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Exploring the limits of complexity: A survey of empirical studies on graph visualisation

Visual Informatics 2018年第4期2卷 264-282页

作者： vahan yoghourdjian Daniel Archambault Stephan Diehl Tim Dwyer Karsten Klein Helen C.Purchase Hsiang-Yun Wu Monash University Australia Swansea University United Kingdom University of Trier Germany University of Konstanz Germany University of Glasgow United Kingdom University of TU Wien Austria

For decades,researchers in information visualisation and graph drawing have focused on developing techniques for the layout and display of very large and complex *** involving human participants have also explored the readability of different styles of layout and representations for such *** both bodies of literature,networks are frequently referred to as being‘large’or‘complex’,yet these terms are *** a human-centred,experiment point-of-view,what constitutes‘large’(for example)depends on several factors,such as data complexity,visual complexity,and the technology *** this paper,we survey the literature on human-centred experiments to understand how,in practice,different features and characteristics of node–link diagrams affect visual complexity.

关键词： Graph visualisation Network visualisation node-link diagrams Cognitive scalability Evaluations Empirical studies

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