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Stability of liquid crystal systems doped withγ-Fe_(2)O_(3)nanoparticles

Chinese Physics B 2021年第9期30卷 364-370页

作者： Xu Zhang Ningning Liu Zongyuan Tang Yingning Miao Xiangshen Meng Zhenghong He Jian Li Minglei Cai tongzhou zhao Changyong Yang Hongyu Xing Wenjiang Ye School of Sciences Hebei University of TechnologyTianjin 300401China School of Physical Science and Technology Southwest UniversityChongqing 400715China Hebei Jiya Electronics Co.Ltd. Shijiazhuang 050071China Hebei Provincial Research Center of FPD Engineering Technology Shijiazhuang 050071China

In order to explore the stability of a liquid crystal(LC)system doped withγ-Fe_(2)O_(3)nanoparticles,the physical properties(clearing point,dielectric properties),electro-optical properties and residual direct-current voltage(RDCV)of the doped LC system were measured and evaluated at different ***,the temperature was controlled by precision hot stage,and the clearing point temperature of doped LC was observed and measured by a polarized optical *** a precision LCR meter,we measured the capacitance-voltage curves of the doped LC system at the temperature of 27℃.The dielectric constant of doped LC was calculated by the dualcell capacitance ***,the electro-optical properties of the doped LC system were ***,the RDCV of the doped LC system was measured and *** five months,the parameters of the doped LC system were re-measured and analyzed under the same conditions to evaluate its *** experimental results show that,within five months,the clearing point change rate of doped LC is in the range of 0.24%-1.37%,the change of dielectric anisotropy is in the range of 0.035-0.2,the curves of electro-optical properties are basically fitted,and the change rate of saturated RDCV is about 11.2%,which basically indicate that the LC system doped withγ-Fe_(2)O_(3)nanoparticles has good stability.

关键词： γ-Fe_(2)O_(3)nanoparticles stability of liquid crystal system clearing point dielectric properties electro-optical properties

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非局部特征增强的遥感图像目标检测方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2021年第9期49卷 47-51页

作者：赵彤洲杨成万刘威武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430205

针对采用感兴趣区域形变器(RoI Trans)检测排列密集、方向性显著的遥感图像目标性能较差且推理速度较慢等问题,采用逐步增强旋转候选框的定位精度以及对特征的非局部增强,提升遥感图像目标检测性能.首先,通过基于区域建议网络的实时目... 详细信息

针对采用感兴趣区域形变器(RoI Trans)检测排列密集、方向性显著的遥感图像目标性能较差且推理速度较慢等问题,采用逐步增强旋转候选框的定位精度以及对特征的非局部增强,提升遥感图像目标检测性能.首先,通过基于区域建议网络的实时目标检测器(faster RCNN)与RoI Trans构建逐步回归网络模型,以实现从粗粒度到细粒度的精确定位,采用引导性锚框区域建议网络(GA-RPN)增加水平候选框向旋转候选框转换过程中正样本的数量.其次,提出非局部特征增强模块以提高网络特征的表达能力.最后,分别在DOTA和HRSC2016遥感数据集上开展测试,并分别取得了77.46%和90.04%的平均均值精度(mAP),显著优于对照组.

关键词：遥感图像目标检测区域建议网络旋转候选框非局部特征

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基于DDQN的无人机区域覆盖路径规划策略

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电子测量技术 2023年第14期46卷 30-36页

作者：沈骁赵彤洲武汉工程大学计算机科学与工程学院武汉430205 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室武汉430205

基于深度强化学习方法对未知环境的无人机区域覆盖路径规划进行研究,通过搭建栅格环境模型,在环境中随机部署无人机和禁飞区位置,利用双深度Q网络(DDQN)训练无人机的覆盖策略,得到了一套基于DDQN的无人机未知区域覆盖路径规划框架。仿... 详细信息

