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Aberrant epithelial cell interaction promotes esophageal squamous-cell carcinoma development and progression

Signal Transduction and Targeted Therapy 2024年第1期9卷 279-294页

作者： Liping Chen Shihao Zhu tianyuan liu Xuan Zhao Tao Xiang Xiao Hu Chen Wu Dongxin Lin Department of Etiology and Carcinogenesis National Cancer Center/National Clinical Research Center for Cancer/Cancer HospitalChinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical CollegeBeijing 100021China Key Laboratory of Cancer Genomic Biology Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical CollegeBeijing 100021China Collaborative Innovation Center for Cancer Personalized Medicine Nanjing Medical UniversityNanjing 211166China CAMS Oxford Institute Chinese Academy of Medical SciencesBeijing 100006China Sun Yat-sen University Cancer Center State Key Laboratory of Oncology in South ChinaGuangzhou 510060China

Epithelial-mesenchymal transition(EMT)and proliferation play important roles in epithelial cancer formation and progression,but what molecules and how they trigger EMT is largely *** we performed spatial transcriptomic and functional analyses on samples of multistage esophageal squamous-cell carcinoma(ESCC)from mice and humans to decipher these critical *** investigating spatiotemporal gene expression patterns and cell–cell interactions,we demonstrated that the aberrant epithelial cell interaction via EFNB1-EPHB4 triggers EMT and cell cycle mediated by downstream SRC/ERK/AKT *** aberrant epithelial cell interaction occurs within the basal layer at early precancerous lesions,which expands to the whole epithelial layer and strengthens along the cancer development and *** analysis revealed that the aberrant EFNB1-EPHB4 interaction is caused by overexpressedΔNP63 due to TP53 mutation,the culprit in human ESCC *** results shed new light on the role of TP53-TP63/ΔNP63-EFNB1-EPHB4 axis in EMT and cell proliferation in epithelial cancer formation.

关键词： esophageal TP53 squamous

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Body color plasticity of Diaphorina citri reflects a response to environmental stress

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Insect Science 2024年第3期31卷 937-952页

作者： Jiayao Fan Feng Shang Huimin Pan Chenyang Yuan tianyuan liu Long Yi Jinjun Wang Wei Dou Key Laboratory of Entomology and Pest Control Engineering College of Plant ProtectionSouthwest UniversityChongqingChina Key Laboratory of Agricultural Biosafety and Green Production of Upper Yangtze River(Ministry of Education) Southwest UniversityChongqingChina Academy of Agricultural Sciences Southwest UniversityChongqingChina National Navel Orange Engineering Research Center Gannan Normal UniversityGanzhouJiangxi ProvinceChina

Body color polyphenism is common in Diaphorina *** studies compared physiological characteristics in ***,but the ecological and biological significance of its body color polyphenism remains poorly *** studied the ecological and molecular effects of stressors related to body color in *** or low temperature induced a high proportion of gray morphs,which had smaller bodies,lower body weight,and greater susceptibility to the insecticide *** performed transcriptomic and metabolomics analysis of 2 color morphs in *** expression dynamics revealed that the differentially expressed genes were predominantly involved in energy metabolism,including fatty acid metabolism,amino acid metabolism,and carbohydrate *** these genes,plexin,glycosidase,phospholipase,take out,trypsin,and triacylglycerol lipase were differentially expressed in 2 color morphs,and 6 hsps(3 hsp70,hsp83,hsp90,hsp68)were upregulated in gray *** metabolome data showed that blue morphs exhibited a higher abundance of fatty acid and amino acid,whereas the content of carbohydrates was elevated in gray *** study partly explains the body color polyphenism of *** and provides insights into the molecular changes of stress response of ***.

关键词： body color energy metabolism environmental stress phenotypic plasticity polyphenism trade-off

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Enhancing the crystallinity and stability of perovskite solar cells with 4-tert-butylpyridine induction for efficiency exceeding 24%

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Journal of Energy Chemistry 2024年第6期93卷 1-7,I0001页

作者： You liu Lishuang Zheng Kuanxiang Zhang Kun Xu Weicheng Xie Jue Zhang Yulu Tian tianyuan liu Hanzhong Xu Ruoming Ma Wei Huang Jiahui Chen Jusheng Bao Chen Chen Yongsheng Zhou Xuchun Wang Junming Chen Jungan Wang College of Chemistry and Materials Engineering Anhui Science and Technology UniversityBengbu 233000AnhuiChina Anhui Province Quartz Sand Purification and Photovoltaic Glass Engineering Research Center Chuzhou 233100AnhuiChina Triumph Photovoltaic Materials Co.Ltd BengbuAnhuiChina National Laboratory of Solid State Microstructures School of PhysicsNanjing UniversityNanjing 210009JiangsuChina JinkoSolar Holding Co.Ltd HainingZhejiangChina

