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Research Progress on the Bone Metastasis Mechanism of Prostate Cancer and Bone-Targeted Drugs

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Proceedings of Anticancer Research 2024年第4期8卷 30-34页

作者： Xiaoqing Zhang Bifeng Fu Ruiyu mu Chunxin Jia Jiayu Li Haibo Xie Si Wu Ping Wang Aifeng Liu Guang Yang Xingyu jiang Department of Orthopedics and Traumatology First Teaching Hospital of Tianjin University of Traditional Chinese MedicineTianjin 300381China Department of Oncology First Teaching Hospital of Tianjin University of Traditional Chinese MedicineTianjin 300381China National Clinical Research Center for Chinese Medicine Acupuncture and Moxibustion Tianjin 300381China

Prostate cancer is a common male malignant tumor,and bone metastasis is one of the common complications in the late stage of prostate *** mechanism of prostate cancer bone metastasis is a complex process involving multiple factors and *** recent years,with in-depth research on the mechanism of prostate cancer bone metastasis and the development of new drugs,important progress has been made in the treatment of prostate cancer bone *** on this,this article introduces the mechanism of prostate cancer bone metastasis and the research progress of several bone-targeted drugs to provide reference and inspiration for future research.

关键词： Prostate cancer Bone metastasis Mechanism Bone targeting drugs Cancer cell

基于CNN-LSTM的机床滚动轴承性能退化趋势和寿命预测

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机床与液压 2024年第6期52卷 184-189页

作者：姜广君杨金森穆东明内蒙古工业大学机械工程学院内蒙古呼和浩特010051 内蒙古自治区先进制造技术重点实验室内蒙古呼和浩特010051

滚动轴承作为机床主轴的关键部件,其剩余寿命预测直接决定着整机设备的剩余寿命。若不能及时地预知滚动轴承的健康状态或损伤情况,不仅会影响维修策略的制定,还会造成级联故障,易造成机床灾难性的事故。针对大数据下滚动轴承振动信号的... 详细信息

滚动轴承作为机床主轴的关键部件,其剩余寿命预测直接决定着整机设备的剩余寿命。若不能及时地预知滚动轴承的健康状态或损伤情况,不仅会影响维修策略的制定,还会造成级联故障,易造成机床灾难性的事故。针对大数据下滚动轴承振动信号的自适应故障特征提取和智能诊断问题,构建卷积神经网络和长短期记忆网络(CNN-LSTM)相结合的寿命预测模型,它可以避免人工参与的影响,实现网络的互补优势。对滚动轴承的退化状态以及剩余寿命进行预测,并与卷积神经网络(CNN)、长短时记忆神经网络(LSTM)进行对比实验。结果表明:所提方法CNN-LSTM有着较高的预测准确度。

关键词：卷积神经网络长短时神经网络剩余寿命滚动轴承

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Investigation of kinetics in bioaugmentation of crude oil via high-throughput sequencing: Enzymatic activities, bacterial community composition and functions

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Petroleum Science 2022年第4期19卷 1905-1914页

作者： Yong-Rui Pi mu-tai Bao School of Ocean Yantai UniversityYantai264005China Key Laboratory of Marine Chemistry Theory and Technology Ministry of Education/Institute for Advanced Ocean StudyOcean University of China Qingdao266100China

The enzymes and the characteristics of the community of the petroleum-degrading bacteria play a crucial role in the crude oil biodegradation. The prediction of kinetics of the key groups of hydrocarbons in crude oil was important to evaluate the bioremediation speed and constant. Most of the n-alkanes(C9-C29) were degraded in 25 days, and the average degradation rates of C_(18)~C_(27) higher than 100 μg g^(-1) d^(-1).The hopanes, such as H_(30), had a biodegradation rate more than 10 μg g^(-1) d^(-1). The related enzymes activities changed along with the crude oil biodegradation, especially dehydrogenase. The 16 S rRNA gene amplicon sequencing revealed that Proteobacteria, Firmcutes, Bacteroidetes, Actinobacteria, Acidobacteria were the main petroleum hydrocarbon degraders during the crude oil biodegradation, and the top two highest relative abundance of the genera were Alcaligenes and Acinetobacter. Acinetobacter presented positive correlation to biodegradation of n-alkanes and PAHs. Based on COG analysis, the largest group involved in the general function was amino acid transport and metabolism. The functional categories of bacterial communities were mainly focused on the carbohydrate and amino acid metabolism, xenobiotics biodegradation and metabolism, membrane transport, and so on. Overall, these findings highlight the potential guideline for more adequate monitoring of microbial degradation of crude oil.

