检索结果-南通市图书馆

基于IGA-BP神经网络的智能电能计量设备退化趋势研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

仪器仪表学报 2021年第11期42卷 123-131页

作者：马健滕召胜邱伟马丽莎刘颉湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

电能计量设备可靠运行与否影响着电网边缘测量与电量计量准确性,为此本文提出一种基于参数优化BP神经网络的设备退化趋势分析方法。结合国网新疆高干热试验基地,及其智能电能计量设备实时运行基本误差数据,利用Spearman相关性分析方法,... 详细信息

电能计量设备可靠运行与否影响着电网边缘测量与电量计量准确性,为此本文提出一种基于参数优化BP神经网络的设备退化趋势分析方法。结合国网新疆高干热试验基地,及其智能电能计量设备实时运行基本误差数据,利用Spearman相关性分析方法,提取影响智能电能计量设备基本误差值的主要环境应力;采用函数拟合插值(FFI)方法消除原始数据中缺失值对退化分析的影响,建立基于BP神经网络的智能电能计量设备退化研究模型;最后,引入改进遗传算法(IGA)优化BP神经网络参数,实现智能电能计量设备退化趋势的向后预测与更新。选取基地中不同型号的若干个智能电能计量设备进行多项实验,结果表明本文模型具有较高的预测能力,预测结果的平均均方根误差为0.0123,预测准确度最高可达90.2%。

关键词：智能电能计量设备退化趋势 BP神经网络改进遗传算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

烘干失重法水分快速检测的预估融合方法

仪器仪表学报 2018年第2期39卷 47-55页

作者：凌菁滕召胜林海军李建闽湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 宁夏大学物理与电气信息学院银川750021 湖南师范大学工学院长沙410081

为解决烘干失重法水分检测标准方法测量时间长、耗能大、效率低的问题,对传统烘干失重法进行重大改进,提出一种水分测定预估融合方法,在试样烘干失水过程中预估试样完全失水的状态。根据红外干燥失水过程特点,应用Luikov理论结合Fick扩... 详细信息

为解决烘干失重法水分检测标准方法测量时间长、耗能大、效率低的问题,对传统烘干失重法进行重大改进,提出一种水分测定预估融合方法,在试样烘干失水过程中预估试样完全失水的状态。根据红外干燥失水过程特点,应用Luikov理论结合Fick扩散定律对试样的烘干失水过程建立数学模型,确定失水状态预估的融合算法形式,进一步建立起止时刻判断的自适应决策机制,依据干燥速率确定预估起点,设定二级阈值搜索预估终点,由此完成基于LM（Levenberg-Marquardt）算法的串行迭代预估融合算法设计,并以玉米粉、鲜猪肉为试样验证算法的普适性与准确性,结果表明,预估方法与传统烘干失重法测量结果的相对误差在1.853×10-3-9.891×10-2,节省测定时间37.45%~55.54%,在保证测量准确度前提下能大力提高烘干失重法水分的检测效率,有效降低能耗。

关键词：水分测定烘干失重法 Levenberg-Marquardt方法预估融合方法红外干燥失水

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

谐波存在时的改进电能计量方法及应用

仪器仪表学报 2011年第1期32卷 157-162页

作者：温和滕召胜胡晓光王永曾博湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

为减少谐波存在时的电能计量误差,本文提出一种基于三角自卷积窗的改进谐波电能频域计量算法。首先,采用三角自卷积窗对电压、电流信号进行加权处理,以抑制频谱泄漏和谐波间相互干扰;其次,运用插值FFT算法从频域实现电压、电流信号参数... 详细信息

为减少谐波存在时的电能计量误差,本文提出一种基于三角自卷积窗的改进谐波电能频域计量算法。首先,采用三角自卷积窗对电压、电流信号进行加权处理,以抑制频谱泄漏和谐波间相互干扰;其次,运用插值FFT算法从频域实现电压、电流信号参数(频率、幅值和相位)的高精度估计值;最后,根据Budeanu给出的谐波电能定义,结合电压、电流信号参数实现谐波电能计量。非同步采样情况下,分别采用典型余弦组合窗(Hanning窗、Blackman-Harris窗与Rife-Vincent窗)和4阶三角自卷积窗进行谐波电能计量的仿真实验结果表明:采用三角自卷积窗函数可克服白噪声和基波频率波动影响,提高了谐波电能计量准确度。本文算法在三相多功能谐波电能表中的应用证明了其有效性和准确性。

