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环境与职业医学 2013年第12期30卷 969-969页

作者： Bénédicte Jacquemin Johanna Lepeule Anne Boudier Caroline Arnould Meriem Benmerad Claire Chappaz Joane Ferran Francine Kauffmann Xavier Morelli Isabelle Pin Christophe Pison Isabelle Rios Sofia Temam Nino Künzli Rémy Slama valérie siroux

[背景]地址地理编码中的错误可能会影响空气污染对健康影响的估计。[目的]研究4种地理编码技术对采用小尺度(10m×10m)分散模型估计的城市空气污染与成人肺功能之间关联的影响。[方法]测量法国格勒诺布尔市354名成年居民的1秒用力呼气容... 详细信息

[背景]地址地理编码中的错误可能会影响空气污染对健康影响的估计。[目的]研究4种地理编码技术对采用小尺度(10m×10m)分散模型估计的城市空气污染与成人肺功能之间关联的影响。[方法]测量法国格勒诺布尔市354名成年居民的1秒用力呼气容积(FEV1)与用力肺活量(FVC)。这些居民参加了两个特征明确的研究:遗传和环境对哮喘影响的流行病学研究(EGEA)和欧洲共同体呼吸系统健康调查(ECRHS)。使用单个建筑物匹配作为参考方法以及三种空间插值方法编码家庭地址。使用扩散模型估计在进行肺功能测量前的12个月期间,每个参加者住址的PM10和二氧化氮的平均浓度。以个体混杂因素及同日空气污染物暴露校正暴露与肺功能参数之间的关联。对地理编码技术在地理坐标之间距离、暴露估值以及暴露估值与健康影响之间关联等方面进行比较。[结果]利用建筑物匹配和三种插值技术估计坐标之间的中位数距离分别为26.4、27.9、35.6m。相对于基于建筑匹配的暴露估值,基于三种插值技术的PM10浓度往往被高估。当使用建筑物匹配估计暴露估值时,PM10每增加一个四分位数间距(3.0μg/m3),FVC%预测值下降3.72点(95%CI:-0.56～-6.88)、FEV1%预测值下降3.86点(95%CI:-0.14～-3.24)。当使用其他地理编码方法时,关联的幅度下降[例如,使用NavTEQ预测FVC%-2.81(95%CI:-0.26,-5.35),或者使用谷歌地图预测FVC%-2.08(95%CI:-4.63～0.47,P=0.11)。[结论]研究结果表明,当使用小尺度暴露模型估算空气污染暴露时,地理编码技术的选择可能会对健康影响的评估产生影响。

关键词：空气污染物肺功能参数编码方法地理城市健康影响编码技术用力呼气容积

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人类生命早期暴露组(HELIX)：项目理念与设计(待续)

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环境与职业医学 2015年第1期32卷 90-95页

作者： Martine Vrijheid Rémy Slama Oliver Robinson Leda Chatzi Muireann Coen Peter van den Hazel Cathrine Thomsen John Wright Toby J.Athersuch Narcis Avellana Xavier Basagana Celine Brochot Luca Bucchini Mariona Bustamante Angel Carracedo Maribel Casas Xavier Estivill Lesley Fairley Diana van Gent Juan R.Gonzalez Berit Granum Regina Grazuleviiene Kristine B.Gutzkow Jordi Julvez Hector C.Keun Manolis Kogevinas Rosemary R.C.McEachan Helle Margrete Meltzer Eduard Sabidó PerE.Schwarze valérie siroux Jordi Sunyer Elizabeth J.Want Florence Zeman Mark J.Nieuwenhuijsen 何蓉操仪汪源金泰廙 Centre for Research in Environmental Epidemiology(CREAL) Universitat Pompeu Fabra(UPF) CIBER Epidemiología y Salud Pública(CIBERESP) Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale(INSERM) Institut Albert Bonniot(U823) University of Crete(UOC) Imperial College London(ICL) Veiligheids-en Gezondheidsregio Gelderland Midden(VGGM) Norwegian Institute of Public Health(NIPH) Bradford Institute for Health Research Bradford Teaching Hospitals NHS Foundation Trust(BTHFT) Sensing & Control Systems S.L(.S&C) Institut National de l’Environnement Industriel et des Risques(INERIS) Unit of Models for Ecotoxicology and Toxicology Hylobates Consulting S.R.L(.HYLO) Centre for Genomic Regulation(CRG) IMIM Hospital del Mar Research Insititute Grupo de Medicina Xenomica Fundación Pública Galega de Medicina Xeómica(SERGAS)CIBERERCEGENUniversidade de Santiago de Compostela Center of Excellence in Genomic Medicine Research King Abdulaziz University Vytauto Didziojo Universitetas(VDU)

[背景]人类在生命早期的发育期间可能特别容易受到环境暴露的影响。有关这一主题的人体研究一般集中在单一暴露与健康效应之间的关系。而"暴露组"的概念涵盖了从受孕开始的的全部暴露,完善了基因组。[目的]人类生命早期暴露组(HELIX)项... 详细信息

