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A versatile framework for analyzing galaxy image data by incorporating Human-in-the-loop in a large vision model

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Chinese Physics C 2024年第9期48卷 176-187页

作者： Ming-Xiang Fu Yu Song Jia-Meng Lv Liang Cao Peng Jia Nan Li Xiang-Ru Li Ji-Feng Liu A-Li Luo Bo Qiu Shi-Yin Shen Liang-Ping tu Li-Li Wang Shou-Lin Wei Hai-Feng Yang Zhen-Ping Yi Zhi-Qiang Zou National Astronomical Observatories Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China College of Electronic Information and Optical Engineering Taiyuan University of TechnologyTaiyuan 030024China School of Astronomy and Space Science University of Chinese Academy of SciencesBeijing 101408China Key lab of Space Astronomy and Technology National Astronomical ObservatoriesBeijing 100101China School of Computer Science South China Normal UniversityGuangzhou 510631China CAS Key Laboratory of Optical Astronomy National Astronomical ObservatoriesBeijing 100101China University of Chinese Academy of Sciences NanjingNanjing 211135China University of Science and Technology Beijing Beijing 100083China Shanghai Astronomical Observatory Chinese Academy of SciencesShanghai 200030China School of Computer and Information Dezhou UniversityDezhou 253023China Faculty of Information Engineering and Automation Kunming University of Science and TechnologyKunming 650500China School of Computer Science and Technology Taiyuan University of Science and TechnologyTaiyuan 30024China School of Mechanical Electrical and Information EngineeringShandong UniversityWeihai 264209China Nanjing University of Posts&Telecommunications Nanjing 210023China School of Science University of Science and Technology LiaoningAnshan 114051China

The exponential growth of astronomical datasets provides an unprecedented opportunity for humans to gain insight into the ***,effectively analyzing this vast amount of data poses a significant *** response,astronomers are turning to deep learning techniques,but these methods are limited by their specific training sets,leading to considerable duplicate *** overcome this issue,we built a framework for the general analysis of galaxy images based on a large vision model(LVM)plus downstream tasks(dST),including galaxy morphological classification,image restoration object detection,parameter extraction,and *** the low signal-to-noise ratios of galaxy images and the imbalanced distribution of galaxy categories,we designed our LVM to incorporate a Human-in-the-loop(HITL)module,which leverages human knowledge to enhance the reliability and interpretability of processing galaxy images *** proposed framework exhibits notable fewshot learning capabilities and versatile adaptability for all the abovementioned tasks on galaxy images in the dESI Legacy Imaging *** particular,for the object detection task,which was trained using 1000 data points,our dST in the LVM achieved an accuracy of 96.7%,while ResNet50 plus Mask R-CNN reached an accuracy of 93.1%.For morphological classification,to obtain an area under the curve(AUC)of~0.9,LVM plus dST and HITL only requested 1/50 of the training sets that ResNet18 *** addition,multimodal data can be integrated,which creates possibilities for conducting joint analyses with datasets spanning diverse domains in the era of multi-messenger astronomy.

关键词： artificial intelligence large vision model human-in-the-loop astronomy galaxies

不同蛋白水平饲粮中添加过瘤胃赖氨酸对牦牛生长性能、养分消化、血清生化及瘤胃发酵参数的影响

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中国饲料 2024年第19期 72-80页

作者：雷潇瑜涂瑞彭忠利西南民族大学畜牧兽医学院四川成都610041

本试验旨在研究不同蛋白水平饲粮中添加过瘤胃赖氨酸(RPLys)对牦牛生长性能、养分表观消化率、血清生化指标及瘤胃发酵参数的影响,为将RPLys应用于牦牛养殖提供技术参考。试验采用2×3因子试验设计,分别为2种饲粮蛋白水平(低蛋白饲粮:12... 详细信息

