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Concise provenance of interactive network analysis

Visual Informatics 2018年第4期2卷 213-224页

作者： Takanori Fujiwara tarik crnovrsanin Kwan-Liu Ma University of California DavisUnited States

Large,complex networks are commonly found in many application domains,such as sociology,biology,and software *** such networks can be a non-trivial task,as it often takes many interactions to derive a *** is thus beneficial to capture and summarize the important steps in an *** provenance would then effectively support recalling,reusing,reproducing,and sharing the analysis process and ***,the provenance of analyzing a large,complex network would often be a long interaction *** automatically compose a concise visual summarization of network analysis provenance,we introduce a ranking model together with a reduction *** model identifies and orders important interactions used in the network *** on this model,our algorithm is able to minimize the provenance,while still preserving all the essential steps for recalling and sharing the analysis process and *** create a prototype system demonstrating the effectiveness of our model and algorithm with two usage scenarios.

关键词： Interactive visualization Network data Provenance Visual analytics

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