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电子探针技术研究粤北龙华山岩体中独居石蚀变晕圈的结构与成分特征

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岩矿测试 2022年第2期41卷 174-184页

作者：张龙陈振宇汪方跃周涛发合肥工业大学资源与环境工程学院合肥工业大学矿床成因与勘查技术研究中心安徽合肥230009 安徽省矿产资源与矿山环境工程研究中心安徽合肥230009 中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室北京100037

独居石是华南产铀花岗岩中常见的含铀副矿物。龙华山岩体是粤北诸广山复式岩体中一个重要的产铀花岗岩,该岩体的独居石具有蚀变晕圈现象。但是,该岩体中独居石蚀变晕圈的结构和成分特征以及对铀成矿的指示意义尚未开展研究。本文利用电... 详细信息

独居石是华南产铀花岗岩中常见的含铀副矿物。龙华山岩体是粤北诸广山复式岩体中一个重要的产铀花岗岩,该岩体的独居石具有蚀变晕圈现象。但是,该岩体中独居石蚀变晕圈的结构和成分特征以及对铀成矿的指示意义尚未开展研究。本文利用电子探针(EPMA)对龙华山岩体的独居石蚀变晕圈开展结构和成分研究。测试结果表明:独居石蚀变晕圈是从内到外由独居石、磷灰石(包括富钍矿物)和褐帘石-绿帘石构成的同心环带。质量平衡计算表明独居石在蚀变过程中,轻稀土(LREE)、Y、Th和U等元素发生活化迁移,流体带入Ca、Fe、Al、F等元素,形成了由磷灰石、褐帘石、绿帘石和富钍矿物组成的蚀变晕圈。EPMA面扫描图像显示独居石蚀变导致了铀发生活化,但铀主要在蚀变晕圈中富集。研究数据显示龙华山岩体中仅3.7%的铀赋存于独居石中,而80%以上的铀赋存在晶质铀矿中。本研究表明独居石对区域铀矿化贡献的成矿物质有限,晶质铀矿是龙华山岩体最重要的铀源矿物。

关键词：独居石蚀变晕圈电子探针龙华山花岗岩粤北

关键金属的富集机制、矿产勘查和综合利用:前言

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岩石学报 2021年第9期37卷 2599-2603页

作者：周涛发范裕合肥工业大学资源与环境工程学院合肥工业大学矿床成因与勘查技术研究中心(ODEC)合肥230009 安徽省矿产资源与矿山环境工程技术研究中心合肥230009

关键金属(critical metals)和关键矿产资源(critical minerals)是国际上近年来提出的新概念,是指对战略性新兴产业的发展至关重要的一类金属元素及其矿床的总称,其成矿特点和成矿机制研究已成为国际矿床学研究的热点(翟明国等,2019;陈骏... 详细信息

关键金属(critical metals)和关键矿产资源(critical minerals)是国际上近年来提出的新概念,是指对战略性新兴产业的发展至关重要的一类金属元素及其矿床的总称,其成矿特点和成矿机制研究已成为国际矿床学研究的热点(翟明国等,2019;陈骏等,2019;毛景文等,2019;蒋少涌等,2019)。在此背景下,国家基金委员会地球科学部,于2019年立项了重大研究计划《战略性关键金属超常富集成矿动力学》,提出关键矿产资源研究地质方面主要科学问题包括:元素地球化学性质和赋存状态、重大地质事件和层圈物质循环与成矿物质基础、超常富集的苛刻条件和成矿规律。

关键词：矿产资源研究元素地球化学矿产勘查成矿物质重大研究计划毛景文苛刻条件物质循环

长江中下游成矿带矿产勘查-科研工作回顾和展望

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岩石学报 2017年第11期33卷 3333-3352页

作者：常印佛周涛发范裕合肥工业大学资源与环境工程学院合肥230009 安徽省国土资源厅合肥230088 合肥工业大学矿床成因与勘查研究中心合肥230009

长江中下游成矿带是我国勘查-研究程度相当高的成矿带之一,地质勘查和相关研究工作可以追溯到二十世纪初。本文简要对成矿带自二十世纪初至今的勘查-科研工作成果进行了概括性回顾和综述。中华人民共和国成立后成矿带勘查研究工作总体... 详细信息

