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房屋建筑工程管理与施工质量的优化措施分析

中国厨卫 2024年第5期23卷 140-142页

作者：田驰郓城县建设工程监理中心山东菏泽274700

随着城市化进程的不断加速,房屋建筑工程建设日益重要。然而,房屋建筑工程管理和施工质量控制方面仍存在工程质量不达标、施工进度延误等一系列问题。因此,文章分析了房屋建筑工程管理与施工质量的优化措施,保证了房屋建筑工程的顺利进... 详细信息

随着城市化进程的不断加速,房屋建筑工程建设日益重要。然而,房屋建筑工程管理和施工质量控制方面仍存在工程质量不达标、施工进度延误等一系列问题。因此,文章分析了房屋建筑工程管理与施工质量的优化措施,保证了房屋建筑工程的顺利进行,加强了工程施工管理和施工质量控制。通过综合应用这些措施,房屋建筑工程可以达到更高的质量标准和施工效率,创造更安全的施工环境。

关键词：房屋建筑施工质量控制措施

融合情感-主题双通道信息的评论摘要生成模型

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 30-43页

作者：李红莲陈浩天张乐吕学强田驰北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】针对传统的自动摘要无法深度融合评论的情感和主题信息,无法解决词汇不足的问题,提出一种融合情感-主题双通道信息的评论摘要生成模型。【方法】运用TextRank动态抽取评论主题句,借助PyABSA模型抽取主题句中的方面词-情感词序... 详细信息

【目的】针对传统的自动摘要无法深度融合评论的情感和主题信息,无法解决词汇不足的问题,提出一种融合情感-主题双通道信息的评论摘要生成模型。【方法】运用TextRank动态抽取评论主题句,借助PyABSA模型抽取主题句中的方面词-情感词序列拼接主题句得到最终的主题信息,并通过构建情感词集和融合主题的Bi-LSTM情感词抽取模型获取情感句,将评论原文和情感句进行拼接,与主题句形成双通道信息,分别采用注意力机制得到主题注意力和情感注意力,并将其叠加进行深度融合得到融合注意力,替换指针生成网络的单通道注意力,通过指针网络生成最终的评论摘要。【结果】所提融合双通道信息的指针生成网络与对比实验主题+PNG相比,在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L值上分别提升2.87、6.14和2.64百分点,消融实验结果表明融合双通道信息比单通道信息在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L上分别提升4.49、3.66和4.16百分点。【局限】未考虑到融合更细粒度的属性。【结论】所提模型能够有效融合评论的主题信息和情感信息,提升双通道信息融合的质量,在摘要生成结果中优于对比模型,生成的摘要能够包含更多的情感和主题信息。

关键词：评论摘要双通道注意力机制指针生成网络

融合多特征和注意力机制的多模态情感分析模型

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 91-101页

作者：吕学强田驰张乐杜一凡张旭才藏太北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810008

【目的】针对当前多模态情感分析中多模态特征提取不充分,模态内部信息和模态间交互信息结合不充分的问题,提出一种融合多特征和注意力机制的多模态情感分析模型。【方法】在多模态特征提取方面,增加视频模态中人物的肢体动作、性别和... 详细信息

【目的】针对当前多模态情感分析中多模态特征提取不充分,模态内部信息和模态间交互信息结合不充分的问题,提出一种融合多特征和注意力机制的多模态情感分析模型。【方法】在多模态特征提取方面,增加视频模态中人物的肢体动作、性别和年龄特征;对于文本模态,融合基于BERT的字粒度语义向量和融合义原信息的词粒度语义向量,丰富了多模态数据的低层特征。利用自注意力机制和跨模态注意力机制以实现模态内部信息和模态间信息的充分结合。将各模态特征进行拼接,通过软注意力机制为各模态特征分配注意力权重,通过全连接层输出最终的情感分类结果。【结果】在公开数据集CH-SIMS和本文构建的热点舆情评论视频数据集HPOC上与Self-MM模型对比,实验结果表明,本文模型在CH-SIMS数据集上的二分类准确率、三分类准确率和F1值分别提升1.83、1.74和0.69个百分点,在HPOC数据集上分别提升1.03、0.94和0.79个百分点。【局限】视频中人物所处的场景可能不断变化,不同的场景可能蕴含不同的情感信息,模型未考虑融合人物所处的场景信息。【结论】本文模型丰富了多模态数据的低层特征,充分结合模态内部信息和模态间信息,能够有效提升情感分析的效果。

关键词：多特征多模态情感分析注意力机制

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施磷和间作对麦田土壤真菌群落结构的影响

菌物学报 2024年第4期43卷 27-39页

作者：王爱萍池田冯月温强田海燕刘鑫董琦山西农业大学农学院、黄土高原特色作物优质高效生产省部共建协同创新中心山西太谷030801

本研究解析麦田土壤真菌群落组成以及对磷肥水平和种植模式的响应。设置90kg/hm^(2)(P1)、135 kg/hm^(2)(P2)和180 kg/hm^(2)(P3)3个施磷(P)量,以及单作(WS)和间作(WI)两种种植方式,应用Illumina高通量测序研究不同磷肥水平和间作对冬... 详细信息

