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热插拔技术在机载计算机电源系统中的研究

航空计算技术 2009年第5期39卷 104-106页

作者：田育新孙立萌孟颖悟但星亭中国航空计算技术研究所陕西西安710068

为了解决高性能计算机分布式供电体系中间母线电压在热插拔状态下的可靠运行问题。对TPS2490热插拔控制器分析后进行了相关参数设计研究。设计出针对较高电压、大功率的热插拔电路,测试结果与预期相符,系统功能设计及性能要求已全部实现... 详细信息

为了解决高性能计算机分布式供电体系中间母线电压在热插拔状态下的可靠运行问题。对TPS2490热插拔控制器分析后进行了相关参数设计研究。设计出针对较高电压、大功率的热插拔电路,测试结果与预期相符,系统功能设计及性能要求已全部实现,解决了整个母线电压及系统的稳定性、可靠性问题,同时表明该系统具有供电质量好,可靠性高,易于维护等优点。

关键词：分布式供电热插拔 TPS2490 母线

渐近线性Klein-Gordon-Maxwell系统解的存在性和非存在性

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应用数学 2025年第1期38卷 95-103页

作者：孙歆段誉贵州工程应用技术学院理学院贵州毕节551700

本文研究了一类Klein-Gordon-Maxwell系统,其中位势在无穷远处可能是消失的.当非线性项在无穷远处是渐近线性增长时,利用变分方法讨论了系统正解的存在性和非存在性.完善了此系统解存在性的已有结果.

关键词： Klein-Gordon-Maxwell系统变分法渐近线性消失位势

基于BP神经网络预测北京市加油站周边土壤多环芳烃含量

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环境科学 2023年第4期44卷 2215-2222页

作者：马赛炎魏海英马瑾刘奇缘吴颐杭屈雅静田雨欣赵文浩山西大学环境与资源学院太原030006 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室北京100012

随着我国城市化进程的迅速发展,城市中加油站数量越来越多,加油站油品的成分含量复杂多样,在石油逸散过程中会生成一系列污染物.加油站产生的多环芳烃(PAHs)会污染其附近土壤,同时对人体健康产生影响.收集了北京市117个加油站附近的土... 详细信息

随着我国城市化进程的迅速发展,城市中加油站数量越来越多,加油站油品的成分含量复杂多样,在石油逸散过程中会生成一系列污染物.加油站产生的多环芳烃(PAHs)会污染其附近土壤,同时对人体健康产生影响.收集了北京市117个加油站附近的土壤样品(0~20 cm),分析了7种PAHs的含量,基于BP神经网络模型,预测了2025年和2030年北京市加油站土壤PAHs含量.结果表明,7种ω(PAHs)范围在0.01~3.53 mg·kg^(-1)之间,与《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 36600-2018)中土壤污染风险筛选值比较,PAHs含量低于该指标,同时上述7种PAHs的毒性当量(TEQ)均低于世界卫生组织(WHO)的标准值(1 mg·kg^(-1)),表明它们对人体健康有较低风险.预测结果显示,快速发展的城市化与土壤PAHs含量的增加具有正相关的关系,至2030年,北京市加油站土壤PAHs的含量将持续增长.2025年和2030年北京市加油站土壤中ω(PAHs)的范围分别为0.085~4.077 mg·kg^(-1)和0.132~4.412 mg·kg^(-1),7种PAHs的含量均低于(GB 36600-2018)土壤污染风险筛选值,但是PAHs的含量会随着时间呈现上升的趋势,其中朝阳、丰台和海淀PAHs含量较高,需重点关注.

关键词：土壤加油站多环芳烃(PAHs) BP神经网络预测

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面向污水处理厂提标改造的效能测试与模型模拟实践

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环境工程 2020年第7期38卷 93-99页

作者：李冰邱勇田宇心朱引王燕郑凯凯李激北京科技大学能源与环境工程学院北京100083 清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家联合重点实验室北京100084 江南大学土木与环境学院江苏无锡214122

介绍了污水处理工艺提标改造的效能测试和模型分析方法,以某污水处理厂为例对其效能进行测试分析,并提出提标改造建议。通过数据回溯和沿程测试分析了污染物时空变化趋势,评估了功能区的实际效能;通过污泥活性测试评估了硝化、反硝化和... 详细信息

介绍了污水处理工艺提标改造的效能测试和模型分析方法,以某污水处理厂为例对其效能进行测试分析,并提出提标改造建议。通过数据回溯和沿程测试分析了污染物时空变化趋势,评估了功能区的实际效能;通过污泥活性测试评估了硝化、反硝化和释磷过程速率和潜力。采用数学模型研究水质达标的影响因素和设计运行参数,并提出运行优化及工程改造措施。

关键词：工艺效能测试提标改造情景模拟活性测试脱氮除磷

吉西他滨膀胱灌注治疗复发性非肌层浸润性膀胱癌的临床研究

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中国医学前沿杂志（电子版） 2014年第10期6卷 129-131页

作者：金刚张奇夫杨新平田玉新吉林省肿瘤医院泌尿外科长春130041

目的评价吉西他滨膀胱灌注化疗治疗常规膀胱灌注化疗失败的非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)的有效性及耐受性。方法采用随机数表法将48例持续常规膀胱灌注化疗1年内出现肿瘤复发的NMIBC患者均分为A、B、C三组,每组各16例。A组患者给予1000 m... 详细信息