关键词：电能计量谐波 FFT 窗函数频谱泄漏

基于OGA-KSVR的电能计量设备测量误差预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

仪器仪表学报 2021年第6期42卷 132-139页

作者：马俊滕召胜唐求邱伟杨莹莹湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

针对多应力条件下电能计量设备测量误差难以预测的问题,提出一种基于核支持向量回归(KSVR)的电能计量设备测量误差预测方法,并提出一种优化遗传算法(OGA)对核参数进行优化。首先,提出一种线性加权多核函数融合多个应力特征,利用核权值... 详细信息

针对多应力条件下电能计量设备测量误差难以预测的问题,提出一种基于核支持向量回归(KSVR)的电能计量设备测量误差预测方法,并提出一种优化遗传算法(OGA)对核参数进行优化。首先,提出一种线性加权多核函数融合多个应力特征,利用核权值系数刻画不同应力对电能计量设备的影响。然后,在核函数参数选择阶段,为了避免对参数人工调整的局限性,提出一种交叉概率与变异概率自适应调整的优化遗传算法,并将其应用到核参数优化选择问题中。国网新疆高干热试验基地智能电表运行数据分析表明,本文所提模型具有较高的准确性,预测结果的平均均方误差为0.00018,最高拟合优度可达0.989,可以为电能计量设备在多环境应力下的健康管理提供针对策略。

关键词：电能计量设备核支持向量回归优化遗传算法健康管理

基于改进S变换的电能质量扰动信号特征提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2016年第10期36卷 2682-2689页

作者：吴禹唐求滕召胜李宁王新刚湖南大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410082 国网新疆电力公司电力科学研究院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830011

鉴于S变换时频分辨率低、计算量大,实际应用受限,该文构建改进S变换算法,提出基于改进S变换的电能质量扰动信号特征提取方法。首先计算采样信号的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)频谱,创立基于包络极值算法的特征频率保留... 详细信息

鉴于S变换时频分辨率低、计算量大,实际应用受限,该文构建改进S变换算法,提出基于改进S变换的电能质量扰动信号特征提取方法。首先计算采样信号的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)频谱,创立基于包络极值算法的特征频率保留机制与信号无关频率点的自动识别机制,剔除非特征信息;然后依据信号频率与频段分析需求,引入新的窗宽调节尺度因子构成Gauss自适应优化窗,克服传统Gauss窗主瓣较宽、频率分辨率低的局限,构建基于Gauss自适应优化窗的改进S变换;对特征频率点进行变换处理,提取特征向量,实现扰动信号的自适应检测。仿真分析和试验结果表明,本文提出的改进S变换算法提高了电能质量扰动信号的时频分析准确率,计算量小,适用于电力系统扰动信号的准确、快速检测。

关键词：电能质量扰动包络极值算法 Gauss自适应优化窗改进S变换时频分析

基于RSOM的两阶段移动机器人闭环检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

仪器仪表学报 2016年第2期37卷 474-480页

作者：宋思阳滕召胜郭斯羽张水梅湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

针对移动机器人在自主定位时出现的感知混淆和定位误差问题,提出一种基于递归自组织特征映射RSOM聚类树的移动机器人闭环检测算法。首先采用属性图模型对图像对进行相似性度量,通过对连续采集的图像序列进行分组和增量学习对不同场景进... 详细信息

针对移动机器人在自主定位时出现的感知混淆和定位误差问题,提出一种基于递归自组织特征映射RSOM聚类树的移动机器人闭环检测算法。首先采用属性图模型对图像对进行相似性度量,通过对连续采集的图像序列进行分组和增量学习对不同场景进行路标建设。然后将路标中的向量投影至RSOM的各叶节点中,同时对各路标进行权值更新。最后,新算法通过两阶段检测对闭环进行判定。在第一阶段,算法利用RSOM树的快速检索能力对采集图像进行最近邻路标检索并判断该路标是否为待检测路标;在第二阶段,算法将待检测路标内所包含的所有属性图依次与采集图像进行相似性度量,最后结合阈值加权结果进行闭环检测判定。实验结果表明,该算法受环境中动态目标的影响较小,在能取得较高的召回率和准确度的同时,定位精度大幅提升。

关键词：属性图闭环检测 RSOM树路标识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

烘干失重法肉类水分检测预估融合方法

仪器仪表学报 2015年第2期36卷 318-326页

作者：凌菁滕召胜林海军张凯旋湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 宁夏大学物理电气信息学院银川750021 湖南师范大学工学院长沙410081

