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A Kind of Lean Approach for Removing Wastes From Non-Manufacturing Process With Various Facilities

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2019年第1期6卷 307-315页

作者： Guangyu Xiong Xiuqin Shang Gang Xiong timo R.nyberg IEEE the Silk Road Business School Sanya University the Department of Industrial Engineering and Management School of ScienceAalto University the State Key Laboratory for Management and Controlof Complex Systems Institute of AutomationChinese Academy of Sciences(CAS) Qingdao Academy of Intelligent Industries the Cloud Computing Center CAS the Beijing Engineering Research Center of Intelligent Systems and Technology Institute of AutomationCAS the School of Science at Aalto University

It is important to identify and remove the wastes not only from manufacturing process, but also from nonmanufacturing process. In the last several decades, significant research achievements and practice benefits have been achieved about removing wastes from manufacturing process. Since the1990 s, some researchers and lean practitioners have paid more attention to removing waste from non-manufacturing *** on the authors' research work and industrial practice, the paper introduces a kind of lean approach for removing waste from non-manufacturing process. In its case study, the order handling process in a value chain is described with respect to a factory and its downstream distribution centers(DCs). The paper proposes a lean approach solution for creating the improved order handling process, and analyze how great improvements in performance can be achieved. As a result, the significant achievement has created a win-win scenario for both the nonmanufacturing process in a factory and non-manufacturing facilities(like DCs) across the value chain. It demonstrates that improvements have been made by removing waste from the non-manufacturing process that takes place within a factory as well as with external participants through the whole value chain. Likewise, the proposed lean approach has helped the case companies to achieve greater levels of efficiency and more benefits. Finally, some conclusions are drawn.

关键词： Lean approach non-manufacturing process optimized order handling process removing wastes value chain win-win scenario

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A Heuristic Algorithm for the Fabric Spreading and Cutting Problem in Apparel Factories

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IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2019年第4期6卷 961-968页

作者： Xiuqin Shang Dayong Shen Fei-Yue Wang timo R. nyberg the State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems Institute of AutomationChinese Academy of Sciences (CAS)Beijing 100190China the Qingdao Academy of Intelligent Industries Qingdao 266109China IEEE the Beijing Enineering Research Center of Intelligent Systems and Technology Institute of AutomationCASBeijing 100190China the Cloud Computing Center CASDongguan 523808China the School of Science at Aalto University AaltoFinland

We study the fabric spreading and cutting problem in apparel *** the sake of saving the material costs,the cutting requirement should be met exactly without producing additional garment *** reducing the production costs,the number of lays that corresponds to the frequency of using the cutting beds should be *** propose an iterated greedy algorithm for solving the fabric spreading and cutting *** algorithm contains a constructive procedure and an improving *** the constructive procedure creates a set of lays in sequence,and then the improving loop tries to pick each lay from the lay set and rearrange the remaining lays into a smaller lay *** improving loop will run until it cannot obtain any smaller lay set or the time limit is *** experiment results on 500 cases show that the proposed algorithm is effective and efficient.

关键词： Construction and improvement cutting and packing fabric spreading and cutting heuristic algorithm

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Social Manufacturing for High-end Apparel Customization

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IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2018年第2期5卷 489-500页

作者： Xiuqin Shang Fei-Yue Wang Gang Xiong timo R. nyberg Yong Yuan Sheng Liu Chao Guo Sen Bao State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems Institute of Automation Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China School of Science at Aalto University Aalto FI-00076 Finland Qingdao Academy of Intelligent Industries Qingdao 266109 China IEEE

Social manufacturing(SM), a novel distributed,collaborative and intelligent manufacturing mode, is proposed and developed for high-end apparel customization. The main components of SM cloud are designed, and its research topics are summarized. Then, SM's key technologies are studied. 3D technologies for apparel customization, like 3D modeling, 3D fitting mirror and 3D customization, are developed to improve the customization precision and user experience. Information based collaborative management is realized to share, communicate,and handle the information efficiently among all groups and individuals of SM cloud. Suppliers' evaluation mechanism is designed to support the optimal decisions making. Next, SM cloud is constructed in five layers for high-end apparel *** using SM cloud based crowd-sourcing, social resources can be allocated rationally and utilized efficiently, consumer can customize the product in any processes like innovation, design,making, marketing and service, and traditional apparel enterprise can be upgraded into SM mode for keeping it competitive in the future customization markets.

