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Impact Factor:1.90 Total flavonoids from Saussurea involucrata attenuate inflammation in lipopolysaccharide-stimulated RAW264.7 macrophages via modulating p65,c-Jun,and IRF3 signaling pathways

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Asian Pacific Journal of Tropical Biomedicine 2021年第6期11卷 273-284页

作者： Li-Shan Yan Li Wang Brian Chi-Yan Cheng Yu Ding Jing kong Qing Gao Wang Xiu-Qiong Fu Shuo-Feng Zhang Gan Luo Yi Zhang School of Chinese Materia Medica Beijing University of Chinese MedicineBeijingChina College of Professional and Continuing Education Hong Kong Polytechnic UniversityHong KongChina The First Affiliated Hospital Guangxi University of Chinese MedicineGuangxiChina Centre for Cancer and Inflammation Research School of Chinese MedicineHong Kong Baptist UniversityHong KongChina

Objective:To investigate the anti-inflammatory effects of the total flavonoids from Saussurea involucrata on lipopolysaccharides(LPS)-stimulated murine RAW264.7 macrophages and explore its underlying mechanism of ***:Total flavonoids from Saussurea involucrata were extracted using chromatographic column *** viability was determined by 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyl tetrazolium bromide *** production of nitric oxide was detected by Griess assay and the release of cytokines(IL-10 and TNF-α)and chemokines(MCP-1,MIP-1α,and CCL5/RANTES)was determined by ELISA to evaluate the anti-inflammatory activity of total flavonoids from Saussurea ***,nuclear translocation of p65,c-Jun,and IRF3 was detected by immunofluorescence microscopy and Western blotting analysis was performed to determine the expression of related ***:Total flavonoids extracted from Saussurea involucrata were 751.5 mg/g and the content of rutin was 506.5 mg/*** production of inflammatory mediators including nitric oxide,cytokines,and chemokines was effectively inhibited by total flavonoids from Saussurea ***,total flavonoids also suppressed the nuclear translocation of p65,c-Jun,and IRF3 in LPS-stimulated RAW264.7 *** LPS-induced expression of iNOS and COX-2 was remarkably reduced by treatment with total flavonoids from Saussurea ***,total flavonoids decreased the expression levels of p-IKKα/β,p-TBK1,p-p38,p-ERK,p-JNK,p-p65,p-c-Jun,and p-IRF3 in LPS-exposed RAW264.7 ***:Total flavonoids from Saussurea involucrata potentially inhibit the secretion of pro-inflammatory mediators,which may be related to inhibition of p65,c-Jun,and IRF3 signaling pathways in LPS-stimulated RAW264.7 cells.

关键词： Saussurea involucrata Cytokines Proinflammatory Macrophages Flavonoids

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科技赋能旅游业高质量发展:实践路径与研究议题

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旅游导刊 2023年第5期7卷 1-22页

作者：陈晔马季振李恒云张坤陈刚金颖徐虹唐晓云曹智辉裴嘉晖潘冰南开大学旅游与服务学院天津300350 香港理工大学酒店与旅游业管理学院中国香港100872 杭州工艺美术博物馆浙江杭州310015 中国旅游研究院北京100005 宾州州立大学健康和人类发展学院美国宾夕法尼亚州16802

科技已经成为旅游业高质量发展的重要驱动力量。本文在宏观层面探讨了我国旅游业科技创新的现状与任务以及科技赋能旅游业高质量发展的重要领域,在中观层面分析了数字技术赋能旅游目的地的实践路径与研究议题,在微观层面讨论了数字视觉... 详细信息