本研究解析麦田土壤真菌群落组成以及对磷肥水平和种植模式的响应。设置90kg/hm^(2)(P1)、135 kg/hm^(2)(P2)和180 kg/hm^(2)(P3)3个施磷(P)量,以及单作(WS)和间作(WI)两种种植方式,应用Illumina高通量测序研究不同磷肥水平和间作对冬小麦土壤氮磷含量和真菌群落结构及其多样性的影响。结果表明:不同施磷水平对间作和单作两种种植模式麦田土壤磷含量影响显著,间作有利于提高低磷水平土壤有效磷含量。高通量测序共获得1157759条有效序列和847个OTUs。所有处理OTUs隶属于8门、26纲、54目、82科、108属。6个处理共有OTUs196个;间作和单作模式特有OTUs分别为147和102个;P1、P2和P3水平特有OTUs各自为113、70和66个。施磷和间作对小麦根系土壤真菌α多样性的影响不大。PCoA分析结果表明,施磷水平和间作及其二者的互作对真菌群落结构存在一定程度上的影响。冗余分析结果显示,土壤有效磷含量对真菌群落结构的影响较大,子囊菌门、担子菌门、被孢霉门和球囊菌门与有效磷均呈正相关关系,而壶菌门则呈负相关。

关键词：冬小麦真菌群落结构 Illumina高通量测序磷肥水平间作

18种城市园林树种光合耐脱水能力及抗旱性综合评价

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西北林学院学报 2024年第3期39卷 102-109页

作者：迟天淇袁家梁李秧秧西北农林科技大学林学院陕西杨陵712100 西北农林科技大学水土保持研究所陕西杨陵712100

随着未来全球气候变化导致的温度上升和蒸气压亏缺增加,筛选耐旱性强的城市园林树种对城市绿化具有十分重要的意义。本研究比较18种城市园林树种的叶光合耐脱水能力(脱水曲线上PSⅡ潜在量子效率开始下降时对应的相对含水量,RWC_(crit))... 详细信息

随着未来全球气候变化导致的温度上升和蒸气压亏缺增加,筛选耐旱性强的城市园林树种对城市绿化具有十分重要的意义。本研究比较18种城市园林树种的叶光合耐脱水能力(脱水曲线上PSⅡ潜在量子效率开始下降时对应的相对含水量,RWC_(crit))的差异及与叶形态(叶面积、比叶质量、叶干物质含量、叶厚度和叶密度)、解剖结构(气孔密度、气孔长、气孔指数及上表皮、下表皮、栅栏组织、海绵组织、维管束鞘厚度及占横截面面积的比例)的关系和18种园林树种的抗旱能力。结果表明,18种树种的RWC_(crit)在30.2%~58.0%,平均值为44.7%,18种树种的光合耐脱水能力RWC_(crit)与叶面积呈显著正相关,与叶横截面下表皮面积所占比例呈显著负相关,18种园林树种的RWC_(crit)与其综合抗旱能力变化趋势一致。研究结果表明,RWC_(crit)可以作为耐旱性指标预测园林树种的耐旱性,对未来城市耐旱树种筛选和合理经营有一定价值。

关键词：园林树种光合耐旱性叶相对含水量形态解剖结构

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基于ABAQUS的木梁损伤识别仿真研究

林产工业 2024年第6期61卷 39-43页

作者：韩芳刘亮陈天驰武汉科技大学理学院湖北武汉430081

采用ABAQUS和压电时间反演技术对带裂缝木梁进行损伤识别数值仿真分析和试验验证研究,提出了基于时间反演聚焦信号峰值的损伤指数D1和基于时间反演重构信号和激励信号相关系数的损伤指数D2,以进行损伤识别定量评估。研究表明:聚焦信号... 详细信息

采用ABAQUS和压电时间反演技术对带裂缝木梁进行损伤识别数值仿真分析和试验验证研究,提出了基于时间反演聚焦信号峰值的损伤指数D1和基于时间反演重构信号和激励信号相关系数的损伤指数D2,以进行损伤识别定量评估。研究表明:聚焦信号峰值、重构信号和激励信号的相关系数均与损伤程度密切相关,两个损伤指数均随损伤程度的增加而增大;时间反演法具有良好的自适应聚焦效果,利用压电时间反演技术可有效识别木梁不同程度的裂缝损伤。研究结果可为工程实际提供参考。