长江中下游成矿带是我国勘查-研究程度相当高的成矿带之一,地质勘查和相关研究工作可以追溯到二十世纪初。本文简要对成矿带自二十世纪初至今的勘查-科研工作成果进行了概括性回顾和综述。中华人民共和国成立后成矿带勘查研究工作总体上可以分为三个阶段:(1)第一阶段:点上起步、由点到面;(2)第二阶段:区域展开、重点突破;(3)第三阶段:立体调查、深部找矿。近年来,长江中下游成矿带的地质找矿和科学研究均取得了重要进展,主要集中在以下几方面:(1)控矿构造格架(包括大地构造,后期还尝试引入了动力学背景的探讨);(2)成岩成矿作用的时代;(3)成矿系列(系统)及其演化;(4)成矿规律;(5)深部找矿。包括本专辑(代序)20余篇文章在内的近年来的找矿新发现、新突破以及对成矿的新认识,深化了成矿带成矿理论研究,指示成矿带特别是深部"第二找矿空间"具有很好的成矿潜力,同时也揭示了成矿带值得关注和仍有待进一步研究的科学问题。

关键词：长江中下游成矿带矿产勘查-科研工作进展问题及突破点

长江中下游成矿带朱冲富钴矽卡岩型铁矿床的钴成矿机制:来自原位硫同位素和锆石U-Pb年龄的约束

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岩石学报 2023年第10期39卷 3015-3030页

作者：梁贤汪方跃周涛发魏长帅张龙国显正张昆合肥工业大学资源与环境工程学院合肥工业大学矿床成因与勘查技术研究中心合肥230009 安徽省矿产资源与矿山环境工程技术研究中心合肥230009 安徽省地质矿产勘查局326地质队安庆246003 中国地质科学院北京100037

钴作为关键战略性稀贵金属,主要以共伴生形式产于多类矿床中。其中,富钴矽卡岩型铁矿床是重要的具备开发潜力的矿床类型之一,但其钴的来源和富集机制不清。朱冲富钴矽卡岩型铁矿床位于长江中下游成矿带安庆-贵池矿集区,是成矿带内新近... 详细信息

钴作为关键战略性稀贵金属,主要以共伴生形式产于多类矿床中。其中,富钴矽卡岩型铁矿床是重要的具备开发潜力的矿床类型之一,但其钴的来源和富集机制不清。朱冲富钴矽卡岩型铁矿床位于长江中下游成矿带安庆-贵池矿集区,是成矿带内新近发现的首个大型矽卡岩型富铁矿床,其伴生的钴资源量达到了中等规模。同时,朱冲富钴矽卡岩型铁矿床中钴品位在长江中下游同类矿床中最高,达190g/t。本研究对朱冲富钴矽卡岩型铁矿床开展了成矿岩体锆石的U-Pb定年和矿床垂向(钻孔剖面)上黄铁矿原位硫同位素的空间变化分析。结果表明,两个深部隐伏的岩浆岩样品的锆石U-Pb年龄分别为139.6±1.0Ma和138.9±0.6Ma,为早白垩世。垂向上,黄铁矿硫同位素总体范围为+5.3‰~+13.9‰,δ^(34)S自上而下变化极大,且呈现较强的不均一性,明显不同于安庆铁铜矿的硫同位素组成。朱冲富钴矽卡岩铁矿自下而上矿化-蚀变分带中富钴磁铁矿矿体中黄铁矿δ^(34)S范围为5.3‰~10.0‰;近矿透辉石矽卡岩带中脉状黄铁矿δ^(34)S范围为12.1‰~13.9‰;蚀变闪长岩中脉状黄铁矿δ^(34) S范围为7.1‰~10.8‰;外带矽卡岩中脉状黄铁矿δ^(34)S范围为6.8‰~7.6‰;月山组含膏盐粉砂岩中黄铁矿δ^(34)S范围为12.0‰~12.7‰;最上部铜头尖组粉砂岩脉状黄铁矿δ^(34)S范围为6.1‰~7.8‰。朱冲富钴磁铁矿矿石中黄铁矿硫同位素介于月山岩体和月山组含膏盐粉砂岩硫同位素之间,矿石中硫同位素记录了两个端元的混合。长江中下游富钴矽卡岩型矿床(铁铜钴)成矿规模及品位的统计表明,钴矿化与铁铜矿床类型没有明显的对应关系,成矿热液中膏盐层硫的加入对钴矿化没有明显的影响,富钴矽卡岩型铁矿床钴主要源于岩浆热液,钴的沉淀主要受控于高温热液的演化。

