The performance of the neural network has been compared with the simulated values obtained from IE3D EM Simulator. It transforms the data containing the dielectric constant (εr), thickness of the substrate (h), and antenna’s dominant-mode resonant frequency (fr) to the patch dimensions i.e length (L) and width (W) of the patch. The different variants of back propagation training algorithm of MLFFBP-ANN (Multilayer feed forward back propagation Artificial Neural Network) and RBF –ANN (Radial basis function Artificial Neural Network) has been used to implement the network model. The results obtained from artificial neural network when compared with simulation results, found satisfactory and also it is concluded that RBF network is more accurate and fast as compared to different variants of back propagation training algorithms of MLPFFBP. The ANNs results are more in agreement with the simulation findings. Neural network based estimation has the usual advantage of very fast and simultaneous response of all the outputs.

关键词： Microstrip Antenna Bandwidth Simulation Modelling Neural Networks CAD

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榕属植物提取物止泻作用的研究(英文)

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中西医结合学报 2012年第3期10卷 347-352页

作者： vikas V.Patil Shandavi C.Bhangale Prashant J.Chaudhari Kundan P.Chaudhari Rajanikant T.Kakade Vinod M.thakare Chandrakant G.Bonde Vijay R.Patil Department of Pharmaceutical Chemistry Tapi Valley Education Society's Honorable Loksevak MadhukarraoChaudhari College of Pharmacy School of Pharmacy and Technology Management Narsee Monjee Institute of Management Studies University

目的:印度贾尔贡地区森林里的榕属植物多年来被当地人用来治疗腹泻。本研究根据当地人的用药传统选取3类榕属植物的特定部位来研究它们对不同大鼠腹泻模型的治疗及缓解作用。方法:不限性别地选取体质量在180~200 g的Wistar大鼠240只,在... 详细信息

目的:印度贾尔贡地区森林里的榕属植物多年来被当地人用来治疗腹泻。本研究根据当地人的用药传统选取3类榕属植物的特定部位来研究它们对不同大鼠腹泻模型的治疗及缓解作用。方法:不限性别地选取体质量在180~200 g的Wistar大鼠240只,在每个独立实验中,大鼠分别被分为8组,每组10只。通过蓖麻油诱导大鼠腹泻、大鼠胃肠蠕动测试及前列腺素E2诱导大鼠小肠淤积的3个独立实验来评估孟加拉榕树树皮、聚果榕树叶以及无花果叶的乙醇提取物治疗腹泻的作用。结果:孟加拉榕树树皮、聚果榕树叶和无花果叶的提取物具有显著抑制由蓖麻油诱发的大鼠腹泻及前列腺素诱导的大鼠小肠淤积的作用。当给予大鼠400、600 mg/kg的乙醇提取物时,腹泻显著减少。与标准对照药组对比,服用3种植物乙醇提取物的大鼠表现出显著的剂量依赖性腹泻缓解现象(P<0.01)。与蓖麻油诱导大鼠腹泻实验中的对照组相比,榕属植物的乙醇提取物被证实具有显著的降低粪便排泄量及排泄次数的作用(P<0.01)。所有的植物提取物具有显著减缓木炭餐在大鼠小肠内的推进速度并抑制由前列腺素E2引起的大鼠小肠淤积的作用。结论:印度贾尔贡地区的榕属植物具有止泻作用。这些植物的作用机制主要通过解痉和抗小肠淤积来缓解腹泻,这可能与榕属植物的乙醇提取物内含有鞣酸及类黄酮有关。

关键词：止泻药榕属植物皮植物叶植物提取物大鼠

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