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In situ time-resolved FTIR investigation on the reaction mechanism of partial oxidation of methane to syngas over supported Rh and Ru catalysts

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Chinese Science Bulletin 2000年第24期45卷 2236-2240页

作者： WENG Weizheng CHEN Mingshu YAN Qiangu wu tinghua CHAO Zisheng LIAO Yuanyan WAN Huilin Department of Chemistry State Key Laboratory for Physical Chemistry of Solid Surfacesand Institute of Physical ChemistryXiamen UniversityXiamen 361005China Department of Chemistry Zhejiang Normal UniversityJinhua 321004China

In situ time-resolved FTIR spectroscopy was used to study the reaction mechanism of partial oxidation of methane (POM) to synthesis gas and the reaction of CH4/O2/He (2/1/45, molar ratio) gas mixture with adsorbed CO species over Rh/SiO2, Ru/γ-Al2O3 and Ru/SiO2 catalysts at 500-600℃. It was found that CO is the primary product of POM reaction over reduced and working state Rh/SiO2 catalysts. Direct oxidation of CH4 is the main pathway of synthesis gas formation over Rh/SiO2 catalyst. CO2 is the primary product of POM over Ru/γ-Al2O3 and Ru/SiO2 catalysts. The dominant reaction pathway for synthesis gas formation over Ru/γ-Al2O3 catalyst is via the reforming reactions of CH4 with CO2 and H2O. For the POM reaction over Rh/SiO2 and Ru/γ-Al2O3 catalysts, consecutive oxidation of surface CO species is an important pathway of CO2 formation.

关键词： partial oxidation of methane synthesis gas reaction mechanism in situ time-resolved FTIR ruthenium rhodium supported metal catalyst.

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基于图结构的空间同位模式挖掘

测绘学报 2024年第4期53卷 724-735页

作者：王靖涵艾廷华吴昊徐海江栗广岳武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 地理信息系统教育部重点实验室湖北武汉430079 测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

空间同位模式反映了不同地理要素分布的依存关系,是地理学第一定律的体现,也符合空间大数据分析重在揭示事物关联特征的目标。空间同位模式挖掘需要顾及空间分布耦合机制,探测空间邻近关系及基于支持度等指标分析高频共生模式。现有方... 详细信息

空间同位模式反映了不同地理要素分布的依存关系,是地理学第一定律的体现,也符合空间大数据分析重在揭示事物关联特征的目标。空间同位模式挖掘需要顾及空间分布耦合机制,探测空间邻近关系及基于支持度等指标分析高频共生模式。现有方法多在判定邻近关系的同时搜索共生模式,导致在挖掘高阶共生模式时需要实时修正几何邻近关系,在复杂系统下丧失计算过程的灵活性。考虑到图数据蕴含的拓扑连接信息与空间同位模式相契合,本文提出一种基于图结构的空间同位模式挖掘方法。该方法一步完成几何上的邻近关系探测,然后在图数据库中通过子图搜索完成逻辑上的同位模式判别。首先,基于Delaunay三角网构建自适应邻接图,利用自适应邻接过滤器删除无效连接。然后,通过候选子图的不断连接、剪枝、生长,逐步从N元递推获取N+1元候选同位模式。最后,通过计算支持度指标并与预定义阈值比较以确定空间同位模式。本文基于不断生长迭代的图遍历思想提升了空间同位模式挖掘面向更复杂的空间场景的普适性。试验表明本文方法具备高效的挖掘能力,相较传统算法,在多元空间同位模式的挖掘任务中效果更优。

关键词：空间同位模式自适应邻接图图遍历 Apriori算法

玻璃包覆Fe基非晶微丝制备及其微波电磁特性

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华中科技大学学报（自然科学版） 2007年第4期35卷 57-59页

作者：江建军吴挺华邸永江何华辉华中科技大学电子科学与技术系湖北武汉430074

采用Taylor-Ulitovsky方法制备了非晶态玻璃包覆Fe基微丝，合金芯直径为16μm，玻璃包覆层厚度为3μm．利用X射线衍射和扫描电镜对非晶态玻璃包覆Fe基微丝进行了组织和结构分析，并采用微波网络矢量分析仪测量了试样的微波电磁参数，计... 详细信息

采用Taylor-Ulitovsky方法制备了非晶态玻璃包覆Fe基微丝，合金芯直径为16μm，玻璃包覆层厚度为3μm．利用X射线衍射和扫描电镜对非晶态玻璃包覆Fe基微丝进行了组织和结构分析，并采用微波网络矢量分析仪测量了试样的微波电磁参数，计算了样品在2～18GHz的反射率曲线，结果显示在高频时玻璃包覆Fe基非晶微丝阻抗匹配性好，吸收率高．

关键词：玻璃包裹非晶微丝复磁导率吸收率

等高线形态知识与图神经网络联合作用下的黄土地貌类型识别

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测绘学报 2024年第6期53卷 1154-1164页

作者：孔博艾廷华杨敏吴昊余华飞肖天元武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079

地貌类型识别是多因素联合影响下的复杂决策问题。由于地貌区域环境的广泛性、差异性及地学要素作用的复杂性,简单地引入人工智能方法,通过典型样本监督学习并不能获得该问题的满意结果。因此,本文尝试将等高线形态知识这种测绘自然智... 详细信息