基于深度强化学习方法对未知环境的无人机区域覆盖路径规划进行研究,通过搭建栅格环境模型,在环境中随机部署无人机和禁飞区位置,利用双深度Q网络(DDQN)训练无人机的覆盖策略,得到了一套基于DDQN的无人机未知区域覆盖路径规划框架。仿真实验表明,设计的无人机未知区域覆盖路径规划框架在无禁飞区的环境下可以实现完全覆盖,在含有未知数量的禁飞区下也能比较好的完成区域覆盖任务,与DQN方法比较,其平均覆盖率能够在相同训练条件和训练次数下高出2%,与Q-Learning方法和Sarsa方法对比,在无禁飞区的环境中分别高出4%和3%。

关键词：未知环境区域覆盖深度强化学习路径规划

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基于多尺度小波分析的长程相关性研究

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华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第S1期43卷 486-488页

作者：赵彤洲李德华吴量蔡敦波华中科技大学自动化学院湖北武汉430074 中国科学院生物磁共振分析重点实验室武汉物理数学研究所湖北武汉430071 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室湖北武汉430073

以实测的海量高频水文数据为研究对象,用多尺度小波分析法研究了非平稳时间序列的长程相关性(LRD).通过与模拟的分型高斯噪声(FGN)对比分析,发现了采样时间与小波尺度存在一致性关系,并用基于Legendre分形谱的多尺度图证明了此类数据中... 详细信息

以实测的海量高频水文数据为研究对象,用多尺度小波分析法研究了非平稳时间序列的长程相关性(LRD).通过与模拟的分型高斯噪声(FGN)对比分析,发现了采样时间与小波尺度存在一致性关系,并用基于Legendre分形谱的多尺度图证明了此类数据中存在重分形特性.实验结果表明:水文数据具有重分形特性,且用多尺度小波分析法分析LRD特性是可靠且有效的.

关键词：小波分析 Hurst指数长程相关性 Legendre分形谱多尺度特性重分形

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部分观测环境下的时态动作模型学习方法

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计算机工程与应用 2018年第2期54卷 29-39页

作者：刘胜赵彤洲蔡敦波武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室武汉430205

已有的动作模型学习方法针对确定的或不确定的瞬时动作,而未考虑动作模型中的时态关系。提出了在部分观测环境下自动学习时态动作模型的方法。设计了学习动作持续时间表达式一般形式的两阶段线性回归方法。通过分析命题时间戳设计了动... 详细信息

已有的动作模型学习方法针对确定的或不确定的瞬时动作,而未考虑动作模型中的时态关系。提出了在部分观测环境下自动学习时态动作模型的方法。设计了学习动作持续时间表达式一般形式的两阶段线性回归方法。通过分析命题时间戳设计了动作前提、效果与动作之间时态关系算子的构建算法。在"国际智能规划竞赛"的规划问题集上进行了实验,结果表明了该方法的有效性。

关键词：智能规划动作模型学习时态关系线性回归领域建模知识获取

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Approach of Medicial Image Fusion Based on Multiwavelet Transform

Approach of Medicial Image Fusion Based on Multiwavelet Tran...

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2009中国控制与决策会议

作者： zhao tongzhou,Wang Yanli,Wang Haihui,Song Hongxian,Gao Shen School of Computer Science & Engineering,Wuhan histitute of Technology,Wuhan,430073,China

＜正＞The purpose of image fusion is to merge information from multi-sensor and to improve abilities of information analysis and feature *** this paper,a new image fusion algorithm based on multiwavelet transform to fuse multimedical images is *** detailed discussions are focused on the two-wavelet and two-scaling function *** the fusion algorithm,a feature-based fusion rule is used to combine original subimages and to form a pyramid for the fused *** can merge information from original images adequately and improve abilities of information analysis and feature *** of fusing medical CT\MRI images is presented in this paper. Comparing with other image fusion methods,satisfactory result has been obtained by applying this method on both objective and subjective performance measure.

关键词： Image fusion Medical images Multiwavelet transform Feature selection Mutual information

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Face Recognition Method by Using Large and Representative Datasets

Face Recognition Method by Using Large and Representative Da...