烘干失重法测量准确,是肉类水分检测标准方法,但测量时间长、耗能大、工作效率低。分析肉类干燥失水规律,以Fick第二定律为基础建立肉类薄层红外干燥模型,在此基础上提出烘干失重法肉类水分检测预估方法,通过干燥速率计算确定预估起点,... 详细信息

烘干失重法测量准确,是肉类水分检测标准方法,但测量时间长、耗能大、工作效率低。分析肉类干燥失水规律,以Fick第二定律为基础建立肉类薄层红外干燥模型,在此基础上提出烘干失重法肉类水分检测预估方法,通过干燥速率计算确定预估起点,利用干基含水率与烘干时间t、有效扩散系数Deff的相关性进行融合处理,建立融合模型,详细给出基于最小二乘法的融合模型系数确定算法。这种水分检测预估融合模型稳健性好、计算量小,便于嵌入式系统实现,可在肉类试样未完全烘干状态的准确预估干基含水率,以生鲜猪肉为实验样本对提出算法进行验证,预估值与实际测量值相对误差为2.192×10^-3-1.935×10^-2,节省测定时间25.53%-48.27%。

关键词：肉类水分烘干失重法 Fick第二定律预估信息融合

基于Kaiser窗频谱校正的介质损耗因数测量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2009年第5期24卷 203-208页

作者：高云鹏滕召胜曾博杨步明湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

采用基本窗函数和广义余弦窗函数对信号加权的谐波分析法可减轻非整周期截断对介质损耗因数tanδ测量的影响,但其效果受到窗函数固定旁瓣性能的制约。Kaiser窗可定义一组可调的窗函数,自由选择主瓣与旁瓣衰减之间的比重,因此能全面地反... 详细信息

采用基本窗函数和广义余弦窗函数对信号加权的谐波分析法可减轻非整周期截断对介质损耗因数tanδ测量的影响,但其效果受到窗函数固定旁瓣性能的制约。Kaiser窗可定义一组可调的窗函数,自由选择主瓣与旁瓣衰减之间的比重,因此能全面地反映主瓣与旁瓣衰减之间的交换关系。本文讨论了Kaiser窗的旁瓣特性,提出了基于Kaiser窗双谱线插值FFT的tanδ测量方法,运用多项式拟合求出了实用的插值修正公式,推导了信号初相角及tanδ的计算式。仿真结果表明,Kaiser窗函数抑制频谱泄漏效果好,基于Kaiser窗的双谱线插值FFT方法克服了谐波干扰、基波频率波动、采样频率变动、采样时间长度变化及白噪声对tanδ测量的影响,且设计实现灵活,测量结果精确、稳定,可用于介质损耗因数tanδ的离线测量与在线监测。

关键词：介质损耗因数 Kaiser窗插值FFT 谐波分析法误差分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于泄漏对消的电力谐波相角高精度估计算法

仪器仪表学报 2009年第11期30卷 2354-2360页

作者：温和滕召胜曾博贺静丹魏双双湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

采用快速傅里叶变换(FFT)进行电力系统谐波分析时,受频谱泄漏和栅栏效应的影响,相角估计误差往往较大。为减小这类误差,提出一种基于频谱泄漏对消的谐波相角高精度估计算法,结合余弦组合窗时域和频域特性,综合考虑长、短范围频谱泄漏的... 详细信息

采用快速傅里叶变换(FFT)进行电力系统谐波分析时,受频谱泄漏和栅栏效应的影响,相角估计误差往往较大。为减小这类误差,提出一种基于频谱泄漏对消的谐波相角高精度估计算法,结合余弦组合窗时域和频域特性,综合考虑长、短范围频谱泄漏的影响,推导了基于余弦组合窗的插值FFT谐波相角计算式。该算法首先运用基于余弦组合窗的插值FFT方法获得频率偏差估计值,然后采用离散频谱泄漏对消方法进行信号谐波相角估计,实现简单,准确度高。非同步采样情况下,采用典型余弦组合窗(Hanning、Blackman、Blackman-Harris、Rife-Vincent(I)、Nuttall等)进行信号谐波相角估计的仿真实验与应用验证了本文算法的准确性和有效性。

关键词：谐波分析相角估计余弦组合窗频谱泄漏快速傅里叶变换