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Non-destructive method of small sample sets for the maize moisture content measurement during filling based on NIRS

International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2024年第4期17卷 236-244页

作者： tiemin ma Guangyue Zhang Xue Wang Shujuan Yi Changyuan Wang College of Information and Electrical Engineering Heilongjiang Bayi Agricultural UniversityDaqing 163319HeilongjiangChina Daqing Center of Inspection and Testing for Agricultural Products and Processed Products Ministry of Agriculture Daqing 163319HeilongjiangChina Heilongjiang Province Research Center of Ecological Rice Seedling Raising Device and Whole Course Mechanized Engineering Technology Daqing 163319HeilongjiangChina College of Engineering Heilongjiang Bayi Agricultural UniversityDaqing 163319HeilongjiangChina

In maize breeding,limitations on sampling quantity and associated costs for measuring maize grain moisture during filling are imposed by factors like the planting area of new varieties,maize plant density,effective experimental spikes,and other ***,the conventional method of detecting moisture content in maize grains is slow,damages seeds,and necessitates many sample sets,particularly for high moisture content ***,a strong demand exists for a non-destructive quantitative analysis model of maize moisture content using a small sample set during grain *** Bayes-Merged-Bootstrap(BMB)sample optimization method,which built upon the Bayes-Bootstrap sampling method and the concept of merging,was proposed.A critical concern in dealing with small samples is the relationship between data distribution,minimum sample value,and sample size,which has been thoroughly *** to the Bayes-Bootstrap sample selection method,the BMB method offers distinct advantages in the optimized selection of small samples for non-destructive *** quantitative analysis model for maize grain moisture content was established based on the support vector machine *** demonstrate that when the optimal resampling size is 1000 times or more than the original sample size using the BMB method,the model exhibits strong predictive capabilities,with a determination coefficient(R2)>0.989 and a relative prediction determination(RPD)>*** results of the 3 varieties experiment demonstrate the generality of the ***,it can be applied effectively in practical maize breeding and determining grain moisture content during maize machine harvesting.

关键词： near-infrared spectroscopy moisture content quantitative analysis small samples optimized maize grain during the filling stage

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大跨连续刚构桥三向预应力筋滞后张拉研究

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山西建筑 2024年第1期50卷 154-158页

作者：张维烈马铁民西安曲江新区管理委员会陕西西安710061 吉林交通职业技术学院吉林长春130015

针对大跨预应力连续刚构桥具体施工过程中竖向、横向预应力筋的张拉存在随意性、不规范性的问题,以某特大桥为背景(68 m+120 m+68 m预应力混凝土连续刚构桥),利用MIDAS FEA有限元分析软件,建立2号到6号梁段的实体模型。通过使用生死单... 详细信息

针对大跨预应力连续刚构桥具体施工过程中竖向、横向预应力筋的张拉存在随意性、不规范性的问题,以某特大桥为背景(68 m+120 m+68 m预应力混凝土连续刚构桥),利用MIDAS FEA有限元分析软件,建立2号到6号梁段的实体模型。通过使用生死单元技术实现对不同梁段、荷载、边界条件的激活,以达到模拟不同的施工阶段的目的,研究梁段沿着桥梁纵向的内力变化。经过多方面的对比后,结果表明,滞后一个节段张拉竖向、横向预应力筋可以让梁体的应力更为均匀,受力性能更为优异,因此推荐在施工过程中使用这种张拉工序。

关键词：公路桥梁滞后张拉数值计算大跨连续刚构桥张拉工序

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Monitoring model for predicting maize grain moisture at the filling stage using NIRS and a small sample size

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2019年第2期12卷 132-140页

作者： Xue Wang tiemin ma Tao Yang Ping Song Zhengguang Chen Huan Xie College of Information and Electrical Engineering Shenyang Agricultural UniversityShenyang 110866China College of Electrical and Information Heilongjiang Bayi Agricultural UniversityDaqing 163319China School of Computer Science And Engineering Northeastern UniversityShenyang 110819China