关键词： Crude oil Bioaugmentation Kinetics Enzyme activities Microbial functions

基于阳极氧化铝模板增强NaYF4:Yb^(3+)/Er^(3+)上转换发光研究

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物理学报 2024年第3期73卷 284-290页

作者：慕立鹏周姚赵建行王丽蒋礼周见红长春理工大学光电工程学院长春130022 长春理工大学光电测量和光信息传输技术教育部重点实验室长春130022 中国科学院化学研究所北京分子科学国家研究中心北京100190

采用共沉淀法制备了Yb^(3+)/Er^(3+)共掺杂的稀土掺杂上转换纳米晶.并对样品的相结构和形貌进行表征.结果表明:制备的NaYF_(4):Yb^(3+),Er^(3+)具有六方晶相,形貌均一.利用两步阳极氧化法制备了阳极氧化铝模板.通过扫描电子显微镜对样... 详细信息

采用共沉淀法制备了Yb^(3+)/Er^(3+)共掺杂的稀土掺杂上转换纳米晶.并对样品的相结构和形貌进行表征.结果表明:制备的NaYF_(4):Yb^(3+),Er^(3+)具有六方晶相,形貌均一.利用两步阳极氧化法制备了阳极氧化铝模板.通过扫描电子显微镜对样品形貌进行表征,结果表明:制备的阳极氧化铝模板周期性良好,孔径均一.在近红外980 nm激发下,阳极氧化铝模板实现了对上转换纳米晶发光强度的增强,使NaYF_(4):Yb^(3+),Er^(3+)的红绿光发射强度分别增强了4.4倍和9.0倍.运用时域有限差分法探究其增强机制,结果表明主要增强机制为阳极氧化铝模板的局域表面等离子共振效应.接着探究了不同入射角度下模板的发光强度,发现随着入射角度的增大,上转换纳米晶红绿光的发光强度均先减小后增大.本研究为上转换纳米晶在防伪领域和太阳能电池领域的应用提供了参考.

关键词：上转换发光阳极氧化铝局域表面等离子共振时域有限差分法

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平行板微通道中一类不可压缩微极性流体在高Zeta势下的时间周期电渗流

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物理学报 2024年第16期73卷 130-142页

作者：于欣如崔继峰陈小刚慕江勇乔煜然内蒙古工业大学理学院呼和浩特010051

在高Zeta势下,研究平行板微通道中一类不可压缩微极性流体的时间周期电渗流.在不使用DebyeHüickel线性近似条件下,利用有限差分法数值求解非线性Poisson-Boltzmann方程和不可压缩微极性流体的连续性方程、动量方程、角动量方程及本构方... 详细信息

在高Zeta势下,研究平行板微通道中一类不可压缩微极性流体的时间周期电渗流.在不使用DebyeHüickel线性近似条件下,利用有限差分法数值求解非线性Poisson-Boltzmann方程和不可压缩微极性流体的连续性方程、动量方程、角动量方程及本构方程,在低Zeta势下将所得结果与使用Debye-Hückel线性近似得到的解析解比较,证明本文数值方法是可行的;讨论高Zeta势下电动宽度m、电振荡频率Ω、微极性参数k1等无量纲参数对不可压缩微极性流体的速度和微旋转效应的影响.研究表明:1)随着Zeta势的增大,微极性流体的速度、微旋转、体积流量、微旋强度以及剪切应力增大,说明与低Zeta势相比,高Zeta势对微极性流体电渗流有显著的促进作用.2)在高Zeta势下,随着微极性参数的增大,微极性流体的速度减小,但是对微旋转效应呈现先增强后减弱的趋势.3)在高Zeta势下,当电振荡频率较低(小于1)时,电动宽度的增大促进微极性流体的流动,但抑制其微旋转;当电振荡频率较高(大于1)时,电动宽度的增大抑制微极性流体的流动及微旋转,但促进体积流量快速增大并趋于恒定.4)在高Zeta势下,当电振荡频率较低(小于1)时,微极性流体电渗流速度和微旋转随着电振荡频率的变化呈现明显的振荡变化趋势,但是速度和微旋转的峰值、体积流量及微旋强度均保持不变;当电振荡频率较高(大于1)时,随着电振荡频率的增大,微极性流体电渗流速度和微旋转的幅值减小,体积流量及微旋强度减小直至趋于零.5)在高Zeta势下,壁面剪切应力σ21及σ12的幅值随电动宽度的增大而增大;当电振荡频率较低(小于1)时,壁面剪切应力σ21与σ12不随电振荡频率的增大而变化,均取恒定值,且微极性参数的取值不影响壁面剪切应力σ21的幅值;当电振荡频率较高(大于1)时,壁面剪切应力σ21及σ12的幅值随电振荡频率的增大而减小,且壁面剪切应力σ21的幅值随着微极性参数的增大而减小,而壁面剪切应力σ12的振幅随着微极性参数的增大而线性减小.

