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A Taxonomy of Exact Methods for Partial Max-SAT

Journal of Computer Science & Technology 2013年第2期28卷 232-246页

作者： Mohamed El Bachir Menai tasniem nasser al-yahya Department of Computer Science College of Computer and Information Sciences King Saud University

Partial Maximum Boolean Satisfiability （Partial Max-SAT or PMSAT） is an optimization variant of Boolean satisfiability （SAT） problem, in which a variable assignment is required to satisfy all hard clauses and a maximum number of soft clauses in a Boolean formula. PMSAT is considered as an interesting encoding domain to many reaHife problems for which a solution is acceptable even if some constraints are violated. Amongst the problems that can be formulated as such are planning and scheduling. New insights into the study of PMSAT problem have been gained since the introduction of the Max-SAT evaluations in 2006. Indeed, several PMSAT exact solvers have been developed based mainly on the Davis- Putnam-Logemann-Loveland （DPLL） procedure and Branch and Bound （B^B） algorithms. In this paper, we investigate and analyze a number of exact methods for PMSAT. We propose a taxonomy of the main exact methods within a general framework that integrates their various techniques into a unified perspective. We show its effectiveness by using it to classify PMSAT exact solvers which participated in the 2007~2011 Max-SAT evaluations, emphasizing on the most promising research directions.

关键词： Partial Max-SAT Davis-Putnam-Logenmann-Loveland branch and bound unsatisfiability pseudo-Boolean optimization

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