[背景]人类在生命早期的发育期间可能特别容易受到环境暴露的影响。有关这一主题的人体研究一般集中在单一暴露与健康效应之间的关系。而"暴露组"的概念涵盖了从受孕开始的的全部暴露,完善了基因组。[目的]人类生命早期暴露组(HELIX)项目是一个新的合作研究项目,目的是为了采用新的暴露评估和生物标志分析方法来描述生命早期多种环境因素的暴露,并将这些与生物标志组学和儿童健康结局相关联,从而刻画"生命早期暴露组"。本文描述了该项目的总体设计。[方法]HELIX将利用欧洲现有的6个出生队列研究来估计产前、产后暴露的一系列化学和物理暴露。建立全部队列中总共32 000对母亲和儿童的暴露模型,并在一个包含1 200对母亲和儿童的子队列中测量生物标志。嵌套重复采样的定组研究(n=150)将收集生物标志的变化数据,利用智能手机来评估流动性和体力活动,并监测个体暴露。采用组学技术确定与暴露相关的分子学特征(代谢组、蛋白质组、转录组和表观基因组)。对于多次暴露,采用统计方法估计胎儿和儿童的成长、肥胖、神经发育和呼吸系统结局中的暴露-效应关系。项目还将进行一项健康效应评估测试,以评价组合暴露的风险和收益。[结论]HELIX是描述欧洲人群生命早期暴露组并解开它与组学标志物和儿童健康之间关联的首次尝试之一。作为对暴露组学这一概念的验证,该项目向生命过程中暴露组迈出了重要的第一步。

关键词：人类生命早期暴露设计出生队列研究儿童健康生物标志效应评估生命早期

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人类生命早期暴露组(HELIX)：项目理念与设计(续完)

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环境与职业医学 2015年第2期32卷 186-190页

作者： Martine Vrijheid Rémy Slama Oliver Robinson Leda Chatzi Muireann Coen Peter van den Hazel Cathrine Thomsen John Wright Toby J.Athersuch Narcis Avellana Xavier Basagana Celine Brochot Luca Bucchini Mariona Bustamante Angel Carracedo Maribel Casas Xavier Estivill Lesley Fairley Diana van Gent Juan R.Gonzalez Berit Granum Regina Grazuleviiene Kristine B.Gutzkow Jordi Julvez Hector C.Keun Manolis Kogevinas Rosemary R.C.McEachan Helle Margrete Meltzer Eduard Sabidó Per E.Schwarze valérie siroux Jordi Sunyer Elizabeth J.Want Florence Zeman Mark J.Nieuwenhuijsen 何蓉操仪汪源金泰廙 Centre for Research in Environmental Epidemiology(CREAL) Universitat Pompeu Fabra(UPF) CIBER Epidemiologíay Salud Pública(CIBERESP) Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale(INSERM) Institut Albert Bonniot(U823) University of Crete(UOC) HeraklionCreteGreece Imperial College London(ICL) Veiligheids-en Gezondheidsregio Gelderland Midden(VGGM) Norwegian Institute of Public Health(NIPH) Bradford Institute for Health Research Sensing & Control Systems S.L.(S&C) Institut National de l’Environnement Industriel et des Risques(INERIS) Unit of Models for Ecotoxicology and Toxicology Hylobates Consulting S.R.L.(HYLO) RomeItaly Centre for Genomic Regulation(CRG) IMIM Hospital del Mar Research Insititute Grupo de Medicina Xenomica Fundación Pública Galega de Medicina Xeómica(SERGAS)CIBERERCEGENUniversidade de Santiago de CompostelaSantiago de CompostelaSpain Center of Excellence in Genomic Medicine Research King Abdulaziz UniversityJeddahKingdom of Saudi Arabia Vytauto Didziojo Universitetas(VDU) KaunusLithuania Bradford Institute for Health Research Bradford Teaching Hospitals NHS Foundation Trust(BTHFT)

3．2研究2：室外暴露传统h基于居住区评估的暴露，如室外空气污染、噪声、建筑环境，可以通过收集时间一空间活动以及（就空气污染而言）个人吸入空气量的信息，改善暴露评估和减小测量误差。例如，可替代吸入率（Kawahara等，2011）的... 详细信息

3．2研究2：室外暴露传统h基于居住区评估的暴露，如室外空气污染、噪声、建筑环境，可以通过收集时间一空间活动以及（就空气污染而言）个人吸入空气量的信息，改善暴露评估和减小测量误差。例如，可替代吸入率（Kawahara等，2011）的体力活动方面的信息与个人空气污染测量结合来评估吸入剂量。基于暴露评估的新一代地理信息系统（GIS）（Beelen等，2013;Eeflens等，2012）、遥感（Dadvand等，2012）和智能手机技术（deNazelle等，2013）使评估室外暴露和整合个人活动范围及体力活动数据变得更容易。

关键词：早期暴露人类生命地理信息系统设计空气污染测量误差体力活动建筑环境

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