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Protein corona mediated liposomal drug delivery for bacterial infection management

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Asian Journal of Pharmaceutical Sciences 2022年第6期17卷 855-866页

作者： Qianwen Shao tianhao ding Feng Pan Guanghui Li Shun Shen Jun Qian Changyou Zhan Xiaoli Wei School of Pharmacy&Department of Pharmacology School of Basic Medical SciencesFudan UniversityShanghai 201203China Department of Pharmacy&Center for Medical Research and Innovation Shanghai Pudong HospitalFudan University Pudong Medical CenterShanghai 201399China Department of Pharmacy Jing’an District Central Hospital of ShanghaiShanghai 200040China

Liposomes have been widely investigated as a class of promising antibiotic delivery systems for the treatment of life-threatening bacterial infections.However,the inevitable formation of protein corona on the liposomal surface can heavily impact in vivo performance.A better understanding of the effects of protein corona on liposomal behavior can significantly improve antibacterial liposomal drug development.Here,the critical role of protein corona in mediating liposome-bacteria interactions was elucidated.Adsorption of negatively charged protein on cationic liposome weakened electrostatic attractionenhanced liposomal binding to the bacteria.Cumulative complement deposition on anionic liposome composed of phosphatidylglycerol(DSPG s Lip)contributed to a superior binding affinity of DSPG s Lip to planktonic bacteria and biofilms,which was exploited to enhance bacteria-targeted drug delivery.In both S.aureus-related osteomyelitis and pneumonia mice models,DSPG s Lip was demonstrated as a promising antibiotic nanocarrier for managing MRSA infection,indicating the benefits of lipid composition-based protein corona modulation in liposomal antibiotic delivery for bacterial infection treatment.

关键词： Liposome Protein corona Complement Methicillin-resistant staphylococcus aureus Liposome-bacteria interaction

基于改进开关函数的LCC-HVDC直流阻抗建模及小扰动稳定性分析

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电网技术 2022年第11期46卷 4491-4501页

作者：莫泽汪娟娟丁天皓刘岳坤叶运铭傅闯华南理工大学电力学院广东省广州市510641 国网河南省电力公司直流中心河南省郑州市450000 直流输电技术国家重点实验室(南方电网科学研究院有限责任公司) 广东省广州市510663

随着电网换相换流器型高压直流输电(line commutated converter based high voltage direct current,LCC-HVDC)传输容量日益增大,交直流耦合强度不断加深,系统稳定性问题日益突出。阻抗分析法是研究交直流互联系统小扰动稳定性的重要方... 详细信息

随着电网换相换流器型高压直流输电(line commutated converter based high voltage direct current,LCC-HVDC)传输容量日益增大,交直流耦合强度不断加深,系统稳定性问题日益突出。阻抗分析法是研究交直流互联系统小扰动稳定性的重要方法,其重点在于建立准确的直流阻抗模型。该文首先基于改进的开关函数在频域上建立直流阻抗数学模型,其考虑了定电流控制器、定电压控制器、锁相环同步相位和换相过程等因素;然后用阻抗分析法分析了定电流控制器比例系数和时间常数、整流侧锁相环带宽、定电压控制器比例系数和时间常数以及逆变侧锁相环带宽对系统小扰动稳定性的影响;最后基于PSCAD/EMTDC仿真平台,在CIGRE高压直流标准测试模型和某实际工程模型中验证了直流阻抗建模与小干扰稳定性分析的准确性。

关键词：电网换相改进开关函数直流阻抗模型小干扰稳定性

考虑交直流谐波交互影响的高压直流开关函数建模

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电网技术 2021年第7期45卷 2879-2887页

作者：丁天皓汪娟娟叶运铭陈威傅闯华南理工大学电力学院广东省广州市510641 直流输电技术国家重点实验室(南方电网科学研究院有限责任公司) 广东省广州市510663

