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基于香气与滋味物质特征分析不同干燥方式美味牛肝菌的风味差异

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食品科学 2024年第11期45卷 163-174页

作者：李为兰杨豪资璐熙徐柠檬郭磊西南林业大学生物与食品工程学院云南昆明650224

为了解不同干燥方式美味牛肝菌干制品的风味与滋味特征,探究不同干制方法之间的风味差异,对热风干燥、真空冷冻干燥及真空干燥美味牛肝菌的挥发性风味物质与非挥发性滋味物质进行测定分析。气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion ... 详细信息

为了解不同干燥方式美味牛肝菌干制品的风味与滋味特征,探究不同干制方法之间的风味差异,对热风干燥、真空冷冻干燥及真空干燥美味牛肝菌的挥发性风味物质与非挥发性滋味物质进行测定分析。气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)分别定性64、85种挥发性有机物;指纹图谱分析结果表明,不同干制方法处理组间存在较大差异,真空干燥组的差异特征最为显著;正交偏最小二乘判别分析从GC-IMS结果中筛选出17个差异特征标记物,GC-MS中筛选出22个,结合相对气味活度值进一步分析可知,1-辛烯-3-醇为关键挥发性有机物。非挥发性滋味物质分析结果表明,游离氨基酸与5’-核苷酸在热风干燥组中含量最大,分别为234.57 mg/g和27.870 mg/g;16种游离氨基酸中谷氨酸是呈鲜味的主要成分。综上,热风干燥更有利于美味牛肝菌中滋味物质的积累,真空干燥更利于风味物质的产生和积累。本研究表征3种干制方法的风味特征,可为新鲜美味牛肝菌采后干制加工工艺的选择提供参考。

关键词：美味牛肝菌干燥方式挥发性有机物指纹图谱滋味物质

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一种散热器的性能衰减实验研究

工程热物理学报 2024年第4期45卷 1162-1168页

作者：纳鑫郭鈺乾侯博卢鑫王良璧兰州交通大学机电工程学院兰州730070 铁道车辆热工教育部重点实验室(兰州交通大学) 兰州730070

内燃机车散热器是内燃机车冷却系统的核心组成部分,随着运行里程增加,翅片表面表面积灰,散热器管内沉积污垢,或由于腐蚀冲蚀等,部分管子破损后堵管。如此一系列的累计作用,导致散热热阻增大,空气侧、水侧流动阻力增加,严重降低散热器的... 详细信息

内燃机车散热器是内燃机车冷却系统的核心组成部分,随着运行里程增加,翅片表面表面积灰,散热器管内沉积污垢,或由于腐蚀冲蚀等,部分管子破损后堵管。如此一系列的累计作用,导致散热热阻增大,空气侧、水侧流动阻力增加,严重降低散热器的性能,最终不能满足内燃机车柴油机的工作要求。为了给运用管理部门提供做出多长时间大修或更换散热器决策依据,需要散热器性能衰减规律。为此,论文通过对运行里程达到90、180万公里HXN5型内燃机车上拆检的散热器进行传热性能实验,获得该部件经90、180万公里后的实际性能状态。在额定运行工况(额定水流量及空气质量流速为10.3 kg·m^(-2)·s^(-1)时),相较于全新HXN5型内燃机车散热器,运行90万公里后主散热器传热系数下降了22.96%,运行180万公里后主散热器传热系数下降27.93%。另外,根据不同堵管率的实验结果表明堵管为散热器性能衰减的次要因素,主要因素是翅片表面及管内壁的污垢热阻。

关键词： HXN5型内燃机车散热器实验研究传热性能

基于多主体博弈的区域军民科技协同创新生态系统演化研究

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科研管理 2024年第4期45卷 83-92页

作者：郭韬罗成飞张洪宇哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150000 哈尔滨工程大学黑龙江区域创新驱动发展研究中心黑龙江哈尔滨150000 贵阳航发精密铸造有限公司贵州贵阳550000

区域军民科技协同创新是推动军民深度融合发展的必然选择,亦是践行创新驱动发展战略的现实需求。本研究基于创新生态系统视角,剖析了区域军民科技协同创新生态系统的特征和演化机理,构建了以军工企业、民口企业和地方政府为关键创新主... 详细信息

