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多元一体的中华文化格局探析

新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2019年第4期40卷 52-58页

作者：张亚涛乌鲁木齐市第二十三中学新疆乌鲁木齐830051

中华文化是中华民族繁衍生息的根基,滋润着中华民族五千年文明史的灿烂辉煌。各民族文化作为中华文化的有机组成部分,共同成就了中华民族百花园的枝繁叶茂、花团锦簇。坚持"多元一体"的中华民族格局和中华文化指向,是新时代增进民族团... 详细信息

中华文化是中华民族繁衍生息的根基,滋润着中华民族五千年文明史的灿烂辉煌。各民族文化作为中华文化的有机组成部分,共同成就了中华民族百花园的枝繁叶茂、花团锦簇。坚持"多元一体"的中华民族格局和中华文化指向,是新时代增进民族团结、加强民族交往交流交融的历史选择,也是弘扬中华优秀传统文化,增强中华民族凝聚力和向心力的时代要求。新疆各民族文化扎根于中华文明沃土,是中华文化不可分割的一部分。在新时代,要以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领,深刻认识中华文化内涵,切实强化中华文化认同教育,培养中华民族共同体意识,增进中华民族文化自信,促进新疆各民族文化的繁荣兴盛,为实现新疆社会稳定和长治久安总目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定坚实文化根基。

关键词：新疆文化多元一体中华文化中华文化认同

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怀疑远人:清中前期的禁教缘由及影响

复旦学报（社会科学版） 2009年第4期51卷 43-52,139页

作者：陶飞亚上海大学文学院上海200444

中国史学家一般认为在晚清不平等条约时代后才有反基督教运动,而忽略了清中前期长期存在的禁教和反教。本文考察了康熙晚年禁教以后的历朝教案和不断强化的禁教措施,说明了清代在条约时代之前就厉行禁教的事实。康熙朝之后,清统治者有... 详细信息

中国史学家一般认为在晚清不平等条约时代后才有反基督教运动,而忽略了清中前期长期存在的禁教和反教。本文考察了康熙晚年禁教以后的历朝教案和不断强化的禁教措施,说明了清代在条约时代之前就厉行禁教的事实。康熙朝之后,清统治者有求于传教士处日益减少,对西方文化也缺乏兴趣,传教士没有了像过去那样有效的交换传教许可的手段,随着天主教在中国的发展,统治者担心远人来华传教的政治动机,对传教士怀疑加剧,对西教误解很深。这些都推动了清廷厉行禁教。近代之后,政治上和思想上的反教传统与不平等条约的刺激一起对晚清政教关系的紧张和冲突产生了重要影响。直到戊戌维新和庚子事变后,这种传统才为新的认识所消解。

关键词：清朝查禁天主教教案西方宗教

瓦戎村家屋空间结构的人类学研究——来自青藏高原东北部的个案

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中国藏学 2022年第5期 32-44,210-211页

作者：王亚涛山东大学哲学与社会发展学院人类学系济南250100

文章梳理了人类学关于家屋空间研究的两种主要路径——制度主义路径和象征主义路径,并从制度主义路径出发对甘肃省甘南藏族自治州夏河县南部瓦戎村的家屋空间进行了描述和分析。瓦戎村的每个家屋都存在土房和帐房两个空间,这两个空间并... 详细信息

文章梳理了人类学关于家屋空间研究的两种主要路径——制度主义路径和象征主义路径,并从制度主义路径出发对甘肃省甘南藏族自治州夏河县南部瓦戎村的家屋空间进行了描述和分析。瓦戎村的每个家屋都存在土房和帐房两个空间,这两个空间并非是对自然环境适应的结果,而是一种社会性安排。土房和帐房之间存在一种“把对反涵括在内”的阶序关系,即土房与帐房互为对反面,同时前者作为整体涵括了作为部分的后者;这一关系通过家庭内部分工以及家庭结构在空间上的制度性安排呈现出来。同时,瓦戎村土房的空间特点及其利用,还展现出藏族社会中的家屋并非是一个单纯的私人领域,而是带有很强公共性和社会性的空间。

关键词：家屋空间家庭结构公共空间半农半牧区

另一视角下的义和团运动——以近20年国际研讨会中文论文为依据的学术史研究

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上海大学学报（社会科学版） 2005年第3期12卷 40-49页

作者：陶飞亚上海大学文学院上海200444

国内外学术界对义和团运动的研究由于不同的学术传统、理论方法、学术资源等诸多因素的差异而体现出诸多的不同。因此,对开放以来国际上对义和团的研究脉络从学术史的角度作一梳理,可以使我们站在一个更宽阔、更客观的视野中深化对这一... 详细信息

国内外学术界对义和团运动的研究由于不同的学术传统、理论方法、学术资源等诸多因素的差异而体现出诸多的不同。因此,对开放以来国际上对义和团的研究脉络从学术史的角度作一梳理,可以使我们站在一个更宽阔、更客观的视野中深化对这一历史问题的探讨和研究。