The change in the maize moisture content during different growth stages is an important indicator to evaluate the growth status of *** particular,the moisture content during the grain-filling stage reflects the grain quality and maturity and it can also be used as an important indicator for breeding and seed *** present,the drying method is usually used to calculate the moisture content and the dehydration rate at the grain-filling stage,however,it requires large sample size and long test *** order to monitor the change in the moisture content at the maize grain-filling stage using small sample set,the Bootstrap re-sampling strategy-sample set partitioning based on joint x-y distances-partial least squares(Bootstrap-SPXY-PLS)moisture content monitoring model and near-infrared spectroscopy for small sample sizes of 10,20,and 50 were *** improve the prediction accuracy of the model,the optimal number of factors of the model was determined and the comprehensive evaluation thresholds RVP(coefficient of determination(R^(2)),the root mean square error of cross-validation(RMSECV)and the root mean square error of prediction(RMSEP))was proposed for sub-model *** model exhibited a good performance for predicting the moisture content of the maize grain at the filling stage for small sample *** the sample sizes of 20 and 50,the R^(2) values were greater than *** average deviations of the predicted and reference values of the model were 0.1078%,0.057%,and 0.0918%,***,the model was effective for monitoring the moisture content at the grain-filling stage for a small sample *** method is also suitable for the quantitative analysis of different concentrations using near-infrared spectroscopy and small sample size.

关键词： moisture content monitoring maize growth stage near-infrared spectroscopy(NIRS) small sample set model screening optimal factor number Bootstrap-SPXY-PLS

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Research on the Fusion Course System Based on Improving Employability Under the Background of Application-Orientated Undergraduate

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Journal of Contemporary Educational Research 2022年第5期6卷 1-7页

作者： Xue Wang tiemin ma Ling Liu Yushu Yang Aichuan Li Dongfeng Yang Lihong Lin College of Information and Electrical Engineering Heilongjiang Bayi Agricultural UniversityDaqing 163319Heilongjiang ProvinceChina School of Electrical and Information Northeast Agricultural UniversityHarbin 150030Heilongjiang ProvinceChina

Facing the development of"Internet+"and the demand of diversified talents in the market,excellent talents with computer operation ability are increasingly needed by all trades and ***"ability"added to professional skills will enhance the employment competitiveness to a great ***,the traditional employment mode and talent training mode need to be transformed by various integrated means to adapt to the change in employment *** analyzing the current situation and employment of agricultural application-oriented universities,the fusion course is put forward in this paper,taking the construction of the Office Automation course,a platform course of Heilongjiang Bayi Agricultural University,as an example.

关键词： Fusion course Applied undergraduate Chaoxing platform Office Automation

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尼尔基水利枢纽在嫩江流域水资源调控中作用

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水力发电学报 2005年第4期24卷 1-4页

作者：刘权王忠静马铁民河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京210098 清华大学水文水资源研究所北京100084 水利部松辽水利委员会长春130021

尼尔基水利枢纽是嫩江上唯一的一座大型综合性控制工程,具有防洪、工农业供水、发电、航运、环境和湿地保护等综合利用功能。对嫩江流域在自然演进中已被破坏的资源、环境、生态系统具有调控作用,可促进流域的经济、社会可持续协调发展。

关键词：水利工程水资源可持续利用调控

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扎龙湿地生态系统需水量

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湖泊科学 2006年第2期18卷 114-119页

作者：王建群韩丽马铁民河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京210098 水利部松辽水利委员会水文局长春130000

对扎龙湿地生态系统需水量计算方法进行了研究,提出了适宜生态环境需水量和最小生态环境需水量计算方法; 对扎龙湿地湖泊水库、明水沼泽和芦苇沼泽面积上的生态环境需水量、扎龙湿地适宜生态环境需水量及最小生态环境需水量进行了计算... 详细信息

对扎龙湿地生态系统需水量计算方法进行了研究,提出了适宜生态环境需水量和最小生态环境需水量计算方法; 对扎龙湿地湖泊水库、明水沼泽和芦苇沼泽面积上的生态环境需水量、扎龙湿地适宜生态环境需水量及最小生态环境需水量进行了计算和分析:1986-2002年扎龙自然保护区生态环境需水量的变化范围为5．22×108m3-5．92×108m3;扎龙湿地自然保护区的适宜生态环境需水量为5．55×108m3、保证率为75％的最小生态环境需水量为2．89×108m3,保证率为95％的最小生态环境需水量3．54×108m3．

关键词：湿地生态环境需水水资源生态安全可持续发展扎龙湿地

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加快生态松辽建设推动东北高质量发展

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中国水利 2020年第15期 56-58页

作者：马铁民水利部松辽水利委员会长春130021

河湖保护治理是关系中华民族伟大复兴的千秋大计,是实现经济社会高质量发展的必由之路。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视水利工作,习近平总书记明确提出了“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”的治水思路,将... 详细信息

河湖保护治理是关系中华民族伟大复兴的千秋大计,是实现经济社会高质量发展的必由之路。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视水利工作,习近平总书记明确提出了“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”的治水思路,将水安全保障上升为国家战略,作出了一系列加快水利改革发展的重大决策部署,开创了水利事业崭新局面。2019年9月,习近平总书记在考察黄河时,发出了让黄河成为造福人民的幸福河伟大号召,为做好新时代治水管水工作提供了行动指南。