区域军民科技协同创新是推动军民深度融合发展的必然选择,亦是践行创新驱动发展战略的现实需求。本研究基于创新生态系统视角,剖析了区域军民科技协同创新生态系统的特征和演化机理,构建了以军工企业、民口企业和地方政府为关键创新主体的演化博弈模型,并以黑龙江省为例开展了数值仿真。研究表明:(1)合理的成本分担情况下,即使地方政府不直接介入协同创新,两者仍会选择继续合作开展科技协同创新。(2)公平的利益分配有利于促进军民企业协作,利益分配极端失衡的情况下,政府倾向于直接介入协同创新以维持系统稳定。(3)地方政府是否进行财政补贴以及补贴力度强弱不会对军民企业协同创新演化方向产生根本性影响,但适当的财政补贴有利于促进系统正向演化。本研究基于创新生态视角进一步丰富了军民融合创新理论,为地方政府深化军民协同体制机制改革、推动军民融合深度发展提供了参考借鉴。

关键词：军民融合军民科技协同创新区域创新生态系统演化博弈

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体验与诊疗:疾病的时间现象学分析

医学与哲学 2024年第10期45卷 12-15页

作者：郭军芳安汝杰平顶山市第一人民医院血液淋巴瘤科河南平顶山467000 平顶山学院体育学院河南平顶山467000

主观时间与客观时间有着巨大区别。病人当下的即刻体验是在主观时间持续流动的意义上而言的,而医生则根据对客观时间的测量来将病人的不适体验归结为某种疾病类型。病人的不适体验是具体的,医生的诊疗方案是抽象的;前者的基础是主观时间... 详细信息

主观时间与客观时间有着巨大区别。病人当下的即刻体验是在主观时间持续流动的意义上而言的,而医生则根据对客观时间的测量来将病人的不适体验归结为某种疾病类型。病人的不适体验是具体的,医生的诊疗方案是抽象的;前者的基础是主观时间,后者则是客观时间。医生和病人对于时间的不同理解在为前者探讨疾病的时间哲学提供不同视角的同时,也在一定程度上为医生与病人之间的有效交流制造着障碍。基于此,疾病的时间现象学分析有助于以病人为中心的诊疗观的完善。

关键词：体验诊疗疾病时间现象学

太湖常见3种沉水植物附着生物的生物量及潜在反硝化速率

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湖泊科学 2024年第1期36卷 77-87页

作者：任天一徐向华宋玉芝郭婧南京信息工程大学应用气象学院南京210044 中国气象局生态系统碳源汇开放重点实验室南京210044 南京信息工程大学固碳减排与全球变化研究中心南京210044

反硝化作用是将氮素从湖泊中彻底去除的重要途径之一,对于减轻湖泊富营养化具有重要意义。为了探究太湖沉水植物附着生物的生物量、潜在反硝化速率变化规律及其与环境因素的关系,在沉水植物生长盛期(7月),以太湖沉水植物主要分布区域东... 详细信息

反硝化作用是将氮素从湖泊中彻底去除的重要途径之一,对于减轻湖泊富营养化具有重要意义。为了探究太湖沉水植物附着生物的生物量、潜在反硝化速率变化规律及其与环境因素的关系,在沉水植物生长盛期(7月),以太湖沉水植物主要分布区域东部湖湾作为采样区域,研究了太湖常见的3种沉水植物上附着生物的生物量,并利用乙炔抑制法测定沉水植物上附着生物的潜在反硝化速率,分析了太湖沉水植物附着生物的生物量及其潜在反硝化速率的主要影响因素。结果表明,太湖常见的3种沉水植物单位体表面积附着生物的生物量(AFDM)在0.037~0.789 mg/m^(2)之间,均值为(0.389±0.261)mg/m^(2),沉水植物上附着生物的生物量存在空间差异,最大值出现在贡湖湾G1采样点((0.794±0.007)mg/m^(2)),最小值出现在胥口湾X1采样点((0.041±0.005)mg/m^(2))。太湖沉水植物单位体表面积附着生物的潜在反硝化速率在3.09~58.80μmol/(m^(2)·h)之间,均值为(24.75±5.96)μmol/(m^(2)·h)。太湖沉水植物附着生物的潜在反硝化速率存在空间差异,其中最大值出现在贡湖湾G1采样点((58.80±20.20)μmol/(m^(2)·h)),最小值出现在胥口湾X1采样点((3.09±1.79)μmol/(m^(2)·h))。相同条件下,沉水植物附着生物的生物量及潜在反硝化速率因植物种类的不同而存在差异,狐尾藻(Myriophyllum spicatum)上的附着生物的生物量及潜在反硝化速率显著高于苦草(Vallisneria natans)。相关性分析结果表明,沉水植物上附着生物的生物量与水体氮磷浓度相关。沉水植物附着生物的潜在反硝化速率与附着藻类的生物量、水体溶解有机碳及pH存在显著相关关系,这3种因子可以解释81.2%的沉水植物附着生物潜在反硝化速率变化,本研究结果可为进一步研究浅水湖泊脱氮过程及富营养化治理提供一定的理论依据。