地貌类型识别是多因素联合影响下的复杂决策问题。由于地貌区域环境的广泛性、差异性及地学要素作用的复杂性,简单地引入人工智能方法,通过典型样本监督学习并不能获得该问题的满意结果。因此,本文尝试将等高线形态知识这种测绘自然智能与人工智能结合,在地形形态表达规则和典型地貌类型样本训练联合驱动下,开展混合智能下黄土地貌类型识别研究,提出了整合等高线形态知识与带池化操作图神经网络(graph neural network,GNN)的地貌类型识别方法。本文方法将地貌单元的等高线建模为图结构,并将提取的等高线顶点的形态知识嵌入图节点中,采用带池化操作的GNN模型,挖掘图结构中的高层次特征和上下文信息,以识别地貌类型识别。试验结果证明了本文方法在黄土地貌类型识别上的有效性:在测试数据上获得了86.1%的F 1值,比两个对比方法高出3.0%~8.2%。

关键词：黄土地貌模式识别等高线数据图神经网络

维普期刊数据库博看期刊评论

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脑膜脓毒性伊丽莎白金菌败血症一例

浙江大学学报（医学版） 2024年第1期53卷 126-130页

作者：吴丽华叶挺华潘新灵洪俐施云珍东阳市人民医院感染科浙江东阳322100 东阳市人民医院检验科浙江东阳322100 东阳市人民医院生物实验室浙江东阳322100

一例82岁男性患者因“发热1 d”就诊,主要表现为发热、反应迟钝,外周血超敏C反应蛋白、中性粒细胞百分比明显升高,急诊予头孢曲松静脉滴注抗感染等治疗,效果不佳。收入病房后予头孢哌酮钠舒巴坦钠抗感染治疗,期间血培养发现脑膜脓毒性... 详细信息

一例82岁男性患者因“发热1 d”就诊,主要表现为发热、反应迟钝,外周血超敏C反应蛋白、中性粒细胞百分比明显升高,急诊予头孢曲松静脉滴注抗感染等治疗,效果不佳。收入病房后予头孢哌酮钠舒巴坦钠抗感染治疗,期间血培养发现脑膜脓毒性伊丽莎白金菌,经16S rRNA测序结果确认为脑膜脓毒性伊丽莎白金菌。患者住院期间腰椎穿刺检查脑脊液压为80 mmH2O(1 mmH_(2)O=0.0098 kPa),脑脊液生化检查结果均正常。治疗11 d后血培养阴性,且外周血超敏C反应蛋白、中性粒细胞百分比下降,予以出院。出院后使用左氧氟沙星片继续口服治疗14 d,随访3个月,患者体温正常,无感染症状。

关键词：伊丽莎白菌属脑膜脓毒性伊丽莎白金菌败血症基因测序头孢哌酮舒巴坦左氧氟沙星病例报告

链烷的物理化学性质及其分子参数的相关性研究

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有机化学 2003年第10期23卷 1125-1130页

作者：李良超吴廷华胡德聪杨远南浙江师范大学化学系物理化学研究所金华321004 荆州师范学院化学系现在山东宁津一中任化学教师

用N ,N′ ,P ,q ,n等分子参数表征链烷的分子大小、取代参量和相邻取代基的相互作用 .并以其为独立参量 ,通过回归方法建立模型来预测链烷的某些物理化学性质 .对 1～ 9个碳原子链烷的原子化焓、标准生成焓、汽化焓等理化性质的预测表... 详细信息

用N ,N′ ,P ,q ,n等分子参数表征链烷的分子大小、取代参量和相邻取代基的相互作用 .并以其为独立参量 ,通过回归方法建立模型来预测链烷的某些物理化学性质 .对 1～ 9个碳原子链烷的原子化焓、标准生成焓、汽化焓等理化性质的预测表明该模型的原理简单、方法实用、结果可靠 .其预测值与实验值吻合良好 ,且置信度高达 99 5 % .

关键词：链烷物理化学性质分子参数相关性

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重庆针形绿茶滋味特征及主要贡献物质

食品与发酵工业 2024年第1期50卷 265-271,I0011,I0012页

作者：杨娟袁林颖王杰王廷华吴全徐泽钟应富重庆市农业科学院茶叶研究所重庆402160 重庆市茶叶工程技术研究中心重庆402160 重庆市永川区经济作物技术推广站重庆402160

滋味是评定茶叶品质的重要指标,为探索重庆针形绿茶滋味特征,该文通过检测分析绿茶主要呈味物质组分及含量,结合主成分及滋味物质贡献度进行分析。结果表明,重庆针形绿茶味感表现浓醇而鲜爽,总体品质较好。主要品质指标:水浸出物含量在4... 详细信息

