检索结果-南通市图书馆

Classification on Grade, Price, and Region with Multi-Label and Multi-Target Methods in Wineinformatics

Big Data Mining and Analytics 2020年第1期3卷 1-12页

作者： James Palmer Victor S.Sheng travis atkison Bernard Chen the Department of Computer Science University of Central ArkansasConwayAR 72034USA the Department of Computer Science University of AlabamaTuscaloosaAL 35487USA

Classifying wine according to their grade,price,and region of origin is a multi-label and multi-target problem in *** wine reviews as the attributes,we compare several different multi-label/multitarget methods to the single-label method where each label is treated *** explore both single-label and multi-label approaches for a two-class problem for each of the labels and we explore both single-label and multi-target approaches for a four-class problem on two of the three labels,with the third label remaining a twoclass *** terms of per-label accuracy,the single-label method has the best performance,although some multi-label methods approach the performance of ***,multi-label/multi-target metrics approaches do exceed the performance of the single-label method.

关键词： classification informatics machine learning multi-label multi-target support vector machines wine wineinformatics

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