关键词：附着生物潜在反硝化速率太湖沉水植物

Luteolin promotes neuronogenesis in hippocampus of chronic unpredictable mild stress rats and primary hippocampus of fetal rats

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Journal of Traditional Chinese Medicine 2024年第4期 670-679页

作者： LIU Tongtong ZHANG Xi YANG Hui LIN Xiaoyuan LIU Jian ZHANG Xiuli guo Dongwei ZHAO Hongqing ZOU Manshu LEI Chang LONG Hongping LUO Yan XIANG Yun GE Jinwen WANG Yuhong MENG Pan Institute of Innovation and Applied Research in Chinese Medicine Hunan University of Chinese Medicine the Second People's Hospital of Hunan Province The First Affiliated Hospital Hunan University of Chinese Medicine Hunan Academy of Chinese Medicine

OBJECTIVE: To investigate the effects of luteolin on chronic unpredictable mild stress(CUMS)-induced depressive rats and corticosterone(CORT)-induced depressive primary hippocampal neurons, and to elucidate the mechanism behind the action.METHODS: The antidepressant mechanism of luteolin was studied by using CUMS rat model and primary hippocampal neurons in fetal rats. In vivo, novelty suppressed feeding, open-field and sucrose preference tests as well as Morris water maze were evaluated. The content of brain derived neurotrophic factor(BDNF), 5-hydroxytryptamine(5-HT), norepinephrine(NE), and dopamine(DA) in serum were detected by enzyme-linked immunosorbent assay. The mechanisms of luteolin were explored based on neurotrophin and hippocampal neurogenesis, and proliferation. Survival of the septotemporal axis in hippocampus was assayed using the 5-bromo-2-deoxyuridine(BrdU), the expression of BDNF,neurotrophin-3(NT-3), and nerve growth factor(NGF) in hippocampus dentate gyrus region were measured by Western-blotting. In vitro, BDNF, NT-3, tropomyosin receptor kinase B(TrkB), and phosphorylated cyclic adenosine monophosphate responsive element binding protein(p-CREB) were detected through the high content analysis(HCA) to investigate neurotrophin and apoptosis.RESULTS: Induction of CUMS in rats induced depressive symptoms, while luteolin significantly enhanced sucrose consumption, decreased feeding latency, increased locomotor activity, escape latency, distance of target quadrant and regulated the content of depressive-like biomarkers. Histology analysis revealed that luteolin increased the abundance of new born neurons that had been labeled with BrdU, BrdU + neuronal nuclear antigen,and BrdU + doublecortin in septo-temporal axis of S2(mid-septal) and T3(mid-temporal). Moreover,expression of BDNF, NT-3, and NGF increased significantly in the septo-temporal axis of S2 and T3. HCA showed increased expression of BDNF, NT-3, TrkB and p-CREB in primary hippocampal neurons. CONCLUSION: The results provided direct evide

关键词：

基于深度强化学习的网联混合动力汽车队列控制

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机械工程学报 2024年第2期60卷 262-271页

作者：郭景华李文昌王班王靖瑶厦门大学机电工程系厦门361102 同济大学汽车学院上海201804 厦门大学自动化系厦门361102

针对网联混合动力汽车队列具有混杂非线性、多动力源混合驱动等特点,提出基于深度强化学习的队列分层控制策略。首先,设计了队列模型预测控制器,基于车车通信获取的车辆状态求解约束条件下满足多性能目标的队列车辆最优期望加速度。其次... 详细信息

