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Multi-Scale Numerical Simulation of Flow,Heat and Mass Transfer Behaviors in Dense Gas-Solid Flows:A Brief Review

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Journal of Thermal Science 2022年第3期31卷 607-633页

作者： HE Yurong REN Anxing tang tianqi WANG Tianyu School of Energy Science and Engineering Harbin Institute of TechnologyHarbin150001China Heilongjiang Key Laboratory of New Energy Storage Materials and Processes School of Energy Science and EngineeringHarbin Institute of TechnologyHarbin150001China

Dense gas-solid flows are very common in actual production and industrial fields,so it is significant to understand their hydrodynamic characteristics and heat and mass transfer *** article provides a brief review of multi-scale numerical simulation of flow,heat and mass transfer behaviors in dense gas-solid *** describes multiscale models(direct numerical simulation,discrete particle model,and two-fluid model)and the results of related ***,it discusses possible future developments in research on the flow,heat and mass transfer characteristics of dense gas-solid two-phase flows.

关键词： gas-solid flows multi-scale modeling direct numerical simulation discrete particle model two-fluid model heat and mass transfer

A review of membrane distillation enhancement via thermal management and molecular transport through nanomaterial-based membranes

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Science China(Technological Sciences) 2023年第6期66卷 1662-1682页

作者： HUANG Jian HE YuRong HUI SiYu WANG MingHao tang tianqi School of Energy Science and Engineering Harbin Institute of TechnologyHarbin 150001China Heilongjiang Key laboratory of New Energy Storage Materials and Processes Harbin 150001China

Low-energy,high-efficiency desalination techniques are important because of the critical water-energy *** particular,membrane distillation has great potential to harness low-grade and renewable energy *** membranes using micro-and nanomaterials have new capabilities and *** review focuses on the most recent developments and potential capabilities in membrane distillation systems from the perspective of nanomaterial enhancements,thermal management,and water ***-heating nanomaterial membrane distillations using permeable composite membranes with significant photothermal or Joule-heating conversion capabilities enable macroscale thermal management and mitigate temperature polarization *** the membrane structure and its interaction with water can accelerate water transport and evaporation,improving distillation at the microscopic *** is expected to provide directions for the fabrication and manipulation of novel micro-and nanocomposite membranes for distillation processes at various levels,and enhance their applications.

关键词： membrane distillation nanomaterial enhancement self-heating thermal management molecule motion

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A Survey of Accelerator Architectures for Deep Neural Networks

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Engineering 2020年第3期6卷 264-274页

作者： Yiran Chen Yuan Xie Linghao Song Fan Chen tianqi tang Department of Electrical and Computer Engineering Duke UniversityDurhamNC 27708USA Department of Electrical and Computer Engineering University of CaliforniaSanta BarbaraCA 93106-9560USA

Recently,due to the availability of big data and the rapid growth of computing power,artificial intelligence(AI)has regained tremendous attention and *** learning(ML)approaches have been successfully applied to solve many problems in academia and in *** the explosion of big data applications is driving the development of ML,it also imposes severe challenges of data processing speed and scalability on conventional computer *** platforms that are dedicatedly designed for AI applications have been considered,ranging from a complement to von Neumann platforms to a“must-have”and stand-alone technical *** platforms,which belong to a larger category named“domain-specific computing,”focus on specific customization for *** this article,we focus on summarizing the recent advances in accelerator designs for deep neural networks(DNNs)-that is,DNN *** discuss various architectures that support DNN executions in terms of computing units,dataflow optimization,targeted network topologies,architectures on emerging technologies,and accelerators for emerging *** also provide our visions on the future trend of AI chip designs.

