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A Secure-Efficient Data Collection Algorithm Based on Self-Adaptive Sensing Model in Mobile Internet of Vehicles

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China Communications 2016年第2期13卷 121-129页

作者： LIANG Wei RUAN Zhiqiang tang mingdong LI Peng Department of Software Engineering Xiamen University of TechnologyXiamenFujian361024China Department of Computer Science Minjiang UniversityFuzhouFujian 350108China School of Computer Science and Engineering Hunan University of Science and TechnologyXiangtan 411201China

Existing research on data collection using wireless mobile vehicle network emphasizes the reliable delivery of ***,other performance requirements such as life cycle of nodes,stability and security are not set as primary design *** makes data collection ability of vehicular nodes in real application environment *** considering the features of nodes in wireless IoV,such as large scales of deployment,volatility and low time delay,an efficient data collection algorithm is proposed for mobile vehicle network *** adaptive sensing model is designed to establish vehicular data collection *** protocol adopts group management in model *** vehicular sensing node in group can adjust network sensing chain according to sensing distance threshold with surrounding *** will dynamically choose a combination of network sensing chains on basis of remaining energy and location characteristics of surrounding *** addition,secure data collection between sensing nodes is undertaken as *** simulation and experiments show that the vehicular node can realize secure and real-time data ***,the proposed algorithm is superior in vehicular network life cycle,power consumption and reliability of data collection by comparing to other algorithms.

关键词： wireless vehicle network datacollection protocol network sensing chain self'-adaptive sensing sensing distance threshold.

WEB SERVICE SELECTION ALGORITHM BASED ON PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

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Journal of Electronics(China) 2013年第2期30卷 204-212页

作者： Kang Guosheng Liu Jianxun tang mingdong Cao Buqing Department of Computer Science and Engineering Hunan University of Science and Technology School of Computer Science Fudan University

Existing Web service selection approaches usually assume that preferences of users have been provided in a quantitative form by users. However, due to the subjectivity and vagueness of preferences, it may be impractical for users to specify quantitative and exact preferences. Moreover, due to that Quality of Service (QoS) attributes are often interrelated, existing Web service selection approaches which employ weighted summation of QoS attribute values to compute the overall QoS of Web services may produce inaccurate results, since they do not take correlations among QoS attributes into account. To resolve these problems, a Web service selection framework considering user's preference priority is proposed, which incorporates a searching mechanism with QoS range setting to identify services satisfying the user's QoS constraints. With the identified service candidates, based on the idea of Principal Component Analysis (PCA), an algorithm of Web service selection named PCA-WSS (Web Service Selection based on PCA) is proposed, which can eliminate the correlations among QoS attributes and compute the overall QoS of Web services accurately. After computing the overall QoS for each service, the algorithm ranks the Web service candidates based on their overall QoS and recommends services with top QoS values to users. Finally, the effectiveness and feasibility of our approach are validated by experiments, i.e. the selected Web service by our approach is given high average evaluation than other ones by users and the time cost of PCA-WSS algorithm is not affected acutely by the number of service candidates.

关键词： Principal Component Analysis (PCA) Web service selection Quality of Service (QoS) Overall evaluation

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大规模网络上基于图嵌入的可扩展路由方法

计算机研究与发展 2010年第7期47卷 1225-1233页

作者：唐明董张国清杨景湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100049

大规模网络上理想的路由方法必须同时具有较小的路由表和较短的路径.传统的最短路径路由算法只考虑优化路径,但是路由表需要维护到所有节点的路由信息,故路由表项数至少随网络规模线性增长,因此呈现较差的扩展性.针对基于图嵌入的可扩... 详细信息

大规模网络上理想的路由方法必须同时具有较小的路由表和较短的路径.传统的最短路径路由算法只考虑优化路径,但是路由表需要维护到所有节点的路由信息,故路由表项数至少随网络规模线性增长,因此呈现较差的扩展性.针对基于图嵌入的可扩展路由进行了研究,提出将网络嵌入到由它的支撑图(spanner)导出的度量空间.利用真实网络普遍存在的小世界和无标度拓扑特征,提出了一种嵌入和路由方法——GEROUTE,它用源于高度节点的树形支撑图来构造嵌入,对节点分配较短的标记,使得节点在支撑图上的距离能够由标记推算出来,在节点标记定义的度量空间中使用贪心路由,而节点的路由表只需要存放邻居的标记.分析和仿真表明该路由方法在像Internet的这类图上能够取得比较理想的路由性能,与其他同类方法相比表现更好.

