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Journal of Systems Science & Complexity 2024年

作者： DU Xiaoxu CAI Yi tang zhenpeng School of Economics and Management Fuzhou University School of Economics and Management Fujian Agriculture and Forestry University

The fluctuations in weather conditions,such as temperature and wind speed,can impact the process of solar and wind power generation,thereby influencing electricity ***-time price settlement requires a higher resolution than daily frequency to forecast electricity *** research proposes a novel mixed-frequency model to address the issue of frequency inconsistency problem between electricity prices and related factors,and successfully applies it to Belgium electricity price ***,the RU-MIDAS method is used to analyze the dynamic impact of weather conditions on ***,RU-MIDAS is combined with machine learning algorithms to predict the *** results of error metrics and MCS test indicate that humidity can improve the prediction accuracy of all four *** prediction ability of wind gusts is comparable to that of the highest price;the former helps predict the last two subsequences,while the latter improves the prediction accuracy of the first two *** can only help predict the fourth electricity price series,and the forecasting ability of weather factors is consistent with the order of feature importance.

关键词：

基于灰狼优化的混频支持向量机在股指预测与投资决策中的应用研究

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中国管理科学 2024年第5期32卷 73-80页

作者：蔡毅唐振鹏吴俊传杜晓旭陈凯杰福建农林大学经济与管理学院福建福州350002 南昌大学经济管理学院江西南昌330031 福州大学经济与管理学院福建福州350108

股市的剧烈波动会影响金融市场的平稳运行进而影响经济增长,如何对股市的走势进行精准预测一直是学术界关注的焦点问题。由于股指收益率具有非平稳、非线性特征,仅利用历史序列作为影响因素将导致预测精度不佳。考虑到基金仓位变化对股... 详细信息

股市的剧烈波动会影响金融市场的平稳运行进而影响经济增长,如何对股市的走势进行精准预测一直是学术界关注的焦点问题。由于股指收益率具有非平稳、非线性特征,仅利用历史序列作为影响因素将导致预测精度不佳。考虑到基金仓位变化对股市的信息增益作用及二者数据间存在混频关系,提出一种反向混频数据抽样模型(R-MIDAS)与机器学习算法结合的新模型,应用于27个行业股指收益率的预测及投资决策的研究中。实证结果表明:R-MIDAS-GWO-SVR模型在多数行业的预测效果优于基准模型;基于预测结果开展单一行业与多行业组合的投资策略,R-MIDAS-GWO-SVR模型的表现也更好,其风险调节的绩效指标显著优于其余模型。

关键词：股指收益率时间序列预测反向混频数据公募基金仓位投资决策

Hierarchical Neural Prediction of Interpersonal Trust

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Neuroscience Bulletin 2021年第4期37卷 511-522页

作者： Yiwen Wang Xue Yang zhenpeng tang Shaobei Xiao Johannes Hewig School of Economics and Management Fuzhou UniversityFuzhou350108China Institute of Psychological and Cognitive Sciences Fuzhou UniversityFuzhou350108China School of Psychology Hainan Normal UniversityHaikou571158China Department of Psychology Julius Maximilians University Würzburg97070WürzburgGermany

Exploring neural markers that predict trust behavior may help us to identify the cognitive process underlying trust decisions and to develop a new approach to promote interpersonal *** remains unknown how trust behavior may be predicted early in the decision *** used electrophysiology to sample the brain activity while participants played the role of trustor in an iterative trust *** results showed that during the trust generation stage,the trust condition led to higher frontocentral beta band activity related to cognitive inhibition compared to the distrust condition(item level).Moreover,individuals with higher frontocentral beta band activity were more likely to perform trust choices at the single-trial level(individual level).Furthermore,after receiving reciprocity feedback on trialn-1,compared to the betrayal feedback and the distrust choice,the frontocentral beta band oscillation had a stronger predictive effect regarding trust choices on *** findings indicate that beta band oscillations during the decision generation stage contribute to subsequent trust choices.

关键词： Interpersonal trust hierarchical prediction trust game beta band oscillation

The Structure Entropy of Social Networks

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Journal of Systems Science & Complexity 2024年第3期37卷 1147-1162页

作者： LI zhenpeng YAN Zhihua YANG Jian tang Xijin School of Electronics and Information Engineering Taizhou UniversityLinhai 317000China Academy of Mathematics and Systems Science Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China Yunnan Key Laboratory of Smart City in Cyberspace Security Yuxi Normal UniversityYuci 653100China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100039China

Micro triadic structure is an important motif and serves the building block of complex *** this paper,the authors define structure entropy for a social network and explain this concept by using the coded triads proposed by Davis and Leinhardt in *** proposed structure entropy serves as a new macro-evolution index to measure the network’s stability at a given *** analysis of real-world network structure entropy discloses rich information on the mechanism that yields given triadic motifs frequency *** paper illustrates the intrinsic link between the micro dyadic/triadic motifs and network structure ***,the authors find that the high proportion of reciprocity and transitivity results in the emergence of hierarchy,order,and cooperation of online social networks.