关键词： Deep neural network Domain-specific architecture Accelerator

Technological Exploration of RRAM Crossbar Array for Matrix-Vector Multiplication

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Journal of Computer Science & Technology 2016年第1期31卷 3-19页

作者： Lixue Xia Peng Gu Boxun Li tianqi tang Xiling Yin Wenqin Huangfu Shimeng Yu Yu Cao Yu Wang Huazhong Yang Department of Electronic Engineering Tsinghua University Beijing 100084 China Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology (TNList) Tsinghua University Beijing 100084 China School of Electrical Computer and Energy Engineering Arizona State University Arizona 85281 U.S.A.

Matrix-vector multiplication is the key operation for many computationally intensive algorithms. The emerging metal oxide resistive switching random access memory （RRAM） device and RRAM crossbar array have demonstrated a promising hardware realization of the analog matrix-vector multiplication with ultra-high energy efficiency. In this paper, we analyze the impact of both device level and circuit level non-ideal factors, including the nonlinear current-voltage relationship of RRAM devices, the variation of device fabrication and write operation, and the interconnect resistance as well as other crossbar array parameters. On top of that, we propose a technological exploration flow for device parameter configuration to overcome the impact of non-ideal factors and achieve a better trade-off among performance, energy, and reliability for each specific application. Our simulation results of a support vector machine （SVM） and Mixed National Institute of Standards and Technology （MNIST） pattern recognition dataset show that RRAM crossbar array based SVM is robust to input signal fluctuation but sensitive to tunneling gap deviation. A further resistance resolution test presents that a 6-bit RRAM device is able to realize a recognition accuracy around 90%, indicating the physical feasibility of RRAM crossbar array based SVM. In addition, the proposed technological exploration flow is able to achieve 10.98% improvement of recognition accuracy on the MNIST dataset and 26.4% energy savings compared with previous work. Experimental results also show that more than 84.4% power saving can be achieved at the cost of little accuracy reduction.

关键词： resistive switching random access memory (RRAM) machine learning electronic design automation matrixvector multiplication non-ideal factor

传播对传统音乐保护的影响——以台湾彰化梨春园北管乐团为例

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黄钟（武汉音乐学院学报） 2019年第3期 98-109页

作者：唐天齐湖北师范大学音乐学院

文章通过梳理台湾彰化县梨春园北管乐团的传播活动,阐释梨春园北管乐团保护北管的方式与策略,探讨其对北管保护的影响,并对在保护与传承过程中存在的问题进行思考,以期对其他传统音乐的保护提供参考。

关键词：台湾彰化梨春园北管乐团音乐传播传统音乐保护中国传统音乐

磁场对湿颗粒流化床系统中介尺度结构影响机制研究

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化工学报 2022年第6期73卷 2636-2648页

作者：唐天琪何玉荣哈尔滨工业大学能源科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 黑龙江省新型储能材料与储能过程研究重点实验室黑龙江哈尔滨150001

湿颗粒系统在自然界及工业过程非常普遍,例如喷雾造粒、反应器中矿物黏结、催化以及制药等,这其中含有大量典型介尺度结构如颗粒聚团、结块以及气泡等结构,这些结构的存在导致颗粒系统的流动及热质传递特性发生明显改变。针对鼓泡流化... 详细信息

湿颗粒系统在自然界及工业过程非常普遍,例如喷雾造粒、反应器中矿物黏结、催化以及制药等,这其中含有大量典型介尺度结构如颗粒聚团、结块以及气泡等结构,这些结构的存在导致颗粒系统的流动及热质传递特性发生明显改变。针对鼓泡流化床湿颗粒系统中颗粒聚团以及气泡等介尺度结构,应用离散单元模型并引入外加磁场,研究磁场作用下湿颗粒系统中介尺度结构的演化机制,探究磁场力、液桥力、接触力对气泡演化过程的影响。研究发现,在不考虑磁场的条件下,颗粒易形成聚团并存在气泡边界不规则等现象,引入外加匀强磁场后,磁场力对鼓泡流化床内气泡结构存在破坏和抑制作用。

关键词：湿颗粒离散单元模型磁场介尺度

基于DNS方法的湿颗粒间静态液桥形态模拟研究

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工程热物理学报 2024年第7期45卷 2040-2046页