目的评价吉西他滨膀胱灌注化疗治疗常规膀胱灌注化疗失败的非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)的有效性及耐受性。方法采用随机数表法将48例持续常规膀胱灌注化疗1年内出现肿瘤复发的NMIBC患者均分为A、B、C三组,每组各16例。A组患者给予1000 mg吉西他滨灌洗,B组患者给予2000 mg吉西他滨灌洗,C组患者则继续采用原化疗方案灌洗。分析三组患者2年肿瘤复发率、复发进展率及不良反应发生情况。结果 A、B组患者2年肿瘤无复发生存率(68.75%,75.00%)明显高于C组(18.75%),通过log-rank test检验,A、B组与C组比较差异具有显著性(P<0.05),但A组与B组差异无显著性(χ2=0.246,P=0.620)。三组患者2年肿瘤复发进展率分别为25.00%、18.75%、25.00%,组间比较差异无显著性(χ2=0.253,P=0.881)。三组患者不良反应发生率分别为31.25%、25.00%、37.50%,组间比较差异无显著性(χ2=0.582,P=0.748)。不良反应主要表现为尿频、尿急、尿痛等,经对症治疗后缓解,未发生严重的血液学不良反应。结论吉西他滨膀胱灌注化疗对常规膀胱灌注化疗后复发的NMIBC疗效显著,降低高危NMIBC复发率,但对膀胱肿瘤进展无明显预防作用,且不同剂量间的疗效未见明显差异。

关键词：膀胱肿瘤局部灌注吉西他滨

奶山羊ACSL6基因启动子克隆与转录活性分析

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农业生物技术学报 2025年第1期33卷 124-133页

作者：熊畑畑吴钰邵钺馨陈冲王琬婷程菲李聪西北农林科技大学动物科技学院/陕西省动物遗传育种与繁殖重点实验室

酰基辅酶A合成酶长链家族成员6(acyl-CoA synthetase long chain family member 6, ACSL6)作为摄取、转运游离脂肪酸的关键酶，参与调控奶畜泌乳中脂肪酸的代谢过程。本研究旨在通过对奶山羊(Capra hircus) ACSL6基因(Gene ID:XM＿01805... 详细信息

酰基辅酶A合成酶长链家族成员6(acyl-CoA synthetase long chain family member 6, ACSL6)作为摄取、转运游离脂肪酸的关键酶，参与调控奶畜泌乳中脂肪酸的代谢过程。本研究旨在通过对奶山羊(Capra hircus) ACSL6基因(Gene ID:XM＿018050725.1)启动子克隆、生物信息学分析和双荧光素酶活性检测，初步探究ACSL6基因的转录调控机制。以西农萨能奶山羊血液基因组DNA为模板，经PCR扩增获得ACSL6启动子的全长序列；利用生物信息学软件筛选预测分值较高的结合位点和启动子特征序列；克隆并构建启动子缺失片段载体，与内参载体共同转染奶山羊乳腺上皮细胞，通过双荧光素酶活性检测确定启动子活性区域。结果表明，克隆获得ACSL6基因启动子全长序列2 108 bp;ACSL6启动子上存在多种转录因子的结合位点；在启动子序列-907～-807 bp和-513～-54 bp存在2个长度分别为101和460 bp的CpG岛；对克隆获得的9个缺失片段进行双荧光素酶活性分析，发现ACSL6基因启动子的核心区域定位于-170～-33 bp，在转录起始位点上游-2 004～-1 707 bp、-1 334～-957 bp和-584～-271 bp可能存在负调控元件。本研究为揭示ACSL6调控奶山羊乳脂代谢的分子机理提供基础资料，为从分子层面改善羊乳品质提供参考。

关键词：酰基辅酶A合成酶长链家族成员6(ACSL6) 启动子克隆片段缺失分析生物信息学分析转录因子

高光谱预处理方法与多模型在分类判别中的对比研究

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光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 125-132页

作者：居雷于洁吴炎淼李丽卢天丁亚萍束茹欣上海烟草集团有限责任公司技术中心上海200082 上海大学化学系上海200444 上海数之微信息科技有限公司上海200444

高光谱技术能够快速、无损地获取丰富的信息,在植物研究和监测中已成为一种广泛应用的工具。茄科植物作为一种重要的经济农作物,与高光谱技术结合进行研究具有巨大的应用潜力。本研究采用高光谱技术对茄科植物的初烤后不同部位叶片进行... 详细信息

高光谱技术能够快速、无损地获取丰富的信息,在植物研究和监测中已成为一种广泛应用的工具。茄科植物作为一种重要的经济农作物,与高光谱技术结合进行研究具有巨大的应用潜力。本研究采用高光谱技术对茄科植物的初烤后不同部位叶片进行分类研究。采用Field Spec 3光谱辐射仪对293份不同部位的茄科植物粉末样本进行高光谱采样,采用S-G平滑以及一阶导数和二阶导数的方法对数据进行预处理,用于信息增强和去除噪声,并通过偏最小二乘法对数据进行降维,以减少冗余特征。基于降维数据,采样支持向量机、逻辑回归、K近邻、决策树、随机森林和梯度提升决策树这六种机器学习算法建立分类模型。结果显示,在分类任务中,经过一阶导数处理后,支持向量机模型最佳,在训练集和测试集上分别实现了100.0%和84.7%的准确率。经网格参数优化后确定最优参数为:最大深度不限制,最小样本分割数为4,估计器数量为200。参数优化后五折交叉验证准确率为88.1%,训练集准确率为100%,测试集准确率为86.4%。研究结果表明,预处理方法结合降维方法能够增强数据信息使得分类模型能够更好地捕捉茄科植物样本的特征。该研究对于快速、准确、无损地区分茄科植物的部位具有重要意义。

关键词：高光谱部位分类机器学习