科技已经成为旅游业高质量发展的重要驱动力量。本文在宏观层面探讨了我国旅游业科技创新的现状与任务以及科技赋能旅游业高质量发展的重要领域,在中观层面分析了数字技术赋能旅游目的地的实践路径与研究议题,在微观层面讨论了数字视觉技术及多种数字化技术对旅游体验的影响及其在博物馆旅游场景中的应用。主要得出如下结论:(1)我国应以需求为导向开展旅游领域的科技创新工作,面向游客提升服务品质、面向旅游企业升级要素水平、面向目的地提升大众旅游治理水平和面向资源永续利用形成绿色发展能力,使科技全面赋能旅游业高质量发展。(2)人工智能技术赋能旅游业高质量发展具体表现在塑造更协调、更绿色的行业发展模式,打造更具创新性、更符合消费需求的产品体系,探索可持续且更具韧性的企业发展机制,以及实现更有科技含量、更智慧的旅游治理方式。(3)数字技术推动旅游目的地高质量发展的实践催生了目的地与游客的“液态交互”、多主体价值共创、数字生态构建以及数字竞争力等值得研究的主题。(4)数字视觉科技赋能下的旅游体验产品和服务创新,可从需求导向数字化、跨领域价值共创、科技逻辑构建等路径助力我国旅游产业朝着服务创新化、产品科技化和品牌独特化方向升级发展。(5)数字化技术不仅可以重塑博物馆形态、丰富博物馆展陈内容与方式、用寓教于乐的方式打造游客沉浸式体验,还可以使传播途径更加多元。

关键词：科技赋能旅游业数字技术高质量发展创新

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北京市城市街区PM_(10)浓度日变化特征及其影响因子

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安全与环境学报 2007年第3期7卷 77-82页

作者：程兴宏徐祥德丁国安陈尊裕黄锦恒吕海中国气象科学研究院 Department of Civil and Structural Engineering The Hong Kong Polytechnic UniversityHung HomHong Kong 贵阳市气象局气象台贵阳550002

为了解北京城市街区PM10浓度日变化特征及其影响因素,利用2003年10月BECAPEX(Beijing City Air Pollution Experiment)街道、街区及周边小区4个测点PM10浓度的对比观测试验资料和同期街道机动车流量、采样点附近自动气象站风速及探空资... 详细信息

为了解北京城市街区PM10浓度日变化特征及其影响因素,利用2003年10月BECAPEX(Beijing City Air Pollution Experiment)街道、街区及周边小区4个测点PM10浓度的对比观测试验资料和同期街道机动车流量、采样点附近自动气象站风速及探空资料进行了综合对比分析。通过天气诊断和统计学分析相结合,初步分析了北京市城区街道大气污染物PM10浓度日变化特征及机动车排放污染、气象条件对PM10浓度日变化的影响。结果表明,试验期间北京市城区街道PM10浓度日变化特征存在明显差异,交通源污染物PM10浓度日变化具有单峰与双峰型差异的特殊性。工作日PM10浓度日变化出现双峰,周末PM10浓度日变化仅有单峰出现;交通污染源和气象条件对城市街区PM10浓度日变化特征的影响程度存在空间差异。离交通污染源较近的街区PM10浓度日变化受机动车排放污染的影响程度较大,而离交通源较远的小区PM10浓度受机动车排放污染的影响相对较小;不稳定天气条件下交通污染源影响范围较小,在特定天气条件下,气象条件的影响强度可显著超过交通污染源的影响。

关键词：环境气象学 PM10 日变化机动车排放气象条件北京街区

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基于残差网络的掌纹识别研究

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云南民族大学学报（自然科学版） 2023年第1期32卷 111-117页

作者：李广平丁志兴郝艳敏高献军杨明存刘执靖艾霖嫔周卫红云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650504 中国科学院天体结构与演化重点实验室云南昆明650011

为了探索深度学习在掌纹识别领域的应用,提出了一种利用残差网络技术自动提取掌纹特征的方法,该方法根据掌纹的几何特征对掌纹图像进行预处理,将预处理后的掌纹图像进行归一化得到一个二维图像矩阵,作为残差网络的输入,再利用随机梯度... 详细信息

为了探索深度学习在掌纹识别领域的应用,提出了一种利用残差网络技术自动提取掌纹特征的方法,该方法根据掌纹的几何特征对掌纹图像进行预处理,将预处理后的掌纹图像进行归一化得到一个二维图像矩阵,作为残差网络的输入,再利用随机梯度下降算法对网络进行迭代训练,获取最优的网络参数,最后使用分类器Softmax对掌纹进行分类识别.模型在中国香港理工大学的掌纹数据库上进行了实验验证,实验结果证实了利用残差网络对掌纹进行分类的可行性,并取得了不错的分类效果.