开关函数法通过构造换流器的数学模型来分析换流器两侧电气量的响应特性,传统的开关函数模型受限于换流阀在交流故障时不对称导通特性的影响,不能准确地反映换流器的谐波特性。通过分析交流故障情况下换相电压相位以及触发角等关键电气... 详细信息

开关函数法通过构造换流器的数学模型来分析换流器两侧电气量的响应特性,传统的开关函数模型受限于换流阀在交流故障时不对称导通特性的影响,不能准确地反映换流器的谐波特性。通过分析交流故障情况下换相电压相位以及触发角等关键电气量的变化,着重考虑了换流器两侧谐波对于换相时间的影响,给出计及交直流侧谐波交互影响的换相角计算方法,以此为基础建立了适用于换流器不对称运行条件的开关函数模型,在PSCAD/EMTDC中采用CIGRE高压直流标准测试模型和±500kV牛丛直流(同塔双回)工程模型进行仿真校验,验证了该方法的有效性和准确性。

关键词：开关函数不对称故障谐波分析换相角

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基于翻转网络的低相关性序列数据预测研究

计算机工程 2024年第2期50卷 78-90页

作者：丁国辉刘宇琪王言开耿施展姜天昊沈阳航空航天大学计算机学院辽宁沈阳110136

在某些实际应用中,通常不存在与被预测时间变量具有高相关性的其他维度变量,或者这些维度变量难以采集。而具有较低相关性的时间序列数据普遍存在,其对于数据预测具有更重要的意义。提出一种基于注意力翻转网络的低相关性多维时间序列... 详细信息

在某些实际应用中,通常不存在与被预测时间变量具有高相关性的其他维度变量,或者这些维度变量难以采集。而具有较低相关性的时间序列数据普遍存在,其对于数据预测具有更重要的意义。提出一种基于注意力翻转网络的低相关性多维时间序列数据预测模型。针对低相关性时序数据具有相关性随时间而变化的特点,引入批处理滑动窗口以摆脱时间变化带来的干扰,更好地捕获维度相关性。针对传统门控循环单元(GRU)网络大量丢弃低相关性样本的问题,建立翻转GRU网络对低相关性多维数据进行初次过滤,控制多维数据在网络中的传递数量,避免维度变量因相关性较低而被丢弃,提升相关性较低的多维数据在模型中的存活时间。同时,利用基于维度的注意力机制自适应调整不同维度序列在相关性提取过程中的重要性。建立平方长短期记忆(LSTM)网络对分配权重后的数据进行拟合,更细致地确定相关性对被预测参数的影响。实验结果表明,该模型的决定系数可达0.95,预测性能优于GRU、LSTM等传统神经网络模型。

关键词：时间序列数据深度学习相关性注意力机制长短期记忆网络门控循环单元

舆情精准研判中的Chat GPT:“大数据、大模型、大计算”范式驱动的理论与应用探索

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传媒观察 2024年第3期483卷 45-61页

作者：丁晓蔚赵鑫刘梓航刘天昊南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学普惠三农金融科技创新研究中心江苏南京210023 紫金传媒智库江苏南京210023 上海浦东微热点大数据研究院上海200008

本文旨在探讨ChatGPT类大语言模型(以下简称ChatGPT)在舆情精准研判场景中的基础理论和实证应用。在理论部分,提出“大数据、大模型、大计算”全新范式驱动的舆情精准研判。深入剖析了ChatGPT的工作原理,阐述了它与传统舆情分析方法相... 详细信息