关键词：微极性流体高 Zeta 势电渗流平行板微通道有限差分法

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紫丁香中1个新的倍半萜类化合物

中国中药杂志 2024年第9期49卷 2461-2467页

作者：邰巴达拉胡孙天霞代那音台虞慕瑶刘琪黄璐琦郑汉内蒙古民族大学蒙医药学院国家药品监督管理局中药(蒙药)质量控制重点实验室内蒙古通辽028000 中国中医科学院中药资源中心道地药材品质保障与资源持续利用全国重点实验室北京100700 长春中医药大学吉林省人参科学研究院吉林长春130117

该研究选定紫丁香结香部位乙醇提取物,通过硅胶柱色谱、薄层板制备以及制备液相色谱等进行系统分离与纯化,并结合紫外分析(UV)、红外分析(IR)、核磁共振(NMR)、高分辨质谱(HR-ESI-MS)、X射线衍射等波谱技术及文献理化数据比较等方法进... 详细信息

该研究选定紫丁香结香部位乙醇提取物,通过硅胶柱色谱、薄层板制备以及制备液相色谱等进行系统分离与纯化,并结合紫外分析(UV)、红外分析(IR)、核磁共振(NMR)、高分辨质谱(HR-ESI-MS)、X射线衍射等波谱技术及文献理化数据比较等方法进行结构鉴定,共鉴定出10个化合物,分别为紫丁香倍半萜D(1)、(-)-T-muurolol(2)、紫丁香倍半萜E~G(3~5)、14-noreudesma-3-hydroxy-3-en-2,9-dione(6)、1-isopropyl-2,7-dimethylnaphthalene(7)、异水菖蒲二醇(8)、α-二去氢菖蒲烯(9)、cadin-4-en-1-β-ol(10)。其中化合物1为未见报道的倍半萜类新化合物,其余9个化合物均为首次从紫丁香中分离得到。化合物1对脂多糖(LPS)诱导的RAW264.7细胞炎性损伤模型具有显著的保护作用。

关键词：紫丁香倍半萜抗炎活性

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非遗活态视角下桃花坞木版年画的创新应用

丝网印刷 2024年第10期 7-9页

作者：吴晨江牧苏州大学艺术学院

聚焦于促进非物质文化遗产的活态化传承。通过对桃花坞木版年画文化、艺术等价值的深刻解读,为非物质文化遗产的创新研究与实践提供了理论基础和生动案例。

关键词：桃花坞木版年画活态化创新应用

基于时间卷积网络的机床齿轮箱轴承剩余寿命预测

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机床与液压 2024年第12期52卷 224-230页

作者：姜广君段政伟穆东明杨金森内蒙古工业大学机械工程学院内蒙古呼和浩特010051 内蒙古自治区先进制造技术重点实验室内蒙古呼和浩特010051

基于深度神经网络的RUL预测模型结构比较复杂,不能很好地满足中长期预测任务的要求。为了更好地利用时间信息,设计一种基于时间卷积网络(TCN)的轴承RUL预测模型。以振动信号的频谱特征作为输入,利用因果膨胀卷积结构提取频域特征并捕获... 详细信息

基于深度神经网络的RUL预测模型结构比较复杂,不能很好地满足中长期预测任务的要求。为了更好地利用时间信息,设计一种基于时间卷积网络(TCN)的轴承RUL预测模型。以振动信号的频谱特征作为输入,利用因果膨胀卷积结构提取频域特征并捕获长期依赖,从而实现对轴承准确的RUL预测。为了进一步说明所提方法的优越性,将所提方法与卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)进行了对比。结果表明:所提出的TCN模型的RUL预测精度优于其他现有方法,具有较高的精度。

关键词：机床齿轮箱轴承时间卷积网络时间序列剩余寿命预测

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人口老龄化背景下辽宁省实施智慧医养服务有效路径分析

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沈阳师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期42卷 69-74页

作者：姜莹牟月沈阳师范大学管理学院沈阳110034

随着全球人口老龄化程度的加深,我国迎来了“银发时代”,养老问题在面临严峻挑战的同时也衍生出了新的机遇.目前,辽宁省已经进入深度老龄化社会,随着人们养老需求的增加及电子信息技术的飞速发展,智慧医养成为老龄化时代的必然产物.通... 详细信息

随着全球人口老龄化程度的加深,我国迎来了“银发时代”,养老问题在面临严峻挑战的同时也衍生出了新的机遇.目前,辽宁省已经进入深度老龄化社会,随着人们养老需求的增加及电子信息技术的飞速发展,智慧医养成为老龄化时代的必然产物.通过对国家统计局、中国互联网络信息中心、智慧医养等相关平台发布的数据进行统计、对比分析,发现辽宁省实施智慧医养服务面临着在老年群体中推广度较低、覆盖面不全、基础有待提升、网络信息平台存在安全隐患等困境,最终从4个方面提出针对辽宁省实施智慧医养服务的有效实施路径,希望能够以此促进辽宁省智慧医养服务高质量发展,对辽宁经济的发展及健康中国战略的实施起到一定的推动作用.

关键词：辽宁省人口老龄化智慧医养服务实施路径