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AN INTERPOLATION METHOD BY BIVARIATE CUBIC SPLINES WITH C^2 -JOIN ON TYPE-II TRIANGULARS AT A RECTANGULAR DOMAIN

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Analysis in Theory and Applications 2009年第2期25卷 125-141页

作者： tianxiang zhou Peicai Xuan Shaoxing College of Arts ＆ Sciences China

In this paper, an interpolating method for bivariate cubic splines with C2-join on type-II triangular at a rectangular domain is given, and the approximation degree, inter- polating existence and uniqueness of the cub... 详细信息

关键词： type-II triangulation bivariate cubic spline

Fast feature matching based on r-nearest k-means searching

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CAAI Transactions on Intelligence Technology 2018年第4期3卷 198-207页

作者： Ke Wang Ningyu Zhu Yao Cheng Ruifeng Li tianxiang zhou Xuexiong Long State Key Laboratory of Robotics and System School of MechatronicsHarbin Institute of TechnologyHarbin 150001People’s Republic of China China Mobile (Hangzhou) Information Technology Co. LtdHangzhou 311100People’s Republic of China

Feature matching has been frequently applied in computer vision and pattern *** this paper,the authors propose a fast feature matching algorithm for vector-based *** algorithm searches r-nearest neighborhood clusters for the query point after a k-means clustering,which shows higher efficiency in three ***,it does not reformat the data into a complex tree,so it shortens the construction time ***,their algorithm adopts the r-nearest searching strategy to increase the probability to contain the exact nearest neighbor(NN)and take this NN as the global one,which can accelerate the searching speed by 170 ***,they set up a matching rule with a variant distance threshold to eliminate wrong *** algorithm has been tested on large SIFT databases with different scales and compared with two widely applied algorithms,priority search km-tree and random *** results show that their algorithm outperforms both algorithms in terms of speed up over linear search,and consumes less time than ***,they carry out the CFI test based on ISKLRS database using their *** test results show that their algorithm can greatly improve the recognition speed without affecting the recognition rate.

关键词： Feature matching

Revealing the influential mechanism of electromagnetic vibration on the bulk solidification and the upward continuous casting of Cu-15Ni-8Sn Alloy

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Journal of Materials Science & Technology 2024年第22期189卷 166-182页

作者： Ganpei Tang Zhe Sun Zhongze Lin tianxiang Zheng Bangfei zhou Peijian Shi Qiang Li Chunmei Liu Haibiao Lu Zhe Shen Biao Ding Yunbo Zhong State Key Laboratory of Advanced Special Steel&Shanghai Key Laboratory of Advanced Ferrometallurgy&School of Materials Science and Engineering Shanghai UniversityShanghai 200444China

The effect of electromagnetic vibration(EMV)on the solidification structure of Cu-15Ni-8Sn alloy during bulk solidification and the upward continuous casting was investigated experimentally and *** bulk solidification results indicated that in the case of B=0.5 T and J=1.27×10^(5)A/m^(2),the most effective grain refinement frequency was at f=10 Hz,where fine non-dendrites were *** solidification structure became coarser at f=0.1 Hz and f=1 Hz compared to the case of f=10 Hz,while no grain refinement was observed at f=100 *** numerical simulations showed that at f=10 Hz,the strong melt convection surrounding the primary solid phase promotes the diffusion of the rejected solute,consequently,resulting in a reduction of the solute boundary layer,which leads to the decrease in the nucleation-free zone(NFZ)and the grain ***,the most effective grain refinement frequency transformed to 1 Hz when the electromagnetic force was reduced by five ***,we proposed that the most effective grain refinement frequency range aligns with the EMV-induced relative displacement in the range of 10^(2)–10^(3)μ***,the upward continuous casting was conducted to validate the relative displacement range,and the experimental results matched well.

关键词： Electromagnetic vibration Grain refinement Solidification structure Upward continuous casting

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基于棱边约束的曲面体矩形片划分

计算机辅助设计与图形学学报 2006年第3期18卷 331-340页

作者：周天祥汪国昭浙江大学应用数学系浙江大学图像图形研究所杭州310027

对于带有特征的网格给出了一种将它们划分为一系列矩形片的算法.首先基于给定的一些特征,在网格上建立一个优化的三角剖分,在得到一系列的三角片或多边形片后,利用固定角保留的方法进行预处理;然后对这些三角片及多边形片之间的连接关... 详细信息

对于带有特征的网格给出了一种将它们划分为一系列矩形片的算法.首先基于给定的一些特征,在网格上建立一个优化的三角剖分,在得到一系列的三角片或多边形片后,利用固定角保留的方法进行预处理;然后对这些三角片及多边形片之间的连接关系进行分类;最后针对不同的连接关系,定义相应的规则来提取矩形片.