关键词：生态建设松辽高质量发展

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基于近红外光谱的灌浆期玉米籽粒水分小样本定量分析

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农业工程学报 2018年第13期34卷 203-210页

作者：王雪马铁民杨涛宋平谢秋菊陈争光沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866 黑龙江八一农垦大学电气与信息学院大庆163319 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819

玉米灌浆期含水率测定是考种育种的重要指标。为了节约样本且快速准确测定灌浆期玉米水分,该文应用近红外光谱技术,提出了基于小样本条件下的自举算法(Bootstrap)与基于x-y距离结合的样本划分方法(SPXY,sample set partitioning based o... 详细信息

玉米灌浆期含水率测定是考种育种的重要指标。为了节约样本且快速准确测定灌浆期玉米水分,该文应用近红外光谱技术,提出了基于小样本条件下的自举算法(Bootstrap)与基于x-y距离结合的样本划分方法(SPXY,sample set partitioning based on joint x-y distances)相结合的样本优化方法的偏最小二乘(PLS,partial least square)水分定量分析模型Bootstrap-SPXY-PLS模型。试验结果表明,当Bootstrap重抽样本次数等于500,样本数量大于等于10时,模型的性能稳定,并且随着样本数量增加,重抽样本次数相对减少;样本数量为10和50时,全谱Bootstrap-SPXY-PLS模型的预测均方根误差(RMSEP,root-mean-square error of prediction)均值分别为0.38%和0.40%,预测相关系数(correlation coefficients of prediction)分别为0.975 1和0.968 5,决定系数R^2分别为0.999 9和0.993 6;基于竞争性自适应重加权采样算法(CARS,competitive adaptive reweighed sampling)波长变量筛选后的CARS-Bootstrap-SPXY-PLS模型的预测均方根误差RMSEP均值分别为0.36%和0.35%,预测相关系数分别为0.973 6和0.975 0,模型决定系数R^2分别为0.924 5和0.918 0。因此,全谱Bootstrap-SPXY-PLS模型和CARS-Bootstrap-SPXY-PLS模型均具有稳定的预测能力,为玉米育种时灌浆期种子水分测定提供了一种稳定、高效的方法。

关键词：近红外光谱水分模型定量分析小样本集灌浆期玉米籽粒 Bootstrap重抽样本样本优化选择

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基于L-M优化算法的猪舍氨气浓度预测模型研究

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东北农业大学学报 2014年第10期45卷 74-79页

作者：谢秋菊苏中滨刘佳荟郑萍马铁民王雪东北农业大学电气与信息学院哈尔滨150030 黑龙江八一农垦大学信息技术学院黑龙江大庆163319 索尼信息系统(大连)有限公司辽宁大连116085

在规模化养殖中,猪舍环境直接影响猪健康水平及生产能力。针对猪舍环境因素(包括温度、湿度、风速和氨气浓度)进行数据采集,选取具有代表性30 d数据,建立基于L-M优化算法的3-7-1三层结构的BP神经网络模型,对猪舍环氨气浓度进行预测。结... 详细信息

在规模化养殖中,猪舍环境直接影响猪健康水平及生产能力。针对猪舍环境因素(包括温度、湿度、风速和氨气浓度)进行数据采集,选取具有代表性30 d数据,建立基于L-M优化算法的3-7-1三层结构的BP神经网络模型,对猪舍环氨气浓度进行预测。结果表明,预测模型经过90步达到目标误差,网络收敛速度快,效率高,预测值与实测值最大相对误差仅为1.72%,与线性预测方法相比较可提高猪舍氨气浓度预测的准确性与及时性,为猪舍环境预警及控制提供支持,也为其他行业预测模型建立提供参考。

关键词： L-M优化算法 BP神经网络预测模型猪舍氨气浓度

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高校体育课多媒体网络教学平台设计

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黑龙江八一农垦大学学报 2016年第3期28卷 154-159页

作者：黄琦马铁民黑龙江八一农垦大学军事体育部大庆163319 黑龙江八一农垦大学信息技术学院

在高校体育课程特点的基础上,分析了体育课教学内容的组织方式和层次结构,并剖析了传统高校体育课教学模式的弊端。通过三层架构模式及网络编程技术,设计和构建了高校体育课多媒体网络教学平台,为高校体育课理论教学提供了参考。

关键词：高校体育三层架构 NET

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