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2009中国控制与决策会议

作者： zhao tongzhou,Wang Yanli,Wang Haihui,Gao Sheng,Song Hongxian School of Computer Science & Engineering,Wuhan Institute of Technology,Wuhan,430073,China

＜正＞A face recognition method by using large and representative datasets is presented in this *** importance of research on face recognition is fueled by both its scientific challenges and its potential *** this contribution,we proposes several approaches to deal with some of the difficulties that one encounters when trying to recognize frontal faces in unconstrained domains and when only one sample per class is available to the learning system. It is possible for an automatic recognition system to compensate for imprecisely localized,partially expression variant faces even when only one single training sample per class is ***,we have shown that the results of an appearance-based approach totally depend on the differences that exist between the facial expressions displayed on the learning and testing images.

关键词： Face Recognition Representative Datasets Principal Component Analysis Pattern Recognition

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基于机器学习的边缘检测方法研究

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湖北大学学报（自然科学版） 2011年第3期33卷 370-372,382页

作者：赵彤洲王海晖徐迪迪武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室湖北武汉430073 武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430073

传统的边缘检测方法具有一定的局限性,且自适应能力差,提出一种基于机器学习的边缘检测方法来解决上述问题.实验图像从伯克利图像数据库中选取,以Harr和梯度直方图(HoG)构成特征空间,将AdaBoost算法和决策树算法相结合进行分类器训练.... 详细信息

传统的边缘检测方法具有一定的局限性,且自适应能力差,提出一种基于机器学习的边缘检测方法来解决上述问题.实验图像从伯克利图像数据库中选取,以Harr和梯度直方图(HoG)构成特征空间,将AdaBoost算法和决策树算法相结合进行分类器训练.实验结果表明,机器学习的边缘检测算法有更高的分类准确率.

关键词：边缘检测机器学习特征提取 AdaBoost算法决策树算法

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复杂社会网络节点重要性研究

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计算机与数字工程 2016年第1期44卷 80-82,87页

作者：姚静赵彤洲武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室武汉430073 武汉工程大学计算机科学与工程学院武汉430073

复杂网络中的关键节点对整个网络有重要影响。论文分别对无向图、有向图中的网络节点进行研究,采用接近中心度、介数中心度和节点重要度等参数作为评估无向图的度量指标,而对有向图采用PageRank作为评估指标。实验数据采用某微博上获取... 详细信息

复杂网络中的关键节点对整个网络有重要影响。论文分别对无向图、有向图中的网络节点进行研究,采用接近中心度、介数中心度和节点重要度等参数作为评估无向图的度量指标,而对有向图采用PageRank作为评估指标。实验数据采用某微博上获取的数据构造了一个网络结构,通过对结构相似的有向图和无向图计算结果对比,发现上述度量指标都能很好地对关键节点进行评估,进一步证实了算法的有效性和可靠性。

关键词：复杂网络关键节点接近中心度介数中心度 PageRank

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基于区域显著性与稳定性的小目标检测方法

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武汉工程大学学报 2020年第3期42卷 332-337页

作者：吴泽俊赵彤洲武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430205

为解决彩色图像小目标检测中目标易丢失与虚警率高的问题,提出了一种基于区域显著性和稳定性标准增强的小目标检测方法(RSSEM)。首先,在区域稳定性特征提取阶段,针对滤波导致的边缘信息缺失问题,填充图像边界并采用多级阈值二值化图像,... 详细信息

为解决彩色图像小目标检测中目标易丢失与虚警率高的问题,提出了一种基于区域显著性和稳定性标准增强的小目标检测方法(RSSEM)。首先,在区域稳定性特征提取阶段,针对滤波导致的边缘信息缺失问题,填充图像边界并采用多级阈值二值化图像,在聚类准则下二值图像进行区域聚类和二次后验,使本文方法对小目标有较高敏感度。其次,在区域显著性特征提取阶段,利用旋转对称高斯高通滤波对灰度图像进行滤波得到显著性特征图像。最后,融合稳定性特征与显著性特征,并对强噪声滤波后实现小目标检测。在RSS数据集上,与对照组相比,本文方法能显著降低小目标的丢失率和虚警率,比最先进的算法在精确度、召回率、F值上至少提高1%,表明RSSEM的有效性。

关键词：小目标检测显著性特征稳定性特征

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