本试验旨在研究不同蛋白水平饲粮中添加过瘤胃赖氨酸(RPLys)对牦牛生长性能、养分表观消化率、血清生化指标及瘤胃发酵参数的影响,为将RPLys应用于牦牛养殖提供技术参考。试验采用2×3因子试验设计,分别为2种饲粮蛋白水平(低蛋白饲粮:12.98%,高蛋白饲粮:14.99%)和3种RPLys添加水平(0%、0.15%和0.30%,干物质基础)。选取36头(237.00±35.96)kg年龄为4周岁左右的健康公牦牛随机分为6组(Ⅰ组:低蛋白基础饲粮,Ⅱ组:低蛋白饲粮添加0.15%RPLys,Ⅲ组:低蛋白饲粮添加0.30%RPLys,Ⅳ组:高蛋白基础饲粮,Ⅴ组:高蛋白饲粮添加0.15%RPLys,Ⅵ组:高蛋白饲粮添加0.30%RPLys),每个处理组6个重复,每个重复1头牦牛。预饲期7 d,正饲期60 d。结果表明:(1)平均日增重在RPLys添加量主效应中以0.30%组最佳,显著高于基础饲粮组(PdF)及酸性洗涤纤维(AdF)极显著低于低蛋白饲粮组(PdF及AdF均显著高于Ⅰ组(P<0.05)。(3)在RPLys添加水平主效应中,添加0.15%和0.30%组丙氨酸氨基转移酶、葡萄糖、尿素、总蛋白、天门冬氨酸氨基转移酶、白蛋白、球蛋白、肌酐、胰岛素(INS)及胰岛素样生长因子1(IGF-1)相比基础饲粮组均显著升高(P<0.05),在两因素交互作用中,INS在Ⅵ组最高,显著高于Ⅰ组(P<0.05)。(4)在RPLys添加水平主效应中,添加0.15%和0.30%组游离氨基酸均显著低于基础饲粮组,在两因素交互作用中,以Ⅴ组最低,显著低于Ⅰ组(P<0.05)。(5)在蛋白水平主效应中,高蛋白饲粮组氨态氮及各组分挥发性脂肪酸含量均显著高于低蛋白饲粮组,乙酸/丙酸比显著低于低蛋白饲粮组(P<0.05),在RPLys添加水平主效应中,0.15%和0.30%组微生物蛋白均显著低于基础饲粮组(P<0.05)。综上,本研究得出,在低蛋白基础饲粮组中添加0.30%RPLys效果最佳,能显著改善牦牛的生产性能。

关键词：牦牛过瘤胃赖氨酸蛋白水平氨基酸生长性能

Superconducting state in Ba_((1-x)) Sr_(x)Ni_(2)As_(2) near the quantum critical point

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Chinese Physics B 2024年第6期33卷 488-493页

作者：余承峰张宗源宋林兴吴彦玮袁小秋侯杰涂玉兵侯兴元李世亮单磊 Information Materials and Intelligent Sensing Laboratory of Anhui Province Institutes of Physical Science and Information TechnologyAnhui UniversityHefei 230601China Key Laboratory of Structure and Functional Regulation of Hybrid Materials(Anhui University) Ministry of EducationHefei 230601China Beijing National Laboratory for Condensed Matter Physics Institute of PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100190China School of Physical Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China Songshan Lake Materials Laboratory Dongguan 523808China

In the phase diagram of the nickel-based superconductor Ba_(1-x)Sr_(x)Ni_(2)As_(2),T_(C) has been found to be enhanced sixfold near the quantum critical point(QCP) x=0.71 compared with the parent ***,the mechanism is still under ***,we report a detailed investigation of the superconducting properties near the QCP(x≈0.7) by utilizing scanning tunneling microscopy and *** temperature-dependent superconducting gap and magnetic vortex state were obtained and analyzed in the framework of the Bardeen-Cooper-Schrieffer *** ideal isotropic s-wave superconducting gap excludes the long-speculated nematic fluctuations while preferring strong electron-phonon coupling as the mechanism for T_(C) enhancement near the *** lower than expected gap ratio of Δ/(k_(B) T_(C)) is rooted in the fact that Ba_(1-x)Sr_(x)Ni_(2)As_(2) falls into the dirty limit with a serious pair breaking effect similar to the parent compound.

关键词： nickel-based superconductor electron–phonon coupling dirty limit scanning tunneling microscopy/spectroscopy

弯曲试件上边缘裂缝和砂浆-砂浆界面间的影响研究

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建筑技术开发 2024年第7期51卷 125-128页

作者：程宏图中铁十四局集团隧道工程有限公司济南250014

研究分析了边缘裂缝(缺口)与砂浆–砂浆界面的相互作用对半圆形弯曲(SCB)试件力学性能的影响。在实验中,对不同砂浆–砂浆界面角度和不同接缝长度的SCB试件进行了实验测量。在0.004mm/min的受力速率下,制备出了直径为10cm且有不同长度... 详细信息

