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Optimizing the key parameter to accelerate the recovery of AMOC under a rapid increase of greenhouse gas forcing

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Atmospheric and Oceanic Science Letters 2025年第1期18卷 39-45页

作者： Haolan Ren Fei Zheng tingwei Cao Qiang Wang International Center for Climate and Environment Science(ICCES) Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijingChina University of Chinese Academy of Sciences BeijingChina College of Oceanography Hohai UniversityNanjingChina CAS Key Laboratory of Ocean Circulation and Waves Institute of OceanologyChinese Academy of Sciences and Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology(Qingdao)QingdaoChina

Atlantic Meridional Overturning Circulation(AMOC)plays a central role in long-term climate variations through its heat and freshwater transports,which can collapse under a rapid increase of greenhouse gas forcing in climate *** studies have suggested that the deviation of model parameters is one of the major factors in inducing inaccurate AMOC *** this work,with a low-resolution earth system model,the authors try to explore whether a reasonable adjustment of the key model parameter can help to re-establish the AMOC after its *** a new optimization strategy,the extra freshwater flux(FWF)parameter is determined to be the dominant one affecting the AMOC’s *** traditional ensemble optimal interpolation(EnOI)data assimilation and new machine learning methods are adopted to optimize the FWF parameter in an abrupt 4×CO_(2) forcing experiment to improve the adaptability of model parameters and accelerate the recovery of *** results show that,under an abrupt 4×CO_(2) forcing in millennial simulations,the AMOC will first collapse and then re-establish by the default FWF parameter ***,during the parameter adjustment process,the saltier and colder sea water over the North Atlantic region are the dominant factors in usefully improving the adaptability of the FWF parameter and accelerating the recovery of AMOC,according to their physical relationship with FWF on the interdecadal timescale.

关键词： Recovery of AMOC 4×CO_(2)forcing Key parameter Parameter estimation Data assimilation Machine learning

基于粒子群优化算法在NP难问题中的应用研究

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哈尔滨师范大学自然科学学报 2023年第1期39卷 43-48页

作者：周廷慰蚌埠学院

为解决NP难问题中算法应用领域划分问题,分别运用不同算法对不同问题规模的TSP问题进行求解,寻求最优路径规划.采用随机数据来最大化模拟实际情况,设置了5、10、15、20、30和100个随机城市坐标点,分别采用PSO算法、C-PSO算法、GA算法和... 详细信息

为解决NP难问题中算法应用领域划分问题,分别运用不同算法对不同问题规模的TSP问题进行求解,寻求最优路径规划.采用随机数据来最大化模拟实际情况,设置了5、10、15、20、30和100个随机城市坐标点,分别采用PSO算法、C-PSO算法、GA算法和ACO算法进行求解,求解一条经过各城市且一次的旅行最低费用的路线,分析比较四种算法的鲁棒性与实效性.结果表明:基于C-PSO算法在NP难问题中的具有良好鲁棒性和较短的运行时间,在问题规模小时,可以采用PSO算法和ACO算法;在问题规模大时,可以采用C-PSO算法.

关键词：智能优化旅行商问题 NP完全问题鲁棒性

基于共现网络与情感分析的多平台消费者评论主题比较研究

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知识管理论坛 2023年第2期8卷 79-91页

作者：周婷玮上海大学管理学院上海200444

[目的/意义]旨在以实证分析研究虚拟生活社区、社交平台、购物平台的用户对于同一款产品的评价内容主题倾向异同。[方法/过程]选取“你今天真好看”App、微博、京东三个平台为实验对象,共采集54071条同一护肤品的用户评论文本,采用LDA... 详细信息

[目的/意义]旨在以实证分析研究虚拟生活社区、社交平台、购物平台的用户对于同一款产品的评价内容主题倾向异同。[方法/过程]选取“你今天真好看”App、微博、京东三个平台为实验对象,共采集54071条同一护肤品的用户评论文本,采用LDA主题生成模型、共现网络,基于机器学习的情感分析方法对用户评论文本进行多平台比较分析。[结果/结论]研究发现三个平台共八大评论主题的主题特征词、共现网络、主题情感上各有异同,且内容倾向符合各平台特点。

关键词：多平台比较文本主题聚类共现网络分析情感分析

预制表面梯度应变层增强高铁制动盘的耐磨性能

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中国表面工程 2023年第4期36卷 206-216,228页

作者：周霆伟杨磊马新元徐震霖赵海何宜柱安徽工业大学材料科学与工程学院马鞍山243002 马鞍山钢铁股份有限公司技术中心马鞍山243002

随着客运铁路高速化,列车制动盘的磨损日益加剧,严重威胁列车服役的安全性。为了提高低碳马氏体钢制动盘的耐磨性,采用表面机械研磨处理(SMAT)技术在材料表面制备梯度组织,进而延长材料的服役寿命。结果表明:经SMAT处理后,样品表面形成... 详细信息