关键词：掌纹识别残差块残差网络随机梯度下降

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锂离子电池储能安全评价研究进展

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储能科学与技术 2023年第7期12卷 2282-2301页

作者：李晋王青松孔得朋王晓冬俞振华乐艳飞黄鑫炎胡振恺吴候福方华斌曹伟张少禹卓萍陈晔李紫婷梅文昕张越赵丽香唐亮黄宗侯陈篪刘彦辉储玉喜许晓元张晋李贻恺冯蓉杨标户波杨晓滢应急管理部天津消防研究所天津300381 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室安徽合肥230026 中国石油大学(华东) 山东青岛266555 中国电子技术标准化研究院北京100171 中关村储能产业技术联盟北京102629 苏州UL美华认证有限公司江苏苏州215000 工业与公共建筑火灾防控技术应急管理部重点实验室天津300381 香港理工大学消防安全工程研究中心中国香港九龙999077 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院广东广州510630 天津市消防安全技术重点实验室天津300381 广州鹏辉能源科技股份有限公司广州广东511400 北京卫蓝新能源科技有限公司北京102600 阳光储能技术有限公司安徽合肥230601

本文针对目前锂离子电池储能安全评价研究进展进行了综述,梳理了锂离子电池储能安全评价相关标准现状,从电池本征安全、储能故障及事故统计、热失控机理及火蔓延机制等方面总结了锂离子电池储能安全评价相关理论的研究进展,分析了从锂... 详细信息

本文针对目前锂离子电池储能安全评价研究进展进行了综述,梳理了锂离子电池储能安全评价相关标准现状,从电池本征安全、储能故障及事故统计、热失控机理及火蔓延机制等方面总结了锂离子电池储能安全评价相关理论的研究进展,分析了从锂离子电池单体到储能系统的安全评价数值模拟技术,系统介绍了电池单体到储能系统的安全测试评价技术以及锂离子电池储能电站安全评价技术的现状。研究结果表明,随着电池技术的不断迭代,储能系统结构的不断升级,储能的安全评价将愈发复杂,现有的评价技术和标准有待进一步提升和完善。未来,需要根据储能电池本质安全、电气与消防安全等技术的发展及时调整与更新安全评价指标,结合仿真、实验手段的进步,明确安全指标阈值,并充分考虑储能系统投运后容量衰减、老化过程伴随的安全性能演变,构建覆盖多体系、多场景、多要素,融合动静态指标的安全性能等级评价体系,发展涵盖“单体-模组-簇-系统-电站”层层分级的储能系统安全性能等级评价技术。同时,制定国际适用的储能系统安全性能等级评价标准,为全球储能安全提供中国方案。

关键词：锂离子电池储能安全评价技术储能安全标准

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锂离子电池及其电解液中1,3-丙烷磺内酯的气相色谱/串联质谱法测定

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福建分析测试 2018年第5期27卷 17-23页

作者：王成云冀红略顾浩飞杨左军刘怡何晓霖深圳市检验检疫科学研究院深圳518010 香港理工大学应用生物及化学科技学系香港999077

建立了1个测定锂离子电池及其电解液中1,3-丙烷磺内酯含量的气相色谱/串联质谱(GC/MS-MS)分析方法,该方法采用超声萃取技术提取锂离子电池及其电解液中的1,3-丙烷磺内酯,萃取溶剂为25 mL乙酸乙酯/二氯甲烷(1:1,V/V),萃取温度为40℃,萃... 详细信息