关键词： Index Terms-Big data collaborative management social man-ufacturing cloud 3D apparel customization.

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From Mind to Products:Towards Social Manufacturing and Service

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IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2018年第1期5卷 47-57页

作者： Gang Xiong Fei-Yue Wang timo R. nyberg Xiuqin Shang Mengchu Zhou Zhen Shen Shuangshuang Li Chao Guo Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems Institute of Automation Beijing 100190 China School of Science at Aalto University Aalto FI-00076 Finland Laboratory for Discrete Event Systems New Jersey Institute of Technology NJ-07102 USA Beijing Engineering Research Center of Intelligent Systems and Technology Institute of Automation Beijing 100190 China Qingdao Academy of Intelligent Industries Qingdao 266109 China Cloud Computing Center Dongguan 523808 China IEEE

After reviewing the development of industrial manufacturing, a novel concept called social manufacturing(SM) and service are proposed as an innovative manufacturing solution for the coming personalized customization era. SM can realize a customer's requirements of "from mind to products", and fulfill tangible and intangible needs of a prosumer, i.e., producer and consumer at the same time. It represents a manufacturing trend,and is expected to become popular in more and more ***, a comparison between mass customization and SM is given out, and the basis and motivation from social network to SM is analyzed. Then, its basic theories and supporting technologies,like Internet of Things(Io T), social networks, cloud computing,3 D printing, and intelligent systems, are introduced and analyzed,and an SM platform prototype is developed. Finally, three transformation modes towards SM and 3 D printing are suggested for different user cases.

关键词： Big data cloud computing intelligent system social manufacturing social networks 3D printing

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基于产品生命周期时间维的冷链工位碳足迹模型与计算

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计算机集成制造系统 2018年第2期24卷 533-538页

作者：徐兴李仁旺吴新丽赵芸王修梓鲍森 timo nyberg 浙江科技学院机械与汽车工程学院浙江杭州310023 阿尔托大学工业工程与管理系芬兰赫尔辛基02150 浙江理工大学机械与自动控制学院浙江杭州310018 浙江科技学院信息与电子工程学院浙江杭州310023

为了计算冷链产品某个工位的碳足迹,针对冷链工位的碳排放,从时间维度出发,定义时间维的冷链碳足迹系统边界,建立基于产品生命周期时间维的冷链碳足迹模型;通过目标分析和数据收集,建立基于统计过程控制方法的碳足迹计算模型,给出单位... 详细信息

为了计算冷链产品某个工位的碳足迹,针对冷链工位的碳排放,从时间维度出发,定义时间维的冷链碳足迹系统边界,建立基于产品生命周期时间维的冷链碳足迹模型;通过目标分析和数据收集,建立基于统计过程控制方法的碳足迹计算模型,给出单位时间内冷链工位碳足迹量化的准确方法。以某冷链企业为例,计算某批次冷链产品生命周期过程中某工位的碳排放量,并验证了模型的有效性与实用性,从而实现了冷链工位全程碳足迹的分析统计。

关键词：产品生命周期时间维冷链碳足迹统计过程控制

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CIMS企业中应用Push/Pull生产方式的研究

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计算机工程与应用 2000年第10期36卷 4-6,10页

作者：熊刚 timo R. nyberg 熊光宇上海交通大学自动化系上海200030 Paper Machine Automation Automation and Control Institute

文章首先对MRP＿II和JIT生产方式进行了对比,分析各自的优缺点,并针对性地提出一种适合于CIMS类企业Push／Pull生产方式.然后,作者详细研究了Push／Pull生产方式下原材料投入的Push控制方法和后续加工的Pull控制方法.最后,作者研究了Pus... 详细信息

文章首先对MRP＿II和JIT生产方式进行了对比,分析各自的优缺点,并针对性地提出一种适合于CIMS类企业Push／Pull生产方式.然后,作者详细研究了Push／Pull生产方式下原材料投入的Push控制方法和后续加工的Pull控制方法.最后,作者研究了Push／Pull生产方式下生产计划和调度策略的基本框架、系统的总体结构和JIT的主生产计划方法等.

