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Soil Nutrient Detection and Recommendation Using Iot and Fuzzy Logic

Computer Systems Science & Engineering 2022年第11期43卷 455-469页

作者： R.Madhumathi t.arumuganathan R.Shruthi Department of Computer Science and Engineering Sri Ramakrishna Engineering CollegeCoimbatore641022India ICAR-Sugarcane Breeding Institute Coimbatore641007India

Precision agriculture is a modern farming practice that involves the usage of Internet of things(Iot)to provide an intelligent farm management *** of the important aspects in agriculture is the analysis of soil nutrients and balancing these inputs are essential for proper crop *** crop productivity and the soil fertility can be improved with effective nutrient management and precise application of *** can be done by identifying the deficient nutrients with the help of an Iot *** traditional approach is time consuming,an Iot-enabled system is developed using the colorimetry principle which analyzes the amount of nutrients present in the soil and a fuzzy expert system is designed to recommend the quantity of fertilizers to be added in the soil.A set of 27 IF-tHEN rules are framed using the Mamdani inference system by relating the input and output membership functions based on the linguistic variable for fertilizer *** experiments are conducted using MAtLAB for different ranges of Nitrogen(N),Phosphorous(P)and Potassium(K).the NPK data retrieved by the system is sent to the thingSpeak cloud and displayed on a mobile application that assists the farmers to know the nutrient information of their *** system delivers the required nutrient information to farmers which results in efficient green farming.

关键词： Precision agriculture nutrient detection fertilizer recommendation internet of things fuzzy logic

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