检索结果-南通市图书馆

China & The World Cultural Exchange 2005年第3期71卷 32-35页

作者： text and photo by liu gang

High-Efficiency photo-Induced Charge Transfer for SERS Sensing in N-Doped 3D-Graphene on Si Heterojunction

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Energy & Environmental Materials 2024年第2期7卷 268-276页

作者： Guanglin Zhang Jie Sun Genwang Wei Shan Zhang Zhengyi He Huijuan Wu Bingkun Wang Siwei Yang Guqiao Ding Zhiduo liu Zhiwen Jin Caichao Ye gang Wang Department of Microelectronic Science and Engineering School of Physical Science and TechnologyNingbo UniversityNingbo 315211China Department of Biochemistry and Molecular Biology School of Basic Medical SciencesShenzhen UniversityShenzhen 518071China Academy for Advanced Interdisciplinary Studies&Department of Materials Science and Engineering Guangdong Provincial Key Laboratory of Computational Science and Material DesignSouthern University of Science and TechnologyShenzhen 518055China State Key Laboratory of Functional Materials for Informatics Shanghai Institute of Microsystem and Information TechnologyChinese Academy of SciencesShanghai 200050China Centre for Quantum Physics Key Laboratory of Advanced Optoelectronic Quantum Architecture and Measurement(MOE)School of PhysicsBeijing Institute of TechnologyBeijing 100081China School of Physical Science and Technology&Key Laboratory for Magnetism and Magnetic Materials of the Ministry of Education Lanzhou UniversityLanzhou 730000China

Nitrogen-doped three-dimensional graphene(N-doped 3D-graphene)is a graphene derivative with excellent adsorption capacity,large specific surface area,high porosity,and optoelectronic ***,N-doped 3D-graphene/Si heterojunctions were grown in situ directly on silicon(Si)substrates via plasma-assisted chemical vapor deposition(PACVD),which is promising for surface-enhanced Raman scattering(SERS)substrates *** analyses of theoretical simulation,incorporating N atoms in 3D-graphene are beneficial to increase the electronic state density of the system and enhance the charge transfer between the substrate and the target *** enhancement of the optical and electric fields benefits from the stronger light-matter interaction improved by the natural nano-resonator structure of N-doped *** as-prepared SERS substrates based on N-doped 3D-graphene/Si heterojunctions achieve ultra-low detection for various molecules:10^(-8)M for methylene blue(MB)and 10^(-9)M for crystal violet(CRV)with rhodamine(R6G)of 10^(10)*** practical detected,10^(-8)M thiram was precisely detected in apple peel *** results indicate that N-doped 3D-graphene/Si heterojunctions based-SERS substrates have promising applications in low-concentration molecular detection and food safety.

关键词： charge transfer DFT simulation N-doped 3D-graphene SERS Thiram detection

photocatalytic dicarboxylation of strained C-C bonds with CO_(2) via consecutive visible-light-induced electron transfer

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Chinese Chemical Letters 2024年第6期35卷 268-273页

作者： Yi liu Zhe-Hao Wang Guan-Hua Xue Lin Chen Li-Hua Yuan Yi-Wen Li Da-gang Yu Jian-Heng Ye Key Laboratory of Green Chemistry&Technology of Ministry of Education College of ChemistrySichuan UniversityChengdu 610064China College of Polymer Science and Engineering State Key Laboratory of Polymer Materials EngineeringSichuan UniversityChengdu 610065China State Key Laboratory of Elemento-Organic Chemistry Nankai UniversityTianjin 300071China

Dicarboxylic acids have a wide range of applications in the polymer industry to construct valuable *** has recently emerged as an efficient and sustainable strategy to generate dicarboxylic ***,photocatalytic dicarboxylation with CO_(2) is mainly limited to unsaturated bonds,and the dicarboxylation of C-C single bonds still remains a ***,we report a photocatalytic dicarboxylation of C-C single bonds in strained rings with CO_(2) units via consecutive photo-induced electron transfer(ConPET).It is also the first photocatalytic reductive ring-opening reaction of ***,this transition-metal-free protocol exhibits good functional group tolerance,broad substrate scope,facile scalability,and easy product ***,diacids can easily be derivatized to mainchain liquid crystalline polyesters.