关键词：朱冲Co-Fe矿床长江中下游成矿带锆石U-Pb定年硫同位素富钴矽卡岩型铁矿床

矿物原位LA-ICPMS微量元素分析及其在矿床成因和预测研究中的应用进展

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岩石学报 2017年第11期33卷 3437-3452页

作者：张乐骏周涛发合肥工业大学资源与环境工程学院合肥230009 Centre for Ore Deposit and Exploration Science University of TasmaniaPrivate Bag 79HobartTasmania 7001

随着激光剥蚀电感耦合等离子质谱技术(LA-ICPMS),短波近红外光谱分析技术(SWIR)以及其它微区分析技术的飞速发展,矿物原位微量元素组成的相关研究已成为地球科学领域的热点。目前国内外的研究主要集中在利用矿物微量元素组成来反演成矿... 详细信息

随着激光剥蚀电感耦合等离子质谱技术(LA-ICPMS),短波近红外光谱分析技术(SWIR)以及其它微区分析技术的飞速发展,矿物原位微量元素组成的相关研究已成为地球科学领域的热点。目前国内外的研究主要集中在利用矿物微量元素组成来反演成矿流体的性质和演化规律,示踪成矿物质的来源,约束岩石和矿床的成因,并进行成矿带的识别和矿化中心的预测,特别是近十多年,在应用矿物微量元素组成特征进行矿床预测和勘探方面取得了巨大的进展。本文简要综述了国际上该领域近年来上述有关方面的研究现状和取得的主要进展,并重点总结和论述了部分重要矿物的原位微量元素研究在成矿预测应用方面所取得的最新成果,包括:(1)通过对岩浆成因矿物,如斜长石、锆石、磷灰石和磁铁矿等元素组成研究进行成矿潜力的判别;(2)通过热液蚀变矿物,如绿帘石,绿泥石,磁铁矿和明矾石等的元素组成来预测矿化中心的方向和位置,同时进行含矿性和成矿潜力的判别。文章认为,随着微区分析技术的飞速发展,矿物原位微量元素组成的研究已成为地球科学领域特别是矿床学和勘查学的研究热点。继续加强矿物原位LA-ICPMS微量元素分析技术及相关基础研究,进一步探索和应用不同矿物微量元素组成特征来建立精确的勘探指针,有效指导深部矿床勘查,是下一步的主要发展方向。

关键词： LA—ICPMS 矿物微量元素成矿预测绿泥石绿帘石

Parallel Physics-Informed Neural Networks Method with Regularization Strategies for the Forward-Inverse Problems of the Variable Coefficient Modified KdV Equation

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Journal of Systems Science & Complexity 2024年第2期37卷 511-544页

作者： zhou Huijuan School of Science Shanghai Maritime UniversityShanghai 201306China

This paper mainly introduces the parallel physics-informed neural networks(PPINNs)method with regularization strategies to solve the data-driven forward-inverse problems of the variable coefficient modified Korteweg-de Vries(VC-MKdV)*** the forward problem of the VC-MKdV equation,the authors use the traditional PINN method to obtain satisfactory data-driven soliton solutions and provide a detailed analysis of the impact of network width and depth on solving accuracy and ***,the author finds that the traditional PINN method outperforms the one with locally adaptive activation functions in solving the data-driven forward problems of the VC-MKdV *** for the data-driven inverse problem of the VC-MKdV equation,the author introduces a parallel neural networks to separately train the solution function and coefficient function,successfully addressing the function discovery problem of the VC-MKdV *** further enhance the network’s generalization ability and noise robustness,the author incorporates two regularization strategies into the *** amount of numerical experimental data in this paper demonstrates that the PPINNs method can effectively address the function discovery problem of the VC-MKdV equation,and the inclusion of appropriate regularization strategies in the PPINNs can improves its performance.

关键词： Data-driven forward-inverse problems parallel physics-informed neural networks regularization strategies variable coefficient modified KdV equation

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长江中下游成矿带成岩成矿作用研究进展

岩石学报 2008年第8期24卷 1665-1678页

作者：周涛发范裕袁峰合肥工业大学资源与环境工程学院合肥230009

长江中下游成矿带是中国最主要的铜铁金多金属成矿带之一,由鄂东南、九瑞、安庆—贵池、铜陵、庐枞和宁芜等位于断隆区、断凹区和隆凹过渡区的多个矿集区组成,成矿带形成经历了中生代转换复合的构造体制、强烈的壳幔相互作用等复杂的大... 详细信息