本文旨在探讨ChatGPT类大语言模型(以下简称ChatGPT)在舆情精准研判场景中的基础理论和实证应用。在理论部分,提出“大数据、大模型、大计算”全新范式驱动的舆情精准研判。深入剖析了ChatGPT的工作原理,阐述了它与传统舆情分析方法相比具备的优势和存在的局限。在对ChatGPT的特点和舆情精准研判的要义进行厘定的基础上,对舆情研判中人工智能(AI)的应用现状加以分析。随后,从学理方面探析了如何利用大语言模型进行复杂舆情的精准研判以及ChatGPT在舆情精准研判中的实际应用,分析其在文本分析、情绪识别、舆情预测和预警中扮演的角色。理论探讨的同时取用了认知科学和传播学的视角,为舆情精准分析和研判提供了一个全新的理论框架。实证部分,利用ChatGPT大模型预测热门话题和事件是否会登上热搜(以“登上热搜”作为重大舆情事件和事件舆情的重要表征),并进行了大量的实证研究。研究结果表明,ChatGPT类大语言模型具有较高的预测精度。它能在网络早期流传的信息中,洞察潜在的网络热点,提前判定可能引发社会关注的事件,从而具备预警功能。这项实证研究,有力地阐明了ChatGPT类大语言模型在实际应用中的显著效用,并与文中理论探讨相呼应,揭示了大语言模型类先进AI技术和“大数据、大模型、大计算”全新范式在舆情精准研判中的重要地位、价值和作用。

关键词：舆情分析研判精准研判 ChatGPT 大语言模型 “大数据、大模型、大计算”全新范式

IFN-γ在口腔鳞状细胞癌组织中的表达及功能研究进展

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重庆医学 2023年第3期52卷 446-450页

作者：丁天皓廖成成(综述) 李萍李小兰(审校) 遵义医科大学附属口腔医院贵州遵义563000 贵州省高等学校口腔疾病研究特色重点实验室贵州遵义563000

干扰素-γ是调节机体免疫的重要细胞因子,在肿瘤发生与进展中发挥关键作用。干扰素-γ在口腔鳞状细胞癌的发展中存在着复杂的作用机制。在肿瘤微环境中,干扰素-γ能在不同细胞间进行表达,从而发挥不同功能并受到明显调控。以往认为干扰... 详细信息

干扰素-γ是调节机体免疫的重要细胞因子,在肿瘤发生与进展中发挥关键作用。干扰素-γ在口腔鳞状细胞癌的发展中存在着复杂的作用机制。在肿瘤微环境中,干扰素-γ能在不同细胞间进行表达,从而发挥不同功能并受到明显调控。以往认为干扰素-γ始终发挥肿瘤抑制作用,但最新研究发现其可能会促进口腔鳞状细胞癌的进展。该文对目前干扰素-γ在口腔鳞状细胞癌组织中的表达及功能进行了综述。

关键词：干扰素-γ 口腔鳞状细胞癌免疫调节肿瘤微环境免疫细胞综述

LCC-HVDC系统直流控制回路小干扰稳定性分析

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电力系统自动化 2021年第16期45卷 178-188页

作者：叶运铭汪娟娟陈威丁天皓周盛宇傅闯华南理工大学电力学院广东省广州市510641 直流输电技术国家重点实验室(南方电网科学研究院有限责任公司) 广东省广州市510663

文中针对整流侧采用定直流电流控制策略、逆变侧采用定直流电压控制策略的电网换相换流器高压直流输电系统,基于状态空间模型的Laplace变换建立了线性化直流控制回路的传递函数模型;采用增益裕度、相位裕度和灵敏度函数最大峰值指标,定... 详细信息

文中针对整流侧采用定直流电流控制策略、逆变侧采用定直流电压控制策略的电网换相换流器高压直流输电系统,基于状态空间模型的Laplace变换建立了线性化直流控制回路的传递函数模型;采用增益裕度、相位裕度和灵敏度函数最大峰值指标,定量评估了直流控制回路带宽、逆变侧锁相环带宽和逆变侧交流电网强度对各直流控制回路小干扰稳定性的影响;揭示了不同系统参数下各直流控制回路稳定裕度的具体变化规律。仿真结果验证了线性化传递函数模型及理论分析结果的正确性。