关键词： Consecutive photo-induced electron transfer Visible-light catalysis Dicarboxylation Carbon dioxide Cyclopropanes

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基于文献计量的数字工程研究进展与趋势分析

计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 765-773页

作者：袁刚刘晓军东南大学机械工程学院江苏南京211189

数字工程被认为是系统工程在数字化时代的延伸,具有能有效缩短装备研制周期、提升产品质量、优化工程体系等优点,实现装备采办过程由“以文本为中心”向“以数据为中心”的范式转变。为全面系统地分析数字工程的发展概况和研究动态,通过... 详细信息

数字工程被认为是系统工程在数字化时代的延伸,具有能有效缩短装备研制周期、提升产品质量、优化工程体系等优点,实现装备采办过程由“以文本为中心”向“以数据为中心”的范式转变。为全面系统地分析数字工程的发展概况和研究动态,通过对Web of Science数据库中“Digital Engineering”相关文献进行CiteSpace计量分析,分别从发文量、研究领域与文献分布、所属国家与机构分布、作者与机构合作知识图谱、共被引知识图谱、关键词共现等不同角度审视研究主题结构,结合可视化知识图谱对数字工程研究的现状、趋势和热点进行了分析。分析结果表明,数字工程研究具有多学科、跨领域的交叉特性,已跨入快速上升期;已初步形成多个数字工程研究团队,但核心作者较分散;美国、英国、德国等发达国家投入数字工程研究力度大且取得成果丰硕,而我国在数字工程研究的资助和战略部署方面亟待加强。此外,从研究趋势的演进来看,未来数字工程研究的重点将聚焦于基于模型的系统工程、Digital Twin等技术体系。最后,进行全文结论性总结,指出数字工程面临的挑战以及未来重点发展方向。

关键词：数字工程基于模型的系统工程数字孪生体系工程知识图谱

数字中国建设背景下的技术跨界与场景创新———基于智能产业复杂度视角

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中国科技论坛 2024年第10期 104-116页

作者：李依菲刘刚南开大学经济学院天津300071

人工智能技术的跨界融合与应用场景的创新扩散,是推进数字中国建设的重要力量。构建反映技术扩散与场景创新进程的测度指标并量化分析,有助于准确把握数字中国建设的方向与趋势。研究基于复杂度视角,对互联网开源文本进行采集、识别与挖... 详细信息

人工智能技术的跨界融合与应用场景的创新扩散,是推进数字中国建设的重要力量。构建反映技术扩散与场景创新进程的测度指标并量化分析,有助于准确把握数字中国建设的方向与趋势。研究基于复杂度视角,对互联网开源文本进行采集、识别与挖掘,形成智能产业合作关系数据集。通过构建技术—场景关系矩阵,将复杂度算法应用于分析,计算2014—2021年智能产业复杂度指数。研究显示,中国智能产业复杂度保持稳步增长,但在不同发展阶段表现出层次性差异。当由消费领域向生产领域扩展,技术与场景融合的难度也不断加深。人工智能技术与制造业的创新融合具有挑战性,智能制造和智能网联汽车是值得重点突破的应用场景。核心产业部门与融合产业部门间的协同创新将形成正反馈效应,构成数字中国建设的强大合力。

关键词：人工智能复杂度技术扩散场景创新文本挖掘

分析师关注度视角下企业社会责任对绩效的影响机理:基于机器学习与文本分析的研究

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中国软科学 2024年第2期 156-166页

作者：刘刚唐寅殷建瓴中国人民大学商学院北京100872

研究整合利益相关者理论与信号理论,以分析师关注度作为中介变量,利用机器学习与文本分析方法,通过对中国A股957家上市公司5 472条企业社会责任数据的分析,从言(披露)、行(行为)两个方面探究了企业社会责任如何影响企业绩效的内在机理... 详细信息

研究整合利益相关者理论与信号理论,以分析师关注度作为中介变量,利用机器学习与文本分析方法,通过对中国A股957家上市公司5 472条企业社会责任数据的分析,从言(披露)、行(行为)两个方面探究了企业社会责任如何影响企业绩效的内在机理。研究发现:包括社会责任报告语调、易读性、覆盖范围等在内的企业社会责任披露及包括捐赠金额、捐赠增幅、行业内捐赠占比等在内的企业社会责任行为对证券分析师关注度具有显著影响;证券分析师关注度无论对企业短期绩效还是长期绩效都产生正向影响,并作为中介变量传递企业社会责任对企业绩效的正向影响效应。研究结果优化了对企业社会责任言、行的测量方式,较大程度地避免了依赖第三方数据库可能产生的信息偏误,克服了已有文献大多将企业社会责任言、行割裂开来展开研究的不足,将证券分析师关注度这一关键中介变量纳入理论模型,打开了企业社会责任言行如何影响企业短期和长期绩效的“理论黑箱”。