Perovskite solar cells(PSCs)have emerged as a promising photovoltaic technology because of their high light absorption coefficient,long carrier diffusion distance,and tunable ***,PSCs face challenges such as hysteresis effects and stability *** this study,we introduced a novel approach to improve film crystallization by leveraging 4-tert-butylpyridine(TBP)molecules,thereby enhancing the performance and stability of *** findings demonstrate the effective removal of PbI_(2)from the perovskite surface through strong coordination with TBP ***,by carefully adjusting the concentration of the TBP solution,we achieved enhanced film crystallinity without disrupting the perovskite *** TBP-treated perovskite films exhibit a low defect density,improved crystallinity,and improved carrier *** a result,the PSCs manufactured with TBP treatment achieve power conversion efficiency(PCE)exceeding 24%.Moreover,we obtained the PCE of 21.39%for the 12.25 cm^(2)module.

关键词： 4-tert-butylpyridine Film crystallization Perovskite solar cells Power conversion efficiency Stability improvement

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数字孪生多模态视觉推理的神经-符号系统

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计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1571-1586页

作者：郑杭彬刘天元郑汉垚左戴悦鲍劲松王森东华大学机械工程学院上海201620 上海宝信软件股份有限公司上海201900

面对数字孪生在多模态视觉数据融合中的异质性和动态性挑战,提出一种结合深度学习与符号智能的方法。该方法通过深度神经网络对视觉数据进行实时解析,并借助符号系统存储的知识和事件响应规则,实现对复杂推理过程的自主管理。为提高系... 详细信息

面对数字孪生在多模态视觉数据融合中的异质性和动态性挑战,提出一种结合深度学习与符号智能的方法。该方法通过深度神经网络对视觉数据进行实时解析,并借助符号系统存储的知识和事件响应规则,实现对复杂推理过程的自主管理。为提高系统对物理世界变化的适应性,提出一种融合多模态信息和外部知识的增强推理机制,该机制能有效地整合来自传感器的实时数据和历史知识库中的信息,以支持更加准确和合理的决策制定。以退役锂电池拆解过程为案例验证表明,该方法不仅能够在多模态数据环境中实现高准确率的识别和分析,还能够基于推理机制生成合理且逻辑一致的操作建议,有效提升了拆解效率和安全性。

关键词：数字孪生多模态视觉推理神经符号系统锂电池拆解

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基于前景对象检测和回归的视频异常检测方法

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南京师大学报（自然科学版） 2024年第2期47卷 117-128页

作者：肖剑刘天元吴祥吉根林南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院江苏南京210023 香港理工大学工业及系统工程学系中国香港999077

视频异常检测在智能安防领域具有广泛的应用.基于生成模型的方法以其强大的生成能力受到学术界广泛关注.然而,这类方法通常涉及较多的参数,且往往依赖于大量的训练数据,这限制了其在实际应用场景中的适用性.本文提出了一种基于前景对象... 详细信息

视频异常检测在智能安防领域具有广泛的应用.基于生成模型的方法以其强大的生成能力受到学术界广泛关注.然而,这类方法通常涉及较多的参数,且往往依赖于大量的训练数据,这限制了其在实际应用场景中的适用性.本文提出了一种基于前景对象检测和回归的视频异常检测方法(FODR-VAD).首先,利用目标检测器检测前景对象并构建以对象为中心的时空立方体.其次,采用随机乱序的方法构造伪异常数据.最后,将单分类视频异常检测问题转换为回归任务,在有监督学习范式下优化特征表示.在模型训练参数量小于1 M,使用不到一半训练集的前提下,所提出的方法在UCSD Ped2、CUHK Avenue和ShanghaiTech数据集上的Micro-AUC分别是99.09%、88.16%和78.47%.结果表明,所提出方法在保证较高异常检测能力的同时,可显著降低对训练数据的需求量.