针对网联混合动力汽车队列具有混杂非线性、多动力源混合驱动等特点,提出基于深度强化学习的队列分层控制策略。首先,设计了队列模型预测控制器,基于车车通信获取的车辆状态求解约束条件下满足多性能目标的队列车辆最优期望加速度。其次,为提高车辆的燃油经济性,将发动机最优工作曲线和电池特性曲线作为专家知识嵌入深度强化学习算法中。然后,通过分析电池荷电状态、车辆车速以及车辆加速度对智能体动作值的影响来阐明基于深度强化学习(Deep Q network,DQN)的队列能量管理策略是如何根据动作值实现对队列中车辆多系统动力输出之间的协调控制。最后,设计了以电池荷电状态、瞬时燃油消耗率为自变量的奖励值函数,利用最小化损失函数,采用梯度下降法对DQN网络参数进行更新,通过深度强化学习算法实现网联混合动力汽车队列的能量管理控制。试验结果表明,所提出的队列控制策略可以动态规划出队列中车辆期望加速度,实时合理的分配发动机功率与电机功率,最终实现队列中车辆的节能行驶。

关键词：网联混合动力汽车队列深度强化学习模型预测控制节能行驶

课程-迁移学习物理信息神经网络用于长时间非线性波传播模拟

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力学学报 2024年第3期56卷 763-773页

作者：郭远傅卓佳闵建刘肖廷赵海涛河海大学力学与材料学院工程与科学数值模拟软件中心南京211100 中国三峡集团公司科学技术研究院北京101199 河海大学土木与交通学院南京210098

由于传统物理信息神经网络(PINN)在长时间模拟时存在计算稳定性差甚至无法获得有效解的难题,文章提出了一种基于课程学习和迁移学习的物理信息神经网络(CTL-PINN),用于长时间非线性波传播模拟.该改进的PINN的主要思想是将原长时间历程... 详细信息

由于传统物理信息神经网络(PINN)在长时间模拟时存在计算稳定性差甚至无法获得有效解的难题,文章提出了一种基于课程学习和迁移学习的物理信息神经网络(CTL-PINN),用于长时间非线性波传播模拟.该改进的PINN的主要思想是将原长时间历程问题转化成若干个短时间子问题,其求解过程分为3个阶段;在初始阶段,使用传统PINN来获得初始短期子问题的解;在课程学习阶段,使用包含前一步训练信息的传统PINN以时域扩大的方式逐次求解,在迁移学习阶段,使用包含前一步训练信息的传统PINN以时域迁移的方式逐次求解.这种改进的PINN可以避免传统PINN陷入局部最优解的问题.最后通过几个基准算例验证了本文所提出的CTL-PINN方法在模拟长时间非线性波传播过程的有效性和鲁棒性.

关键词：课程学习迁移学习物理信息神经网络波传播分析长时间模拟非线性

秸秆还田残膜回收一体机振动特性分析与结构优化

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农业工程学报 2024年第2期40卷 155-163,F0003页

作者：郭俊先刘颖灿魏远俊周军史勇新疆农业大学机电工程学院乌鲁木齐830052 新疆智能农业装备重点实验室乌鲁木齐830052 沙雅钵施然智能农机有限公司沙雅842200

该研究针对棉花秸秆还田残膜回收一体机振动剧烈、可靠性差等问题开展机具振动特性分析与结构优化。以接近激励源的部位确定机具主要振动测点,安装传感器与连接振动测试仪,获取空转和工作条件下机具振动信息,采用ANSYS Workbench中的Lan... 详细信息

该研究针对棉花秸秆还田残膜回收一体机振动剧烈、可靠性差等问题开展机具振动特性分析与结构优化。以接近激励源的部位确定机具主要振动测点,安装传感器与连接振动测试仪,获取空转和工作条件下机具振动信息,采用ANSYS Workbench中的Lanczos Method算法仿真求解机架模态频率和振型,建立机具振动力学模型,通过振动测试仪数据验证仿真模型的准确性,并提出机具结构优化方案。结果表明,仿真结果与实测振动数据有效值的相对误差为9.6%,秸秆粉碎装置与脱膜装置是造成整机振动剧烈的主要部件,田间收获工况下整机振动强度高于空载工况;实测振动频率36.13 Hz接近机架前两阶固有频率且处于外部激励频率范围内。采用正交试验对机架结构进行优化,得到最佳参数组合为侧板厚度12.0 mm,主连接梁管壁厚6 mm,副支撑梁宽度70 mm。优化后机架前两阶固有频率分别提升至50.700和53.322 Hz,避开了外部激励频率,振动测试结果表明,空载工况下,相比优化前主连接梁振动幅值降低48%,侧板振动幅值降低35%,田间收获工况下相比优化前脱膜装置轴承支座振动幅值降低47%。研究结果可为秸秆还田残膜回收联合作业机的振动特性分析与结构优化提供参考。

关键词：农业机械模型模态参数振动频率机架优化