关键词：逆向工程数据分片网格尖锐特征三角剖分矩形片提取

凸四边形上一类具有C^2-连续的插值问题的样条解及其应用

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应用数学学报 2009年第5期32卷 923-937页

作者：周天祥绍兴文理学院计算机系绍兴312000

本文讨论了一类凸四边形上的插值问题.指出这类插值问题是可解的,其解是分片二元三次多项式,且在凸四边形上是C^2-连续的.我们证明了这类插值问题的解的存在性和唯一性,给出了解样条的分片表达式及其逼近度的估计.最后还给出了一个应用... 详细信息

本文讨论了一类凸四边形上的插值问题.指出这类插值问题是可解的,其解是分片二元三次多项式,且在凸四边形上是C^2-连续的.我们证明了这类插值问题的解的存在性和唯一性,给出了解样条的分片表达式及其逼近度的估计.最后还给出了一个应用实例和图形显示来说明本方法是可行的.

关键词：凸四边形插值二元三次样条 C^2-连续逼近度图形显示

Ⅱ型三角剖分上一类C^2-连续的三次样条插值与逼近

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应用数学学报 2008年第3期31卷 542-552页

作者：周天祥浙江大学应用数学系

本文研究矩形区域在Ⅱ-型三角剖分下二元三次样条的C^2-连续的插值问题.首先给出了一类具有C^2-连续的二元三次样条插值格式,然后证明了分片样条的存在性与唯—性,并给出了它的表达式和逼近度.

关键词：矩形区域 II-型三角剖分二元三次样条 C^2-连续插值逼近

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杉木无性系选育(开天系列)

林业科学 2000年第3期36卷 40-45页

作者：周天相马常耕浙江省开化林场开化324300 中国林业科学研究院林业研究所北京100091

在 1 5年间 ,从 4～ 6年生的半同胞和全同胞子代测验林及优良种源或种子园的子代林中选出近40 0株优良个体 ,采其根颈萌条无性系化后建立选种性采穗圃 ,大量生产无性系苗开展多阶段的无性系比较试验。根据 1 0～ 1 2年 (少数 6年 )生时... 详细信息

在 1 5年间 ,从 4～ 6年生的半同胞和全同胞子代测验林及优良种源或种子园的子代林中选出近40 0株优良个体 ,采其根颈萌条无性系化后建立选种性采穗圃 ,大量生产无性系苗开展多阶段的无性系比较试验。根据 1 0～ 1 2年 (少数 6年 )生时的表现 ,从 2 5 7个参试无性系中选出了 1 0个无性系。它们的单株材积比当地未去劣一代种子园或优良种源对照提高 6 0 %～ 1 0 0 % ,而材质的平均表现基本与对照相当。这些无性系已生产规模推广。

关键词：杉木无性系选择试验开天系列

一种融合全局时空特征的CNNs动作识别方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2018年第12期46卷 36-41页

作者：王珂武军周天相李瑞峰哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室

针对基于卷积神经网络(CNNs)的人体动作识别方法通常采用空域或时域局部特征的不足,提出一种融合人体动作全局时域和空间特征的双通道CNNs动作识别模型.空间通道对动作图像进行深度学习,采用多帧融合的方式提升准确率,全局时域通道对能... 详细信息

针对基于卷积神经网络(CNNs)的人体动作识别方法通常采用空域或时域局部特征的不足,提出一种融合人体动作全局时域和空间特征的双通道CNNs动作识别模型.空间通道对动作图像进行深度学习,采用多帧融合的方式提升准确率,全局时域通道对能量运动历史图(EMHI)进行深度学习,最后融合两个通道信息识别人体动作.利用现有的大型数据集进行预训练,以解决学习过程中训练样本不足问题.在UCF101数据集和该项目小样本数据集上进行实验,结果证明了该方法的有效性.

关键词：动作识别卷积神经网络能量运动历史图全局时域特征数据集

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基于区域分割的混合地震预测算法

计算机工程 2019年第9期45卷 310-315页

作者：周天祥董红斌周雯武汉大学国家网络安全学院

由于地震区域地质结构的差异性,采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此,提出一种基于区域分割的混合型算法。分别利用反向传播神经网络算法和树突状细胞算法对分割后的区域进行建模,选择效果较好的算法作为... 详细信息

由于地震区域地质结构的差异性,采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此,提出一种基于区域分割的混合型算法。分别利用反向传播神经网络算法和树突状细胞算法对分割后的区域进行建模,选择效果较好的算法作为该区域的预测算法。根据不同区域的权值来预测整个大区域的地震发生情况。实验结果表明,该算法能够有效改善地震预测的效果。

关键词：树突状细胞算法反向传播神经网络混合算法区域分割地震预测