关键词：视频异常检测伪异常监督学习回归时空立方体

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粘接层对聚甲基丙烯酸甲酯涂层刮擦破坏的影响及机理分析

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固体力学学报 2024年第1期45卷 88-110页

作者：蔡鸿彬刘天远杨卓然程前蒋晗西南交通大学力学与航空航天学院应用力学与结构安全四川省重点实验室成都610031

为研究粘接层厚度和粘接强度对聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)涂层刮擦破坏的影响,对不同粘接层厚度和粘接强度的PMMA涂层开展了系统的刮擦实验.采用考虑剪切屈服和脆性断裂竞争行为的本构模型描述PMMA的力学行为,进行了PMMA涂层刮擦行为的有... 详细信息

为研究粘接层厚度和粘接强度对聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)涂层刮擦破坏的影响,对不同粘接层厚度和粘接强度的PMMA涂层开展了系统的刮擦实验.采用考虑剪切屈服和脆性断裂竞争行为的本构模型描述PMMA的力学行为,进行了PMMA涂层刮擦行为的有限元模拟,揭示了复杂刮擦破坏模式的物理机理.研究结果表明:与零厚度粘接层的涂层相比,有限厚度粘接层的变形使PMMA涂层在刮擦过程中出现局部弯曲,导致刮头下方涂层底部区域形成内部裂纹;具有强粘接强度的粘接层可限制涂层在刮擦过程中的变形,避免刮头前方可能产生的严重屈曲,进而防止涂层底部形成沿厚度方向贯穿涂层的纵向裂纹;增加涂层厚度可以提高涂层在刮擦过程中的抗弯曲和抗屈曲能力,延缓内部裂纹和纵向裂纹的形成.这些发现有助了解和改善PMMA涂层的刮擦性能.

关键词：刮擦聚合物涂层粘接层破坏机理

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基于ICEEMDAN-IWOA-BiLSTM混合算法模型的短期负荷预测

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电气自动化 2024年第2期46卷 36-39页

作者：焦家俊刘田园辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁阜新125100 河北工业大学国际教育学院天津300401

电力负荷具有不确定性、随机性及波动性的特点,难以对其实现精准预测。为此,提出了一种基于改进型自适应白噪声完备集成经验模态分解算法和经改进型鲸鱼算法优化的双向长短期记忆网络预测模型。首先对选取的澳大利亚某电网负荷数据进行... 详细信息

电力负荷具有不确定性、随机性及波动性的特点,难以对其实现精准预测。为此,提出了一种基于改进型自适应白噪声完备集成经验模态分解算法和经改进型鲸鱼算法优化的双向长短期记忆网络预测模型。首先对选取的澳大利亚某电网负荷数据进行预处理;其次利用经验模态分解方法将负荷数据分解为一系列子序列;然后利用改进的鲸鱼算法对双向长短期记忆网络进行超参数寻优;最后将分解后得到的各分量数据输入到优化模型中进行预测。结果表明,所提算法实现了电力负荷的精准预测,得到了比其他单一基准模型和多数组合模型更好的预测效果,具有一定的适用性与应用价值。

关键词：电力负荷负荷预测经验模态分解算法改进型鲸鱼算法双向长短期记忆网络

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基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络的短期光伏出力预测

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电力设备管理 2024年第3期 163-165页

作者：焦家俊刘田园辽宁工程技术大学电气与控制工程学院河北工业大学国际教育学院

光伏发电具有波动性、随机性及间歇性的特点,难以对其实现精准预测,本文提出了一种基于贝叶斯优化的卷积神经网络-长短期记忆网络混合算法模型的短期光伏出力预测方法,由此得到了比其他单一基准模型和多数组合模型更好的预测效果,具有... 详细信息

光伏发电具有波动性、随机性及间歇性的特点,难以对其实现精准预测,本文提出了一种基于贝叶斯优化的卷积神经网络-长短期记忆网络混合算法模型的短期光伏出力预测方法,由此得到了比其他单一基准模型和多数组合模型更好的预测效果,具有一定适用性与应用价值。

关键词：光伏出力预测卷积神经网络算法长短期记忆网络算法贝叶斯算法

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Learning semantic-specific visual representation for laser welding penetration status recognition

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Science China(Technological Sciences) 2022年第2期65卷 347-360页

作者： liu tianyuan BAO JinSong ZHENG HangBin WANG JunLiang YANG ChangQi GU Jun Institute of Intelligent Manufacturing College of Mechanical EngineeringDonghua UniversityShanghai 201600China Shanghai Spaceflight Precision Machinery Institute Shanghai 201600China Shanghai Institute of Laser Technology Shanghai 200235China

