检索结果-南通市图书馆

Image Signature Based Mean Square Error for Image Quality Assessment

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Chinese Journal of Electronics 2015年第4期24卷 755-760页

作者： CUI Ziguan GAN Zongliang tang guijin LIU Feng zhu xiuchang Image Processing and Image Communication Laboratory Nanjing University of Posts and Telecommunications

Motivated by the importance of Human visual system(HVS) in image processing, we propose a novel Image signature based mean square error(ISMSE)metric for full reference Image quality assessment(IQA).Efficient image signature based describer is used to predict visual saliency map of the reference image. The saliency map is incorporated into luminance difference between the reference and distorted images to obtain image quality score. The effect of luminance difference on visual quality with larger saliency value which is usually corresponding to foreground objects is highlighted. Experimental results on LIVE database release 2 show that by integrating the effects of image signature based saliency on luminance difference, the proposed ISMSE metric outperforms several state-of-the-art HVS-based IQA metrics but with lower complexity.

关键词： Image quality assessment Human visual system Image signature Saliency Mean square error

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屏幕内容视频编码的技术与标准

南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第3期37卷 26-36页

作者：朱秀昌唐贵进南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

近来随着网络和视频技术的快速发展,屏幕内容的传输与共享变得越来越普遍。然而,对计算机图形/文档和摄像机图像/视频相混合的屏幕内容编码存在一系列挑战,如高压缩率、高质量和低成本等。文中首先介绍了应对这些挑战的多项关键技术,以... 详细信息

近来随着网络和视频技术的快速发展,屏幕内容的传输与共享变得越来越普遍。然而,对计算机图形/文档和摄像机图像/视频相混合的屏幕内容编码存在一系列挑战,如高压缩率、高质量和低成本等。文中首先介绍了应对这些挑战的多项关键技术,以及两项最新标准:JCT-VC的屏幕编码(HEVC-SCC)和VESA的显示流压缩(DSC)。然后对屏幕内容视频编码的技术、标准和应用的发展进行了展望。

关键词：屏幕内容编码视频编码标准 HEVC—SCC 显示流压缩帧内预测

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基于学习的视频编码技术进展

南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第2期42卷 1-12页

作者：朱秀昌唐贵进南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

近来,深度神经网络为视频编码提供了一种新的有前途的解决方案,即基于学习的视频编码技术。文中着重回顾了两类基于学习的视频编码技术,一类是用神经网络替代或协助传统编码框架中某些“功能模块”的压缩,另一类是全神经网络实现的“端... 详细信息

近来,深度神经网络为视频编码提供了一种新的有前途的解决方案,即基于学习的视频编码技术。文中着重回顾了两类基于学习的视频编码技术,一类是用神经网络替代或协助传统编码框架中某些“功能模块”的压缩,另一类是全神经网络实现的“端到端系统”压缩。分别给出了两类技术中一些近来有代表性的研究成果,展示了它们的优越之处、长足进展及发展潜力。在给出这类技术目前存在问题的同时,也简要展望了今后的研究方向。

关键词：视频编码神经网络深度学习编码工具端到端系统

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可视质量评价方法综述

南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第4期38卷 1-11页

作者：朱秀昌唐贵进南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

近年来随着图像处理应用的快速发展,对图像质量高效而可靠的评价也变得越来越重要。文中首先简要介绍可视质量评价的大体情况和发展历程。然后,在简介信号驱动、模型驱动和数据驱动等三种评价类型的基础上,着重阐述了客观评价中的无参... 详细信息

近年来随着图像处理应用的快速发展,对图像质量高效而可靠的评价也变得越来越重要。文中首先简要介绍可视质量评价的大体情况和发展历程。然后,在简介信号驱动、模型驱动和数据驱动等三种评价类型的基础上,着重阐述了客观评价中的无参考质量评价方法和深度学习的质量评价方法。此外还介绍了立体图像、计算机图形等非自然图像的评价,列出了公开常用的图像评价数据库。最后,对可视信息评价的今后发展作了展望。

关键词：可视质量图像质量评价客观质量评价深度学习无参考评价

H.266/VVC:新一代通用视频编码国际标准

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2021年第2期41卷 1-11页

作者：朱秀昌唐贵进南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

在2013年制定的H.265/HEVC视频编码标准获得成功后,新一代视频编码国际标准H.266/VVC在ITU⁃T的VCEG和ISO/IEC的MPEG通力合作下已于2020年7月完成。尽管VVC视频编码层的结构仍然是传统的基于块的混合视频编码模式,但VVC提供了多项先进的... 详细信息