关键词：路由方法可扩展路由支撑图图嵌入拉伸度

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无线传感器网络中保证交付的贪婪路由算法

传感技术学报 2009年第7期22卷 1018-1023页

作者：唐明董杨景张国清湖南科技大学知识处理与网络化制造重点实验室湖南湘潭411201 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100039

针对传感器网络提出了一种高效的点对点的路由方法。通过对每个节点分配坐标,将网络映射到由它的若干生成树构成的度量空间,根据节点坐标使用贪婪算法路由,即总是选择离目的节点最近的邻居转发包。该方法在每个节点的路由表中只需要维... 详细信息

针对传感器网络提出了一种高效的点对点的路由方法。通过对每个节点分配坐标,将网络映射到由它的若干生成树构成的度量空间,根据节点坐标使用贪婪算法路由,即总是选择离目的节点最近的邻居转发包。该方法在每个节点的路由表中只需要维护邻居的坐标,包首部开销最多为O(log2n)2比特。与很多基于位置的贪婪路由算法相比较,该方法的特点是贪婪路由算法能够保证网络中任意一对节点之间都是可达的,并且路径长度不超过这对节点在生成树上的距离。仿真表明该方法同时能够在路径拉伸度和负载平衡上取得较好的性能。

关键词：无线传感器网络贪婪路由仿真,虚拟坐标拉伸度

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一种基于特征模型和协同过滤的需求获取方法

计算机研究与发展 2016年第9期53卷 2055-2066页

作者：彭珍连王健何克清唐明董软件工程国家重点实验室(武汉大学) 武汉430072 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

随着互联网和Web服务相关技术的快速发展,基于互联网进行软件开发越来越受到软件开发从业者的青睐.软件开发是一种多知识密集型过程,其中需求获取对软件系统的成功具有关键作用.基于互联网的软件需要满足大量地理位置各异、类型不同的... 详细信息

随着互联网和Web服务相关技术的快速发展,基于互联网进行软件开发越来越受到软件开发从业者的青睐.软件开发是一种多知识密集型过程,其中需求获取对软件系统的成功具有关键作用.基于互联网的软件需要满足大量地理位置各异、类型不同的客户需求,这增加了需求获取的难度;与此同时,互联网上相似类型的软件众多,这些具有大量相似功能的软件为软件需求获取提供了新的途径.为此,已有研究将推荐系统引入到软件需求获取过程中,借助于已有相似软件需求描述,为新软件推荐合适的缺失特征.为了提高推荐系统在软件需求预测和辅助获取过程中的准确率,提出了FM_KNN算法,利用特征模型中的特征类型以及特征间的关联关系,结合KNN(K-nearest neighbors)协同过滤推荐系统进行辅助需求获取.通过在真实数据集和仿真数据集上的实验和分析,验证了所提方法在预测准确率上具有更好的效果,从而为需求获取提供更好的支持.

关键词：需求获取特征模型协同过滤推荐系统特征推荐

基于CFOA-GRNN的冲击地压危险等级预测

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中国安全科学学报 2016年第12期26卷 110-115页

作者：唐鸣东史秀志周健邱贤阳中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083

针对冲击地压影响因素模糊、非线性等特性,选用一种混沌果蝇优化算法改进的广义回归神经网络(CFOA-GRNN),通过引入混沌扰动因子,增加网络的参数搜寻能力,建立冲击地压危险等级预测模型。模型选取煤层厚度、埋深等10个主要影响因素。以... 详细信息