关键词：中国近代史史学研究西方史学义和团

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NTRU全同态掩码防御方案

计算机学报 2019年第12期42卷 2742-2753页

作者：杨亚涛刘博雅孙亚飞李子臣北京电子科技学院电子与通信工程系北京100070 北京印刷学院信息工程学院北京102600 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

为了抵抗量子计算机的攻击,相关的后量子密码算法被先后提出.NTRU(Number Theory Research Unit)密码算法是基于格理论的典型算法之一,在NTRU密码方案的硬件设计及实现过程中,主要会面临格攻击、简单能量攻击、差分能量攻击及相关能量... 详细信息

为了抵抗量子计算机的攻击,相关的后量子密码算法被先后提出.NTRU(Number Theory Research Unit)密码算法是基于格理论的典型算法之一,在NTRU密码方案的硬件设计及实现过程中,主要会面临格攻击、简单能量攻击、差分能量攻击及相关能量攻击等风险.为了解决NTRU算法在实现过程中的侧信道攻击安全隐患,提出一种新的全同态掩码防御方案,并给出电路设计参考模型,所提出方案能够对NTRU算法所有系数执行掩码操作并防范能量攻击.本方案的密钥生成部分采用高斯抽样算法,解密部分采用同态加密实现密文间的全同态运算.设计的全同态掩码方案电路模型中,根据算法功能分为数据采样区、存储区及运算区.本方案通过高斯取样生成密钥,能防范格攻击;通过密文之间的同态运算,可以实现多项式所有系数同时掩码;通过分析算法的同态性,验证了本方案的正确性;通过分析方案的实现过程,论证了该方案能够有效防御选择密文攻击、差分能量攻击、零值攻击及相关能量攻击.

关键词： NTRU 能量攻击选择密文攻击掩码同态加密

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运动参考系中量子Fisher信息

物理学报 2024年第5期73卷 69-74页

作者：任亚雷周涛西南交通大学物理科学与技术学院量子光电实验室成都610031

量子参数估计中的基本理论--量子Cramér-Rao不等式指出,参数估计的方差由量子Fisher信息的倒数决定,量子Fisher信息越大,参数估计的方差就越小,估计精度也就会越高.在非相对论量子力学中,量子Fisher信息已被广泛研究,但考虑相对论效应... 详细信息

量子参数估计中的基本理论--量子Cramér-Rao不等式指出,参数估计的方差由量子Fisher信息的倒数决定,量子Fisher信息越大,参数估计的方差就越小,估计精度也就会越高.在非相对论量子力学中,量子Fisher信息已被广泛研究,但考虑相对论效应对量子Fisher信息影响的研究相对较少.本文采用粒子态的相对论变换方法,数值计算和分析了运动参考系中单粒子态、双粒子态振幅参数θ和相位参数φ的量子Fisher信息.结果表明,在运动参考系中,无论是使用单粒子态还是双粒子态,量子Fisher信息都会降低.对于相位参数,双粒子态的量子Fisher信息比单粒子态降低得更加显著.然而,对于振幅参数,双粒子态的量子Fisher信息相对于单粒子态有所提高,该研究结果为在相对论效应的影响下提高参数估计精度提供了有价值的参考.

关键词：量子Fisher信息相对论变换参数估计

冬季APEC峰会前后室内外VOCs相关性分析

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中国环境科学 2015年第11期35卷 3201-3210页

作者：吴亚涛刘兆荣北京大学环境科学与工程学院北京100871

为研究冬季VOCs类物质的室内外相关性,于2014年11月5日~12月11日对一间无人为活动的房间的空气进行了室内外同步采样,定量分析了98种VOCs物质,并将其分为烷烃、烯烃、芳香烃、卤代烃和含氧烃五类,分别讨论了VOCs的浓度水平、I/O、室内... 详细信息

为研究冬季VOCs类物质的室内外相关性,于2014年11月5日~12月11日对一间无人为活动的房间的空气进行了室内外同步采样,定量分析了98种VOCs物质,并将其分为烷烃、烯烃、芳香烃、卤代烃和含氧烃五类,分别讨论了VOCs的浓度水平、I/O、室内外相关系数和分类间的相关系数,并利用质量平衡模型初步估计了室外源对室内VOCs的贡献情况.研究表明,五类VOCs的室内浓度均大于室外浓度,且烷烃〉含氧烃〉卤代烃〉烯烃;五类VOCs均同时存在室内源和室外源;对于VOCs的室内外相关性,烯烃和含氧烃分别为相关性最差和最好的组分,同时,r（卤代烃）〉r（烷烃）〉r（芳香烃）;对于物质间的相关性,烷烃-烯烃的相关性在室内外均最高（rin=0.805,rout=0.888,P≤0.01）,卤代烃-含氧烃之间的相关性最差（rin=0.491,P≤0.05;rout=0.529,P≤0.01）;室外源对室内浓度的贡献率与VOCs的种类相关,贡献率均值最高的是卤代烃类（56.57%）,之后依次是烷烃（46.64%）、烯烃（40.10%）、含氧烃（33.98%）和芳香烃（20.67%）.此外,APEC峰会后VOCs的浓度水平、I/O、室内外相关性以及物质间的相关性均高于峰会前的对应值.