长江中下游成矿带是中国最主要的铜铁金多金属成矿带之一,由鄂东南、九瑞、安庆—贵池、铜陵、庐枞和宁芜等位于断隆区、断凹区和隆凹过渡区的多个矿集区组成,成矿带形成经历了中生代转换复合的构造体制、强烈的壳幔相互作用等复杂的大陆动力学过程,具有爆发式的多阶段岩浆活动、大规模的铜铁金多金属成矿作用和多类型的复杂成矿系统演化,以及深部找矿潜力巨大等特点,是开展陆内动力学过程与成岩成矿作用研究的不可多得的天然实验室。本文从成岩成矿构造背景、地球动力学过程、时空格架以及成矿流体系统演化等方面,对近十年来国内外学者对该成矿带成岩成矿作用研究的主要成果和进展作一初步归纳,并简要分析了下一步研究的主要科学问题。

关键词：大陆动力学成岩成矿作用成矿流体系统铜铁金多金属矿床长江中下游成矿带

Deep-reinforcement-learning-based UAV autonomous navigation and collision avoidance in unknown environments

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Chinese Journal of Aeronautics 2024年第3期37卷 237-257页

作者： Fei WANG Xiaoping ZHU zhou zhou Yang TANG School of Astronautics Northwestern Polytechnical UniversityXi’an 710072China School of Aeronautics Northwestern Polytechnical UniversityXi’an 710072China

In some military application scenarios,Unmanned Aerial Vehicles(UAVs)need to perform missions with the assistance of on-board cameras when radar is not available and communication is interrupted,which brings challenges for UAV autonomous navigation and collision *** this paper,an improved deep-reinforcement-learning algorithm,Deep Q-Network with a Faster R-CNN model and a Data Deposit Mechanism(FRDDM-DQN),is proposed.A Faster R-CNN model(FR)is introduced and optimized to obtain the ability to extract obstacle information from images,and a new replay memory Data Deposit Mechanism(DDM)is designed to train an agent with a better *** training,a two-part training approach is used to reduce the time spent on training as well as retraining when the scenario *** order to verify the performance of the proposed method,a series of experiments,including training experiments,test experiments,and typical episodes experiments,is conducted in a 3D simulation *** results show that the agent trained by the proposed FRDDM-DQN has the ability to navigate autonomously and avoid collisions,and performs better compared to the FRDQN,FR-DDQN,FR-Dueling DQN,YOLO-based YDDM-DQN,and original FR outputbased FR-ODQN.

关键词： Faster R-CNN model Replay memory Data Deposit Mechanism(DDM) Two-part training approach Image-based Autonomous Navigation and Collision Avoidance(ANCA) Unmanned Aerial Vehicle(UAV)

Oxidation of emerging organic contaminants by in-situ H_(2)O_(2) fenton system

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Green Energy & Environment 2024年第3期9卷 417-434页

作者： Yuqin Ni Chuxiang zhou Mingyang Xing Yi zhou State Environmental Protection Key Lab of Environmental Risk Assessment and Control on Chemical Processes School of Resources&Environmental EngineeringEast China University of Science and TechnologyShanghai200237China Key Laboratory for Advanced Materials and Institute of Fine Chemicals National Engineering Laboratory for Industrial Wastewater TreatmentSchool of Chemistry and Molecular EngineeringEast China University of Science and Technology130 Meilong RoadShanghai200237China Department of Applied Natural Sciences Technische Hochschule LubeckMonkhofer Weg 23923562 LubeckGermany

The existence and risk of emerging organic contaminants(EOCs)have been under consideration and paid much effort to degrade these *** system is one of the most widely used technologies to solve this *** original Fenton system relies on the hydroxyl radicals produced by Fe(Ⅱ)/H_(2)O_(2) to oxidize the organic ***,the application of the Fenton system is limited by its low iron cycling efficiency and the high risks of hydrogen peroxide transportation and *** introduction of external energy(including light and electricity etc.)can effectively promote the Fe(Ⅲ)/Fe(Ⅱ)cycle and the reduction of oxygen to produce hydrogen peroxide in *** review introduces three in-situ Fenton systems,which are electro-Fenton,Photo-Fenton,and chemical *** mechanism,influencing factors,and catalysts of these three in-situ Fenton systems in degrading EOCs are discussed *** review strengthens the understanding of Fenton and in-situ Fenton systems in degradation,offering further insight into the real application of the in-situ Fenton system in the removal of EOCs.

关键词： In-situ H_(2)O_(2)production Fenton Emerging organic contaminants Photocatalysis Electrocatalysis