在2013年制定的H.265/HEVC视频编码标准获得成功后,新一代视频编码国际标准H.266/VVC在ITU⁃T的VCEG和ISO/IEC的MPEG通力合作下已于2020年7月完成。尽管VVC视频编码层的结构仍然是传统的基于块的混合视频编码模式,但VVC提供了多项先进的视频编码工具,较先前的HEVC标准,其压缩率大约提高了一倍。文中主要对VVC标准中新编码技术的特点和性能进行综述。

关键词： H.266/VVC HEVC 视频编码标准联合视频专家组视频压缩

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视频显示流压缩的技术与标准

数据采集与处理 2017年第3期32卷 469-478页

作者：朱秀昌唐贵进南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003

随着计算机、电视机和手机等显示设备分辨率的迅速增加,采用显示流压缩(Display stream compression,DSC)技术解决显示链路带宽不足已成业界的共识。近年来陆续出现了JEPG-XS,H.264/AVC和Dirac(VC-2)的纯帧内编码、HEVC-SCC屏幕内容编码... 详细信息

随着计算机、电视机和手机等显示设备分辨率的迅速增加,采用显示流压缩(Display stream compression,DSC)技术解决显示链路带宽不足已成业界的共识。近年来陆续出现了JEPG-XS,H.264/AVC和Dirac(VC-2)的纯帧内编码、HEVC-SCC屏幕内容编码和VESA的DSC等显示链路压缩技术。其中最为典型的是视频电子标准协会(Video electronics standands association,VESA)的DSC标准,这是一个被广泛接受的用于显示链路的低成本、短延时和视觉无损的轻量级编解码标准。DSC的高效编码技术包括先进的预测、历史彩色索引、简捷的熵编码以及良好的速率控制等。本文综述了DSC标准的新特性和主要技术概况。

关键词：视频压缩显示流压缩显示链路预测编码视觉无损编码

运动状态检测在低速率无线视频传输中的研究和应用

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信号处理 2007年第1期23卷 136-140页

作者：唐贵进朱秀昌南京邮电大学图像处理与图像通信重点实验室南京210003

在低速无线网络视频传输中,大运动帧将会造成视频传输延迟,导致重建图像质量下降。本文提出了一种适用于低速率无线视频传输的运动状态检测的方法,用其在编码端剔除大运动帧,从而降低了码率,保证了一定的视频传输的质量。

关键词：低速率无线视频视频传输运动状态检测 GSM

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联合梯度强度与方向信息的图像质量评价

仪器仪表学报 2015年第12期36卷 2738-2746页

作者：崔子冠干宗良唐贵进刘峰朱秀昌南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京邮电大学教育科学与技术学院南京210003

为了进一步提高全参考图像质量评价(IQA)方法的准确性和高效性,基于人类视觉系统(HVS)的低层次视觉感知机理,在利用梯度强度信息的同时还巧妙地利用了梯度方向信息,更好地表达了图像局部结构信息的失真。在LIVE2图像数据库上的实验结果... 详细信息

为了进一步提高全参考图像质量评价(IQA)方法的准确性和高效性,基于人类视觉系统(HVS)的低层次视觉感知机理,在利用梯度强度信息的同时还巧妙地利用了梯度方向信息,更好地表达了图像局部结构信息的失真。在LIVE2图像数据库上的实验结果表明:对不同类型的图像失真,联合利用梯度强度与方向信息的全参考IQA方法相比之前著名的基于HVS以及仅利用梯度强度信息的IQA方法具有更高的预测单调性和准确性,而且计算复杂度更低。

关键词：图像质量评价人类视觉系统结构失真梯度信息

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生成对抗网络图像处理综述

南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第3期39卷 1-12页

作者：朱秀昌唐贵进南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室

2014年提出的生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是近年来神经网络领域中为数不多的一项新锐技术。GAN在常见生成模型的基础上增加了一个判别模型,以形成巧妙的对抗学习机制,使它能够产生更高质量的图像。近年来各种改... 详细信息

2014年提出的生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是近年来神经网络领域中为数不多的一项新锐技术。GAN在常见生成模型的基础上增加了一个判别模型,以形成巧妙的对抗学习机制,使它能够产生更高质量的图像。近年来各种改进型GAN在图像处理领域得到广泛应用,不但覆盖了几乎所有传统图像处理领域,还包括一些新应用,如图像编辑、图像翻译、风格转移等,普遍取得了胜过传统方法的良好结果。文中在简要分析GAN的系统结构、对抗生成和网络训练的基础上,重点介绍了为提高GAN性能、克服现存缺陷和满足不同应用而出现的多种改进型GAN,如DC-GAN、W-GAN、Big-GAN等。尽管如此,目前GAN尚处于初始发展阶段,将来的前途不可估量。

关键词：深度学习生成对抗网络图像处理生成模型判别模型