建立了1个测定锂离子电池及其电解液中1,3-丙烷磺内酯含量的气相色谱/串联质谱(GC/MS-MS)分析方法,该方法采用超声萃取技术提取锂离子电池及其电解液中的1,3-丙烷磺内酯,萃取溶剂为25 mL乙酸乙酯/二氯甲烷(1:1,V/V),萃取温度为40℃,萃取时间为30 min。萃取液经浓缩定容后直接进行气相色谱/串联质谱法测试,外标法定量。在信噪比(S/N)为10的条件下,方法的定量下限为10.0μg/kg。在空白样品中分别添加3个不同浓度水平的标准溶液,其平均添加回收率为86.28%～93.04%,精密度实验的相对标准偏差为4.27%～7.07%。该方法定量下限远远低于REACH指令的限量要求,方法简单,灵敏度高,定量准确,可完全满足锂离子电池及其电解液中1,3-丙烷磺内酯含量的日常检测需要。

关键词：锂离子电池超声萃取 1,3-丙烷磺内酯气相色谱/串联质谱法电解液

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北京市区冬季颗粒态有机硝酸酯的污染特征与生成

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地球化学 2020年第3期49卷 252-261页

作者：张君王新锋张英南顾蓉蓉夏璊李红董书伟薛丽坤毋振海张玉洁高健王韬王文兴山东大学环境研究院山东青岛266237 香港理工大学土木及环境工程系香港999077 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室北京100012

有机硝酸酯是二次有机气溶胶的重要组分,对区域氮循环有重要意义。本次研究于2018年冬季在北京市区采集大气细颗粒物样品并测定5类主要有机硝酸酯的含量。结果显示,5类有机硝酸酯(包括单萜烯羟基硝酸酯、蒎烯羰基硝酸酯、柠檬烯羰基硝... 详细信息

有机硝酸酯是二次有机气溶胶的重要组分,对区域氮循环有重要意义。本次研究于2018年冬季在北京市区采集大气细颗粒物样品并测定5类主要有机硝酸酯的含量。结果显示,5类有机硝酸酯(包括单萜烯羟基硝酸酯、蒎烯羰基硝酸酯、柠檬烯羰基硝酸酯、油酸羰基硝酸酯和油酸羟基硝酸酯)的总浓度范围为127~528 ng/m^3,对二次有机气溶胶的平均贡献为5.6%,昼夜浓度基本相当。其中,单萜烯羟基硝酸酯的含量最高,平均占比高达41%。灰霾期间有机硝酸酯浓度明显升高,相关性分析表明,燃煤和机动车排放的NOx对有机硝酸酯浓度有显著促进作用。利用基于观测的盒子模型模拟了单萜烯羟基硝酸酯的生成速率,发现OH自由基和NO3自由基氧化分别是白天和夜间单萜烯羟基硝酸酯的主要生成途径,但模拟值普遍低于计算值,推测模型中的生成机制可能有一定缺失。结果表明,人为活动会影响有机硝酸酯的二次生成,削减NOx和臭氧有利于降低有机硝酸酯的大气浓度。

关键词：颗粒态有机硝酸酯人为活动污染特征生成速率北京市区

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2018年中国基本城市土地利用类型制图(EULUC-China)

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Science Bulletin 2020年第3期65卷 182-187页