关键词：企业社会责任企业绩效分析师关注度信息披露社会捐赠

Sword Mountain Fair in the Depth of Memory

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China & The World Cultural Exchange 2005年第8期71卷 36-39页

作者： text by Wang Xiaoli photo by Zhang gang

Minhe Hui Ethnic Autonomous County, located in the east of northwest Qinghai Province, used to be a critical pathway linking Qinghai-Tibet Plateau and central China. Over the sweep of Chinese history, Minhe County has evolved into a community for different ethnic communities to inhibit together. The county consists of 14 ethnic groups, mainly including Han, Hui, Tu and Tibetan who believe in Buddhism, Lamanism, Taoism and Islam respectively,

关键词：青海自然地理少数民族风俗习惯

Nuo Culture—Legacy of Chinese Ancient Drama

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China & The World Cultural Exchange 2006年第6期72卷 16-19页

作者： text by Wang Xuewen photo by Zhang gang

Chinese nuo culture, consisting nuo operas, dances and rituals, has evolved from an ancient type of sacri ce and magical ritual held to ward o evils and drive away epidemics, with masks as its most distinctive feature. The nuo culture, popular among the Han people, contains rich information about history and society, re ects ancient Chinese people’s value on the universe and enjoys great value for academic studies.

关键词：中国傩文化传统戏剧江西文化遗产

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面向短文本的增强上下文神经主题模型

计算机工程与应用 2024年第1期60卷 154-164页

作者：刘刚王同礼唐宏伟战凯杨雯莉哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学电子政务建模仿真国家工程实验室哈尔滨150001 澳大利亚普华永道公司普华永道数字化部悉尼2070

目前的主题模型大多数基于自身文本的词共现信息进行建模,并没有引入主题的稀疏约束来提升模型的主题抽取能力,此外短文本本身存在词共现稀疏的问题,该问题严重影响了短文本主题建模的准确性。针对以上问题,提出了一种增强上下文神经主... 详细信息

目前的主题模型大多数基于自身文本的词共现信息进行建模,并没有引入主题的稀疏约束来提升模型的主题抽取能力,此外短文本本身存在词共现稀疏的问题,该问题严重影响了短文本主题建模的准确性。针对以上问题,提出了一种增强上下文神经主题模型(enhanced context neural topic model,ECNTM)。ECNTM基于主题控制器对主题进行稀疏性约束,过滤掉不相关的主题,同时模型的输入变成BOW向量和SBERT句子嵌入的拼接,在高斯解码器中,通过在嵌入空间中将单词上的主题分布处理为多元高斯分布或高斯混合分布,显式地丰富了短文本有限的上下文信息,解决了短文本词共现特征稀疏问题。在WS、Reuters、KOS、20 NewsGroups四个公开数据集上的实验结果表明,该模型在困惑度、主题一致性以及文本分类准确率上相较基准模型均有明显提升,证明了引入主题稀疏约束特性以及丰富的上下文信息到短文本主题建模的有效性。

关键词：神经主题模型短文本稀疏约束变分自编码器主题建模

基于文本和图像门控融合机制的多模态方面级情感分析

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计算机科学 2024年第9期51卷 242-249页

作者：张添植周刚刘洪波刘铄陈静战略支援部队信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

多模态方面级情感分析是多模态情感分析领域的一项新兴任务,旨在对给定的方面实体在文本和图像中所体现的情感进行识别。尽管多模态方面级情感分析研究近年来取得了突破性的进展,但是现有的模型在多模态特征融合阶段大都仅采用简单的拼... 详细信息

多模态方面级情感分析是多模态情感分析领域的一项新兴任务,旨在对给定的方面实体在文本和图像中所体现的情感进行识别。尽管多模态方面级情感分析研究近年来取得了突破性的进展,但是现有的模型在多模态特征融合阶段大都仅采用简单的拼接方法,而没有考虑图像中是否存在与文本语义不相关的信息,这在一定程度上可能会为模型引入额外的噪声。为了解决上述问题,提出了一种基于文本和图像门控融合机制的多模态方面级情感分析模型(TIGFM)。该模型在文本和图像进行交互的同时引入了从数据集图像中提取的形容词-名词对(ANPs),并将其中形容词的加权作为图像辅助信息;此外,在特征融合阶段,通过构建一种动态控制图像和图像辅助信息输入的门控机制实现多模态特征融合。实验结果表明,TIGFM模型在两个基于Twitter的数据集上取得了具有竞争力的结果,进而验证了所提方法的有效性。

关键词：多模态方面级情感分析门控融合机制形容词-名词对图像辅助信息语义相关性