关键词：计算机集成制造系统推/拉生产方式生产计划

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用于现代制浆造纸工业的战略自动化系统

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中国造纸学报 2000年第B12期15卷 125-134页

作者：熊刚许晓鸣孙优贤 timo R.nyberg 上海交通大学上海200030 浙江大学工业控制技术研究所杭州310027 坦佩雷理工大学

首先提出了一种概念———战略自动化系统 ,主要讨论了为什么现代制浆造纸工业需要战略自动化系统 ,战略自动化系统所涉及的新理论与新技术 ,战略自动化系统研究的主要目标 ,以及几个全球相关的研究小组。接着 ,提出了一种用于现代制浆... 详细信息

首先提出了一种概念———战略自动化系统 ,主要讨论了为什么现代制浆造纸工业需要战略自动化系统 ,战略自动化系统所涉及的新理论与新技术 ,战略自动化系统研究的主要目标 ,以及几个全球相关的研究小组。接着 ,提出了一种用于现代制浆造纸工业的战略自动化系统。

关键词：制浆造纸工业战略自动化系统 SAS 生产模式体系结构智能化理论过程集成理论

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造纸业的纸机视图发展趋势

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经济导报（纸业技术） 2010年第2期 24-27页

作者： Pekka Hemi Nordic timo nyberg 芬兰Nordic

快速矩阵相机通过高分辨率的数据捕获能更好地控制造纸流程。

关键词：造纸业发展趋势纸机视图高分辨率运行速度流程

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建造先进制造企业的方法论

建造先进制造企业的方法论

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1999中国造纸学会学术报告会

作者：熊刚 timo R．nyberg 造纸机自动化自动化和控制研究所坦佩雷理工大学造纸机自动化自动化和控制研究所坦佩雷理工大学

每种新概念、新思想和新方法对于建造先进制造企业都是有帮助的。每个具体企业又各属不同工业门类,位于不同国家的不同地区,故有各自的特点。那么,每个企业如何制定其制造战略,并将它变成现实呢?本文主要讨论:一个企业如何制定它的制造... 详细信息

每种新概念、新思想和新方法对于建造先进制造企业都是有帮助的。每个具体企业又各属不同工业门类,位于不同国家的不同地区,故有各自的特点。那么,每个企业如何制定其制造战略,并将它变成现实呢?本文主要讨论:一个企业如何制定它的制造战略?制造战略同企业组织、制造战略同人;制造战略同CIMS／CIPS参与模型的关系。本文还提出了一种建筑先进制造企业的方法论。

关键词：先进制造企业制造战略企业组织 CIMS/CIPS 精良生产敏捷制造并行工程

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基于智能手机单目视觉三维重建的小型金属件测量方法

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软件 2020年第8期41卷 5-9,20页

作者：何文韬熊刚董西松 timo R.nyberg 刘胜中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室&北京市智能化技术与系统工程技术研究中心北京100190 北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 中国科学院云计算中心广东省3D打印与智能制造工程技术研究中心广东东莞523808 阿尔托大学理学院工业工程与管理系芬兰FI-00076

金属件广泛应用于各行各业,螺纹是金属件之间最常见的连接形式,外螺纹测量是金属件接头加工完成后质量检测的重要内容。目前,大部分外螺纹参数测量方法对于检测设备及检测环境的要求较高,无法在常规环境下进行螺纹测量。本文描述了一种... 详细信息

金属件广泛应用于各行各业,螺纹是金属件之间最常见的连接形式,外螺纹测量是金属件接头加工完成后质量检测的重要内容。目前,大部分外螺纹参数测量方法对于检测设备及检测环境的要求较高,无法在常规环境下进行螺纹测量。本文描述了一种基于单目视觉的三维重建方法,利用标定件对智能手机进行标定后,在常规环境下随时随地就可测量任何物品,提高了测量的便捷性。本文选择螺丝作为测量对象,用智能手机对螺纹外径、螺距、螺纹长度三个参数进行测量实验,螺纹外径测量精度为0.02 mm,螺距测量精度为0.01 mm,螺纹长度测量精度为0.02 mm。

关键词：测量机器视觉三维重建单目视觉螺纹

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