关键词： Dyadic and triadic motifs network structure entropy reciprocity and transitivity

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我国优质强筋小麦期现货价格关系研究

东南学术 2009年第4期 110-113页

作者：唐振鹏福州大学管理学院

以优质强筋小麦市场为主要研究对象,运用E—G两步法和Granger因果检验,对小麦市场的期现货市场的价格关系进行定性和定量相结合的研究,实证研究发现我国优质强筋小麦期货价格和现货价格序列都是一阶单整,其不存在长期的动态均衡关系,期... 详细信息

以优质强筋小麦市场为主要研究对象,运用E—G两步法和Granger因果检验,对小麦市场的期现货市场的价格关系进行定性和定量相结合的研究,实证研究发现我国优质强筋小麦期货价格和现货价格序列都是一阶单整,其不存在长期的动态均衡关系,期货价格能够指导现货价格,但是现货价格不能指导期货价格。

关键词： E—G两步法期货市场现货市场

基于藤copula–已实现GARCH的组合收益分位数预测

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系统工程学报 2016年第1期31卷 45-54页

作者：黄友珀唐振鹏唐勇福州大学经济与管理学院福建福州350116

为准确预测分位数,利用已实现GARCH模型在边缘分布建模中纳入高频信息,通过藤copula刻画资产收益两两之间相异的相依结构,构建了资产组合收益分位数预测的藤copula–已实现GARCH模型.选取中国股市风格指数组合展开实证分析,回测检验结... 详细信息

为准确预测分位数,利用已实现GARCH模型在边缘分布建模中纳入高频信息,通过藤copula刻画资产收益两两之间相异的相依结构,构建了资产组合收益分位数预测的藤copula–已实现GARCH模型.选取中国股市风格指数组合展开实证分析,回测检验结果表明高频信息和异质相依结构是准确预测分位数的关键环节,藤copula–已实现GARCH模型能够提供更准确的资产组合收益分位数预测.

关键词：分位数预测藤copula–已实现GARCH 高频信息相依结构回测检验

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组合信用风险测度的藤copula方法

系统工程学报 2013年第4期28卷 488-496页

作者：唐振鹏黄友珀福州大学管理学院福建福州350108

研究组合信用风险测度问题,用藤copula描述违约相依结构,提出一种测度组合信用风险的藤copula方法.实证结果表明:常用多元copula方法往往低估或高估风险值,而藤copula方法在各种常用的多元copula相依结构假定下的VaR和ES估计值与实际风... 详细信息

研究组合信用风险测度问题,用藤copula描述违约相依结构,提出一种测度组合信用风险的藤copula方法.实证结果表明:常用多元copula方法往往低估或高估风险值,而藤copula方法在各种常用的多元copula相依结构假定下的VaR和ES估计值与实际风险值很接近,VaR都通过了回测检验,ES回测检验指标也表明藤copula方法估计的ES更准确.因此,相对于常用多元copula,藤copula方法更具灵活性,能提高组合信用风险测度的准确性.

关键词：组合信用风险测度藤copula 相依结构在险价值回测检验

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中国股市流动性协同效应归因研究

东南学术 2019年第2期 125-135页

作者：周熙雯唐振鹏福州大学经济与管理学院福建江夏学院金融学院

流动性协同效应的存在,意味着不可分散的系统性流动性风险。通过梳理股市流动性协同效应产生的原因,结合中国的实际情况,综合考虑宏观经济环境、股票市场环境以及投资方式三个层面的因素对中国股市流动性协同效应的影响;采用混频的方法... 详细信息

流动性协同效应的存在,意味着不可分散的系统性流动性风险。通过梳理股市流动性协同效应产生的原因,结合中国的实际情况,综合考虑宏观经济环境、股票市场环境以及投资方式三个层面的因素对中国股市流动性协同效应的影响;采用混频的方法克服了数据频率的问题,将不同时间频率的影响因素纳入到同一模型进行实证分析。研究结果表明宏观经济环境、股票市场环境以及投资方式都会对股市的流动性协同效应产生影响,投资相关性、市场不确定性、货币供应量、利率这四个因素的影响较大。宏观经济环境以及投资方式对流动性协同效应的影响存在一定的持续性,利率和货币供应量的持续时间较久,其次是CPI和汇率,投资方式的持续时间最短。

关键词：流动性协同效应混频Copula 归因

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我国专利发展现状的统计分析

东南学术 2010年第6期 118-125页

作者：唐振鹏张艳琳福州大学管理学院

专利是发明创造活动的产出成果,体现一个国家或地区的创新方向和综合实力,而专利数据则是技术产出的重要指标。本文利用《中国统计年鉴》及国家知识产权局所公布的有关专利数据进行统计分析,对我国目前的专利发展现状展开讨论,并从我国... 详细信息

专利是发明创造活动的产出成果,体现一个国家或地区的创新方向和综合实力,而专利数据则是技术产出的重要指标。本文利用《中国统计年鉴》及国家知识产权局所公布的有关专利数据进行统计分析,对我国目前的专利发展现状展开讨论,并从我国专利发展的特点着手,阐述了我国专利发展中存在的问题及其原因。

关键词：专利制度有效专利知识产权

Harboring CAR-T cells using an injectable scaffold to treat solid tumors

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National Science Review 2024年第5期11卷 91-92页

作者： Li tang Institute of Bioengineering (IBI) école polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)

Genetic expression of chimeric antigen receptors (CAR) enables T cells to target and kill cancer cells in an MHCindependent manner, resulting in a potent antitumor response [1]. To date, more than 10 CAR-T cell products have been approved globally for the treatment of hematologic disorders such as relapsed/refractory B-cell acute lymphoblastic leukemia, non-Hodgkin lymphoma, and multiple myeloma [2,3].

关键词： IMMUNOTHERAPY CANCER