随着客运铁路高速化,列车制动盘的磨损日益加剧,严重威胁列车服役的安全性。为了提高低碳马氏体钢制动盘的耐磨性,采用表面机械研磨处理(SMAT)技术在材料表面制备梯度组织,进而延长材料的服役寿命。结果表明:经SMAT处理后,样品表面形成厚约180μm的梯度应变层,切应变沿深度呈梯度分布。板条马氏体被挤压成塑性流线,在最表层形成亚微米晶和条状结构。微米划痕试验发现,样品表层材料的硬化率和摩擦性能随着深度呈梯度变化,耐磨性相比基体增强了1.2倍。在循环应力作用下,靠近样品表面的马氏体晶粒被细化,最表层材料的位错密度比基体提高了14.6倍,从而提高了制动盘钢的表面硬度和耐磨性。此外,与其他铁路耐磨材料相比,样品表现出较高的应变硬化速率。研究成果可为制动盘梯度应变层的工程应用提供参考。

关键词：高铁制动盘表面机械研磨处理梯度结构耐磨性微米划痕

lon migration suppression mechanism via 4-sulfobenzoic acid monopotassium salt for 22.7%stable perovskite solar cells

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Science China Materials 2022年第12期65卷 3368-3381页

作者： Le Bai Fang Yao Rui Wang Baibai Liu Dongmei He Qian zhou Wenqi Wang Cunyun Xu Xiaobo Hu Shaoqiang Chen Qunliang Song tingwei zhou Donghwa Lee Pengjun Zhao Cong Chen Hua Yang Qianqian Lin Zhigang Zang Jiangzhao Chen Key Laboratory of Optoelectronic Technology&Systems(Ministry of Education) College of Optoelectronic EngineeringChongqing UniversityChongqing 400044China Key Lab of Artificial Micro-and Nano-Structures of Ministry of Education of China School of Physics and TechnologyWuhan UniversityWuhan 430072China Department of Electronic Engineering East China Normal UniversityShanghai 200241China Institute for Clean Energy and Advanced Materials School of Materials and EnergySouthwest UniversityChongqing 400715China School of Physical Science and Technology Southwest UniversityChongqing 400715China Department of Materials Science and Engineering Pohang University of Science and Technology(POSTECH)Pohang 37673Korea Xinjiang Technical Institute of Physics and Chemistry Chinese Academy of SciencesUrumqi 830011China School of Material Science and Engineering State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical EquipmentHebei University of TechnologyTianjin 300130China Spallation Neutron Source Science Center Institute of High Energy PhysicsUniversity of Chinese Academy of Sciences(CAS)Dongguan 523803China

The deep-level traps at grain boundaries(GBs)and halide ion migration are quite challenging for further enhancement of the stability and efficiency of perovskite solar cells(PSCs)as well as for the elimination of notorious ***,we report a large-sized strongly coordinated organic anion GB anchoring strategy for suppressing ion migration and passivating defects in planar *** practical implementation of this strategy involves the incorporation of potassium salts containing a large-sized organic counter anion(4-sulfobenzoic acid monopotassium salt,SAMS)into the perovskite *** has been found that anions within SAMS can be firmly anchored at GBs due to the strong coordination interaction between C=O and/or S=O at both ends of bulky anion and undercoordinated Pb^(2+)and/or halide vacancies,along with the hydrogen bond between–OH and *** can not only passivate shallowlevel defects but also cause more effective passivation of the deep-level *** GB manipulation strategy results in a reduced defect density,an increased carrier lifetime as well as suppressed ion migration,which in turn contributed to enhanced efficiency and stability of PSCs together with a thorough elimination of *** a result,the SAMSmodified device with an outstanding fill factor of 0.84 delivers a significant improvement in efficiency(22.7%)in comparison with the control device(20.3%).The unencapsulated modified device demonstrates only little degradation after 1320 h at 60℃.

关键词： perovskite solar cells ion migration suppression defect passivation large-sized organic anions potassium cations

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种植密度对贵州黔西酒用高粱种植的影响研究

绿色科技 2023年第15期25卷 105-108页

作者：李飞周廷伟贵州省黔西市中建苗族彝族乡人民政府贵州黔西551515

为探讨不同种植密度对贵州黔西酒用高粱种植的影响,将酒用高粱(红缨子)作为试验对象,设置4个种植密度处理,分别为T1组(9万株/hm^(2))、T2组(12万株/hm^(2))、T3组(15万株/hm^(2))、T4组(18万株/hm^(2)),对各处理间光合指标进行了对比。... 详细信息