研究分析了边缘裂缝(缺口)与砂浆–砂浆界面的相互作用对半圆形弯曲(SCB)试件力学性能的影响。在实验中,对不同砂浆–砂浆界面角度和不同接缝长度的SCB试件进行了实验测量。在0.004mm/min的受力速率下,制备出了直径为10cm且有不同长度边缘裂缝的SCB样品,并在实验室进行了试验,界面抗拉强度为0.15MPa,接头抗拉断裂韧性为0.28MPa√m。上述实验表明,裂缝(缺口)长度和界面角度(与加载方向相关)在很大程度上决定了SCB试件的破坏和破裂过程。同时,利用PFC2d中的粒子折叠码(颗粒流代码)对实验测试的SCB试样进行了模拟。

关键词：砂浆界面裂缝长度界面角度 PFC2d 半圆形弯曲(SCB)试验

一种考虑峰荷-电量分摊机制和风电关键场景的输-配电网协同调度策略

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中国电机工程学报 2024年第2期44卷 597-609,I0013页

作者：涂青宇苗世洪杨志豪姚福星林毓军强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院) 湖北省武汉市430074

风电功率的不确定性问题严重制约其消纳,因此,激发输-配电网积极性并提出合理的风电协同消纳方法具有重要意义。在建立改进峰荷-电量责任模型的基础上,提出一种基于场景法的输-配电网多目标协同调度模型。首先,将传统输-配电网峰荷责任... 详细信息

风电功率的不确定性问题严重制约其消纳,因此,激发输-配电网积极性并提出合理的风电协同消纳方法具有重要意义。在建立改进峰荷-电量责任模型的基础上,提出一种基于场景法的输-配电网多目标协同调度模型。首先,将传统输-配电网峰荷责任模型、电量责任模型相结合,同时计入风电消纳、需求响应的影响并引入输配电成本分摊机制,建立改进输-配电网峰荷-电量责任模型。其次,针对输-配电网集中式和分布式风电出力的不确定性问题,基于风电功率日前基础预测场景和奇、偶时刻的极限爬坡场景构建关键风电场景集,并在此基础上提出输-配电网柔性资源协同调度策略。然后,将输-配电网改进峰荷-电量责任模型和柔性资源协同调度策略相结合,建立输-配多目标协同优化模型。最后,基于典型T6d2系统进行案例仿真,采用目标级联分析法对所提模型进行求解。结果表明,所提模型有利于支撑并促进输-配电网提升风电消纳水平,而峰荷-电量责任的边际效应有助于输-配电网有序制定对应责任权重,从而实现经济效益、风电消纳和社会效益的合理均衡。

关键词：峰荷-电量责任输-配电网多目标优化风电消纳场景法

Journal of Hepatology|IL-1拮抗剂联合锌剂与泼尼松治疗重症酒精性肝炎的随机对照试验

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临床肝胆病杂志 2024年第9期40卷 1777-1777页

作者：冯悦高沿航吉林大学第一医院感染病中心肝病科

酒精性肝炎(AH)是一种由大量、持续饮酒引起的急性临床综合征,表现范围从轻度肝酶水平升高到突然出现的黄疸、不适、腹痛和肝衰竭。重度酒精性肝炎(SAH)90 d病死率高。糖皮质激素治疗28 d可改善30 d生存率,但不能改善90 d生存率。

关键词：酒精性肝炎临床综合征泼尼松治疗肝衰竭随机对照试验黄疸生存率 SAH

基于卷积特征提取及深度降噪网络的大规模MIMO系统信号检测

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信号处理 2024年第6期40卷 1030-1040页

作者：申滨涂媛媛阳建金龙康重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

传统多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信号检测算法受到天线数量和收发天线比例的限制,一般仅适用于少量天线、收发天线比例较低的情况。本文提出一种基于深度学习(deep Learning,dL)的稀疏连接卷积降噪网络模型,用... 详细信息