The degree of penetration can directly reflect the forming quality of laser welding. The fine-grained feature of the molten pool/keyhole image brings challenges to the vision-based laser welding penetration status recognition. In this paper, a novel knowledge-and-data-hybrid driven recognition model is proposed for solving the problem of difficult learning of discriminative visual features of molten pool/keyhole images. In addition, a label semantic attention mechanism(LSA) is designed with three modules: representation of image visual feature, representation of labels semantic feature, and generation of label semantic attention. For learning discriminative features in visual space, LSA uses discriminative information in label semantics to guide the convolutional neural network. The experimental results show that the proposed LSA method has faster convergence and higher accuracy than the traditional attention mechanism. Further comparative experiments reveal that LSA is less dependent on the amount of training data and model complexity. The results of visualization experiments show that the visual features learned by the proposed method are more discriminative.

关键词： label semantic attention mechanism word embedding convolutional neural network laser welding penetration status

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IL-6受体拮抗剂改善心肌梗死后室性心律失常的作用及机制初探

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中华心血管病杂志 2024年第7期52卷 791-797页

作者：邱琴芳彭晨李泽衍许骁席浩淞刘天缘谭伍平黄佳星周丽平王悦怡江洪武汉大学人民医院心血管内科、自主神经调控湖北省重点实验室、武汉大学心脏自主神经研究中心、武汉大学心血管病研究所、心血管病湖北省重点实验室武汉430060

目的:探讨白细胞介素-6(IL-6)受体拮抗剂托珠单抗(TCZ)对Sprague-Dawley大鼠心肌梗死(MI)后室性心律失常的改善作用及潜在机制。方法:选取成年雄性Sprague-Dawley大鼠32只,按照随机数表法分为4组:假手术组、TCZ组、MI组和MI+TCZ组,每组... 详细信息

目的:探讨白细胞介素-6(IL-6)受体拮抗剂托珠单抗(TCZ)对Sprague-Dawley大鼠心肌梗死(MI)后室性心律失常的改善作用及潜在机制。方法:选取成年雄性Sprague-Dawley大鼠32只,按照随机数表法分为4组:假手术组、TCZ组、MI组和MI+TCZ组,每组8只。MI组和MI+TCZ组大鼠通过结扎冠状动脉左前降支建立MI模型,假手术组和TCZ组大鼠仅穿线不结扎。TCZ组和MI+TCZ组大鼠于建模成功或假手术后在左侧颈上神经节注射TCZ,假手术组和MI组给予等量生理盐水注射。建模后24 h,记录各组大鼠心电图,计算心率变异性(包括低频功率、高频功率、低频功率/高频功率比值)和QT间期、QTc间期,并测量左心室有效不应期和室性心律失常诱发数。通过2,3,5-氯代三苯基四氮唑染色和HE染色观察各组大鼠心肌梗死面积及组织改变。通过实时荧光定量聚合酶链反应检测大鼠颈上神经节中IL-6、信号转导子和转录激活子(STAT)3的信使RNA(mRNA)及MI周边区组织钾电压门控通道亚家族D成员2(potassium voltage-gated channel subfamily D member 2,Kcnd2)的mRNA表达水平。采用免疫荧光染色检测大鼠颈上神经节的即刻早期基因的表达。结果:与假手术组和MI+TCZ组大鼠相比,MI组大鼠低频功率和低频功率/高频功率比值较高、QT间期与QTc间期较长、室性心律失常诱发数较多,而高频功率较低、左心室有效不应期较短( P均<0.05)。2,3,5-氯代三苯基四氮唑染色和HE染色显示,假手术组和TCZ组大鼠心肌组织结构正常,MI组大鼠心肌损伤严重,MI+TCZ组与MI组相比心肌损伤较轻。实时荧光定量聚合酶链反应显示,与假手术组和MI+TCZ组相比,MI组大鼠颈上神经节中 IL-6、STAT3的mRNA表达水平较高,心肌Kcnd2的mRNA表达水平较低( P均<0.05)。免疫荧光染色显示,MI组大鼠颈上神经节中即刻早期基因含量比假手术组和MI+TCZ组大鼠高( P均<0.05)。结论:IL-6受体拮抗剂可能通过抑制IL-6/STAT3信号通路降低MI后颈上神经节的神经活性,减轻心肌损伤,抑制室性心律失常发生。

关键词：心肌梗死白细胞介素-6受体拮抗剂室性心律失常交感神经系统神经免疫神经调控

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