关键词：电网换相换流器传递函数模型单输入单输出稳定裕度定量分析小干扰稳定

三种酶前处理对香蕉酵素理化性质、生物活性及感官的影响

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食品工业科技 2024年第7期45卷 86-92页

作者：李天昊位绍文毛伟健姜秀兰薛彦华丁洪发盖凌云程凡升徐海忠青岛农业大学食品科学与工程学院山东青岛266109 青岛农业技术推广技术中心山东青岛266109 山东省特种食品技术创新中心山东青岛266109 山东天同食品有限公司山东临沂276000 青岛特种食品研究院山东青岛266109

为比较不同酶前处理后对水果发酵酵素品质的影响,本文采用香蕉作为原料,选用纤维素酶、果胶酶和木瓜蛋白酶分别对香蕉进行前处理,比较不同酶前处理对香蕉酵素的理化指标、抗氧化及感官的影响。结果显示:酶处理对pH和总酸的影响较小;酶... 详细信息

为比较不同酶前处理后对水果发酵酵素品质的影响,本文采用香蕉作为原料,选用纤维素酶、果胶酶和木瓜蛋白酶分别对香蕉进行前处理,比较不同酶前处理对香蕉酵素的理化指标、抗氧化及感官的影响。结果显示:酶处理对pH和总酸的影响较小;酶前处理组利用还原糖的能力显著,还原糖含降低了10 g/L左右;发酵第72 h时,纤维素酶和木瓜蛋白酶处理组总酚含量显著提升1.31倍左右(P<0.05),同时纤维素酶处理组类黄酮含量较其余处理组显著提升了40%左右(P<0.05);纤维素酶处理组发酵72 h后SOD酶活力与其他组相比显著提高9倍左右,其余两组显著提高3倍左右(P<0.05);在发酵过程中,纤维素酶前处理组在产γ-氨基丁酸的能力上显著,在第72 h时提高25%(P<0.05);纤维素酶、木瓜蛋白酶和果胶酶前处理提高了香蕉酵素发酵过程中DPPH和ABTS^(+)自由基清除活力和FRAP还原力,使抗氧化活性提升。纤维素酶与其他酶相比,在发酵糖的利用和产SOD酶的能力上更为强大,并具有高度的抗氧化活性和优异的口感。本研究为香蕉酵素的生产提供了理论依据,并扩展了其应用前景。

关键词：香蕉酵素纤维素酶果胶酶蛋白酶抗氧化活性风味物质

区域场地土壤跨介质污染物多源清单:中国场地土壤污染防治的新策略

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Science Bulletin 2024年第5期69卷 566-569页

作者：李晔何天豪丁方方李小飞黄晔何尔凯蔡虹明史沛丽柳检李岩曲瑞娟郑旺谢云峰刘杏梅赵玲刘敏 Key Laboratory of Geographic Information Science(Ministry of Education) School of Geographic SciencesEast China Normal UniversityShanghai 200241China School of Environmental Science and Engineering Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China College of Environmental Natural Resource Sciences Zhejiang UniversityHangzhou 310058China Technical Centre for Soil Agriculture and Rural Ecology and EnvironmentMinistry of Ecology and EnvironmentBeijing 100012China Institute of Surface-Earth System Science School of Earth System ScienceTianjin UniversityTianjin 300072China State Key Laboratory of Pollution Control and Resources Reuse School of the EnvironmentNanjing UniversityNanjing 210023China

China has experienced rapid economic development and industrialization during the past four decades,leading to widespread distribution of various types of industrial facilities[1].With the understanding of soil contamination induced by industrial sites and rapid urbanization,abandoned industrial sites are generally reclassified for urban land[2].The remained brownfield sites(the sites of abandoned,idle,or under used industrial and commercial facilities where expansion or redevelopment is hindered by environmental contamination)exhibit great health risks to the residents due to that pollutants were continuously discharged intothe surrounding environments[3].

关键词：土壤污染防治 environments facilities