作者：宫鹏陈斌李雪草刘涵王杰白玉琪陈镜明陈曦房磊冯帅龙冯永玖巩雅丽顾浩黄华兵黄晓春焦洪赞康应东雷光斌李爱农李晓婷李郇李月臣李志林李忠德刘冲刘春霞刘卯丑刘曙光毛婉柳苗长虹倪好潘起胜齐述华任浙豪单卓然沈少青石敏俊宋祎萌苏墨孙凯平孙博孙芳蒂孙健孙林孙文尧田甜童小华曾羲星屠滢王红王兰王犀王宗明武廷海颉耀文杨健杨军袁满岳文泽曾宏达张阔张能张涛张宇赵峰郑伊辰周启鸣 Nicholas Clinton 朱智良徐冰 Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling Department of Earth System ScienceTsinghua UniversityBeijing 100084China Tsinghua Urban Institute Tsinghua UniversityBeijing 100084China Center for Healthy Cities Institute for China Sustainable UrbanizationTsinghua UniversityBeijing 100084China Department of Land Air and Water ResourcesUniversity of CaliforniaDavisCA 95616-8627USA Department of Geological and Atmospheric Sciences Iowa State UniversityAmesIA 50011USA State Key Laboratory of Remote Sensing Science Institute of Remote Sensing and Digital EarthChinese Academy of SciencesBeijing 100101China AI for Earth Laboratory Cross-Strait InstituteTsinghua UniversityBeijing 100084China International Institute for Earth System Sciences Nanjing UniversityNanjing 210093China Research Center for Ecology and Environment of Central Asia Chinese Academy of SciencesUrumchi 830011China Key Laboratory of Forest Ecology and Management Institute of Applied EcologyChinese Academy of SciencesShenyang 110016China National Engineering Laboratory for Applied Technology in Forestry&Ecology in South China College of Life Science and TechnologyCentral South University of Forestry and TechnologyChangsha 410004China College of Surveying&Geo-Informatics Tongji UniversityShanghai 200092China Department of Urban Planning College of Architecture and Urban PlanningTongji UniversityShanghai 200092China Beijing Institute of Urban Planning Beijing 100045China Department of Urban Planning School of Urban DesignWuhan UniversityWuhan 430072China College of Earth Sciences Jilin UniversityChangchun 130061China Research Center for Digital Mountain and Remote Sensing Application Institute of Mountain Hazards and EnvironmentChinese Academy of SciencesChengdu 610041China Institute of Remote Sensing and Geographic Information System School of Earth and Space SciencesPeking UniversityBeijing 100871China Department of Urban and Regional Planning School of Geography and PlanningSun Yat-sen Univ

土地利用是人类活动在土地空间的重要表现形式.由于数据和资金支持的限制,全国尺度城市土地利用的遥感制图研究仍相对缺乏.针对这一难题,本文提出了涵盖居住-休闲-交通-工业-办公五大类用地的"基本城市土地利用类型(EULUC)"的概念,并综... 详细信息

土地利用是人类活动在土地空间的重要表现形式.由于数据和资金支持的限制,全国尺度城市土地利用的遥感制图研究仍相对缺乏.针对这一难题,本文提出了涵盖居住-休闲-交通-工业-办公五大类用地的"基本城市土地利用类型(EULUC)"的概念,并综合利用2018年的10米分辨率哨兵卫星数据,OpenStreetMap,珞珈一号夜间灯光数据,以及腾讯移动定位和高德兴趣点(POI)等社会大数据,实现了全国范围内城市土地利用制图.第一版中国基本城市土地利用制图结果共包括440798个地块(除道路用地),5大一级类和12个二级类总体分类精度分别为61.2%和57.5%.这是中国首套结合遥感和众源大数据,以地块尺度生产的面向对象的高分辨率城市土地利用图.

关键词： EULUC-China 土地利用类型

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Abstracts from the 15th International Myopia Conference

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Eye and Vision 2016年第1期3卷 211-221页