关键词： VOCs 室内外相关性 I/O 室外贡献率 APEC

Investigating the mechanisms of isochorismate synthase:An approach to improve salicylic acid synthesis and increase resistance to Fusarium head blight in wheat

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The Crop Journal 2024年第4期12卷 1054-1063页

作者： ya-Zhou Zhang Jie Man Dan Xu Lan Wen Yinghui Li Mei Deng Qian-tao Jiang Qiang Xu Guo-Yue Chen Yu-Ming Wei State Key Laboratory of Crop Gene Exploration and Utilization in Southwest China Sichuan Agricultural UniversityChengdu 611130SichuanChina Triticeae Research Institute Sichuan Agricultural UniversityChengdu 611130SichuanChina

Salicylic acid(SA),a vital endogenous hormone,plays a crucial role in plant growth and the response to abiotic and biotic *** synthase(ICS)and phenylalanine ammonia lyase(PAL)are critical rate-limiting enzymes for SA *** head blight(FHB)seriously threatens the safety of wheat production,but increasing the content of SA can enhance FHB ***,the pathway of SA synthesis and regulation in wheat remains *** this study,three wheat ICS(TaICSA,TaICSB,and TaICSD)were identified,and their functions were validated in vitro for isomerizing chorismate to *** mutation of one or two homoeoalleles of TaICSA,TaICSB,and TaICSD in the wheat variety‘Cadenza’reduced SA levels under ultraviolet treatment and Fusarium graminearum infection,further enhancing sensitivity to *** of TaICSA can significantly enhance SA levels and resistance to *** further study SA synthesis pathways in wheat and avoid interference with pathogenicity related genes,the leaves of wild-type Cadenza and different TaICS mutant lines were subjected to ultraviolet treatment for transcriptomic *** results showed that 37 PALs might be involved in endogenous SA synthesis,and 82 WRKY and MYB family transcription factors may regulate the expression of ICS and *** results were further confirmed by *** conclusion,this study expands our knowledge of SA biosynthesis and identifies TaICSA,as well as several additional candidate genes that encode transcription factors for regulating endogenous SA levels,as part of an efficient strategy for enhancing FHB resistance in wheat.

关键词： Salicylic acid Chorismate Isochorismate RNA-seq Phenylalamine ammonia lyase

Automatic detection of small bowel lesions with different bleeding risks based on deep learning models

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World Journal of Gastroenterology 2024年第2期30卷 170-183页

作者： Rui-ya Zhang Peng-Peng Qiang Ling-Jun Cai tao Li yan Qin Yu Zhang Yi-Qing Zhao Jun-Ping Wang Department of Gastroenterology The Fifth Clinical Medical College of Shanxi Medical UniversityTaiyuan 030012Shanxi ProvinceChina School of Computer and Information Technology Shanxi UniversityTaiyuan 030006Shanxi ProvinceChina School of Life Sciences and Technology Mudanjiang Normal UniversityMudanjiang 157011Heilongjiang ProvinceChina

BACKGROUND Deep learning provides an efficient automatic image recognition method for small bowel(SB)capsule endoscopy(CE)that can assist physicians in ***,the existing deep learning models present some unresolved *** To propose a novel and effective classification and detection model to automatically identify various SB lesions and their bleeding risks,and label the lesions accurately so as to enhance the diagnostic efficiency of physicians and the ability to identify high-risk bleeding *** The proposed model represents a two-stage method that combined image classification with object ***,we utilized the improved ResNet-50 classification model to classify endoscopic images into SB lesion images,normal SB mucosa images,and invalid ***,the improved YOLO-V5 detection model was utilized to detect the type of lesion and its risk of bleeding,and the location of the lesion was *** constructed training and testing sets and compared model-assisted reading with physician *** The accuracy of the model constructed in this study reached 98.96%,which was higher than the accuracy of other systems using only a single *** sensitivity,specificity,and accuracy of the model-assisted reading detection of all images were 99.17%,99.92%,and 99.86%,which were significantly higher than those of the endoscopists’*** image processing time of the model was 48 ms/image,and the image processing time of the physicians was 0.40±0.24 s/image(P<0.001).CONCLUSION The deep learning model of image classification combined with object detection exhibits a satisfactory diagnostic effect on a variety of SB lesions and their bleeding risks in CE images,which enhances the diagnostic efficiency of physicians and improves the ability of physicians to identify high-risk bleeding groups.

关键词： Artificial intelligence Deep learning Capsule endoscopy Image classification Object detection Bleeding risk