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Global optimum of microstructure parameters in the CMWP line-profile-analysis method by combining Marquardt-Levenberg and Monte-Carlo procedures

引用

Journal of Materials Science & Technology 2019年第7期35卷 1508-1514页

作者： Gabor Ribarik Bertalan Joni Tamas Ungar Department of Materials Physics Edtvos University BudapestPO Box 32H-15J8Hungary School of Materials The University of ManchesterM139PLUK

Line profile analysis of X-ray and neutron diffraction patterns is a powerful tool for determining the microstructure of crystalline materials. The Convolutional-Multiple-Whole-Profile (CMWP) procedure is based on physical profile functions for dislocations, domain size, stacking faults and twin boundaries. Order dependence, strain anisotropy, hkl dependent broadening of planar defects and peak shape are used to separate the effect of different lattice defect types. The Marquardt-Levenberg (ML) numerical optimiza-tion procedure has been used successfully to determine crystal defect types and densities. However, in more complex cases like hexagonal materials or multiple phases the ML procedure alone reveals uncer-tainties. In a new approach the ML and a Monte-Carlo statistical method are combined in an alternative manner. The new CMWP procedure eliminates uncertainties and provides globally optimized parameters.

关键词： X-ray line profile analysis Neutron line profile analysis CMWP Global optimum Dislocation densities Grain size Planar defects Monte-Carlo method

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