为探讨不同种植密度对贵州黔西酒用高粱种植的影响,将酒用高粱(红缨子)作为试验对象,设置4个种植密度处理,分别为T1组(9万株/hm^(2))、T2组(12万株/hm^(2))、T3组(15万株/hm^(2))、T4组(18万株/hm^(2)),对各处理间光合指标进行了对比。结果表明:①农艺性状:4个处理主茎穗长、茎节数无显著差异(P>0.05);样地种植密度越大,高粱株高、节间长越大,茎粗越小,各组间差异显著(P<0.05);②生长状况:在倒伏率、病株率比较上,T1组、T2组低于T3组、T4组(P<0.05);③光合指标:种植密度越大,光合指标(叶绿素相对含量、净光合速率、气孔导度、蒸腾速率)越小,T1组、T2组上述指标均优于T3组、T4组(P<0.05);④干物质产量:T1组千粒重、穗干重明显高于T2组、T3组和T4组(P<0.05),T1组、T2组、T3组茎秆干重显著高于T4组(P<0.05)。指出了种植密度对贵州黔西红缨子酒用高粱种植产生显著影响,种植密度越大对高粱生长、光合作用、产量的负面影响越大,结合研究结果,初步筛选出9万株/hm^(2)、12万株/hm_(2)两个种植密度。

关键词：酒用高粱种植密度农艺性状贵州黔西

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基于正十二面体靶标多机器人定位系统研究

组合机床与自动化加工技术 2023年第11期 24-27页

作者：陈涛刘娣乔贵方周霆威田荣佳南京工程学院自动化学院南京211167

针对基于单目视觉的室内定位系统精度差的问题,提出了一种基于AprilTag标签和正多面体的正十二面体AprilTag靶标,并通过单目视觉检测该靶标的相对空间位姿。该靶标装置通过在正十二面体各个表面粘贴AprilTag标签,扩展了靶标的检测范围,... 详细信息

针对基于单目视觉的室内定位系统精度差的问题,提出了一种基于AprilTag标签和正多面体的正十二面体AprilTag靶标,并通过单目视觉检测该靶标的相对空间位姿。该靶标装置通过在正十二面体各个表面粘贴AprilTag标签,扩展了靶标的检测范围,同时结合多面体之间的约束关系,提升了位姿检测精度。通过搭建实验平台实施该靶标的位姿检测精度验证,实验结果表明提出的正十二面体AprilTag靶标的相对位姿检测精度明显优于单个AprilTag标签位姿检测精度,当采用相同尺寸的AprilTag标签时,相对位置误差降低了约83.6%,同时在3个轴向上的相对姿态误差分别减少了约95.2%、94.6%、89.1%。

关键词：多机器人正多面体定位系统视觉系统立体靶标单目视觉

基于IMU在线校准的SLAM精度提升方法研究

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仪表技术与传感器 2024年第3期 1-5页

作者：周霆威乔贵方刘娣付冬梅张颖南京工程学院自动化学院

基于多传感器融合的SLAM算法是当前移动机器人实现精准定位和导航的关键技术之一,在分析了惯性测量单元(IMU)的系统误差会对SLAM算法的建图和导航精度影响较大,并且IMU的系统误差会随工作时间发生变化的问题后,提出了一种易于实现的IMU... 详细信息

基于多传感器融合的SLAM算法是当前移动机器人实现精准定位和导航的关键技术之一,在分析了惯性测量单元(IMU)的系统误差会对SLAM算法的建图和导航精度影响较大,并且IMU的系统误差会随工作时间发生变化的问题后,提出了一种易于实现的IMU在线标定方法。该标定方法首先建立了IMU中加速度计和陀螺仪的误差模型。其次通过二维云台实现IMU的姿态调整。然后通过读取加速度传感器的静态数值实现加速度计的误差参数辨识。最后以标定后的加速度计输出数据和陀螺仪计算的旋转矩阵,实现陀螺仪的误差参数辨识。为验证以上标定算法的效果,文中基于标定前后的IMU分别进行SLAM建图实验,实验结果表明,基于标定后IMU的建图精度更好。

关键词：惯性测量单元误差标定即时定位与地图构建移动机器人在线校准

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对国际形势发展中几个问题的看法

现代国际关系 1987年第2期 3-7页

作者：黄庭炜周纪荣汪于麟王玲

从现在起到2000年,估计国际战略格局不致发生根本性变化,但世界上各种政治力量之间的竞争相当激烈、紧张和错综复杂。美国、苏联、日本、西欧和第三世界一些重要国家都把眼光放到21世纪,注重以科技进步来带动经济发展,以提高综合国力来... 详细信息

从现在起到2000年,估计国际战略格局不致发生根本性变化,但世界上各种政治力量之间的竞争相当激烈、紧张和错综复杂。美国、苏联、日本、西欧和第三世界一些重要国家都把眼光放到21世纪,注重以科技进步来带动经济发展,以提高综合国力来增强自己的国际地位。这是在国际环境基本上保持和平局面的条件下展开一场包括政治、经

关键词：年平均增长率大国世界大战日本孔塔多拉集团美苏关系苏美关系美国美利坚合众国北美洲地位苏联苏维埃社会主义共和国联盟差距国民生产总值国民经济总产值财政管理战略防御计划第三世界国家实力力量政治地区性经济体制改革经济改革形势