关键词：数值仿真时间反演法损伤识别压电主动传感木梁

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端到端全复数域SAR目标分类神经网络

电子学报 2024年第7期52卷 2449-2460页

作者：方澄管方恒李天驰邹政峰杨磊中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像探测经常遇到误差敏感和计算量大的问题,给SAR图像目标识别带来困难,为此研究人员针对SAR数据提出很多新颖高效的深度学习方法,但面向SAR目标识别的深度学习网络大多使用与光学实值处理... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像探测经常遇到误差敏感和计算量大的问题,给SAR图像目标识别带来困难,为此研究人员针对SAR数据提出很多新颖高效的深度学习方法,但面向SAR目标识别的深度学习网络大多使用与光学实值处理相同的方法,直接将实值深度神经网络应用于SAR图像.实值的神经网络都不同程度丢失了相位信息,不能充分利用SAR数据复数特性.相位信息是SAR图像独有的数据特征,在SAR干涉测量、信息检索、目标识别等应用中起到至关重要作用.本文为了使网络更适合SAR复数数据特征提取,打破传统神经网络架构,将整体网络端到端复数化,提出一种新型的端到端全复数域多层级神经网络(Complex-valued mUltI-Stage convolutIonal Neural nEtworks,CUISINE)架构,从SAR复数图像数据的输入到卷积计算,再到分类标签,实现全网络复数域下的计算.通过在MSTAR(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition)公开数据集上实验对比表明,本文的方法在SAR数据目标分类上有很好表现,在相位误差为0 rad的测试集上正确率达到99.42%,在相位误差为50 rad的测试集上正确率达到88.05%.

关键词：合成孔径雷达相位信息全复数域端到端神经网络

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非O1群非O139群霍乱弧菌血流感染的诊疗及防控2例报告

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中国感染控制杂志 2024年第6期23卷 687-691页

作者：马天驰白露解柔刚周柯孙菲田克勇空军军医大学基础医学院学员六大队二十二队陕西西安710032 空军军医大学、西京医院检验科陕西西安710032 空军军医大学基础医学院神经生物学教研室陕西西安710032 空军军医大学、西京医院耳鼻咽喉头颈外科陕西西安710032

目的对2例血流感染患者血培养标本分离的弧菌属进行鉴定和药敏试验,分析非O1群非O139群霍乱弧菌(NOVC)的微生物学特性,为霍乱弧菌感染的诊断和防控提供依据。方法通过基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)、API细菌生化反应... 详细信息

目的对2例血流感染患者血培养标本分离的弧菌属进行鉴定和药敏试验,分析非O1群非O139群霍乱弧菌(NOVC)的微生物学特性,为霍乱弧菌感染的诊断和防控提供依据。方法通过基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)、API细菌生化反应鉴定卡、VITEK 2 Compact鉴定仪和16S rRNA基因测序鉴定2株弧菌分离株,并进行血清学分型、毒力基因分子检测和耐药表型检测。结果2株菌株均鉴定为霍乱弧菌,血清学试验确定为NOVC,毒力基因ctx AB检测阴性;药敏试验显示1株菌对氨苄西林、阿奇霉素、多西环素和氯霉素敏感,对四环素和复方磺胺甲唑耐药,另一菌株对所有检测抗菌药物均敏感。结论NOVC所致的血流感染在中国少有报道,完善血培养标本分离霍乱弧菌的准确鉴定、分型和耐药表型检测,对诊断、治疗和防控霍乱弧菌感染具有重要价值。

关键词：非O1群非O139群霍乱弧菌血流感染血清学分型抗菌药物敏感性感染防控

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决策树码率自适应算法的无数据蒸馏框架

计算机学报 2024年第1期47卷 113-130页

作者：黄天驰李朝阳张睿霄李文哲孙立峰清华大学计算机科学与技术系北京100084

码率自适应(Adaptive Bit-Rate,ABR)算法是流媒体视频传输中至关重要的技术.该算法根据当前网络情况和播放状态等因素,为下一个视频块选择合适的码率,以确保用户获得良好的体验质量(QoE).其中,基于学习的ABR算法因其不依赖传统模型和从... 详细信息

码率自适应(Adaptive Bit-Rate,ABR)算法是流媒体视频传输中至关重要的技术.该算法根据当前网络情况和播放状态等因素,为下一个视频块选择合适的码率,以确保用户获得良好的体验质量(QoE).其中,基于学习的ABR算法因其不依赖传统模型和从头学习策略的特点,表现出良好的性能,并逐渐取代需要繁琐调优的启发式ABR算法,成为研究领域的热点.然而,这些算法使用神经网络推理,导致模型参数较多,整体计算量较大,使得在实际场景中难以部署.因此,以往的研究提出了决策树蒸馏方案,即使用轻量级的决策树来提取基于学习的ABR算法的专家策略,并在线上部署这些决策树.然而,本文的实验结果表明,过去的蒸馏框架忽略了训练环境对蒸馏后策略的影响,导致策略的泛化能力较差.因此,本文提出了一种名为NIA(data-free Network-environmental Imitationbased rate Adaptation framework)的新型无数据蒸馏框架,用于生成具有更好泛化性能的决策树A BR算法.NIA通过网络环境生成模块构建多个人工网络环境,并在每次迭代训练前使用环境选择模块来选择适合的网络场景,然后与该场景进行交互,利用基于学生驱动的模仿学习算法完成决策树的蒸馏过程.本文还设计了完整的评测平台测试NIA的性能.实验表明,NIA在各种带宽数据集上展现出良好的QoE性能和泛化性能:(1)相较于启发式算法,在QoE指标上提升了1%~46%;(2)与以往的决策树蒸馏方案相比,在低带宽场景下表现相当,但在高带宽场景下提升了近1倍;(3)总体性能接近甚至超过基于学习的算法(即专家策略)的表现.

关键词：流媒体码率自适应算法无数据蒸馏