检索结果-南通市图书馆

Simulation of nucleate boiling under ANSYS-FLUENT code by using RPI model coupling with artificial neural networks

Nuclear Science and Techniques 2015年第4期26卷 95-101页

作者： Brahim Mohamedi salah Hanini Abdelrahmane Ararem Nacim Mellel Birine Nuclear Research Center B.P.180 Ain Oussera 17200 Algrie LBMPT Dr Yahia Fars University Birine Nuclear Research Center B.P.180 Ain Oussera 17200 Algri

The present study is to develop a new user-defined function using artificial neural networks intent Computational Fluid Dynamics(CFD)simulation for the prediction of water-vapor multiphase flows through fuel assemblies of nuclear ***,the provision of accurate material data especially for water and steam over a wider range of temperatures and pressures is an essential requirement for conducting CFD simulations in nuclear engineering thermal *** to the commercial CFD solver ANSYS-CFX,where the industrial standard IAPWS-IF97(International Association for the Properties of Water and Steam-Industrial Formulation 1997)is implemented in the ANSYS-CFX internal material database,the solver ANSYS-FLUENT provides only the possibility to use equation of state(EOS),like ideal gas law,Redlich-Kwong EOS and piecewise polynomial *** that purpose,new approach is used to implement the thermophysical properties of water and steam for subcooled water in CFD solver *** technique is based on artificial neural networks of multi-layer type to accurately predict 10 thermodynamic and transport properties of the density,specific heat,dynamic viscosity,thermal conductivity and speed of sound on saturated liquid and saturated *** is used as single input parameter,the maximum absolute error predicted by the artificial neural networks ANNs,was around 3%.Thus,the numerical investigation under CFD solver ANSYSFLUENT becomes competitive with other CFD codes of which ANSYS-CFX in this *** fact,the coupling of the Rensselaer Polytechnical Institute(RPI)wall boiling model and the developed Neural-UDF(User Defined Function)was found to be useful in predicting the vapor volume fraction in subcooled boiling flow.

关键词：人工神经网络神经网络模拟耦合模型过冷沸腾 RPI 代码 IAPWS-IF97 CFD软件

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：