传统多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信号检测算法受到天线数量和收发天线比例的限制,一般仅适用于少量天线、收发天线比例较低的情况。本文提出一种基于深度学习(deep Learning,dL)的稀疏连接卷积降噪网络模型,用于大规模MIMO系统上行链路信号检测。首先,通过简化经典的检测网络(detection Network,detNet),改进ScNet(Sparsely Connected Neural Network)检测算法,引入卷积神经网络(Convolutional NeuralNetworks,CNN)对三通道输入数据提取特征以减少训练参数,提出一种SConv(SparselyConnected Convolutional Neural Network)检测算法。与detNet算法相比,该算法可同时降低计算复杂度和提高检测精度。在此基础上,进一步基于CNN构建信号降噪模块,并嵌入SConv网络,提出一种卷积神经降噪(Sparsely Connected Convolutional denoising,SConv-d)网络辅助的大规模MIMO检测算法。此算法检测过程分为两级,第一级由SConv算法提供初始估计值,再将初始估计值作为降噪过程的输入,并由此构成算法第二级。实验结果表明,本文提出的SConv-d算法适用于QPSK、4QAM及16QAM等多种信号调制模式,在高阶调制模式下获得的性能增益尤为明显。此外,该算法能够适应各种比例的收发天线及数量规模的系统配置,尤其是在收发天线数量相等的情况下亦能获得更优的性能。本文算法还克服了MMNet在高阶调制情况下的性能平台效应,在16QAM调制、收发天线数量相等的情况下,SConv-d在10^(-2)误比特率上能获得接近2 dB的性能增益。

关键词：大规模MIMO 深度学习稀疏连接卷积神经网络降噪

重症急性胰腺炎并发持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征的列线图预测模型构建与验证

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中国急救医学 2024年第10期44卷 890-896页

作者：郑云涂倩倩张阿芳张泓安徽医科大学第一附属医院急诊科安徽合肥230022

目的在重症急性胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)是否并发持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征(PICS)中探讨中性粒细胞与淋巴细胞计数比值(NLR)联合纤维蛋白降解产物(FdP)与d-二聚体比值等指标的临床预测效能,并构建预测模型。方法... 详细信息

目的在重症急性胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)是否并发持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征(PICS)中探讨中性粒细胞与淋巴细胞计数比值(NLR)联合纤维蛋白降解产物(FdP)与d-二聚体比值等指标的临床预测效能,并构建预测模型。方法回顾性收集2018年5月至2023年5月安徽医科大学第一附属医院重症医学科、急诊医学科、消化内科入住的133例SAP患者的临床资料。根据PICS诊断标准将其分为SAP并发PICS组(60例)和SAP非并发PICS组(73例),对两组间NLR、FdP与d-二聚体比值及常见临床指标进行回顾性分析;比较两组患者临床特征、重症监护病房(ICU)病死率及随访1年后生存率。采用Lasso回归及多因素Logistic回归筛选出独立危险因素,构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线对模型进行内部验证;采用临床决策曲线分析(dCA)评估模型的临床实用性。结果与SAP非并发PICS组比较,SAP并发PICS组的改良Marshall评分、NLR、血小板计数与淋巴细胞计数比值(PLR)及FdP与d-二聚体比值均明显升高(PdP与d-二聚体比值是SAP并发PICS的独立危险因素(OR分别为0.790、0.131,P均dP/d-二聚体、NLR、C反应蛋白(CRP)/前白蛋白(OR分别为1.981、1.048、4.726,P均dCA显示预测模型具有良好临床实用性。结论基于NLR、FdP与d-二聚体比值、CRP/前白蛋白构建SAP患者并发PICS风险列线图预测模型具备良好区分度、校准度和实用性。在SAP早期对是否并发PICS进行评估,若并发PICS,可能提示患者预后不良。

关键词：重症急性胰腺炎(SAP) 持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征(PICS) 中性粒细胞与淋巴细胞计数比值(NLR) 纤维蛋白降解产物与d-二聚体比值 C反应蛋白/前白蛋白

Creep behavior of plasma sprayed NiCr and NiCrAl coating-based systems

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Acta Metallurgica Sinica(English Letters) 2011年第3期24卷 183-189页

作者： Shan-tung tu Key Laboratory of Safety Science of Pressurized System Ministry of EducationEast China University of Science and Technology

The creep behavior of the plasma sprayed NiCr and NiCrA1 coating/Nickel alloy 690 substrate systems at 1033 K was investigated. Results showed that there was almost no difference in the creep lives between the NiCr and NiCrA1 coated specimens at a given stress level, since the contents of Cr used in the NiCr and NiCrA1 powders are almost same. The relationship between the minimum creep rate and the applied stress followed the well-known Norton＇s power law, εmin=Aσ^n, with the values of A=2.66×10^-16 MPa^-n·h^-1 and n=6.48. The relation between the applied stress and time to rupture of the coated specimens can be estimated by using Larson-Miller equation. The θ projection method can be used to accurately characterize the creep behavior of the coated specimens.

关键词： Creep Coating θ projection method Minimum creep strainrate