作者：宋志超唐天琪何玉荣哈尔滨工业大学能源科学与工程学院哈尔滨150001 黑龙江省新型储能材料与储能过程研究重点实验室哈尔滨150001 哈工大郑州研究院郑州450000

湿颗粒被广泛应用在能源、化工、石油以及制药等工业过程中,由于湿颗粒间的液桥结构存在,在很大程度上影响湿颗粒的机械性能,并导致湿颗粒的迁移、聚集与黏附,然而该过程的物理机制并不清晰。因此,本研究以静态液桥为研究对象,采用直接... 详细信息

湿颗粒被广泛应用在能源、化工、石油以及制药等工业过程中,由于湿颗粒间的液桥结构存在,在很大程度上影响湿颗粒的机械性能,并导致湿颗粒的迁移、聚集与黏附,然而该过程的物理机制并不清晰。因此,本研究以静态液桥为研究对象,采用直接数值模拟方法,应用VOF-IBM-DEM模型,将模拟结果与他人计算结果相比较,验证模型的正确性。探究不同湿颗粒表面润湿性与液体含量对毛细力以及静态液桥结构的影响,结果表明较小接触角以及较大的液体含量使得液桥具有较大的颈部半径;毛细力的大小与三相接触线所包围的面积成正比,随着接触角的增加、液体含量的减小而减小,本研究旨在为工业应用提供理论指导。

关键词：湿颗粒静态液桥直接数值模拟毛细力三相接触线

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面向能源互联网的微平衡调度交易设计

电力系统自动化 2017年第10期41卷 1-8,36页

作者：刘敦楠唐天琦杨建华白顺明新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市102206 国家电网公司华中分部湖北省武汉市430063

能源互联网旨在突破化石能源的制约,整合多种能源综合互补,探索能源生产与消费的发展模式。文中将电能作为能源系统的主要能量支撑,首先在系统协调分解与帕累托最优的经济学基础上,表征了能源互联网微平衡遵循的经济学理论;进而对比了... 详细信息

能源互联网旨在突破化石能源的制约,整合多种能源综合互补,探索能源生产与消费的发展模式。文中将电能作为能源系统的主要能量支撑,首先在系统协调分解与帕累托最优的经济学基础上,表征了能源互联网微平衡遵循的经济学理论;进而对比了传统集中调度机制,阐释了能源互联网的微平衡调度机制,并对微平衡交易主体、交易模式、交易机制进行了分析;最后建立了能源互联网交易激励分摊机制,协调能源互联网的调度交易计划与区域各方利益关系。

关键词：能源互联网微平衡电网调度交易机制交易模式

点线目标自然语言空间关系描述模拟表达方法研究

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地球信息科学学报 2018年第2期20卷 139-146页

作者：唐天琪曹青张翎龙毅南京师范大学地理科学学院南京210023 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 江苏省测绘研究所南京210013

自然语言描述中蕴含丰富的地理空间信息,空间关系是自然语言描述中最重要的一部分,对理解整个描述语句起到决定性作用。但自然语言描述的不确定性、模糊性、灵活性等特征给计算机理解和处理自然语言增添了困难,因此建立定性的自然语言... 详细信息

自然语言描述中蕴含丰富的地理空间信息,空间关系是自然语言描述中最重要的一部分,对理解整个描述语句起到决定性作用。但自然语言描述的不确定性、模糊性、灵活性等特征给计算机理解和处理自然语言增添了困难,因此建立定性的自然语言空间关系描述与定量的图形空间关系之间的映射关系是本文研究的重点。根据空间粒度的不同将自然语言空间关系描述分为完全模糊描述、区间模糊描述和定量模糊描述3类,提出缓冲区法和随机参数法2种可视化表达方法,并搭建原型系统进行实验。实验表明,该方法有效可行,有利于深化模糊语义的自然语言描述图形化研究。

关键词：自然语言空间关系模拟表达