滋味是评定茶叶品质的重要指标,为探索重庆针形绿茶滋味特征,该文通过检测分析绿茶主要呈味物质组分及含量,结合主成分及滋味物质贡献度进行分析。结果表明,重庆针形绿茶味感表现浓醇而鲜爽,总体品质较好。主要品质指标:水浸出物含量在45.2%~49.6%,多酚含量在14.7%~21.6%,游离氨基酸含量在2.8%~5.6%,咖啡碱含量在3.4%~4.7%(均为质量分数)。主成分分析表明,天冬氨酸、苏氨酸、丝氨酸、天冬酰胺、丙氨酸、蛋氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、酪氨酸、组氨酸、赖氨酸、精氨酸12种氨基酸组分和没食子酸(gallic acid,GA)、表没食子儿茶素(epigallocatechin,EGC)、表儿茶素没食子酸酯(epicatechin gallate,ECG)3个组分为重庆针形绿茶滋味主要特征成分。而通过滋味物质贡献度[浓度/阈值(dose-over-threshold,Dot)]分析出天冬氨酸、谷氨酸、GA、表没食子酸儿茶素没食子酸酯(epigallocatechin gallate,EGCG)、ECG、EGC、儿茶素(catechin,D/L-C)对滋味的形成有重要贡献。滋味成分聚类分析表明永川、巴南两地的针形绿茶聚类效果较好。该研究为重庆针形绿茶品质成因及品质改善研究提供参考。

关键词：针形绿茶主成分分析滋味物质贡献度滋味特性

磁芯负载离子液体凝胶微球的制备、表征及在固定化细胞技术中的应用

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高等学校化学学报 2019年第4期40卷 793-799页

作者：黄晓林谢睆曹红金宏杰李春吴廷华嘉兴学院生物与化学工程学院嘉兴314001 浙江师范大学物理化学研究所金华321004 新疆医科大学药学院乌鲁木齐830011 石河子大学生命科学学院石河子832003 北京理工大学生命科学与技术学院北京100081

选取具有良好生物相容性的壳聚糖(CS)包覆四氧化三铁纳米粒子(Fe_3O_4/CS)作为磁响应材料,制备了磁芯负载1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐([BMIM]PF_6)凝胶微球;对Fe_3O_4/CS及磁芯负载离子液体凝胶微球的组成、结构、微观形貌和磁性能进... 详细信息

选取具有良好生物相容性的壳聚糖(CS)包覆四氧化三铁纳米粒子(Fe_3O_4/CS)作为磁响应材料,制备了磁芯负载1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐([BMIM]PF_6)凝胶微球;对Fe_3O_4/CS及磁芯负载离子液体凝胶微球的组成、结构、微观形貌和磁性能进行了表征;将其应用于固定化细胞技术,在产紫青霉细胞全细胞生物催化甘草酸(GL)合成单葡萄糖醛酸基甘草次酸(GAMG)体系中,实现了对全细胞生物催化剂和离子液体的快速回收和重复利用.实验结果表明,壳聚糖成功包裹Fe_3O_4纳米粒子; Fe_3O_4/CS均匀分布在凝胶微球内部,并显示出良好的磁性能;与凝胶微球固定化细胞催化体系相比,磁芯负载[BMIM]PF_6凝胶微球固定化细胞催化体系中GAMG的产率提高了13. 8%;重复利用实验结果表明,磁芯负载[BMIM]PF_6凝胶微球固定化产紫青霉细胞在外加磁场的作用下,易于快速回收,并且循环再利用9次后相对活性仍保留59. 2%.

关键词： Fe3O4/CS纳米粒子磁芯负载离子液体凝胶微球 1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐固定化细胞技术生物催化

基于电池模块重构的储能电池异常两级诊断方法

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消防科学与技术 2024年第5期43卷 674-679页

作者：王庭华吴静云何大瑞鄢博国网江苏省电力有限公司经济技术研究院江苏南京210000

准确监测储能电池衰减异常是保障电池储能系统安全运行的关键。采用可重构电池拓扑结构是未来电池储能系统的一大趋势,而现有的基于数据驱动的电池健康状态评估方法多关注算法层面的改进,难以利用这一结构的优势。针对这一问题,提出一... 详细信息

准确监测储能电池衰减异常是保障电池储能系统安全运行的关键。采用可重构电池拓扑结构是未来电池储能系统的一大趋势,而现有的基于数据驱动的电池健康状态评估方法多关注算法层面的改进,难以利用这一结构的优势。针对这一问题,提出一种异常电池两级诊断方法:初级诊断采用通过全工况全寿命周期模拟数据集训练的最小二乘支持向量机分类模型,筛选出疑似异常电池模块;二级诊断采用一种基于残差连接和门控循环单元的健康状态估算模型,实现对储能电池健康状态的准确估计,并验证初级诊断结果。试验结果表明,提出的诊断方法在两个诊断环节上均具有较高的准确率,在可重构电池拓扑结构基础上实现了储能电池衰减异常的准确监测。

关键词：储能电池健康状态最小二乘支持向量机残差连接门控循环单元两级异常诊断