针对冲击地压影响因素模糊、非线性等特性,选用一种混沌果蝇优化算法改进的广义回归神经网络(CFOA-GRNN),通过引入混沌扰动因子,增加网络的参数搜寻能力,建立冲击地压危险等级预测模型。模型选取煤层厚度、埋深等10个主要影响因素。以砚台煤矿的35个样本数据对模型进行学习、训练和预测,并将预测结果与传统预测模型的结果进行比较;同时采用敏感性分析法,评价各主要因素对模型精度的影响。结果表明煤层倾角影响最大,其次为卸压方式。研究表明,所构建的CFOA-GRNN模型正确率为92.8%,明显优于传统预测模型。

关键词：冲击地压分级预测混沌果蝇优化算法(CFOA) 广义回归神经网络(GRNN) 敏感性分析

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循环神经网络模型下道路碳排放浓度预测

交通科技与经济 2024年第2期26卷 23-30页

作者：张丽莉唐明冬东北林业大学土木与交通学院哈尔滨150040

以湖南省永州市永州大道基本路段CO_(2)浓度时序数据为研究对象,旨在实现道路CO_(2)浓度的实时预测。测得用于模型训练和预测精度计算的路段CO_(2)浓度数据,利用Savitzky-Golay滤波器对数据进行平滑去噪,在调试并建立循环神经网络最优... 详细信息

以湖南省永州市永州大道基本路段CO_(2)浓度时序数据为研究对象,旨在实现道路CO_(2)浓度的实时预测。测得用于模型训练和预测精度计算的路段CO_(2)浓度数据,利用Savitzky-Golay滤波器对数据进行平滑去噪,在调试并建立循环神经网络最优模型结构的基础上,引入多元预测模型(MLR、SVR、BP)和时序预测模型(BP、RF、RNN、LSTM、GRU)进行预测性能对比,为路段CO_(2)浓度的实时预测提供参照。结果表明:时序预测模型相比于多元预测模型具有更好的预测效果,特别是循环神经网络模型中的GRU表现出较高的预测精度,其次是LSTM,最后是RNN;循环神经网络模型在处理路段CO_(2)浓度时序数据的训练和预测任务中具备突出性能,能够实时且精准预测道路路段CO_(2)浓度。

关键词：综合运输碳排放浓度循环神经网络时序数据交通碳排放

基于差异演化算法的QoS全局最优动态Web服务选择

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电信科学 2011年第12期27卷 67-71页

作者：康国胜刘建勋唐明董徐宇湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湘潭411201

QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题。基于差异演化算法,设计一种用于解决该问题的DE-GODSS算法。算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,通过理想点的方法将多目标向单目标转化,然后利用... 详细信息

QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题。基于差异演化算法,设计一种用于解决该问题的DE-GODSS算法。算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,通过理想点的方法将多目标向单目标转化,然后利用差异演化算法的智能优化原理进行算法设计及求解,最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集。理论分析证明DE-GODSS算法的时间复杂度优于已有的多目标遗传算法,且实验结果表明该算法的收敛速度优于已有的多目标遗传算法。

关键词：服务选择 QoS全局优化多目标优化差异演化

基于用户使用历史与信誉评价的Web API推荐

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计算机工程 2015年第6期41卷 43-48,55页

作者：曹步清刘建勋唐明董谢芬方湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072

随着网络上发布的Web API服务越来越多,如何推荐给开发者用户感兴趣、信誉度高的Web API服务,以构建高质量高可信的软件服务系统,成为一个具有挑战性的研究问题。为此,提出一种基于用户使用历史与信誉评价的Web API服务推荐方法。计算... 详细信息

随着网络上发布的Web API服务越来越多,如何推荐给开发者用户感兴趣、信誉度高的Web API服务,以构建高质量高可信的软件服务系统,成为一个具有挑战性的研究问题。为此,提出一种基于用户使用历史与信誉评价的Web API服务推荐方法。计算用户使用历史记录与Web API之间的相似度,获得Web API的用户兴趣值。综合用户的Web API评分,调用Web API的Mashup服务的评价贡献和Alexa统计的Web API访问流量,获得Web API的信誉评价值。根据Web API的用户兴趣值以及信誉评价值,实现Web API的排名与推荐。实验结果表明,该方法推荐的Web API用户兴趣度DCG值高于SR-Based方法,服务信誉度DCG值高于UI-Based方法。

关键词： Web API服务用户使用历史用户兴趣度信誉评价服务信誉度 Web API推荐