作者： Alexandra Benavente-Perez Ann Nour Tobin Ansel Kathleen Abarr Luying Yan Keisha Roden David Troilo Chanyi Lu Miaozhen Pan Min Zheng Jia Qu Xiangtian Zhou Christine F. Wildsoet Fan Lu Jie Chen Jinhua Bao Liang Hu Qinmei Wang Zibing Jin Frances Rucker Stephanie Britton Stephan Hanowsky Molly Spatcher Hui-Ying Kuo Ching-Hsiu Ke I-Hsin Kuo Chien-Chun Peng Han-Yin Sun Ian G. Morgan Jeremy A. Guggenheim Rupal L. Shah Cathy Williams Jinglei Yang Peter S. Reinach Sen Zhang Wenfeng Sun Bo Liu Fen Li Xiaoqing Li Aihua Zhao Tianlu Chen Wei Jia Jun Jiang Haoran Wu Kazuo Tsubota Hiroko Ozawa Hidemasa Torii Shigemasa Takamizawa Toshihide Kurihara Kazuno Negishi Klaus Graef Daniel Rathbun Frank Schaeffel Ladan Ghodsi William K. Stell Machelle T. Pardue Ranjay Chakraborty Han na Park Curran S. Sidhu P. Michael Iuvone Michael J Collins Nethrajeith Srinvasalu Sally A. McFadden Paul N. Baird Pablo Artal Pauline Cho SW Cheung Pei-Chang Wu Quan V. Hoang Duk C. Lee Erica G. Landis Michael A. Bergen Curran Sidhu Samer Hattar Richard A. Stone Ravi Metlapally Ruiqin Li Qinglin Xu hong Zhong Chenglin Pan Weizhong Lan Xiaoning Li Ling Chen Zhikuan Yang Scott A. Read Seang-Mei Saw Shi-Jun Weng Xiao-Hua Wu Kang-Wei Qian Yun-Yun Li Guo-Zhong Xu Furong Huang Xiong-Li Yang Yong-Mei Zhong Earl L Smith, III Baskar Arumugam Li-Fang Hung Lisa A. Ostrin Klaus Trier Monica Jong Brien A. Holden Thomas Chuen Lam Samantha Shan Bing Zuo Dennis Yan-yin Tse Jingfang Bian King-Kit Li Quan Liu Chi-ho To Timothy J. Gawne John T. Siegwart, Jr. Alexander H. Ward Thomas T. Norton Yan Zhang Yue Liu Carol Ho Eileen Phan Abraham Hang Emily Eng Christine Wildsoet Department of Biological Sciences SUNY College of Optometry New York NY 10036 USA School of Optometry and Ophthalmology and Eye Hospital Wenzhou Medical University Wenzhou Zhejiang 325027 China Center for Eye Disease & Development School of Optometry & Vision Science Program University of California Berkeley Berkeley CA 94720-2020 USA Wenzhou Medical university Wenzhou Zhejiang 325027 China Biomedical Science and Disease New England College of Optom Boston MA USA School of Optometry Chung Shan Medical University Taichung City 402 Taiwan Institute of Medicine Chung Shan Medical University Taichung City 402 Taiwan Division of Biochemistry and Molecular Biology Research School of Biology Australian National University Canberra Australia State Key Laboratory of Ophthalmology and Division of Preventive Ophthalmology Zhongshan Ophthalmic Center Sun Yat-Sen University Guangzhou China School of Optometry & Vision Sciences Cardiff University Cardiff UK School of Social and Community Medicine University of Bristol Bristol UK School of and Eye Hospital Wenzhou Medical University Wenzhou Zhejiang 325027 China State Key Laboratory Cultivation Base and Key Laboratory of Vision Science Ministry of Health and Zhejiang Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Optometry Wenzhou Zhejiang 325027 People’s Republic of China Shanghai Key Laboratory of Diabetes Mellitus and Center for Translational Medicine Shanghai Jiao Tong University Affiliated Sixth People’s Hospital Shanghai 200233 China Eye Hospital of Wenzhou Medical university Wenzhou Zhejiang 325027 China Department of Ophthalmology Keio University School of Medicine Shinjuku-ku Tokyo 160-8582 Japan General Medicine Ichikawa Medical Center Urayasu City Chiba 279-0001 Japan Ophthalmic Research Institute University of Tuebingen 72076 Tuebingen Germany Bernstein Center for Computational Neuroscience Tuebingen 72076 Tuebingen Germany Werner Reichardt Centre for Integrative Neuroscience Otfried-Mueller-Straße 25 Tueb

To assess the peripheral refractive changes that occur when eye growth decelerates in *** We measured peripheral refraction and on-axis vitreous chamber depth on a total of 53 marmosets;36 treated monocularly for 12 weeks 9 hrs/day(26 with-5 D contact lenses,10 with+5 D)and 17 untreated *** the 26 marmosets treated with-5 D,10 wore contact lenses 9 hrs/day without interruptions and were mea-sured at the end of 10 weeks of treatment(T10)and after 4 weeks of recovery(R14).Eight had both contact lenses removed for 30 mins twice/day(mid-morning and mid-afternoon)during the first four weeks of treatment(early interruption group)and eight had the lenses removed during the second four weeks of treatment(late interruption group).The two interruption groups were measured after 4,8 and 12 weeks of treatment only(T4,T8,T12).

关键词： removed treatment untreated

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